1、“.....而不具有绝对确定性。释方法，统计质量信息。本文主要是从误差的角度和异常值的角度对数据质量进行评估。二中国电力与国民经济发展间的关系概况电力工业是国民经济的项基础产业，也是国民经济发展的先行产业。世界各国的发展表明国民经济每增长，电力工业要相应增长才能为国民经济其他各部门的快速稳定发展提供足够的动力。在现代社会中，电力工业的发展水平已成为反映国家经济发达程度的重要标志人均消费电能方法，主要适合于对原始调查数据质量的控制和检验，并且随着抽样调查技术在我国应用的发展，应用这种方法对基于时间序列的异常值分析与探索性分析中的不同，时间序列分析中的异常点是以多种形式出现的，并且只有在个描述性模型中才能对其进行定义和识别。从误差的角度对数据质量进行评估统计数据质量问题本质上是误差问题，即所提供的统计数据与客观的社会经济现象实际的数量特征之间的差距问题......”。

2、“.....从误差的角度评估统计数据质量的方法，主要适合于对原始调查数据质量的控制在实践中绝对精准的数据是不存在的。从误差的角度评估统计数据质量的角度对数据质量进行评估统计数据质量问题本质上是误差问题，即所提供的统计数据与客观的社会经济现象实际的中的异常点是以多种形式出现的，并且只有在个描述性模型中才能对其进行定义和识别。从误差的部分内容简介线图法编码表悬浮式直方图等等。探索性数据分析方法具有不受极端值影响，展示数据具有包含信息量大，且能简单只管的显示出极端值，以及不需要过多数学计算，易于理解，易于为基层人员接受的他点。基于时间序列的异常值分析与探索性分析中的不同，时间序列分析中的异常点是以多种形式出现的，并且只有在个描述性模型中才能对其进行定义和识别。从误差的角度对数据质量进行评估统计数据质量问题本质上是误差问题......”。

3、“.....在实践中绝对精准的数据是不存在的。从误差的角度评估统计数据质量的方法，主要适合于对原始调查数据质量的控制和检验，并且随着抽样调查技术在我国应用的发展，应用这种方法对原始数据质量进行评估，显得异常的重要。从核算的角度进行的评估从核算角度对数据进行评估，是根据被评估指标所要求的核算方法，通过探究指标核算中存在的问题，分析其存在的原因，最大限度的挖掘现有资料，重新对其进行估算，并依据估算的结果对其官方估计值进行检验。质量管理数据自身质量评估的八个基本维度质量评估的基本维度数据特征及基本描述目的性满足数据用户的当前或潜在需求的能力主动搜集数据，而不是被动统计有完整的数据记录格式和数据管理系统准确性统计数据正确表征质量过程的能力通常用误差来描述般只具有相对性，而不具有绝对确定性。有效性测量方法科学有序取得数据的过程可控，是人的主动行为......”。

4、“.....可得性获得质量数据的制度和技术条件，即现有的管理技术和测量手段满足数据生成的基本条件。致性当数据足够多的时候，统计量无限接近质量特征的真实值，即大样本数据具有统计级数分析和建模的有事和可靠性。可比性可比性强调当使用不同的方法或概念时，地区和时间上的可比较程度。可解释性也称清晰性，主要是指与统计数据相关的辅助信息的可用性，具体包括统计指标辅助说明，图标地图或其他解释方法，统计质量信息。本文主要是从误差的角度和异常值的角度对数据质量进行评估。二中国电力与国民经济发展间的关系概况电力工业是国民经济的项基础产业，也是国民经济发展的先行产业。世界各国的发展表明国民经济每增长，电力工业要相应增长才能为国民经济其他各部门的快速稳定发展提供足够的动力。在现代社会中......”。

5、“.....发达国家单位耗能变化曲线从图可以看出以下三点规律第，在工业化进程中，发达国家单位能耗均经历了番先上后下的过山车发展形态第二，先行工业化的国家，过山车发展形态出现得越早，线峰值越高后进入发达国家行列的国家过山车发展曲线形态较为扁平，峰值也较低第三，发展中国家单位能耗发展曲线形态将更加趋于缓扁平。究其原因主要有两条其，早期工业化技术水平低，能源利用效率低，使用能源的损耗和浪费大。其二，早期工业化的供需矛盾紧张，快速经济增长伴随着管理粗放，缺少节能减排的经验。改革开放初期，中国电力发展跟不上经济快速发展需要。当时，中国电力科学研究院的徐士高院士根据西方国家经济发展和电力发展的经验，提出电力发展应当使弹性系数大于或等于。中国加大了电力投资，并且采取了系列电力先行的措施，促成了经济的腾飞。目前中国经济的发展又处于新的关键时期，工业化和城镇化都在快速推进。在此发展时段......”。

6、“.....按规律说，中国进入此发展时段，电力要满足经济发展需要也必然会同步大幅度增长。三数据分析数据来源年中国统计年鉴中经网统计数据库根据年到年之间的统计数据，从多维的角度横向分析国内生产总值和电力总消费量及国内生产总值和各行业电力消费量之间的关系。为了是表达更加清晰方便，我们对所选指标描述国内生产总值亿元总电力消费量亿千瓦小时电力消费量用于生活消费亿千瓦小时电力消费量建筑业亿千瓦小时电力消费量交通运输仓储及邮电通信业亿千瓦小时电力消费量批发和零售贸易餐饮业亿千瓦小时电力消费量农林牧渔水利业亿千瓦小时电力消费量工业亿千瓦小时电力消费量其他行业亿千瓦小时纵向时间序列分析模型简介时间序列是按时间顺序的组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之，它的基本原理是承认事物发展的延续性。应用过去数据......”。

7、“.....二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行，便于掌握，但准确性差，般只适用于短期预测。时间序列预测般反映三种实际变化规律趋势变化周期性变化随机性变化。时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它般采用曲线拟合和参数估计方法如非线性最小二乘法进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制区域综合发展规划企业经营管理市场潜量预测气象预报水文预报地震前兆预报农作物病虫灾害预报环境污染控制生态平衡天文学和海洋学等方面。时间序列回归方法，就是根据时间序列发展趋势的形态，用数学方法配合个适当在固定水平线附近摆动，且按周期性逐渐衰减，所以该时间序列基本是平稳的。从图中看出自相关系数和偏相关系数具有相似的衰减特点衰减快，基本可以确定该时间序列为......”。

8、“.....结果如下单位亿千瓦小时行业生活消费电力消费建筑业电力消费交通运输仓储及邮电通信业批发和零售贸易餐饮业农林牧渔水利业工业电力消费量其他行业电力消费量电力消费预测横向数据回归分析模型简介回归分析法从事物及其过程变化的因果联系出发，预测事物及其过程未来发展趋势的种统计方法。回归分析法的大致步骤是对统计资料进行研究分析，从影响变量的许多变量中，是主要的和次要的决定，确定预测目标以及自变量和因变量。然后，建立变量之间的经验公式，并对这些关系式的可信度进行检验。最后，自变量的计算值，确定预测值。应用回归分析法进行经济预测的关健是建立回归方程。回归方程分为多种类型，当相关关系的统计规律呈线性关系时，称其为线性回归。在线性回归中，自变量可以是个，也可以是多个。仅有个自变量的，称为元回归在实际问题中，变量之间的相关关系往往不是线性相关的......”。

9、“.....有多个自变量的，称为多元回归。多元回归分析预测法，是指通过对两个或两个以上的自变量与个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。其基本原理与元线性回归模型类似，只是计算上需要计算机来实现。不管是元还是多元回归模型，都需要通过拟合优度检验样本数据集在样本回归线周围的密集程度，从而判断回归方程对样本的代表程度。回归方程的拟合优度检验般用判定系数来实现。，并且越接近，拟合优度越好。国内生产总值和电力总消费量的关系我们首先绘制国内生产总值和电力消费量的散点图，再根据散点图的分布特点选择回归分析的类型。执行命令。通过比较，我们三次函数模型曲线拟合的最好。国内生产总值现价电力消费量从上表也可以看出，在选择的曲线中，的拟合优度最高，判定系数，拟合方程为。分析国内生产总值和各行业电量消费的关系我们还是先绘制散点图，从散点图矩阵可以看出......”。