1、疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用在校期间主要学术成果发表和录用论文,专利申请情况郭吉政,龚涛,安俊峰种可移动嵌入式无线传输系统上海,安俊峰,龚涛,卢萌萌,郭吉政种基于大数据分类预测方法上海,安俊峰,龚涛,郭吉政种基于和流量监测和病毒防御方法上海,郭吉政,龚涛,安俊峰,裴蕾基于太阳能热水器大棚温湿度控制系统上海,万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用致谢本论文完成离不开我导师龚涛副教授关心和指导，龚老师治学严谨，认真负责工作态度，让我认识到，学习是个循序渐进不断积累过程，论文能够完成离不开直以来鼓励还有物力方面支持。两年半硕士研究生期间，无论是学术研究，还是生活以及和学生之间交流，龚老师都给予了悉心照顾和无微不至关怀，他平易近人。

2、经网络省略了传统神经网络中人工特征提取过程，允许样万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用目录摘要目录第章绪论课题研究背景和意义国内外研究现状卷积神经网络研究现状人工免疫系统研究现状嵌入式图像处理系统发展及现状加速并行计算研究现状论文创新本文主要工作第二章免疫卷积神经网络结构与算法人工免疫网络概述免疫系统模式识别免疫分类算法研究人工神经网络神经网络模型反向传导算法卷积神经网络卷积神经网络架构径向基网络卷积网络训练过程卷积神经网络研究方向免疫卷积神经网络结构设计加速实现免疫卷积神经网络并行优化本章小结第三章免疫卷积神经网络性能研究基于手写体识别免疫卷积神经网络性能研究手写数字库简介人工神经网络设计与实现免疫卷积神经网络设计与实现基于小图像。

3、略了传统神经网络中人工特征提取过程，允许样龚丁禧稀疏自组合时空卷积神经网络动作识别方法及其并行化厦门大学,杨南基于神经网络学习统计机器翻译研究中国科学技术大学,焦李成等著免疫优化计算学习与识别科学出版社,万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用徐姗姗卷积神经网络研究与应用南京林业大学,陈先昌基于卷积神经网络深度学习算法与应用研究浙江工商大学,许可卷积神经网络在图像识别上应用研究浙江大学,朱亚男基于人工免疫系统智能融合算法研究及应用中南大学陈硕深度学习神经网络在语音识别中应用研究华南理工大学,陆璐卷积神经网络研究及其在车牌识别系统中应用合肥工业大学邓九英,毛宗源,罗英辉基于人工免疫网络模式识别算法华南理工大学学报自然科学版吕刚,郝平,盛建荣种改进深度神经网络在小图像分类中应用研究万方数据。

4、子图机器视觉感知过程示意图从上图我们可以看出，机器视觉感知过程和人脑视觉机理大同小异。首先，我们通过传感器例如本文用摄像头来获得数据，其次，通过预处理特征提取特征选择，最后进行推理预测或者识别。对于最后机器学习部分，我们现在很大部分研究工作是针对这个，我们可以找到大量文献和研究成果，本文也是立足于机器学习部分算法改进，提出种免疫卷积神经网络算法，这种算法能够更加准确推理，预测或者识别我们对象。中间三部分预处理，特征提取，特征选择，概括起来说就是特征表达。万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用卷积神经网络是种多层感知器,它是专门针对二维特征图像设计现在也已经扩展到三维特征图像，它和传统神经网络相比具有以下优点容错性好处理并行化自学习能力。并且具有良好鲁棒性，体现在其容错能力，由于卷积神。

5、视觉感知过程示意图从上图我们可以看出，机器视觉感知过程和人脑视觉机理大同小异。首先，我们通过传感器例如本文用摄像头来获得数据，其次，通过预处理特征提取特征选择，最后进行推理预测或者识别。对于最后机器学习部分，我们现在很大部分研究工作是针对这个，我们可以找到大量文献和研究成果，本文也是立足于机器学习部分算法改进，提出种免疫卷积神经网络算法，这种算法能够更加准确推理，预测或者识别我们对象。中间三部分预处理，特征提取，特征选择，概括起来说就是特征表达。万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用卷积神经网络是种多层感知器,它是专门针对二维特征图像设计现在也已经扩展到三维特征图像，它和传统神经网络相比具有以下优点容错性好处理并行化自学习能力。并且具有良好鲁棒性，体现在其容错能力，由于卷积神经网络省。

6、偶尔带点幽默风趣作风让我们不再局限在师生关系，让我们能够亦师亦友，让我受益匪浅。龚老师在人工免疫方面渊博理论知识深厚专业功底严谨治学态度忘我敬业精神谦虚优秀品质丰富工程实践经验和出色项目开发能力也为我们学生树立了面旗帜，是我们学术研究，乃至为人处世楷模，在此谨向我导师龚涛副教授表示衷心感谢和崇高敬意！研究生短短两年半时间，东华大学也让我收获颇丰，在这里我每天都在进步，感谢母校为我们提供这么良好学习历练平台。进步同时也不乏欢声笑语，忘不了信息硕个团结班集体，更忘不了实验室融洽学习氛围，非常感谢在读期间师兄师姐指导与照顾，师弟师妹们协助，他们是李龙杜常兴姚磊曹新学巩小磊郭长生裴蕾安俊峰郑华科龙恺范甜甜梁文宇吴义以及吴宇翔等。尤其要感谢在背后直默默支持我，理解我，体谅我，帮我修改论文施轶，没有她鼓励，。

7、别免疫卷积神经网络性能研究简介免疫卷积神经网络设计与实现实验结果基于手写体识别分类算法性能比较基于小图像识别分类算法性能比较万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用免疫卷积神经网络并行优化结果本章小结第四章免疫卷积神经网络在嵌入式图像识别应用研究嵌入式图像识别系统设计核心算法选择训练集构建嵌入式硬件系统设计处理器摄像头采集模块嵌入式软件系统设计系统移植无线传输系统设计图像采集程序设计免疫卷积神经网络图像识别简介免疫卷积层神经网络构建逐层可视免疫卷积神经网络实验结果本章小结第五章总结与展望总结展望参考文献在校期间主要学术成果致谢万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用第章绪论人工智能是种智能行为，是众多科学家为了让机器模仿人类而开发学科。这种行为能实现机器人模拟人脑视觉机理进行。

8、局训练等特点，在图像识别领域获得了广泛应用。进化计算，人工神经网络和人工免疫系统在学习方面存在些共性，但是又有各自特点。免疫系统适应学习和记忆能力不仅适用于优化领域，也适合开发用于机器学习人工免疫系统，虽然现在已经出现了很多学习算法和理论，但没有种是完善和万能，目前只能互补。本文通过对国内外有关卷积神经网络，人工免疫系统，嵌入式图像处理系统和加速并行计算发展现状和研究成果进行整理和总结。并且对人工免疫网络和卷积神经网络算法和结构进行详细阐述，通过人工免疫系统与卷积神经网络结合，提出了种新图像识别算法，免疫卷积神经网络算法，最后通过采用公司加速并行计算，提高识别速度，满足当前嵌入式设备实时性需求，并且搭建嵌入式图像实时识别系统。本文主要研究内容包括以下几个方面对卷积神经网络网络结构以及参数进行分析。

9、像识别，自然语言识别和些特定识别任务。广泛性是人工智能特点之，通过将机器学习，人工智能以及其他学科结合，让我们在人工智能，机器学习问题上拥有更多方向和思路，从而促进人工智能快速发展。本章首先介绍本课题背景和意义，还有国内外研究现状，最后介绍本文创新点和主要工作。课题研究背景和意义机器学习是个通过计算机不断模仿人类行为，并且不断获取这些新数据和能力，通过自身学习和调节能力不断改善已有这种知识结构学科。对于机器是否能够像人类样具有学习能力问题，直以来都得到业界关注。机器学习经过这么多年发展依然还有很多问题需要我们深入去解决比如图像识别问题，语音识别问题，自然语言理解问题。对于图像识别问题又衍生出来很多分支。字符识别小图像识别人脸识别等等都已经成为当今机器学习模式识别领域研究热点。以视觉感知为例子图机。

10、位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密。学位论文作者签名指导教师签名日期年月日日期年月日万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用摘要当前图像识别系统应用领域越来越广泛,从工业智能监控直到汽车无人驾驶乃至太空探索都应用到了图像识别系统。卷积神经网络是将人工神经网络与深度学习技术相结合而产生个新型人工神经网络分支方法，具有局部感知区域层次化结构特征提取和分类过程相结合。

11、针对卷积神经网络网络结构复杂，训练耗时长，容易出现过拟合并且误分类高等缺点，本文基于人工免疫算法在模式识别优点用于改进卷积神经网络算法，提出了种免疫卷积神经网络算法，该算法综合了网络节点定位与参数调整以及能够动态调节基函数平滑因子。万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用采用公司最新推出深度神经网络库，用来加速机器学习，使得该免疫卷积神经网络模型可以用到对实时性要求很高嵌入式平台。完成多功能图像识别系统平台搭建，包括操作系统裁剪各硬件模块驱动部分编写以及传感器信号预处理，实现免疫卷积神经网络并行优化算法在嵌入式图像识别应用研究。关键词卷积神经网络，人工免疫系统，机器学习，嵌入式系统,加速万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用。

12、也很难完成这篇论文。此外，我还要衷心感谢所有对论文提出宝贵意见和建议以及评审论文老师，教授和专家。万方数据免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用作者郭吉政学位授予单位东华大学引用本文格式郭吉政免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用学位论文硕士学校代码学号免疫卷积神经网络并行优化及其嵌入式系统应用专业控制科学与工程作者郭吉政指导老师龚涛答辩日期万方数据东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得成果。除文中已明确注明和引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过作品及成果内容。论文为本人亲自撰写，我对所写内容负责，并完全意识到本声明法律结果由本人承担。学位论文作者签名日期年月日万方数据东华大学学。

参考资料：

[1]厉行节约反对浪费制止餐饮浪费行为作出重要指示解读动态PPT 编号44（第22页，发表于2022-06-25）

[2]厉行节约反对浪费制止餐饮浪费行为作出重要指示解读动态PPT 编号41（第22页，发表于2022-06-25）

[3]厉行节约反对浪费制止餐饮浪费行为作出重要指示解读动态PPT 编号48（第22页，发表于2022-06-25）

[4]厉行节约反对浪费制止餐饮浪费行为作出重要指示解读动态PPT 编号38（第22页，发表于2022-06-25）

[5]厉行节约反对浪费制止餐饮浪费行为作出重要指示解读动态PPT 编号38（第22页，发表于2022-06-25）

[6]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号45（第18页，发表于2022-06-25）

[7]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号47（第18页，发表于2022-06-25）

[8]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号39（第18页，发表于2022-06-25）

[9]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号44（第18页，发表于2022-06-25）

[10]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号41（第18页，发表于2022-06-25）

[11]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号52（第18页，发表于2022-06-25）

[12]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号39（第18页，发表于2022-06-25）

[13]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号39（第18页，发表于2022-06-25）

[14]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号41（第18页，发表于2022-06-25）

[15]人教版小学语文三年级上册秋天的雨动态PPT课件 编号37（第18页，发表于2022-06-25）

[16]校园教育培训七年级上第一课散步动态PPT课件 编号39（第14页，发表于2022-06-25）

[17]校园教育培训七年级上第一课散步动态PPT课件 编号43（第14页，发表于2022-06-25）

[18]校园教育培训七年级上第一课散步动态PPT课件 编号42（第14页，发表于2022-06-25）

[19]校园教育培训七年级上第一课散步动态PPT课件 编号37（第14页，发表于2022-06-25）

[20]校园教育培训七年级上第一课散步动态PPT课件 编号37（第14页，发表于2022-06-25）