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【WA51】太阳能热水器性能分析与参数化设计方法研究及其软件开发.doc文档 【WA51】太阳能热水器性能分析与参数化设计方法研究及其软件开发.doc文档

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,要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人 承担。 论文作者签名斗日期型姓 关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留使用学位论文的规定, 同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借 阅本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以 采用影印缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守 此规定 敝储獬畔聊虢簿年期的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的 科研成果。对本文的研 究做出重 , , 部分内容简介 部分内容简介 , , , , , , , , 原创性声明 本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,进行研究所取得的成 果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的 科研成果。对本文的研 究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人 承担。 论文作者签名斗日期型姓 关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留使用学位论文的规定, 同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借 阅本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以 采用影印缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守 此规定 敝储獬畔聊虢簿年期 山东大学硕十学位论文 第章绪论 能源是人类用来维持生存活动的能量来源。随着社会经济的发展,人们对于能源的需求 越来越大。人均年能耗水平是评价个国家或是地区穷富的重要标 志,而能源消费结构状况是衡量个国家和地区环境污染生态恶化程度的基本依据。 鉴于常规能源供给的有限性和环保压力的增加,世界上许多国家掀起了开发 利用太阳能和可再生能源的热潮。我国的常规能源储量虽然比较丰富,但人均能 源资源却只有世界人均能源资源的二分之,年人均能耗水平仅为发达国家的十分之 。从能源的消费结构来看,我国煤炭消费约占总能耗的,相当于全球煤炭消费占总 能耗比例的倍,这是造成集热器各个环节的热平衡方 程以及水箱的动态热平衡方程,并编制了真空管集热器瞬时效率的计算程序。范貌宏 和根据辐射传热和对流传热理论,利用程序结 合太阳能热水器本身的尺寸以及与其有关的水和空气的物理弹性详细分 析了影响平板式太阳能热水器热效率的因素包括太阳能热水器表面的太阳光辐 射的吸收率和辐射系数,太阳能热水器的迸水口温度和流量,太阳辐射能力,环境大气 温度,大气辐射系数以及太阳能热水器内部的总传热系数。胡文旭导出了真空管太 阳能热水器的非稳态效率方程,并模拟了种虹吸式真空管太阳能热 水器的非稳态效率方程。高元运表述了太阳能热水器热性能实验方法,以太阳能 集热体的总能量平衡方程为基础,提出了集热体系中有用工质的有用得热与太 阳总辐射的比之即为太阳能热水器的热效率,并给出了太阳能热水器非稳态热效 率方程。上述研究方法都是先通过理论推导得出太阳能热水器的得热量方程或热效 率方程,然后根据所得方程计算得热量或热效率。因影响太阳能热水器热效率的 因素较多,在推导方程过程中都舍掉了部分影响因素,对些方程则采用了近似解的 方法。所以得出的得热量和热效率跟实验结果间误差很大。 张才忠和管延锦提出了种用模糊神经网络的方法预测太阳能热水器热 效率的研究方法。通过大量的试验数据,利用误差逆传播神经网络的自 第覃绪论 适应自学习和联想记忆功能,拟合这些数据。从而避免了理论推导过程中的计算等误 差,使最终模拟结果与试验所得结果相吻合。给太阳能热水器的热效率预测提供了种新的 有效的计算方法。 神经网络起源于世纪年代。年,心理学家和数学 家合作提出了神经元的数学模型,从此开创了神经科学理论研究的时代。 年提出了自适应线性神经元件。年和首次把模糊集和神经网络联系在起。年在美国召开了神经网络 与模糊系统的国际研讨会。随后,关于模糊神经网络的研究在美国日本法国加拿大 等地展开,产生了大量成果。提出模糊联想记忆,模糊认知图的重 要概念。采用五层神经元网络实现了双输入单输出 类型规则的模糊逻辑推 理。 提出了种由模糊基函数来表示模糊控制规则的方法,并证明了 由此构成的模糊系统具有前向网络的结构和逼近任意非线性函数的映射能力。 ,刀和 较早的进行了将遗传算法引入到模 糊神经系统之中的研究。年 提出了种自适应模糊神 经模型,并根据该模型的特点提出了种基于梯度学习算法和最小二乘法的混合学习算 法。提出了结合算法和遗传算法的混合学习算法对模糊神经系 统进行参数的学习。年 提出了种加强学习算法 。, 提出了 种应用于模糊神经网络函数逼近器的有监督学习方法。年 和提出种基于规则产生的分阶段学习算法,并将该模糊神 经系统应用于函数逼近和动态序列预测之中。,利用神经网络技术 建立了月平均太阳热辐射评估模型,所训练的模型用来预测地区个月的太阳能辐射。 , 应用人工神经网络技术模拟太阳能热水器日常用水和 建筑物太阳能利用控制系统,训练相应的神经网络并努力将这些训练的神经网络应用到 实际。,应用神经网络技术建立了太阳能利用评估模型, 并且与其它太阳能利用评估模型做了对比研究。参数化技术是 技术在实际应用中提出的课题,它不仅可使系统具有交互式绘图功能,还具有自 动绘图的功能。利用参数化设计手段开发的专用产品设计系统,可使设计人员从大量繁重而 琐碎的绘图工作中解脱出 山东大学硕十学何论文 来,可以大大提高设计速度。国内外对参数化设计做了大量的研究,参数化技术大致可 分为如下三种方法 的人工智能方法 基于几何约束的数学方法 基于几何原理 基于特征模型的造型方法。其中数学方法可分为初等方 法和代数方法 。参数化设计的关键 是几何约束关系的提取和表达几何约束的求解以及参数化几何模型的构造。年代 末及年代初,英国剑桥大学的和美国大学的等率先将参数化设计应用于中。在参数化设计中,几何约束关系的表示 形式主要有算术运算符逻辑比较运算符和标准数学函数组成的等式或不等式关系曲 线关系关系条件面向人工智能的知识表达方式。 技术推动了几乎切领域的设计和制造革命,其开发和应用水平已成为衡量个 国家现代化水平的重要标志。目前,国内实际使用的系统可分为 两大类类是国内自主权版的系统,另类是国外商品化的系统。 由于国外系统发展早技术先进产品成熟仍占据着主要的市场份额。国内 外的知名的软件如, 以及系 统等,都是优秀的商品化通用平台。目前,国内二次开发技术几乎在各个行业中 都有应用实例,并有许多商品化次开发软件问世。但各行业次开发技 术的发展水平存在较大差距,机械电子建筑航空航天等最早应用二次开发技术,其二 次开发程度也最高。开发出的系统能够集计算参数化画图数据管理为体,并直 接与计算机辅助制造和计算机辅助工艺设计有机结合。其他行业的 次开发技术则相对落后,有的仅仅是小部分工程技术人员的个人行为,还 没有形成专门从事次开发的研究队伍。虽然也出现了些应用软 件,但大多数仅仅针对类型的产品或产品的部份而开发的小型应用系统, 解决的问题也比较有限。国外成功的技术开发企业为了加快技术开发 步伐,都选择了高起点的技术开发战略,即利用已有的技术成果,在此基础 上二次开发自己的技术,而不是将人力物力浪费在低水平的重复开发上,这样既 可以提高效率,又能保证自己的产品具有较高的技术含量和水平。 第章绪论 本文研究内容 本课题的研究内容包括
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