65页高分辨率地震数据处理(完稿)
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岩性圈闭的勘探难度大,对地震数据的分辨率提出了更高的要求。
作为高分辨率高品质道集数据,提高叠前地震属性分析分辨率和精度。
为保证叠前高频拓展处理质量,前期处理必须做到高保真高信噪比,必须进行精确叠前偏移成像处理。
高频拓展方法应用实例分析处理之前道集处理之后道集高频拓展方法在高分辨率分析中应用高频拓展方法应用实例分析处理之前道集处理之后道集高频拓展方法在高分辨率分析中应用高频拓展方法应用实例分析高频拓展方法应用实例分析叠后高频拓展处理处理前后,层间反射分析处理前后,断层接触关系分析处理前后,反射连续性分析处理前后对比图原始数据处理结果高频拓展方法应用实例分析高频拓展方法应用实例分析处理前高频拓展方法应用实例分析处同时,基本保持地震数据原有信噪比。
可以保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
高频拓展方法原理认为地震记录是反射系数序列在频率空间低频端投影,反射系数序列没有改变,只是改变了在频率向量空间中位置。
向量表示向量表示高频拓展方法原理向量表示向量表示将频率空间低频端地震记录反投影到宽频带,达到拓宽频带提高分辨率目。
高频拓展方法原理低频子波高频子波高频拓展等效于将个由低频子波形成地震数据转换为由高频子波形成地震数据。
所以,高频拓展方法可以归结为求解如下问题已知且未知求解已知反射系数高频拓展方法原理高频拓展方法原理求解以上方程时,不需要已知子波,这样就避免了求取子波方法上存在问题。
由于不需要子波,就可以保持地震子波时变空变相对关系,保持地震数据时频特性和波组特征根据地震数据品质,选定合适值,求解以上方程,可得到高分辨率地震数据。
含噪声原始数据反褶积结果反褶积后分离出信号反褶积后分离出噪声高频拓展方法原理常规反褶积降低地震数据原有信噪比处理后分离出噪声处理结果处理后分离出信号高频拓展方法原理含噪声原始数据基本保持地震数据原有信噪比常规反褶积处理结果频率扫描高频拓展方法原理处理结果频率扫描高频拓展方法原理处理之前处理之后方法能够保持地震数据时频特性高频拓展方法原理处理之前处理之后高频拓展方法应用实例分析高频拓展方法是种有效高精度高分辨率处理方法,前提条件输入数据信号是真实。
输入数据要有定频带宽度。
高频拓展频带宽度也是有限,依赖于输入数据质量。
高频拓展方法原理高频拓展方法应用实例分析叠前高频拓展处理叠前高频拓展处理为叠前地震属性分析提供高分辨率高品质道集数据,提高叠前地震属性分析分辨率和精度。
为保证叠前高频拓展处理质量,前期处理必须做到高保真高信噪比,必须进行精确叠前偏移成像处理。
高频拓展方法应用实例分析处理之前道集处理之后道集高频拓展方法在高分辨率分析中应用高频拓展方法应用实例分析处理之前道集处理之后道集高频拓展方法在高分辨率分析中应用高频拓展方法应用实例分析高频拓展方法应用实例分析叠后高频拓展处理处理前后,层间反射分析处理前后,断层接触关系分析处理前后,反射连续性分析处理前后对比图原始数据处理结果高频拓展方法应用实例分析高频拓展方法应用实例分析处理前高频拓展方法应用实例分析处处理前高频拓展方法应用实例分析处理后高频拓展方法应用实例分析处理前后,反射连续性分析高频拓展方法应用实例分析处理前高频拓展方法应用实例分析处理后高频拓展方法应用实例分析处理前高频拓展方法应用实例分析处理后高频拓展方法应用实例分析处理结果与井资料对比高频拓展方法应用实例分析结果与合成记录对比合成记录采用雷克子波高频拓展方法应用实例分析井合成记录对比图原始数据雷克子波处理结果雷克子波高频拓展方法应用实例分析高频拓展方法应用实例分析高分辨率处理结果与原始数据相比,有下列几个方面特点分辨率得到提高,层间反射信息丰富构造接触关系小断层断点和断面更为清晰些弱反射得到加强基本保持了原始数据信噪比相对振幅关系和时频特性拓频处理前后数据与测井数据合成纪录对比分析在原始数据中与合成纪录吻合较好层位,在处理结果中也能够很好吻合处理结果中分辨出来些薄层也能够与合成纪录很好吻合处理效果分析高频拓展方法应用实例分析如何认识和利用高分辨率地震数据高分辨率处理结果中,层间反射增多,反映了丰富层间地质现象,这些现象都需要深入认识和研究。
必须进行细致综合解释和地质研究,才能更好利用高分辨率地震数据。
高分辨率地震数据包含各种丰富地质信息,剖面上出现些特殊现象也同样需要认真研究。
高分辨率地震数据能够反映出更多反射界面,可以结合测井数据细分出更多地质分层。
如何认识和利用高分辨率地震数据处理前如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节处理后如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节处理前如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节处理后如何认识和利用高分辨率地震数据层间细节处理前如何认识和利用高分辨率地震数据特殊现象处理后如何认识和利用高分辨率地震数据特殊现象如何认识和利用高分辨率地震数据地质分层处理前如何认识和利用高分辨率地震数据地质分层处理后结束语高分辨率处理技术是项全新地震数据处理手段,能够有效提高地震数据分辨率,为反演和识别薄互层油气藏提供更为精确可信地震数据。
随着勘探开发工作不断深入,我们相信这种技术会得到越来越广泛应用。
大量实例证明,处理结果中反映出丰富地质现象,但是这些现象需要地质家进行深入研究和认识,使其在勘探开发工作中得以充分利用。
由于高分辨率处理效果依赖于原始数据品质,对地震数据前期处理质量有较高要求。
建议在使用这项技术之前,对原始资料处理尽量做到保真处理。
在技术推广应用中得到了总公司领导关心和爱护,得到了大庆研究院领导和专家配合和支持。
我们在此表示衷心感谢!结束语同时,基本保持地震数据原有信噪比。
可以保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
高频拓展方法原理认为地震记录是反射系数序列在频率空间低频端投影,反射系数序列没有改变,只是改变了在频率向量空间中位置。
向量表示向量表示高频拓展方法原理向量表示向量表示将频率空间低频端地震记录反投影到宽频带,达到拓宽频带提高分辨率目。
高频拓展方法原理低频子波高频子波高频拓展等效于将个由低频子波形成地震数据转换为由高频子波形成地震数据。
所以,高频拓展方法可以归结为求解如下问题已知且未知求解已知反射系数高频拓展高分辨率地震数据处理浅析报告人陈必远高分辨率地震数据处理意义和关键问题高分辨率地震数据处理意义做好高分辨率地震数据处理关键问题高频拓展方法原理正确认识和利用高分辨率地震数据目录高分辨率地震数据处理意义和关键问题高分辨率地震数据处理意义随着石油勘探开发不断深入,油气勘探目标以构造勘探为主逐渐进入以岩性勘探为主。
岩性圈闭勘探难度大,对地震数据分辨率提出了更高要求。
作为高分辨率地震勘个环节,高分辨率地震数据处理非常重要。
高保真高分辨率地震数据是薄互层油气藏地震属性分析和储层预测基础。
叠后高分辨率处理叠后地震反演及储层预测已得到广泛应用,叠后高分辨率处理可以大幅度提高叠后地震反演及储层预测精度。
叠前高分辨率地震数据处理叠后地震反演及储层预测有其固有局限性,叠前地震反演及储层预测技术就成为了个更为有效解决途径随着叠前地震属性分析广泛应用,叠前高分辨率处理也变得更为重要,它可为叠前地震属性分析提供高品质高分辨率道集数据,进步提高地震属性分析精度。
叠前高精度去噪和精确叠前偏移成像是非常必要。
高分辨率地震数据处理意义和关键问题做好高分辨率地震数据处理关键问题高分辨率地震数据处理是项系统工程,叠前处理每个环节都要尽可能做到高保真和高信噪比,这也是高分辨率处理基本原则。
保持信噪比,以保证高分辨率地震数据可用性。
保持相对振幅关系和时频特性,以保持波场动力学特征,为储层预测及地震属性分析奠定基础。
保持低频信号,以保证地震反演及储层预测精度。
高分辨率地震数据处理意义和关键问题保持信噪比,以保证高分辨率地震数据可用性。
低信噪比数据中,难以识别层间反射和弱反射信号。
原始数据处理常规拓频处理结果拓频处理结果高分辨率地震数据处理意义和关键问题保持相对振幅关系和时频特性相对振幅关系和时频特性反映了地下地质情况变化和波场动力学特征,是储层预测及地震属性分析基础。
破坏这些信息,储层预测和地震属性分析就失去了依据。
原始数据处理拓频处理结果常规拓频处理结果高分辨率地震数据处理意义和关键问题保持相对振幅关系和时频特性原始数据处理拓频处理结果常规拓频处理结果高分辨率地震数据处理意义和关键问题原始数据拓频处理结果小波变换高通滤波结果保持低频信号,以保证地震反演及储层预测精度地震数据中低频信号含有丰富地质信息。
低频信号缺失,不但会降低地震反演及储层预测精度,同时,由于子波旁瓣增多,在地震剖面上出现些假象。
高分辨率地震数据处理意义和关键问题高频拓展方法高分辨率地震数据处理存在问题高分辨率地震数据处理方法以反褶积方法为主经过了几十年发展,取得了很大突破,在地震数据处理中发挥了关键而有效作用。
随着地震勘探由构造勘探转入岩性勘探,常规高分辨率处理方法存在问题制约了其应用范围,已不能满足地质家需求。
提高分辨率后,地震数据信噪比降低。
提高分辨率后,不能很好保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
解决以上问题是突破高分辨率处理局限关键。
高频拓展方法特点大幅度提高分辨率同时,基本保持地震数据原有信噪比。
可以保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
高频拓展方法原理认为地震记录是反射系数序列在频率空间低频端投影,反射系数序列没有改变,只是改变了在频率向量空间中位置。
向量表示向量表示高频拓展方法原理向量表示向量表示将频率空间低频端地震记录反投影到宽频带,达到拓宽频带提高分辨率目。
高频拓展方法原理低频子波高频子波高频拓展等效于将个由低频子波形成地震数据转换为由高频子波形成地震数据。
所以,高频拓展方法可以归结为求解如下问题已知且未知求解已知反射系数高频拓展方法原理高频拓展方法原理求解以上方程时,不需要已知子波,这样就避免了求取子波方法上存在问题。
由于不需要子波,就可以保持地震子波时变空变相对关系,保持地震数据时频特性和波组特征根
