1、其他节点信任度，华中科技大学硕士学位论文同时更新到自己列表中，达到评估可信度目。∅提出信任模型主要是基于主观逻辑，模型将节点之间交互结果作为经验，或者是成功经验，或者是失败经验，由此便符合概率论中分布思想，由此便可以对网络中节点行为进行分析与评价。此模型被表述为个四元组相应表述为和。并且同时要满足，并且用来表示概率期望，其中来决定期望不确定性。本质上来说，本模型和基于网络信任模型等价。在分布式信任模型基础上，通过不同值来对信任关系进行量化，以此来处理网络中节点之间关系。他们明确了信任和概率之间关系，认为概率值只有在可以重复事件上才有实际投影和灰色理论相结合，应用到网络节点风险评估中，取得了定成果，但是由于理论水平和时间等多方面因素，仍有很多需要完善和改进地方本文中采用,灰色模型，其前提要求是原始序列比较平滑，华中科技大学硕士学位论文当序列。

2、献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明法律结果由本人承担。学位论文作者签名日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密，在年解密后适用本授权书。不保密。请在以上方框内打学位论文作者签名指导教师签名日期年月日日期年月日本论文属于华中科技大学硕士学位论文绪论研究背景及意义随着互联网普及网络宽带发展和终端不断丰富，对等网络逐渐成为研究和应用热点。在传统客户端服务端网络应用模式中，服务器处理能力和性能限制了网络应用发展，同时浪费了宝贵端系统资源，越来越无法满足新分布式应用需求。

3、在网络中迅速扩种，使得整个网络整体可用性受到很大损害。针对网络环境，提出了基于贝叶斯网络信任模型，该模型综合考虑节点信任和信誉，信任主要是通过节点在与其他节点交互过程中得到，而信誉则是通过其他节点在网络行为参与中推荐而得到，因此信任和信誉都具有很强主观性，同时其会通过贝叶斯网络对节点提供服务能力进行判断，并且在此基础上给出综合评价节点性能方法。在文献中将模糊数学应用到信任中，并且将信任中主观性和不确定性概念化，利用模糊理论来描述和度量信任关系。文献中尝试利用模糊逻辑学方法对移动自主网中节点进行信任等级评估，实验结果表明，对移动自主网中恶意节点蔓延起到了更好抑制作用。将节点之间关系社会化，在提供服务节点和提供推荐节点之间建立信任关系，以此作为节点可信度主要依据。其中每个节点负责保存张自己邻居列表，通过收集可靠推荐链信息来更新当前值，从而计算。

4、当前值，从而计算其他节点信任度，华中科技大学硕士学位论文同时更新到自己列表中，达到评估可信度目。∅提出信任模型主要是基于主观逻辑，模型将节点之间交互结果作为经验，或者是成功经验，或者是失败经验，由此便符合概率论中分布思想，由此便可以对网络中节点行为进行分析与评价。此模型被表述为个四元组相应表述为和。并且同时要满足，并且用来表示概率期望，其中来决定期望不确定性。本质上来说，本模型和基于网络信任模型等价。在分布式信任模型基础上，通过不同值来对信任关系进行量化，以此来处理网络中节点之间关系。他们明确了信任和概率之间关系，认为概率值只有在可以重复事件上才有实际,独创性声明本人声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过研究成果。对本文研究做出贡。

5、有考虑节点在网络中自主与自私行为，节点在网络中没有丝毫好坏差别，具有相同功能，此种情况下，如果个节点存在些恶意行为，或者提供文件不符合要求和存在病毒等，这样就会使得整个网络维护变得很困难，同时对整个网络造成很大伤害，甚至导致网络不可用。所以为了网络正常使用，必须充分考虑网络中节点行为，通过有效机制来保证正确有效识别网络中节点，对节点行为进行鉴别，进而提高整个网络可用性，使得网络可以为人们提供高质量服务。当前有很多学者投入到网络中节点研究工作中，各种各样网络信任模型不断出现。和他团队提出了基于经验和概率信任模型，此种模型中信任被分为两类，类是直接信任，另类是间接信任。模型中主要根据经验来计算任务完成概率情况，但是由于直接利用推荐信息，没有对推荐信息可信性进行鉴别，所以其不能避免恶意，其主要是通过算术平均来计算综合信任度，因此也会使得恶意推荐。

6、平滑度不够时，其效果可能不佳，如实验分析中节点就是受到了原始序列定影响，今后可以考虑引进其他灰色系统模型，用于建模，以期取得更好效果。进行网络信任评估需要关注问题是如何选择关键属性，关键属性选择好坏将直接影响评估可靠性和可信度。本文中选取是节点速度链路数量资源数量和主观评价等属性，但是不同应用场景，对关键属性选择会产生很大差异，同时在新场景条件下，需要选择新属性，因此如何更加合理选择关键属性，是本课题今后需要努力地方。本课题中，对各个关键属性所设定权重是相同，但是实际情况中，针对不同情况，所要考虑重点显然是不同，因此在今后研究中，应该尝试给予不同关键属性不同权重比例，对不同环境进行模拟，以达到更好评估效果本课题中引入了主观评价关键属性，此属性有很强主观性，在定程度上会影响模型客观性。华中科技大学硕士学位论文致谢时间过很快，转眼间我已经在华。

7、。但是网络依赖网络中参与者计算能力和带宽，而不是把依赖都聚集在较少几台服务器上，每个网络中节点既是客户端，又是服务端，节点之间通过分布式和自治方式连接，因此节点之间可以随时自由交换信息，不再需要通过服务器来传递消息。网络改变了互联网以门户网站为中心这种大型网状结构，它重新给予了“非中心化”结构中网络用户应有权力，因此能够方便实现计算机资源共享，提高资源和服务利用率等。目前网络应用已经相当广泛搜索引擎应用，例如公司开发搜索引擎运用了网络架构特性，把搜索引擎技术带入了更高层次即时通讯软件应用，例如等下载软件应用，例如，迅雷等数据存储软件，例如，等类协同计算软件，如等还有其他网络游戏软件等。但是随着网络广泛应用，使得网络安全问题不断显现。首先是软件本身漏洞，主要集中在编写软件时候部分代码或者软件工作原理。其次是软件个人隐私泄露问题，主要来源于两。

8、。本人完全意识到本声明法律结果由本人承担。学位论文作者签名日期年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密，在年解密后适用本授权书。不保密。请在以上方框内打学位论文作者签名指导教师签名日期年月日日期年月日本论文属于华中科技大华中科技大学硕士学位论文摘要目前网络应用越来越广泛，技术已经应用很多领域。网络具有动态性可扩展性自组织非中心化特点，使得网络存在很大安全隐患，使得节点之间缺乏信任，很大程度上限制了网络进步发展，因此能否有效可靠对节点进行行为分析与预测是保障高质量资源共享重要因素。针对网络特。

9、个方面，是开放共享目录，二是网络管理机构或者软件开发商扫描和检测。再次，网络是木马和病毒传播个途径。另外由于网络中些节点自主行为，引起了不可靠服务质量和安全风险，严重制约了系统中用户节点之间合作关系，从而导致网络性能无法达到理论上最佳状态。由于网络高度自发性和匿名性，和加入系统用户节点类型目等方面差异性等因素导致节点行为不尽相同，所以使得用户之间缺乏最基本信任，进而使得用户之间合作受限。用户间信任缺乏使得网络性能严重受损，同时也阻碍了网络应用充分发展。因此，对网络中节点行为进行分析与预测，对网络节点进行量化分析，为用户提供网络信息，有着重要价值。论文在灰色理论基础上，将灰色关华中科技大学硕士学位论文联投影灰预测相结合，提出了基于投影灰色行为分析模型，简称为，对网络中节点进行行为分析与预测。国内外研究概况虽然网络应用日益广泛，但是目前网络没。

10、过了充实又难忘研究生生活。感谢本班陈昊彭晓天和王世福同学，他们为我实验数据采集提供了很大帮助。最后感谢我家人，无论我是开心，还是彷徨，你们都在那里默默支持我，信任我，你们理解与支持是我直努力向前无限动力。华中科技大学硕士学位论文参考文献李之棠,祝幼菁,王阜东种完全匿名网络信任模型计算机工程与科学,刘宝旭,李雪莹,于传松,许榕生对等网技术及应用概述计算机工程与应用,常璐璐,禹继国基于网络安全问题研究网络通讯及安全贺秦禄基于网络安全信任机制研究西安建筑科技大学硕士学位论文,徐锋,吕建安全中信任管理研究与进展软件学报,∅,独创性声明本人声明所呈交学位论文是我个人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过研究成果。对本文研究做出贡献个人和集体，均已在文中以明确方式标明。

11、点，在深入研究灰色理论基础上，将灰色关联投影灰预测相结合，阐述了基于投影灰色行为分析模型，对对等网络中节点进行行为分析与预测。主要分成两个部分，包括节点行为分析和节点行为预测。节点行为分析主要是将多目标决策灰色关联投影用于节点鉴别，计算各个节点关于理想节点映射值，以此来作为节点性能评判指标。节点行为预测主要是对每个节点映射值进行灰生成，达到极性统效果，然后建立灰模型，这里采用平滑型,模型，之后进行灰预测，以此作为节点未来行为预测指标，最后计算节点滚动残差，得到节点可信度，对灰预测模型性能进行阐述。在采集网络数据基础上，计算了四个节点相对于理想节点映射值，并对上述数据进行了主成分分析，将映射值和主成分分析结果进行了对比，同时对节点进行了预测，对四个节点各方面性能进行了详细分析与比较，结果表明，基于投影灰色行为分析模型是对网络中节点行为分析与。

12、中科技大学度过了两年多时间，在这里我结实了很多可敬老师同学和朋友，是你们陪伴，让我硕士研究生活充满了激情意义，在这里我要对所有帮助我，关心我人表示深深地谢意。首先我要感谢我导师崔国华教授，崔老师平易近人丝不苟公正不阿态度使我受益匪浅，同时崔老师对我学习和生活指导和关怀，将直激励我取得更大进步，再次谨向崔老师表示衷心感谢和诚挚敬意。此外还要感谢实验室彭冰老师付才老师，是你们使我在项目中能力得到了长足进步，感谢韩兰胜老师，感谢韩老师在学术方面给我专业建议，感谢付小青老师和徐兰芳老师，感谢你们传授了我很多专业知识。感谢实验室徐鹏曾兵景键笃等博士生师兄，感谢你们在平时学习过程中对我指导和帮助。感谢项目组黄诚邹琴刘永昌马磊，还有实验室崔健陈发贵章淑琴金雄斌刘其文邹梦松黄昭等同学，从你们身上我学习到了很多东西，在平时学习和生活中，大家共同努力，使我度。

参考资料：

[1]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿45（第19页，发表于2022-06-25）

[2]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿49（第19页，发表于2022-06-25）

[3]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿42（第19页，发表于2022-06-25）

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[5]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿43（第19页，发表于2022-06-25）

[6]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿35（第19页，发表于2022-06-25）

[7]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿46（第19页，发表于2022-06-25）

[8]致敬铭记历史缅怀英雄烈士纪念日PPT课件（19页资料） 演示稿39（第19页，发表于2022-06-25）

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[10]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿41（第21页，发表于2022-06-25）

[11]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿39（第21页，发表于2022-06-25）

[12]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿36（第21页，发表于2022-06-25）

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[14]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿44（第21页，发表于2022-06-25）

[15]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿43（第21页，发表于2022-06-25）

[16]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿49（第21页，发表于2022-06-25）

[17]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿39（第21页，发表于2022-06-25）

[18]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿44（第21页，发表于2022-06-25）

[19]切实端正入党动机扶一把系一扣助一力PPT（优选版） 演示稿46（第21页，发表于2022-06-25）

[20]下元节节日宣传科普PPT（精品） 演示稿52（第25页，发表于2022-06-25）