1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....并且取得了较好分类效果。选择合适核函数会有更好分类结果，所以，核函数选择方法或者再进步核函数构造方法都是值得探究。在研究核函数过程中，提出核函数值在零点附近急速下降，以及不会在无穷远处降为零观点，并从这个观点出发构造了这种新核函数。等人研究比较了径向基核函数般方法和已经确定距离中心方法。等人研究了再生核理论，并提出再生核希尔伯特空间理论，并对和再生核希尔伯特空间关系进行了比较，进而提出了种自适应调谐。遥感分类存在问题尽管分类方法在高光谱遥感影像中体现了特有优越性，但是在分类过程中仍然可以作出很多改进遥感影像信息特征丰富性是毋庸置疑，在分类过程中加入所有特征是不可能，因为特征过多会导致计算量过高运行时间过长甚至是无法运行结束，而且特征与特征之间有相关性......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....遥感影像数据采集越来越复杂获取数据也越来越丰富，这种现象对影像信息分析与处理要求更高挑战越大。尤其是高光谱影像数据，由于其波段多数据量大数据不确定性等因素......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....特征维数增加会导致遥感分类精度逐渐降低。获取影像样本是遥感分类第步也是比较困难步，如果在实际应用时样本特征向量超过特征维数，就更易在遥感分类精度与分类速度上产生矛盾。在上个世纪，模式识别和人工智能理论逐步完善，并且在很多领域都运用到了这个方法。模式识别和人工智能方法已经产生了很多分类方法，常见有人工神经网络分类法决策树分类法模糊分类法和支持向量机方法分类法，等，其中方法具有坚实理论，能够非常有效地处理小样本非线性和高维等问题，因此已经成功被地应用到了高光谱遥感影像分类领域。课题研究背景与意义研究背景遥感图像分类就是通过太空航拍来研究地球表面状况，依据各种物体对波谱产生不同反应，来识别地球表面上各类地貌物体等。遥感分析是通过卫星传感器来采集数据，影像经由拍摄传送处理分析等过程实现地貌解译。随着航天航空技术发展，遥感技术渐渐成为了探究地球资源和环境主要方法。不管是土地监测还是气象监测，遥感影像分析解译都扮演着最重要因素......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....所以遥感影像正确解译非常重要。遥感图像是由许多像元构成，而分类实质就是通过分类方法把这些丰富像元进行正确归类。虽然遥感图像分类方法有很多，各种智能先进方法也不断被引入更新，但是在当前分类方法中，传统遥感图像分类还是主流方法。这些传统遥感图像分类般包括分类法分类法平行六面体分类法最大似然法最小距离法等。由于遥感影像本身特殊性，例如影像受到雾霾天气空气湿度光照强弱天气影响，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论或者是受到“同物异谱”现象“异物同谱”现象影响，甚至受到传感器本身等影响。这些客观存在不确定因素，可能会造成遥感影像失真缺失等现象，这些情况都会影响最终分类结果。传统遥感图像分类方法虽然经典但是更深入改进与发展已经受到了局限，与此同时，新智能分类算法逐步引入到了遥感分类中，而且新型智能分类方法已经是遥感领域研究热点了。这些先进比较成熟分类效果满意智能方法，般有人工神经网络方法模糊数学方法决策树方法支持向量机方法蚁群算法专家系统方法等......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....通过深入研究这些智能分类方法，以此提高遥感影像分类。研究意义遥感图像分类在遥感图像处理中担任着举足轻重角色，分类准确度会直接影响遥感影像解译结果。作为种新型分类方法，在模式识别智能分类等领域受到了越来越大关注。方法具有很多特有优势，比如可以针对少量样本进行训练分类，进而大大降低问题计算复杂度通过核函数，可以把非线性问题映射成高维线性问题，以此解决非线性问题。可以有效解决高维样本训练问题，而不会造成存储和计算问题抗噪性优良，分类结果稳定良好良好适应性，可以推广到各种应用领域等。在分类领域独有特点，可以有效解决遥感影像分类问题。方法在遥感图像解译过程中，得到了广泛应用，些常见应用有资源利用分类城市动态监测天气预测灾难影响等。目前，传统分类方法还是高光谱数据分类主流，般这些方法不但计算量过大分类结果不准确，还会有非常不利于分类效应出现。对于遥感图像分类，以其独有分类优势，在遥感领域应用中，尤其是在高光谱遥感图像分类上是个重要突破。但是纵观全局而言，尤其是国内，在高光谱分类应用与研究上......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....遥感分类研究现状和存在问题遥感分类研究现状在上世纪，基于数据模式识别和人工智能分类方法得到了飞速发展，它是通过研究样本来寻找分离规律，利用这些规律对未来数据或无法观测数据进行预测。常见人工智能分类方法，如贝叶斯分类神经网络分类人工免疫算法分类决策树分类模糊分类万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论和分类，这些人工智能分类方法，已经被成功应用到了各个领域。从世纪年代开始，国内很多专家和学者开始研究方法，尤其是最近几年，方法在各种领域研究成果都很丰硕。学者般研究了些变形大规模数据求解核函数改进等方面。邓乃扬张莉张学工等人，深入研究了理论并且发表了或者撰写了大量相关书籍和论文唐发明等人主要研究了变形，对多类分类做了些改进以此来克服算法中经常遇到区域不可划分问题，他们主要使用了最小超球体以及最小超立方体生产分类二叉树，并通过实验验证了算法具有定优越性和可推广性。国外很多专家学者深入研究和分析了在遥感影像中分类。在使用对遥感影像进行分类时......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....该方法能够使用没有标签样本进行分类，这在小样本学习领域更具有优势。等人应用结合决策对高光谱遥感影像进行分类，并且取得了较好分类效果。选择合适核函数会有更好分类结果，所以，核函数选择方法或者再进步核函数构造方法都是值得探究。在研究核函数过程中，提出核函数值在零点附近急速下降，以及不会在无穷远处降为零观点，并从这个观点出发构造了这种新核函数。等人研究比较了径向基核函数般方法和已经确定距离中心方法。等人研究了再生核理论，并提出再生核希尔伯特空间理论，并对和再生核希尔伯特空间关系进行了比较，进而提出了种自适应调谐。遥感分类存在问题尽管分类方法在高光谱遥感影像中体现了特有优越性，但是在分类过程中仍然可以作出很多改进遥感影像信息特征丰富性是毋庸置疑，在分类过程中加入所有特征是不可能，因为特征过多会导致计算量过高运行时间过长甚至是无法运行结束，而且特征与特征之间有相关性，重复使用相似特征无法改......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....闫国庆基于遥感技术土地利用分类方法测绘与空间地理信息,邵晶基于地理位置拓扑控制研究电子科技大学硕士论文徐畅基于层级轴辐式网络企业协同物流运作研究浙江工业大学硕士论文万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间撰写论文附录攻读硕士学位期间撰写论文，已录用。李雷施冬艳，基于自动样本和优化组合核图像分割，计算机技术与发展，已录用。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文附录攻读硕士学位期间参加科研项目附录攻读硕士学位期间参加科研项目国家自然科学基金项目，基于信息几何核方法及其在网络入侵检测系统中应用研究。国家自然科学基金项目，基于压缩感知新生儿疼痛表情识别方法研究。国家自然科学基金项目，基于时空联合压缩多媒体传感网数据收集技术研究......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....回顾这短短两年半时间，感慨与感激充满我内心，我将铭记这研究生生涯生。短短两年多，有很多人鼓励我，帮助我，支持我，使我成长了许多成熟了许多，借这里用只言片语来表示我深深感谢。首先，由衷地感谢我导师李雷教授，这两年多里，李老师直督促我们教育我们，引领我们成长。论文形成，离不开李老师教导，您用用渊博知识严谨求实教学态度来悉心指导我。论文从开始选题，历经多次初稿，直到最终定稿，您直督促我们抓紧论文进度给我们提出很多论文改进建议。您务实学术精神严谨工作态度慈父般生活态度直感染着我，并将影响我生。从您那里，我学到不仅仅知识，更学到了很多优秀品质。感谢您，我最敬爱恩师对我影响最深刻恩师，李雷教授。同时感谢我可爱同门兄弟姐妹们，与你们同门读研，我收获良多。在学习上生活上，你们都给我提供了我很大帮助，与你们起学习起研究，扩充了我学术知识面。同时感谢研究生期间结交各个朋友，谢谢你们给我带来快乐，给我这两年回忆填充了很多鲜活片段。此外......”。