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级研究项目署，利用半自动和全自动算 法。

这种算法需要人工或自动指出图像中人的两眼的中心坐标在美国的 进行的公开测试中为。

国外的发展概况 见诸文献的机器自动人脸识别研究开始于年的的工作，年日本 研制的人像识别机，可在秒钟内中从人中识别到你要找的人。

年，美国国防 部高级研究项目署和美国陆军研究实验室 成立了项目组，建立了 人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。

美国陆军实验室也是利用开发，通过软件北京科瑞奇技术开发股份有限公司在年开发 了种人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征 提取和识别。

这对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人 脸图像是不同时期拍摄的，使用的照相机不样。

系统可以接受时间间隔较长的照片， 并能达到较高的识别率，在计算机中库藏人的正面照片，每人张照片，使用相距 年差别比较大的照片去查询，首选率可以达到，前张输出照片中包含有与 输入照片为同人的照片的概我国在这方面也取得了较好的成就，国家项目面 像检测与识别核心技术通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这当今 热点科研领域掌握了定的核心技术。

美国陆军实验室也是利用开发，通过软件实现的，并且为。

成立了项目组，建立了 年，美国国防 部高级研究项目署和美国陆军研究实验室 始于年的的工作，年日本 研制的人像识别机，可在秒钟内中从目前国内外的发展情况来进行展述。

国外的发展概况 见诸文献的机器自动人脸识别研究开部分内容简介经应用在许多领域中，并起到了举足轻重的作用，人脸识别研 究开始于部分内容简介经应用在许多领域中，并起到了举足轻重的作用，人脸识别研 究开始于年的的工作，经过三十多年的发展，人脸识别技术取得了 长足的进步，现在就目前国内外的发展情况来进行展述。

国外的发展概况 见诸文献的机器自动人脸识别研究开始于年的的工作，年日本 研制的人像识别机，可在秒钟内中从人中识别到你要找的人。

年，美国国防 部高级研究项目署和美国陆军研究实验室 成立了项目组，建立了 人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。

美国陆军实验室也是利用开发，通过软件实现的，并且为。

在美国的 进行的公开测试中为。

美国国防部高级研究项目署，利用半自动和全自动算 法。

这种算法需要人工或自动指出图像中人的两眼的中心坐标，然后进行识别。

在机场 开展的测试中，系统发出的警报太多，国外的些高校卡内基梅隆大学 为首，麻省理工大学 等，英国的雷丁大学和公司公司人 脸识别系统的身份验证系统公司系统德国 的系统等的工程研究工作也主要放在公安刑事方面，在考试验证系统的实现 方面深入研究并不多。

视 频 输 入 人 脸 检 测 和 跟 踪 面 部 特 征 定 位 人脸识别 表情分析 性别判断 种族判断 年龄判别 唇读 身份信息 情感状态 性别信息 种族信息 年龄信息 唇形类别广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 二国内的发展概况 人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用，尤其是用在机关单位的安 全和考勤网络安全银行海关边检物业管理军队安全智能身份证智能门禁 司机驾照验证计算机登录系统。

我国在这方面也取得了较好的成就，国家项目面 像检测与识别核心技术通过成果鉴定并初步应用，就标志着我国在人脸识别这当今 热点科研领域掌握了定的核心技术。

北京科瑞奇技术开发股份有限公司在年开发 了种人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的影响，再对图像进行特征 提取和识别。

这对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人 脸图像是不同时期拍摄的，使用的照相机不样。

系统可以接受时间间隔较长的照片， 并能达到较高的识别率，在计算机中库藏人的正面照片，每人张照片，使用相距 年差别比较大的照片去查询，首选率可以达到，前张输出照片中包含有与 输入照片为同人的照片的概率可达。

年月日，由清华大学电子系人脸识 别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家十五攻关项目人脸识别系统通过了由 公安部主持的专家鉴定。

鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。

本论文主要对该人脸识别系统进行模块划分，并介绍各模块的功能，重点介绍图像 预处理模块，对其内的子模块的功能和算法进行详细讲述，主要介绍光线补偿图像灰 度化高斯平滑均衡直方图图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极 其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作。

广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 第二章系统的需求分析与方案选择 人脸识别系统现在应用于许多领域中，但是人脸识别技术也是项近年来兴起的， 且不大为人所知的新技术。

在我国以及其他国家都有大量的学者正在研究之中，不断的 更新人脸识别技术，以便系统的识别准确率达到新的高度。

第节可行性分析 在开发该人脸识别软件之前，我们查询了前人所写过的诸多论文以及源程序，在开 发之时，结合了资料中的算法并揉进了自己的些思想，使程序可以对人脸图片进行简 易识别。

技术可行性 图像的处理方法很多，我们可以根据需要，有选择地使用各种方法。

在确定脸部区域上，通常使用的方法有肤色提取。

肤色提取，则对脸部区域的获取 则比较准确，成功率达到以上，并且速度快，减少很多工作。

图像的亮度变化，由于图像的亮度在不同环预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位，只有预处 理模块做的好，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两大关键模块。

因此本 设计中所要完成的主要功能如下所述 图像获取功能 该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后 的图片可以在软件的界面中显示出来以便进行识别。

图像预处理功能 该模块主要包括图像光线补偿图像变成灰色高斯平滑均衡直方图实现 图像对比度增强二值化变换等。

人脸定位功能 该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛鼻子嘴巴标记出来， 以便进行特征提取。

特征提取功能 该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛鼻子嘴巴的特征值提取出来。

识别功能 该模块是将从图片中提取的特征值和后台数据库中的值进行比较来完成识别 功能。

广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 二开发环境需求分析 硬件环境 硬件配置原则 具有可靠性，可用性和安全性，具有完善的技术支持。

能够满足个人学习和设计需 要。

运行本软件所需的硬件资源 及以上内存及以上 软件环境 系统软件配置原则 能够满足该软件的可靠性，可用性和安全性的要求 系统软件配置方案 配置有持续工作能力高稳定性高度可集成的开放式标准的操作系统，如 ，等。

配备符合标准的高级程序设计语言处理软件。

如。

熟悉高级程序设计语言。

运行环境需求分析 硬件环境 及以上内存及以上。

软件环境 可以运行在微软公司近年来所出的各种操作系统。

如 等。

广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 第三节预处理方案选择 设计方案原则的选择 本应用程序的设计方案原则如下 采用较为先进的技术力量，保证应用程序在技术上具备定的优势。

采用成熟的技术，保证应用程序的安全性和可靠性。

应用程序便于扩展和维护，易于技术的更新。

应用程序充分利用现有的资源，尽量减少不必要的再投资。

编写的代码必须严谨易读，代码的解释必须清楚明白，为应用程序的再开发提 供应尽的责任。

二图像文件格式选择 在设计的过程中，为了定位和特征提取的方便，我们采用的是位位图。

三开发工具选择 本次设计所用的开发工具是。

是 公司推出的种可视化编程工具。

它支持多平台和交叉平台的开发，将各种 编程工具如编辑器连接器调试器等巧妙的结合在起，构成个完美的可视化开发 环境。

用户无需通过繁杂的编程操作，即可完成下应用程序的编辑编译测 试和细化等工作。

四算法选择分析 本文主要研究的对象是图像预处理模块，该模块分为光线补偿图像灰度化高斯 平滑图像对比度增强均衡直方图，每个小模块的实现都有许多相应的算法。

下面将 本系统采用的算法进行介绍 光线补偿由于光线原因，所照的图像可能会存在光线不平衡的情况而造成色 彩偏差，为了抵消这种整个图像中存在的色彩偏差，本系统采用的解决方法是将整个 图像中的所有像素的亮度从高到低进行排列，取前的像素，然后线性放大，使这些 像素的平均亮度达到。

实际上就是调整图片像素的值。

图像灰度化图像灰度化是将图像变成灰色，本系统中采用以下步骤来实现图像 的灰度化彩色转换成灰度灰度比例变换灰度线性变换灰度线性截断灰度取反。

高斯平滑在图像的采集过程中，由于各种因素的影响，图像中往往会出现些不 规则的随机噪声，如数据在传输存储时发生的数据丢失和损坏等，这些都会影响图像的 质量，因此需要将图片进行平滑操作以此来消除噪声。

但是如果平滑不当，就会使图像广西工学院计算机工程系届毕业论文人脸识别系统的研究与实现 计班张薇 本身的细节如边界轮廓线条等变的模糊不清，为了既平滑掉噪声有尽量保持图像细节， 本系统采