1、“.....由气源单位通过主煤气管道向各个用气单位延伸，覆盖了整个北营厂区家气装备水平控制方式二电空压站台年代手动控制新钢空压站台年代手动控制三烧空压站台年代手动控制喷空压站台年代手动控制二喷空压站台年代现场仪表控制双百四空压站台年代现场控制三高线空压站台年代现场控制压缩空气管网及用户现状压缩空气管网由空压站通过管道向个北营厂区家用户单位供应压缩空气，现有条用户分支，用户阀门全部以手动方式控制，无法远程调节在线监测仪表不完善管网分支不合理等。水系统现状工业水源水泵站提升泵站生活水源水泵站提升泵站加压泵站共计座，净水厂座用户端蓄水池座，软化水站座，最早建于上世纪年代......”。

2、“.....建筑面积。建设覆盖整个北营公司厂区能源生产和能源消耗单位的工艺流程的检测控制站点及网络通讯系统，完善各种检测和执行单元。第四章建设方案建设条件及现状煤气系统现状现有煤气混合加压站座混合加压机台煤气柜座煤气大放散座，管网千米，最早建于年代，总装备综合水平在二十世纪年代水平。加压站现状编号名称介质加压机数量控制系统综合装备座煤气大放散座，管网千米，最早建于年代，总装备综合水平在二十世纪年代水平。加压站现状第四章建设方案营公司厂区能源生产和能源消耗单位的工艺流程的检测控制站点及网络通讯系统，完善各种检测和执行单元......”。

3、“.....建筑面积。建设覆盖整个北营公司厂区能源生产和能源消耗单位的工艺流程的检测控制站点及网络通讯系统，完善各种检测和执行单元。第四章建设方案建设条件及现状煤气系统现状现有煤气混合加压站座混合加压机台煤气柜座煤气大放散座，管网千米，最早建于年代，总装备综合水平在二十世纪年代水平......”。

4、“.....由气源单位通过主煤气管道向各个用气单位延伸，覆盖了整个北营厂区家气源单位条入口分支，家用户单位条用户分支，用户阀门全部以手动方式控制，无法远程调节在线监测仪表不完善，有的用气单位所用煤气不是从单的主煤气管道获取，以及高炉煤气焦炉煤气转炉煤气混合煤气管网并存，部分煤气用户分支管道施工难度大，需要分期施工等问题。电力系统现状现有总降变电站个，变压器台，总装机容量，担负北营公司家单位的供电，年供电量千瓦时。氧氮氩系统现状现有氧氮氩气管网千米，延伸至北营厂区家用户单位......”。

5、“.....存在用户阀门全部以手动方式控制，无法远程调节在线监测仪表不完善等问题。压缩空气系统现状现有空压站个，空气压缩机台，管网千米，最早建于年代末，总装备综合水平在二十世纪至年代水平。空压机现状编号空压站名称加压机数量控制系统综合装备水平控制方式二电空压站台年代手动控制新钢空压站台年代手动控制三烧空压站台年代手动控制喷空压站台年代手动控制二喷空压站台年代现场仪表控制双百四空压站台年代现场控制三高线空压站台年代现场控制压缩空气管网及用户现状压缩空气管网由空压站通过管道向个北营厂区家用户单位供应压缩空气，现有条用户分支，用户阀门全部以手动方式控制，无法远程调节在线监测仪表不完善管网分支不合理等。水系统现状工业水源水泵站提升泵站生活水源水泵站提升泵站加压泵站共计座，净水厂座用户端蓄水池座，软化水站座，最早建于上世纪年代......”。

6、“.....用户覆盖整个北营厂区所有单位，用户分支百多个。存在水管网布局不合理用户计量仪表老化，部分水泵控制方式原始，用户阀门全部以手动方式进行水量控制，蓄水池液位不具有自动调节功能，无法远程控制调节在线监测仪表不完善等问题。蒸汽系统现状北营发电厂是蒸汽主要生产单位，锅炉台总吨位吨。蒸汽管网包括高压蒸汽管道中压蒸汽管道和低压蒸汽管道。管网全长千米。用户覆盖整个北营厂区所有单位主要用户分支阀门个......”。

7、“.....无法远程调节在线监测仪表不完善等问题。二方案编制依据中华人民共和国消防法年月日起实行中华人民共和国消防条例建筑设计防火规范年版工业企业煤气安全规程自动化仪表工程施工及验收规范电子计算机机房设计规范计算机网络建设标准及规范工业金属管道工程施工及验收规范三建设方案能源管理中心大厅能源管理中心包含办公区休息区机房结算大厅能源管控大厅，建筑面积。能源管控大厅内设置大屏幕监视器各种集中调度控制操作台包括总调电调动力调水调。机房内安置网络服务器能源结算设备数据处理存储设备等。能源管理系统的集成能源管理系统主要分为三个层次。底层为信息采集控制执行层，中层为实时数据处理层，上层为应用管理层。信号采集控制执行层由中央处理器和远程组成，主要实现数据采集和实时控制，中层主要设备是服务器，主要完成实时数据处理和短时归档，上层主要设备有应用服务器数据库服务器工程师站系统，提高能源的循环利用......”。

8、“.....为能源生产专业技术人员优化能源系统运行方式提供决策支持系统还实现对各种能源介质的主要标志性数据提供灵活的查询和分析手段，为对北营公司能源系统运行进行深入的数据挖掘和建模，为各级领导进行能源系统宏观管理提供决策支持，奠定坚实的基础。构建能源数据仓库从多种数据源中抽取数据，并将其集成形成数据仓库。能源数据仓库以不同的应用主题来组织数据，并通过星形和雪花形模式建立数据模型。能源数据仓库的建立为企业更深层次地利用生产能源数据解决相关的生产节能问题提供了可靠的操作平台。能源数据建立能源联机分析处理系统。在已有数据仓库的基础上形成数据立方体，并通过引擎提供高效的多维数据分析方法和数据浏览功能，包括数据立方体的切片旋转钻取上卷趋势分析比较等，为能源技术人员和能源管理人员提供有效的决策支持分析工具......”。

9、“.....能源数据挖掘数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的有价值的知识，包括找出隐藏的模式和关联，构造分析模型，并进行分类和预测，用可视化的工具提供结果。能源数据挖掘采用多种数据挖掘和数据分析算法，通过灵活的任务模型组织方式，提供处理数据挖掘任务的能力，如能源参数优化工序能耗预报能耗指标相关性分析等。实现工序能耗预测吨钢综合能耗预测预测值与历史实绩对比能源预测值分析。采用的工艺技术路线与技术特点关键技术经济实用型数据采集传输与控制技术与能源调度融合技术，建立以为平台的能源数据能源设备与管网的综合监控平台能源负荷短期中期和长期预测技术专家知识与智能推理相结合的优化调度与过程控制技术能源在线调度仿真技术主要技术路线研究新型能源中心系统理论研究新型能源中心的特点，管理范围功能结构及软件配置，并对其建设程序和先决条件加以确定。分析我国钢铁企业能源消耗的具体情况，研究各种规模......”。