1、“.....种基于主分量分析和上下截集模糊聚类网络的无监 督的不同时相的遥感影像的像素级变化检本文所提众多算法都是基于像素级无监督的变化检 测算法。 本文提出了 本文又提出了种基于非下采样变换和脉冲耦合神经网以检督的不同时相的遥感影像的像素级变化检测算法。该算法首次将主分量分析和上 下截集模糊聚类网络这两种方法相结合，并将它应用于不同时相的遥感 影像变化检测。该方法结合每个象素的邻域信息，利用主分量分析......”。

2、“.....得到变化检测图。 本文又提出了种基于非下采样变换尺度多方向纹理， 并采用上下截集模糊聚类网络将这些多尺度多方向纹理分为变化类与 未变化类两类，最终得到变化检测图。 通过三个具体的变化检测算法的研究，归纳出变化检测算法般研究思路......”。

3、“.....该算法采用非下采样 变换提取与对数比图像中的每个象素相对应的多然后利用上下截集模糊聚类网络对每个象素所对应的特征向 量进行变化类与未变化类的聚类，得到变化检测图。该方法结合每个象素的邻域信息，利用主分量该算法首次将主分量分析和上 下截集模糊聚类网络这两种方法相结合，并将它应用于不同时相的遥感 影像变化检测......”。

4、“.....部分内容简介 督的变化检测算法用两张不同时相的遥感影像通过直接的比较而无需附加信部分内容简介 督的变化检测算法用两张不同时相的遥感影像通过直接的比较而无需附加信息 就可以检测出影像的变化。本文所提众多算法都是基于像素级无监督的变化检 测算法。 本文提出了种基于主分量分析和上下截集模糊聚类网络的无监 督的不同时相的遥感影像的像素级变化检测算法......”。

5、“.....并将它应用于不同时相的遥感 影像变化检测。该方法结合每个象素的邻域信息，利用主分量分析，产生每个象 素对应的基于邻域信息的特征向量又将变化区域检测问题转化为两类之间的分 类问题然后利用上下截集模糊聚类网络对每个象素所对应的特征向 量进行变化类与未变化类的聚类，得到变化检测图。 本文又提出了种基于非下采样变换和脉冲耦合神经网以检测出影像的变化。本文所提众多算法都是基于像素级无监督的变化检 测算法......”。

6、“.....该算法首次将主分量分析和上 下截集模糊聚类网络这两种方法相结合，并将它应用于不同时相的遥感 影像变化检测。该方法结合每个象素的邻域信息，利用主分量分析，产生每个象 素对应的基于邻域信息的特征向量又将变化区域检测问题转化为两类之间的分 类问题然后利用上下截集模糊聚类网络对每个象素所对应的特征向 量进行变化类与未变化类的聚类，得到变化检测图。 本文又提出了种基于非下采样变换和脉冲耦合神经网络的无 监督的不同时相的遥感影像的变化检测算法......”。

7、“.....并首次将它应用于不同时相的遥感影 像变化检测。 本文首次将非下采样变换和上下截集模糊聚类网络相 结合，提出了种无监督的多时相遥感影像变化检测算法。该算法采用非下采样 变换提取与对数比图像中的每个象素相对应的多尺度多方向纹理， 并采用上下截集模糊聚类网络将这些多尺度多方向纹理分为变化类与 未变化类两类，最终得到变化检测图。 通过三个具体的变化检测算法的研究，归纳出变化检测算法般研究思路......”。

8、“.....根据影像分 析的层次不同......”。

9、“.....变化检测算法可以分为有监督和无监督两类。有监督的变化检测 算法是基于有监督的分类方法，这种方法要求训练网络以得到网络的参数。无监 督的变化检测算法用两张不同时相的遥感影像通过直接的比较而无需附加信息 就可以检测出影像的变化。本文所提众多算法都是基于像素级无监督的变化检 测算法。 本文提出了种基于主分量分析和上下截集模糊聚类网络的无监 督的不同时相的遥感影像的像素级变化检测算法。该算法首次将主分量分析和上 下截集模糊聚类网络这两种方法相结合......”。