毕业论文：图像的边缘检测.doc文档35页全文在线看

图像分析和理解图像分析和理解是图像处理技术的发展和深入，也是人工智能和模式识别的个分支。

在图像分析和理解中主要有图像的描述和图像的分类识别。

图像分类识别属于模式识别当今的模式识别方法有种统计识别法，句法结构，模式识别法，和模糊识别法的范畴，其主要内容是图像经过些预处理增强复原压缩后，进行图图像增强和复原图像增强和复原的目的是为对象，处理的目的是使机器能够自动识别目标，这称之为图像的识别，因为这其中要牵涉到些复杂的模式识别的理论。

总的来说，数字图像处理包括以下几项内容。

点运算点运算主要是针对图像的像素进行加，减，乘，除等运算。

图像的点运算可以有效的改变图像的直方图分布，这针对提高图像的分辨率以及图像均衡都是非常有益的。

几何处理几何处理主要包括图像的坐标转换，图像的移动，缩小，放大，旋转，多个图几何处理是最常见的图像处理手段，几乎是任何图像处理软件都提供了最基本的图像缩放功能。

几何处理几何处理主要包括图像的坐标转图像的点运算可以有效的改变图像的直方图分布，这针对提高图像的分辨率以及图像均衡都是非常有益的。

部分内容简介为对象，处理的目的是使机器能够自动识别目标，这称之为图像的识别，因为这其中要牵涉到些复杂的模式识别的理论。

总的来说，数字图像处理包括以下几项内容。

点运算点运算主要是针对图像的像素进行加，减，乘，除等运算。

图像的点运算可以有效的改变图像的直方图分布，这针对提高图像的分辨率以及图像均衡都是非常有益的。

几何处理几何处理主要包括图像的坐标转换，图像的移动，缩小，放大，旋转，多个图像的配准以及图像扭曲校正等。

几何处理是最常见的图像处理手段，几乎是任何图像处理软件都提供了最基本的图像缩放功能。

图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，去除噪声提高图像的清晰度等。

图像增强主要是突出图像中感兴趣的目标部分，如强化图像高频分量，课使图像中的物体轮廓清晰，细节明显而强化图像低频分量，可减少图像中噪声的影响等。

图像复原则要求对图像降质的成因有定的了解，根据降质过程建立降质模型，然后采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

图像时域频域变换图像变换就是通过时域和频域的变换找到其中的特征，再加以变换的过程。

傅立叶变换是最基础的图像变换。

在傅立叶变换基础上又有离散余弦变换沃尔什哈达玛变换和小波变换等。

图像形态学处理图像形态学是数学形态学的延伸，是门的研究科学。

利用图像学处理技术，可以实现图像的腐蚀，细化，和分割等效果。

般图像分割有两种情况，是图像边缘检测，二是区域分割。

边缘检测是最常用的方法，主要是通过边缘检测算子模板和曲面拟合来达到图像分割的目的。

图像的编码图像编码研究是属于信息论中信源编码的范畴，其主要的宗旨是利用图像信号的统计特性及人类视觉特性对图像进行高效编码，从而达到压缩的目的，图像编码是数字图像处理中个经典的研究范畴，有多年的历史，目前，已经制定了多种编码标准，如等。

图像分析和理解图像分析和理解是图像处理技术的发展和深入，也是人工智能和模式识别的个分支。

在图像分析和理解中主要有图像的描述和图像的分类识别。

图像分类识别属于模式识别当今的模式识别方法有种统计识别法，句法结构，模式识别法，和模糊识别法的范畴，其主要内容是图像经过些预处理增强复原压缩后，进行图像分割和特征提取，从而进行分类判别。

数字图像处理系统数字图像处理系统硬件早期的数字图像处理系统为了提高处理速度增加容量都采用大型机。

随着计算机性价比性能价格比日新月异的提高，以小型机为主的微型图像处理系统得到发展。

主机为机，配置以图像采集卡及显示设备就构成了最基本的微型图像处理系统。

目前，国产的等图像板研制成功并已商品化。

微型图像处理系统成本低应用灵活。

便于推广。

特别是微型计算机的性能逐年提高，使得微型图像处理系统的性能也不断升级，加之软件配置丰富，使其更具实用意义。

显示卡显示卡是记忆和保存图像的地方，通常，存储的凸现要随时显示在显示器上。

机多采用或个像素点。

通常在图像处理装置中，灰度值红绿蓝各占位，共计位，可以表示万种颜色，这种显示卡称为真彩色显示卡。

计算机图像处理的主要特点是数据量大运算时间长，因而对系统硬件配置要求较高。

目前，在机上配置奔腾以上内存。

以上硬盘的计算机已属常见，计算速度大幅度提高，可与几年前的大型机媲美。

为了加快图像的显示和处理速度，用于图像处理的机配置应尽可能高些。

图像存贮装置图像数据量庞大，早期其存储成为问题。

到目前为止，除了大容量磁盘可供存储图像数据之外，等光学存储装置以及等网络存储系统，为存储海量图像数据提供了极好的支持。

数字图像处理软件系统微型图像处理系统既包含硬件设备，也需要定的软件环境支持。

目前，图像处理系统平台多为或，开发的主流工具公司的。

这是因为是种具有高度综合性能的软件开发工具，用它开发出来的程序有着运行速度快可移植能力强等优点。

本文中的复原方法就是在平台下，用实现的。

第章开发工具简介开发工具的概述是公司推出的开发应用程序的面向对象的可视化集成工具。

随着所提供的基础类库，简写为，对所用的应用程序接口进行了彻底的封装，从而可以使用完全的面向对象的方法来进行应用程序的开发，这样大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本，也将程序员从大量的复杂劳动中解放出来。

包含有编写程序代码的文本编辑器设计用户界面菜单对话框图标等的资源编辑器，建立项目配置的项目管理器检查程序的集成调试器等工具，同时它还提供了功能强大的应用程序向导工具测算法应用与性能比较边缘检测算法应用这里选择了是位的格式图片，原图如下原图算子算子算子算子性能比较梯度边缘检测方法利用梯度幅值在边缘处达到极值检测边缘。

该法不受施加运算方向限制，同时能获得边缘方向信息，定位精度高，但对噪声较为敏感。

算子采用对角线方向相邻两像素之差近似梯度幅值检测边缘。

检测水平和垂直边缘的效果好于斜向边缘，定位精度高，对噪声敏感。

算子根据相似点上下左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这现象检测边缘。

对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。

当对精度要求不是很高时，是种较为常用的便衣警察方法。

算子利用像素点上下左右邻点灰度差，在边缘达到极值检测边缘。

对噪声具有平滑作用，定位精度不够高。

算子是微分算子，利用边缘点处的导函数出现零交叉原理检测边缘。

不具方向性，对灰度突变敏感，定位精度高，同时对噪声敏感，且不能获得边缘方向等信息。

通过对实验结果进行比较和分析可知，不同的边缘检测方法对同幅图像会产生不同的边缘提取效果。

算子的检测效果明显好于算子，但是边缘较粗，需要经过细化算法进行优化。

及其变形算子对噪声敏感，很少用于边缘检测。

虽然每种方法都有各自的特色，但是也都存在着不足，例如算子对噪声具有平滑作用，定位精度不够高。

而且空域的边缘提取的阈值设定，频域高通滤波器和小波函数的参数设定往往也影响边缘提取的效果。

本文只是针对各算子的数学表达式以及图像的视觉效果做出了主观评价，而没有进行客观的评价。

般边缘评价方法有类类是提出的机遇边缘局部相关性的方法，主要检测边缘的线型连接程度，但是这种方法不考虑边缘的错检漏检以及边缘偏移的情况另类是在标准边缘图的基础上，判断检测结果中存在的错检漏检边缘偏移以及重检的情况，但是标准边缘图像很难得到。

第章系统测试系统测试的概述系统的开发过程是个自顶向下逐步细化的过程，而测试过程是以相反的顺序进行的集成过程。

系统测试的组成包括模块测试集成测试有效性测试系统测试和验收测试。

系统测试的根本目标是尽可能多的发现软件中的潜在，最终把个高质量的软件系统交给用户使用。

下面是般的测试规则测试是为了发现程序中的而执行程序的过程。

好的测试方案是尽可能多地发现尚未发现的的测试方案。

成功的测试是发现了尚未发现的。

测试的实施测试是为了发现程序中的，最终把个高质量的软件系统交给用户。

好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的方案测试任何产品都有两种方法如果已经知道了产品应具有的功能，可以通过测试来检验是否每个功能都能正常使用如果知道产品内部工作过程，可以通过测试来检验产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行。

前个方法称为黑盒测试，后方法为白盒测试。

通常在编写出每个功能模块之后就对它做必要的测试，称为单元测试。

这个阶段结束之后，对系统还应该进行各种综合测试，这是系统生存周期中个的阶段。

本系统采用了黑盒测试功能测试的方式进行了测试。

测试过程可分为模块测试，子系统测试，系统测试和验收测试。

以下就本系统在开发过程中进行测试的主要环节做简要介绍。

模块测试在设计得好的软件系统中，每个模块完成个清晰定义的子功能，而且这个子功能和同级其它模块的功能之间没有相互依赖关系。

因此，有可能把每个模块作为个单独的实体来测试，而且通常比较容易设计检验模块正确性的测试方案。

模块测试的目的是保证每个模块作为个单元能正确运行。

在这个测试步骤中所发现的往往是编码和详细设计的。

子系统测试子系统测试是把经过单元测试的模块放在起形成个子系统来测试。

模块相互间的协调和通信是这个测试过程中的主要问题，因此这个步骤着重测试模块的接口。

系统测试系统测试是把经过测试的子系统装配成个完整的系统来测试。

在这个测试步骤中发现的往往是设计中的，也可能发现需求说明中的。

子系统测试和系统测试都兼有检测和组装两种含义，通常称为集成测试。

在对本系统进行测试时的具体过程如下在环境下运行程序，打开主窗体并读入图像。

判断读入的图像是否是位位图，如果不是则提示用户将其转化为位位图图像然后再进行处理。

对符合条件的图像分别进行巴特沃斯低通滤波