我国各地区高等教育规模与经济发展的实证分析【16页】

这八个指标是高等 学校数招生数在校学生数预计毕业生数毕业生数 授予学位数教职工数教部分内容简介高等教育规模因子分析 本文选取了八个指标对个地区高等教育的情部分内容简介高等教育规模因子分析 本文选取了八个指标对个地区高等教育的情况进行比较。

这八个指标是高等 学校数招生数在校学生数预计毕业生数毕业生数 授予学位数教职工数教育经费。

运用这些指标我们进行分析。

数据准备南京财经大学本科毕业论文 表年各地区高等学校学生教职工数即及教育经费 地区 学校 所招生数 在校学 生数 预计毕 业生数 毕业生 数 授予学 位数 教职工 数教育经费 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 注数据来源于中国统计年鉴页和页 数据处理 在因子分析时，需对个样本原数据进行以下处理南京财经大学本科毕业论文 运用对数据标准化处理。

运用检验模型与球形检验对数据进行检验。

表 从表可知，北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 注各个地区人口资料来源中国区域经济统计年鉴。

表后八个指标有表示，各个指 标除以人口得到的新的人均指标。

根据新的数据，我们按照上述步骤重新得到结果 ，球形检验仍然适合做因子检验。

表 根据表，当我们提取个因子，使贡献率已经达到，所以只需个因子 就可以了。

南京财经大学本科毕业论文 表 表也说明了，第个因子对这八个新指标的解释能力很强。

我们重新得到新的因 子得分及排名，见表 表各地区得分及排名 地区得分排名地区得分排名 北京河南 天津湖北 河北湖南 山西广东 内蒙古广西 辽宁海南 吉林重庆 黑龙江四川 上海贵州 江苏云南 浙江西藏 安徽陕西 福建甘肃 江西青海 山东宁夏 新疆 北京上海天津高等教育规模排在前三位，广西云南贵州排在最终三位。

当然这只是各地区总体的情况，并不能代表不同地区不同城市的排名。

例如尽管江苏 排在第八，但南京可是个高校云集的城市。

南京财经大学本科毕业论文 二教育规模与经济增长的回归分析 数据准备 是否个高等教育规模的大小与经济之间存在相关关系呢下表是各地区的生产 总值，我们同样给它加上人口权重，新的指标加上。

并对新的指标进行排序，使其 与因子得分的排序对比。

表各地区人均生产总值及排名 地区得分 生产总值 亿元 生产总值 亿元 得分排 名 总值排 名 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃南京财经大学本科毕业论文 青海 宁夏 新疆 注数据来源中国统计年鉴页。

从表看出因子得分与人均经济总量存在定关系。

我们假设它们存在线性关系， 对因子得分和人均生产总值做元现行回归分析。

让因 子得分作为自变量，人均生产总值为因变量。

自变量进入模型的方法为。

我们假 设模型为。

其中为常数，为偏回归系数。

画出散点图 得分 人均生产总 值                             图得分与人均生产总值的散点图 从图看出因子得分与人均生产总值存在正线性关系，可以进行回归分析。

回归模型的假设检验 首先考察模型重的自变量与因变量之间是否存在线性关系，也就是检验自变量的回 归系数是否为，此处采用方差分析进行判断。

根据我们得到 表 对于表，。

说明自变量的回归系数不为，所建立的回归模 型有统计学意义。

回归系数的假设检验我国各地区高等教育规模与经济发展的 实证分析 顾夏锋 南京财经大学统计系，江苏南京 摘要教育作为人力资本的投资，在经济的发展中的贡献越来越明显。

为了了解高等教育规模对 经济的影响，我们对年国内个地区选取了个指标用进行因子分析，并根据因子 得分，导出各地区的综合排名。

并用因子得分与其当年的各地区人均生产总值进行回归分析，看它 们是否存在线性关系。

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