【34页】【毕业论文】基于数据采集卡的监控系统设计.doc源文档全文在线看

使用主 成分分析方法创建统计结构，从而识别活跃对象的形状，即模型化系统和弹性对象的识别。

和开发的手语理解系统通过固定在人身上的物理传感器和个能够对手 臂进行精确定位的摄像机来获取手臂位置信息。

系统采用的语言模型对包括个单词 基于计算机视觉的手势跟踪与识别技术的研究 绪论 手势识别研究的意义 手势识别国内外研究现状 基于视觉的手势跟踪与识别流程图 基于计算机视觉的手势识别基础理论 模式识别概述 基于计算机视觉的手势跟踪理论 基于计算机视觉的手势识别理论 神经网络算法 基于模板匹配的算法 统计分析算法 隐马尔可夫模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识别系统 手势图像预处理及特征提取 手势图像预处理 图像平滑 图像色彩空间转换 图像二值化 图像形态学处理 手势图像特征提取 手势跟踪算法研究 跟踪算法 跟踪算法 颜色概率模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识别算法实验 手势图像预处理及特征提取实验结果 手势图像获取及手势样本库的建立 手势图像的预处理 手势跟踪实验结果及分析 实时手势识别实验结果及分析 手势识别系统流程 手势跟踪与识别在人机交互中的应用 总结与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别的视频 国内外生产手势识别软件的厂家 绪论 手势识别研究的意义 在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。

它把机器作 为人机交的方法识别了个不同的手势。

国外很早就开始了对手势识别的研究工作。

创建的手语识别系统使用神经网 络别效率比基于数据手套的手势识别低，而且能够识别的手势种类受到很大的限制， 是目前亟待解决的问题。

人为本和自由性的要求，是手势识别未来发展的趋势。

但是这种 方法的识方法在实 现时无需购买昂贵的设备，仅需要廉价的摄像头和低端处理能力的机即可。

于视觉的手势识别是 计算机通过对摄像头拍摄的手势图像进行分析和处理提取出手的位置及形状。

这种要求打手势的人穿戴复杂的数据 手套，给人带来很多不便，因此这种方式不能成为未来发展的趋势。

过程中先后出现了基于文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。

它把机器作 为人机交互的中心，在人机交围设备采集手势图像方式的不同可以把手势识别分为两种基于数据手套的手势 识别和基于视觉的手势识别。

基于数据手套的手势识别是通过数据手套和位置跟踪来测量手势运动的轨迹和时序信 息，其优点是系统的识别率高，缺点是输入设备昂贵，并且要求打手势的人穿戴复杂的数据 手套，给人带来很多不便，因此这种方式不能成为未来发展的趋势。

和开发的手语理解系统通过固定在人身上的物理传感器和个能够对手 臂进行精确定位的摄像机来获取手臂位置信息。

系统采用的语言模型对包括个单词 基于计算机视觉的手势跟踪与识别技术的研究 绪论 手势识别研究的意义 手势识别国内外研究现状 基于视觉的手势跟踪与识别流程图 基于计算机视觉的手势识别基础理论 模式识别概述 基于计算机视觉的手势跟踪理论 基于计算机视觉的手势识别理论 神经网络算法 基于模板匹配的算法 统计分析算法 隐马尔可夫模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识使用主 成分分析方法创建统计结构，从而识别活跃对象的形状，即模型化系统和弹性对象的识别。

基于数据手套的手势识别是通过数据手套和位置跟踪来测量手势运动的轨迹和时序信 息，其优点是系统的识别率高，缺点是输入设备昂贵，并且它把机器作 为人机交互的中心，在人机交围设备采集手势图像方式的不同可以把手势识文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。

与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别的视频 国内外生产手本库的建立 手势图像的预处理 手势跟踪实验结果及分析 实时手势识别实验结果及分析 手势识别系统流程 手势跟踪与识别在人机交互中的应用 总结部分内容简介跟踪算法 颜色概率模型 基于计算机视觉的手部分内容简介跟踪算法 颜色概率模型 基于计算机视觉的手势跟踪与识别算法实验 手势图像预处理及特征提取实验结果 手势图像获取及手势样本库的建立 手势图像的预处理 手势跟踪实验结果及分析 实时手势识别实验结果及分析 手势识别系统流程 手势跟踪与识别在人机交互中的应用 总结与展望 附录 程序重要部分代码 手势识别的视频 国内外生产手势识别软件的厂家 绪论 手势识别研究的意义 在人机交互的发展过程中先后出现了基于文本方式的键盘基于图形方式的鼠标等交互 接，然而从种程度上说，这些机械设备在人机交互方面是不方便和不和谐的。

它把机器作 为人机交互的中心，在人机交围设备采集手势图像方式的不同可以把手势识别分为两种基于数据手套的手势 识别和基于视觉的手势识别。

基于数据手套的手势识别是通过数据手套和位置跟踪来测量手势运动的轨迹和时序信 息，其优点是系统的识别率高，缺点是输入设备昂贵，并且要求打手势的人穿戴复杂的数据 手套，给人带来很多不便，因此这种方式不能成为未来发展的趋势。

基于视觉的手势识别是 计算机通过对摄像头拍摄的手势图像进行分析„„„„„„„„„„„„„ 多种液体自动混合装置电气元件明细表„„„„„„„„„„„„„„ 六安装接线及系统联合测试„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 七后期工作„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 操作过程简要说明„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 常见故障及排除方案„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 编写并提交课程设计说明书„„„„„„„„„„„„„„„„ 八尚存在的问题及方案建议„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 九课程设计总结„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 十致谢„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 十参考文献„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 摘要 随着经济的发展和社会的进步，各种工业自动化的不断升级，对于工人的素质要 求也逐渐提高。

其中在生产的第线有着各种各样的自动加工系统，其中多种原材料 混合在加工，是其中最为常见的种。

在工艺加工最初，把多种原料再合适的时间和条件下进行需要的加工以得到产品 直都是在人监控或操作下进行的，在后来多用继电器系统对顺序或逻辑的操作过程 进行自动化操作，但是现在随着时代的发展，这些方式已经不能满足工业生产的实际 需要。

实际生产中需要更精确更便捷的控制装置。

我设计的题目是多种液体自动混合装置的控制，此次设计主要内容包括 工作过程分析，分配，梯形图，指令表，接线图，电气原理图及情况说明，经过 多次修改和调试，最终实现题目要求。

本文通过对多种液体自动混合装置的控制的分析，解决了按下启动按钮 ，液体阀门打开，液体流入容器，当液面到达时，接通，关闭液体 阀门，打开液体阀门当液面到达时，关闭液体阀门，打开液体阀门当 液面到达时关闭阀门，搅匀电动机开始搅匀搅匀电动机工作后停止搅动， 混合液体阀门打开，开始放出混合液体等控制问题，实现了控制装置根据液位不同时 状态自动转换的的任务。

同时本文还论述了在进行程序设计时遇到的问题和不足，最终我们通过自己的努 力解决了这些问题。

关键词自动控制多种液体自动混合 课题背景„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 课题背景„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 研究目的„„„„„„„„„„„„ „„„ 多种液体自动混合装置电气元件明细表„„„„„„„„„„„„„„ 六安装接线及系统联合测试„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 七后期工作„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ „„„„„„ 八尚存在的问题及方案建议„„„„„„„„„„„„„的选型及分配图„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 梯形图指令表及编程元件明细表„„„„„„„„„„„„„„ 五电气设计„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 四程序设计及调试„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 控制要求„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 设计要求„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 三总体设计思路„已知情况控制要求设计要求„„„„„„„„„„„„„„„„ 同时本文还论述了在进行程序设计时遇到的问题和不足，最终我们通过自己的努 力解决了这些问题。

关键词自动控制多种液体自动混合 课题背景„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 课题背景„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 研究目的和意义„„„„„„„„ 二已知情况控制要求设计要求„„„„„„„„„„„„„„„„ 断升级，对于工人的素质要 求也逐渐提高。

其中在生产的第线有着各种各样的自动加工系统，其中多种原材料 混合在加工，是其中最为常见的种。

在工艺加工最初，把多种原料再合适的时间和条件下进行需要的加工以得到产品 直都是在人监控或操作下进行的，在后来多用继电器系统对顺序或逻辑的操作过程 进行自动化操作，但是现在随着时代的发展，这些方式已经不能满足工业生产的实际 需要。

实际生产中需要更精确更便捷的控制装置。

参考文献„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 摘要 随着经济的发展和社会的进步，各种工业自动化的不课题背景„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„„ 研究目的和意义„„„„„„„„ 二 解决了这些问题。