1、法作为其默认调度算法，到现在大多数集群仍旧使用它作为默认调度算法。公平调度算法对于数据局部性，并不具有良好性能。延迟调度是个互补算法，在数据局部性上有较高性能。最初设计适用于小集群，在这种集群中，类似于算法这种简单算法可以有较好性能表现。然而，实验结果表明，使用简单调度而不考虑系统参数可能导致在大型系统中严重性能退化特别是在多个用户共享数据系统。很多学者和研究机构也提出些新调度方法。些作业调度及任务调度策略已经在最近几年提出。介绍了下代需求，为用户建立了私有集群。允许用户在分配节点上拥有私有集群，同事可以共享同个文件系统。这种方法在实现时候失败了，因为它违背了调度最初数据局部性设计，并导致系统利用率较差。有许多基于可扩展性和异构性调度算法，如动态优先级调度器和显性资源公平。前者是个并行任务调度程序，使用户能够通过动态调整预算交互控制其分配。

2、性能优化策略设计设计考量性能优化策略设计集群负载指标单个系统参数负载指标预测负载指标性能优化算法第章仿真实验与结果分析实验环境系统仿真优化效果对比调整过量优化第章总结和展望全文总结研究展望参考文献攻读硕士期间研究成果致谢万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论第章绪论研究背景随着搜索引擎广泛应用，以及电子商务迅速崛起，云计算这个词已经变得越发热门了。自分别在年在和上分别发表了分布式数据存储系统,分布式处理技术以及分布式数据库论文之后，云计算进入了个快速崛起时代。继之后，亚马逊以及微软都拥有了颇具规模云计算中心以及云应用平台。而作为基金会下分布式系统基础架构，对所发表论文技术进行了开源实现。能够高速处理大批量数据分布式数据处理系统已经成为商业软件基础设施中最重要部分之。近几年由于系统性能和可扩展性，以及其开源优势已经被广泛应用来支持基于大型。

3、，每个只会有个并行下载线程在从下载数据，所以当出现很多并且完成比较快情况下，调大，将有利于更快获取属于自己部分数据。万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论然而利用调整配置参数优化方式分为手动配置和编写程序动态调控两种，而手动调整由于比较花费人了并且无法动态根据集群节点状态及时调整，缺陷十分明显。因此现在通常动态地采集系统参数信息，然后根据参数信息分析系统状态，然后根据总结配置规则和方法调用动态地调用参数。对调度算法优化调度算法分为两个层面分别为作业级和任务级。中作业和任务是两个不同概念。和分别作为主节点和从节点。当用户提交个事务，将创建个作业放在作业队列中等待作业调度派遣。然后，作业将被分为系列可以并行执行任务。所执行是作业，而执行是任务，作业是由任务组成。作业调度是每个系统重要组成部分。些调度算法已经被广泛应用。在初期使用先进先出调度。

4、于可扩展性和异构性调度算法，如动态优先级调度器和显性资源公平。前者是个并行任务调度程序，使用户能够通过动态调整预算交互控制其分配容量。后者涉及多种类型资源合理分配，以及用户需求异构问题。最后调度算法是专门针对异构系统提出，这是种改进资源调度每个收集它自己资源信息，然后在下面资源调度向报告。任务调度方面种普遍任务调度策略方式是综合分析任务调度机制，并观察得到了每台服务器功率消耗和负载内在联系。提出调度器实现个基于控制回馈理论功率限制组件来支持专注功率任务调度方式。在每台服务器构建了个动态功耗模型，并为每个控制决策建立了个预估模型，这些决策是基于功率预算。从控制决万方数据万方数据目录上海师范大学硕士学位论文目录摘要目录第章绪论研究背景国内外研究现状本文主要创新点本文主要内容安排第章核心技术系统主要特点核心技术介绍工作原理框架工作原理及特点第章。

5、式是在每个端执行完排序后后，优化每个端产生数据集，再将处理过数据集经处理这时需要洗牌数据会大幅度减少，发送到本节点或其他节点上相应端，这有效减少阶段时间。配置参数优化作为开源框架，通过调用，可以便捷地修改配置参数，而其中些参数对集群性能有很大影响。比如，当任务计算产生中间数据，并非直接就简单写入磁盘。而是利用了内存来对部分结果进行缓存，且在内存中进行些预排序来优化整个性能。这个大小就可以通过来调整大小，当任务所产生数据非常庞大时，可以把调大，那么任务在整个计算过程中次数就势必会降低，任务对磁盘操作就会减少，如果性能瓶颈在磁盘上，这样调整就会大大提高任务端计算性能。任务在做洗牌时，实际上就是从不同已经完成端上去下载属于自己这个部分数据，由于任务通常有许多个，所以对个任务来说，可以从多个并行下载，而这个同时并行数份额是可以通过来调整。默认情况。

6、容量。后者涉及多种类型资源合理分配，以及用户需求异构问题。最后调度算法是专门针对异构系统提出，这是种改进资源调度每个收集它自己资源信息，然后在下面资源调度向报告。任务调度方面种普遍任务调度策略方式是综合分析任务调度机制，并观察得到了每台服务器功率消耗和负载内在联系。提出调度器实现个基于控制回馈理论功率限制组件来支持专注功率任务调度方式。在每台服务器构建了个动态功耗模型，并为每个控制决策建立了个预估模型，这些决策是基于功率预算。从控制决节能优化技术研究硕士学位论文，华中科技大学，陆嘉恒，实战第版，机械工业出版社，项明，集群系能优化研究硕士学位论文，辽宁师范大学,姚吉龙，张潇磊，基于性能优化分析，科技创新导报朱立红,基于数据库查询引擎研究与实现硕士学位论文，江苏大学,,万方数据参考文献上海师范大学硕士学位论文,万方数据上海师范大学硕士学位论文。

7、据集大规模计算任务中。例如基于建立了基础系统来处理来自于互联网大规模且频繁请求。沃尔玛通过运行大型机来运行任务，利用客户在线邮件上下文语境来推销合适产品信息。不仅是国外，国内互联网企业如百度将效仿将其搜索引擎建立在基础上，阿里巴巴云计算中心处理这数以万计交易信息。这些业务请求都是建立在分布式数据处理框架上，并在大型机或者虚拟集群中都充分利用了并行计算任务。云计算这门技术是应现在互联网需求而生。比如早在年，每天所需要处理请求数据量就已经达到了级，随着互联网普及以及客户需求不断升高，处理数据量不断增加，大规模集群处理任务速度和集群功耗问题无疑将会面临更加严峻挑战。任务处理速度自然不必多说，任何家运营商对于处理问题速度永远是“贪心”，因为这将直接影响整体效率与用户体验。而在于集群功耗方面由个组成深入学习神经网络每年需要在硬件上支出百万美金。亚马。

8、读硕士期间研究成果致谢万方数据上海师范大学硕士学位论文第章绪论第章绪论研究背景随着搜索引擎广泛应用，以及电子商务迅速崛起，云计算这个词已经学校代码分类号学号硕士学位论文基于性能优化研究学院信息与机电工程学院专业计算机应用技术研究方向数据库技术研究生姓名李怿铭指导教师陈军华完成日期年月万方数据上海师范大学硕士学位论文摘要摘要随着互联网发展，数据需求处理量剧增，分布式数据处理技术应运而生。而作为基金会下开源分布式系统基础架构，以其可扩展低成本可靠和高效等众多优势在发布之后就受到了各大互联网企业在各个领域广泛应用。随着互联网普及以及客户需求不断升高，处理数据量不断增加，大规模集群处理任务速度和集群功耗问题无疑将会面临更加严峻挑战。包含两个核心部分和。分别是分布式文件系统和分布式并行计算框架。对于优化主要是对读写方式与策略等传统技术适应性调整，而。

9、研究员指出公司在运行系统上支出比在服务器硬件上支出要多出很多。而这运行支出是有能源消耗决定。因此在不断完善功能同时，人们发现优化数据处理解决方案万方数据第章绪论上海师范大学硕士学位论文同样是势在必行。国内外研究现状对于性能优化研究，这几年成了各大互联网公司以及研究机构焦点。其中分为对两大核心和优化。对于优化主要是对读写方式与策略等传统技术适应性调整，而对于性能优化研究主要体现在三个方面应用自定义部分应用自定义部分指是用户在调用编写应用时根据其本身应用特性自定义优化部分操作，从而提高性能。用户依据自己调试结果分析出优化方向与方式从而进行改进。有项已经被广泛应用方式是过程，这是由于在执行洗牌过程时端将排序完数据传输到本节点或其他节点上相应端时数据量较大，而网络传输时间大于计算机运行时间。因此处理要传送大量数据时间很长，影响程序执行效率。优化方。

10、年同窗们，谢谢你们三年来对我关心和帮助。虽然即将走向各自工作岗位，我们以后仍然是个大家庭。还要感谢我家人和朋友，这些年来你们对我支持和关爱，让我克服了学习和生活中个又个困难，未来日子我会更加努力，定不辜负你们对我殷殷期待。最后祝愿所有老师和同学身体健康，前程似锦。万方数据基于性能优化研究作者李怿铭学位授予单位上海师范大学引用本文格式李怿铭基于性能优化研究学位论文硕士万方数据万方数据目录上海师范大学硕士学位论文目录摘要目录第章绪论研究背景国内外研究现状本文主要创新点本文主要内容安排第章核心技术系统主要特点核心技术介绍工作原理框架工作原理及特点第章性能优化策略设计设计考量性能优化策略设计集群负载指标单个系统参数负载指标预测负载指标性能优化算法第章仿真实验与结果分析实验环境系统仿真优化效果对比调整过量优化第章总结和展望全文总结研究展望参考文献攻。

11、于性能优化研究主要体现在三个方面应用程序优化配置参数优化和调度算法优化。本文着重关注动态问题为异构情况下节点负载不均衡和对于动态负载协调性差问题，于是本文提出了将集群监控模块和集群调度模块移迁移到从节点从而减少主节点负载构想，并给出了设计流程图。在关于判定集群负载指标问题上，对于些传统参数进行了分析，认为使用单参数来判定节点负载状况存在着不小弊端，并提出了通过当前节点最大并行任务数，节点队列长度，和利用率等节点参数来推算出下个时间戳下集群可能出现负载状况。接着给出了利用预测负载状况来推断节点下个时间戳节点负载状况，然后根据预测结果来做出调整策略。接着在本文实验部分使用仿真软件来模拟集群。对默认调度方式和经过优化调度方案实验结果进行了比较和分析，验证处本文所提出性能优化方案，确实能够优化集群性能，但本文优化方案确也存在着使利用率浮动过大问题。

12、读硕士期间研究成果攻读硕士期间研究成果参与科研项目参与集群性能优化研究工作。上海师范大学教育学院夜大学学生管理系统开发与维护。上海高桥捷派克报修系统升级需求调研。万方数据致谢上海师范大学硕士学位论文致谢首先，我由衷感谢我导师陈军华副教授，在论文写作期间给予我悉心指导。研究生学习期间，陈老师不仅在学术上给我指明了课题研究方向，让我少走很多弯路，并给予我很多实践应用机会，锻炼了我编程及数据库设计能力，在工作和生活中更是给了我无微不至关怀，让我度过了充实而快乐研究生时光。陈老师丰富理论知识科学严谨治学态度和创造性思维模式，都使我受益匪浅，并对我以后人生道路给予了深刻启迪。在此，谨对陈老师表示深深感谢！此外，非常幸运可以研究生期间其他老师对我谆谆教导，从他们身上我学到了很多专业知识，使自己专业技能得到很大提高，这对我学习及就业都有着莫大帮助。感谢。

参考资料：

[1]弘扬延安精神勇担时代使命学习解读PPT 编号45（第20页，发表于2022-06-25）

[2]纪念抗美援朝战争胜利70周年PPT 编号47（第19页，发表于2022-06-25）

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[5]纪念抗美援朝战争胜利70周年PPT 编号41（第19页，发表于2022-06-25）

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[9]纪念抗美援朝战争胜利70周年PPT 编号48（第19页，发表于2022-06-25）

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[11]纪念抗美援朝战争胜利70周年PPT 编号48（第19页，发表于2022-06-25）

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[18]抗美援朝纪念日PPT 编号45（第26页，发表于2022-06-25）

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