1、“.....同时它也是许多作物生长模型和决策支持系统项重要输入参数方秀琴等姚延娟等田永超等，。它控制着植被许多生理和物理过，如光合呼吸蒸腾作用碳循环和降水截留等，。传统获取方法为地面实测法，但是此方法具有定破坏性任海等谭波等刘刚花费人物力资源较多，且给大面积提取带了困难。而遥感具有覆盖面广多时相等特点，为大面积提取提供了可能李淑敏等，。目前，利用遥感技术提取已成为国际遥感技术研究热点问题之。利用遥感进行反演方法大致可分为基于经验统计模型和物理机理模型。遥感反演模型要么是参数多方程复杂物理机理模型反演法王东伟等但是受模型本身限制......”。

2、“.....而基于地面目录摘要目录绪论选题背景和研究意义叶面积指数反演研究进展国外研究进展国内研究进展研究方案研究内容研究目标研究思路及可行性分析本文特色研究区概况和使用数据研究区概况卫星遥感数据及预处理卫星遥感数据卫星遥感数据预处理地面观测及其他专题数据水稻叶面积指数实测实验观测布点原则观测点分布仪器使用及注意事项仪器简介注意事项数据采集与记录水稻采集观测记录水稻叶面积指数估算实测数据选取植被指数选用分析方法选取回归分析结果对比分析生殖生长期内回归分析生殖生长期不同生长阶段回归分析回归分析精度验证不同生长期最优估算模型相对误差分......”。

3、“.....起着调蓄洪峰减轻洪水灾害作用。作为国际重要湿地，近年来，其生态环境与生态安全受到诸多学者关注，遥感技术应用在此区域研究亦发挥越来越能体现其优势，甚至有研究指出只有通过遥感技术才能准确快速地为湖区湿地生态环境动态监测及其资源保护和合理利用湿地恢复与重建提供科学依据张其兵，。但是......”。

4、“.....水生态环境王婷等邬国锋等邬国锋等，湖体形态水位等方面研究较多，在生态系统功能评价碳循环水文过程等陆地地表过程方面研究甚少见。叶面积指数，缩写是表征地表植被及其变化活动重要参数之，在反映作物生物物理过程和系统功能中起着不可替代作用，同时它也是许多作物生长模型和决策支持系统项重要输入参数方秀琴等姚延娟等田永超等，。它控制着植被许多生理和物理过，如光合呼吸蒸腾作用碳循环和降水截留等，。传统获取方法为地面实测法，但是此方法具有定破坏性任海等谭波等刘刚花费人物力资源较多，且给大面积提取带了困难。而遥感具有覆盖面广多时相等特点，为大面积提取提供了可能李淑敏等，。目前......”。

5、“.....利用遥感进行反演方法大致可分为基于经验统计模型和物理机理模型。遥感反演模型要么是参数多方程复杂物理机理模型反演法王东伟等但是受模型本身限制，其发展应用有很大难度要么是基于地面实测冠层光谱反射率数据模拟或者是利用高空间分辨率实验田反演。而基于地面产量空间变异性及关系研究农业工程学报，薛利红，曹卫星，罗卫红，等光谱植被指数与水稻叶面积指数相关性研究植物生态学报，阎晓娟田块尺度作物长势与空间变异遥感监测研究西安科技大学杨飞，孙九林，张柏，等基于模型及与实测数据精度评价农业工程学报，姚延娟，阎广建......”。

6、“.....张京红，景毅刚遥感图像处理系统及其在数据处理中应用，陕西气象，张其兵鄱阳湖遥感研究综述九江学院学报，赵永林基于数据双季稻实时监测研究江西师范大学，郑婧，赵冠男，郭瑞鸽江西省天气气候特点及其影响评述年月气象与减灾研究，Ⅱ周玉民，邓维斌编著与统计数据分析成都西南财经大学出版社，基于鄱阳湖区水稻叶面积指数遥感估算独创性声明本人声明所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果......”。

7、“.....与我同工作同志对本研究所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示谢意。学位论文作者签名签字日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留使用学位论文规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。保密学位论文在解密后适用本授权书学位论文作者签名导师签名签字日期年月日签字日期年月日摘要叶面积指数......”。

8、“.....水稻叶面积指数对外界生境变化比较敏感，且通过影响光合速率，进而影响着水稻产量。鄱阳湖平原是全国主要水稻生产基地，该区域水稻叶面积指数准确提取，对于指导农业生产及农业灾害快速提取具有重要意义。本研究通过建立多种植被指数与实测叶面积指数之间回归统计，改进叶面积指数估算模型。并将该模型应用于“基于鄱阳湖区水稻叶面积指数估算”中，结果表明，不同生长期，叶面积指数时空变化规律不同通过植被指数与实测回归分析表明，不同生长期水稻植被指数与之间非线性估算模型优于线性模型。对水稻生殖生长期内回归分析，除是以乘幂型估算效果最佳，其他植被指数均以二次曲线为最佳......”。

9、“.....对水稻不同生长阶段估算，最佳模型形式仅在蜡熟期是以对数模型为最佳，其他生长阶段与整个生殖生长期致，以二次曲线估算效果最好。但是在不同生长期，最佳估算模型植被指数相差较大，在幼穗分化期以二次曲线估算效果最好，抽穗期和完熟期是以二次曲线估算效果最好，灌浆结实期和乳熟期以二次曲线最好，而在蜡熟期则以对数估算模型为最佳。利用相对误差分析与最优模型估算表明本研究最优估算模型精度高于精度，且对水稻存在明显低估。利用与地面样方大小致高分别率修复数据对进行空间尺度上推，分析发现由推算和中提取对遥感估算精度相似，表明利用大小为样方实测与从中提取植被指数统计回归是可行......”。