【21页】外文翻译--以知识为基础的方法在机械产品设计任务中的实施文档

这样的行为是用来选择配套选择，发送条消息来锁定设计对象等等。

与此相对照的任务模型，设计对象的性质是动态进化的。

再加上另外的知识基元或其中反馈控制的每步设计对象从解决方案中获取新的结果。

逐步改进后，越来越多的参数确定和验证符合生产条件和标准。

设计任务网络我们可以发现大多数机械产品的设计过程具有些共同的步骤，如应力验证刚度验证轴承选型优化基于功能的布置装配几何建模等。

尽管机械零件不同，但其内容的组织方式总是相像的。

网络组织模式就是体现这样的任务。

个能以个较高的水平来帮助设计人员来管理设计过程在设计过程中。

是基于鉴别设计任务和任务规划的。

通过任务分解的过程，可获得相应的。

通过适当的分解，些完全自动化的设计任务能被得到，如图。

是个矩形节点仅仅是设计任务的图示法。

箭头显示执行路径进行了初步的设计课题。

在中有四种基本的执行路径的设计任务，描述如下连续路径即项任务领先于另个。

在任务网络中信息交换是必须的。

如图的初步设计任务完成后，下个应力设计任务然后被激活。

如果是前者的任务失败了，以后的任务无法成交。

如果的优先级，则在总在设计过程中，任何个任务失败时总任务将停止。

平行路径设计任务可以在同时间内执行两种不同的路径，它们之间又没有任何信息交换。

数字表明，关系的选择和重点选择可以被同时执行。

可选另类之路可选替换的路径使任务模型更有灵活性。

显然，如图如果设计者决定开始弯曲应力设计和另个设计师决定开始接触应力设计，结果将是不同的。

迭代或探索性路径设计过程包括频繁修改以前的结果，重建设计对象的初步解决方案勘探等。

例如，设计任务通过验证的目标直都有个反馈情况。

如果个参数无效，根据条件，这个任务可以通过增加个迭代修改它的值。

随着新的价值，当前的任务反馈到最前面，保证其中参数是第次使用的。

实现方法论在有三个基本原则的策略及计算的推理。

第个是去设计任务上的单位的推理和计算。

第二设计的任务应解决在其子任务输出已经决定了的情况下。

从而任务分析是由上而下的过程，但是推理和计算过程是自下而上的过程。

第三，推理和计算的过程分为预处理和后处理。

预处理中的工作去解决怎么得到是工作的公式，方程式，规则，表方程图表等。

那么在后置处理过程中结果应该通过检查来确认，并用实例验证所用标准系列，圆形或反馈和改进，通过优化算法中所定义的根据这些知识的元素。

事实上，预处理是服务于后处理直到反复优化或合适的结果被发现。

知识约束分析了知识基元后，解决了原语的变异是必需的路径，将会被专业的人士讨论随之展开。

还可以提供解决方案的路径设计视觉分析设计师之间的变体。

约束传播技术提供种强有力的机制以完成这个工作。

换句话说，约束可以被认为是主导机制的混合引擎去寻找种可行的解决方案的路径。

为了简单起见，只有预处理的解决路径是在此讨论。

目前，些先进的分析工具用来处理约束的已经被提出来了。

设计单是其中个最先进的约束管理系统。

在这个系统中，还能行分解过程是用来确定同时也需要解决的子集的方程。

我们将这种方法加以延伸从而得出了相关的变体在知识基元解决路径的方法。

知识约束的概念提出了设计变量之间的限制性功能。

原第知识基元分解成知识约束条件，用来表示。

代表知识约束关系的约束而产生的知识基元。

对于个规则，表格或图表，关联约束的变种和知识的原始可以被看作是知识的制约因素。

为个公式或个方程组，每个方程都可以被看作是知识的制约因素例如，在图有两个约束的变式，即和，然后生成了两类知识约束和代表约束关系，代表了变体约束关系和。

虽然没有明确的限制，但在变种的数量可以确定其知识约束方程的次数。

由于知识的分解原，应该如下分解后，知识基元用知识图类的构造约束图和引用的变项为两种节点。

图的弧边连接节点和不同的节点知识约束，指出知识转化被引用在知识约束中。

其二部图如图。

下步是将诸元素放入图形中。

有如下的些规则用来指导图形的建立如果个转化是的，则各边都要远离这个转化如果知识约束从规则表图，中分解出来，且转化是被约束的边缘都直接受约束变量。

如果知识约束分解和规则表图约束边缘提取的转化是为了远离约束变量。

如果只是约束是代表个方程式，就有个确切的边缘直接离开方程。

如果有个边缘对准发射的个转化，则所有其他的边缘都远离这个转化。

图指导后，下步就是利用解决方案的路径来转化排序。

些技术在都被用在这步骤。

混合引擎设计知识的多样性，个单的求解器不能处理所有不同形式的知识元素。

因此，原始的种具体形式作了相应的求解知识提出了种基于数值或符号的算法。

两个表和图是非常正式和支专业化求解器能被解析并解决了了不起的效率。

而实证规则和决策规则也被处理更有效地向前或向后推理的方法。

多元求解器提供不同的知识和能力的原始的开放性和灵活性知识建模。

以下是个合成物，用多元求解器知识解决规则检查和反馈求解器表和图的求解器方程组求解器优化和评价求解器等等这些不同的知识解决者是协调的混合推理引擎，如图。

当个特定的知识基元设计任务所提交后混合引擎会将他们分配给相应的计算器。

计算器把相应的知识基元解析到由知识基元和参考变量组成的限制网络中。

然后将变量测序。

根据顺序解决路径，变量在预处理中被不同的计算器解决，然后在后处理中进行改进。

最后，将触发设计目标来反映或提及系统来解决下个设计任务。