1、单分析。在商业地产项目中，也多数只是在前期可行性研究过程中，通过财务内部收益率和敏感性分析来测算项目的风险，并没有根据商业地产开发和运营的实际情况，进行由前期开发建设到后期运营管理的全过程风险综合分析。本文在借鉴前人研究的成果基础上，建立了套适用于商业地产风险分析的数学模型。通过该模型可以方便的对项目进行整体的风险分析，从而为从事商业地产的开发者投资者和经营者在决策时提供理论依据，降低风险，减少经济损失，同时也可供商业地产咨询机构在分析风险时进行参考。西安建筑科技大学硕士学位论文国内外研究状况国外研究状况作为风险管理的发源地，美国在风险管理的职业教育培训方面是相当出色的。年代中期，全美的多数大学工商管理学院及保险系都己普遍开设风险管理课程，为工商企业输送了大批专门人才。与美国相比，英国的风险分析研究有其自己的特色。英国除了有自己的成熟理。

2、叩均吸引了众多国内外的投资者。因此，商业地产作为个特定的概念于年被学术界提了出来，并且日渐受到业界的追捧和学术界的关注。在过去多年里，我国房地产开发的形式主要有普通住宅公寓写字楼别墅和酒店等，其中属普通住宅所占的比重最大。在过去多年里，我国房地产开发的形式主要有普通住宅公寓写字楼别墅和酒店等，其中属普通住宅所占的比重最大。因此，商业地产作为个特定的概念来，异常火爆的商业地产热浪侵袭了国内大大小小的城市，各种在建的商场超市和步行街随处可见，从小型的商铺到超大型的叩均吸引了众多国内外的投资者。说明本人完全了解西安建筑科技大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印缩印或者其它复制手段保存论文。保密的论文在论文解密后应遵守此规定论文作者签名咖导师签名烈退界月。

3、和相关的政策法规还不太成熟，在开发和运营过程中存在着较大的风险，针对各种不同的风险进行风险分析并加以防范和控制是十分必要的。论文研究的目的和意义论文研究的目的本文根据目前我国商业地产中所存在的有关风险分析问题，旨在寻求出套适合我国自身国情的商业地产风险分析模型。在风险辨识过程中，力求通过大量的商业地产项目资料，同时综合多种风险辨识方法，寻找出各风险源，确定对商业地产产生较大影响的风险因素集在风险估计过程中，寻求方便简洁实用的估计方法，制定出符合商业地产的风险估计评分标准在风险评价过程中，在已有的风险评价方法基础上，结合商业地产的自身情况，争取构建出套方便而又实用的风险综合评价模型。论文研究的意义在目前的房地产项目风险分析中，大部分只是在项目的前期可行性研究阶段进行风险分析，并且多数是采用盈亏平衡分析和敏感性分析对项目的个别风险因素进行简。

4、商业地产由于其兴起的时间较短，利润空间较大销售价般是住宅物业的倍，对开发商无为此，房地产开发商们开始寻找新的利润增长点。，同比增长，其中商业营业用房竣工而积增长。进行销售，未能考虑商业经营的持续性，脱离了现实需求。因此，常常导致经营状况日渐惨淡，经营者难以为继。根据国家统计局数据显示年，全国个重点城市中，重庆市商业用房空置面积高居榜首。截至月末，商业营业用房空置总面积同比增长，面积为万平方米，占整个商品房空置面积的。其中，空置年以上的商业营业用房面积为万平方米，同比增长。然而，随着我国住宅房保密的论文在论文解密后应遵守此规定论文作者签名咖导师签名烈退界月期诃注请将此页附在论文首页西安建筑科技大学硕士学位论文绪论论文研究的背景近年来，异常火爆的商业地产热浪侵袭了国内大大小小的城市，各种在建的商场超市和步行街随处可见，从小型的商铺到超大型的。

5、业用房空置面积高居榜首。截至月末，商业营业用房空置总面积同比增长，面积为万平方米，占整个商品房空置面积的。其中，空置年以上的商业营业用房面积为万平方米，同比增长。由广东省房协市场分析课题组所做的年前三季度广东房地产市场分析报告显示，广东的商业用房空置全线上升，上升幅度达，其中滞销和积压面积即到三年的空置以及西安建筑科技大学硕士学位论文大于三年的空置上升，大大高于其它物业空置量的增幅。门加年月以来，国务院总理温家宝同志连续三次就商业地产问题做出批示，要求防止盲目投资与重复建设。年月日央行宣布，从加年月日起，资本充足率低于定水平的金融机构，将执行的存款准备金率，国有独资股份制商业银行外资等金融机构将执行的存款准备金率，目的是限制商业银行的信贷盲目扩张。商业地产业是信贷调控的首要对象之。由此可见，我国的商业地产尚处于初期发展阶段，些商业地产理。

6、论体系外，许多学者还注意把风险分析研究成果应用到大型的工程项目当中。如年在伊拉克火力发电厂交钥匙工程竞标过程中，由于不确定因素十分复杂，属于高风险高收益类型项目，承包商在是否投标和投标报价水平等问题上提出风险咨询，经过详细的风险分析，最后决定不投标。实践证明，该项决策是相当明智的。此外，英国工商业界开展风险管理活动也十分活跃，设有工商业风险经理和保险协会特许保险学会等，对推动本国的风险管，了百其中，为误差对权值微分的矩阵，为误差向量。，为个标量，依赖于的隔值。该方法光滑地在两种极端精况之问变化即牛顿法当，时和最陡下降法当。斗。时。法的收敛速度较快。即网络泛化能力的提高网在即神经网络的训练中，可能会出现所谓“过适配”问题，对于训练集的样本其误差可以很小，但对于训练集以外的新样木数据其误差会很大。网络记忆了训练过的样本，但缺乏对新样本泛化的。

7、期诃注请将此页附在论文首页西安建筑科技大学硕士学位论文绪论论文研究的背景近年来，异常火爆的商业地产热浪侵袭了国内大大小小的城市，各种在建的商场超市和步行街随处可见，从小型的商铺到超大型的叩均吸引了众多国内外的投资者。因此，商业地产作为个特定的概念于年被学术界提了出来，并且日渐受到业界的追捧和学术界的关注。在过去多年里，我国房地产开发的形式主要有普通住宅公寓写字楼别墅和酒店等，其中属普通住宅所占的比重最大。然而，随着我国住宅房地产业的不断发展，当初的暴利时代己经结束，平均利润日趋减少。为此，房地产开发商们开始寻找新的利润增长点。商业地产由于其兴起的时间较短，利润空间较大销售价般是住宅物业的倍，对开发商无疑是种新的商机，于是些大开发商便率先经营起商业地产。据国家统计局统计数据显示年月，全国房地产开发投资亿元，同比增长，其中商业营业用房完成投。

8、价结果更加切合实际。人工神经网络方法与传统的风险综合评价方法相比具有定的客观性，在确定各风险因素在综合评价中的权重时，避免了人的主观因素的影响，更加客观的反映了商业地产项目的风险。目前人工神经网络已被广泛的应用于各个行业并取得了较好的效果，其在商业地产风险评价中的应用正处于初期研究阶段，并且越来越多的科研人员开始从事这方面的研究，因此，该方法具有较大的科研空间。商业地产风险评价指标体系为了加强评价模式的科学性，指标体系的构建尤其重要。考虑到我国商业地产的实际情况，同时也为了研究的方便，本文对中所辨识出的风险因素进行适当调整，得到如图所示的风险评价指标体系。在实际运用时可根据具体情况进行适当调整和增减，这并不影响本模型的应用。西安建筑科技大学硕士学位论文自然风险火灾风险地震风险气温风险产业政策风险凡土地政策风险税收政策风险风政策风险金融政。

9、同比增长全国房屋竣工面积累计完成亿平方米，同比增长，其中商业营业用房竣工而积增长。门可见，我国商业地产的发展速度大大高于全国整体地产的发展速度。然而，这种高利润的投资形势也随之带来了较高的风险。目前我国些地方政府不顾当地的实际经济发展状况，出现了盲目求大的商业地产政绩工程。这些商业设施已经给中小商业企业带来了巨大的生存压力，而且过于重视城市景观要求，忽视了商业功能的开发，致使项目陷入招商难的尴尬境地。另外，国内的部分商业地产升发商多数是由原来的住宅地产商转变过来的，缺乏足够的资金来保障项目后期的商业运营。开发商为了快速实现资金回笼，通常很少采取出租商铺的形式，而是将商铺整体分割成个个部分进行销售，未能考虑商业经营的持续性，脱离了现实需求。因此，常常导致经营状况日渐惨淡，经营者难以为继。根据国家统计局数据显示年，全国个重点城市中，重庆市商。

10、贝叶斯框架理论。，在该框架理论中，假定网络的权值和阀值是按照指定的分布随机可变的，归化参数与这些分布的未知随机变量有关，于是，可用统计的方法估计出这些参数。在神经网络工具箱中，提供了自动设置最优性能调整率了的函数，利用它可明显提高网络的泛化能力。商业地产风险评价的人工神经网络模型人工神经网络方法应用于商业地产风险评价中的可行性由于我国商业地产风险因素的种类具有多样性的特点，因此传统的风险综合评价方法运用起来过于繁琐，而人工神经网络可以通过计算机进行快速运算，既提高了工作效率与准确程度，同时又节省了成本费用。人工神经网络具有较强的自学习能力，通过对大量原始的商业地产项目风险相关数据进行学习后，可以自行找出各个风险因素之间的内在权重关系。另外，当评价风险因素发生变化时，人工神经网络还可以通过依据原有的信息并结合新增数据对权重进行自动调整，使。

11、策风险城市规划风险环保政策风险，法律风险。市场供求风险经济风险财务风险地价风险融资风险。运营风险商业地产风险因素区域发展风险建筑材料变更风险建筑设计变更风险技术风险工期拖延风险。施工事故风险。治安风险社会风险公众干预风险拆迁安置风险内部决策及管理风险图商业地产风险评价指标体系西安建筑科技大学硕士学位论文商业地产风险评价的神经网络模型设计神经网络模型的结构即神经网络层数的确定理论上早已证明具有偏差和至少个型隐含层加上个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。在模式样本相对较少的情况下，较少的隐含层神经元数，可以实现模式样本空间的超平面划分，此时，选择两层网络就可以了当模式样本数很多，减小网络规模，增加个隐含层是必要的，但网络隐含层数般不超过两层。叫因此，本文所构建的网络模型为三层即个输入层个隐含层和个输出层。输入层数值的确定由于上述所建立。

12、力。种提高网络泛化能力的方法是调整网络的规模，使之刚好足以“适配，。但是对于个具体的问题要事先就很好地确定网络的规模是很困难的。为此，我们采用归化方法进行调整。该方法是通过调整网络的性能函数来增强网络泛化能力的。普通的神经网络都采用网络误差的均方根之和作为性能函数，如下式所示厂脚召!其中，。分别表不第门练样本的训练误差而调整后的网络性能函数如下式所示朋己月二阴斥了阴目标输出和网络输出。其中，厂为误差性能调整率，而西安建筑科技大学硕士学位论文，工全二了护使用该性能函数可以减少网络的有效权值和阀值，并且使网络的训练输出更加平滑，从而增加网络的泛化性能。但是误差性能调整率厂的选择是个不好解决的问题，如果太大，网络的泛化能力不好如果太小，网络的训练精度又太低。因此，以自动的方式决定归化最佳误差调整率是我们所期望的，在这方面的研究成果之的是提出的。

参考资料：

[1]红色党政风安徽考察时重要讲话学习PPT 编号34（第24页，发表于2022-06-25）

[2]红色党政风安徽考察时重要讲话学习PPT 编号37（第24页，发表于2022-06-25）

[3]红色党政风安徽考察时重要讲话学习PPT 编号36（第24页，发表于2022-06-25）

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[6]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号38（第19页，发表于2022-06-25）

[7]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号34（第19页，发表于2022-06-25）

[8]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号40（第19页，发表于2022-06-25）

[9]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号35（第19页，发表于2022-06-25）

[10]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号36（第19页，发表于2022-06-25）

[11]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号33（第19页，发表于2022-06-25）

[12]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号40（第19页，发表于2022-06-25）

[13]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号37（第19页，发表于2022-06-25）

[14]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号41（第19页，发表于2022-06-25）

[15]纪念九一八事变勿忘国耻PPT 编号39（第19页，发表于2022-06-25）

[16]解读“两山论”引领“十四五”高质量绿色发展PPT 编号38（第18页，发表于2022-06-25）

[17]解读“两山论”引领“十四五”高质量绿色发展PPT 编号45（第18页，发表于2022-06-25）

[18]解读“两山论”引领“十四五”高质量绿色发展PPT 编号42（第18页，发表于2022-06-25）

[19]解读“两山论”引领“十四五”高质量绿色发展PPT 编号37（第18页，发表于2022-06-25）

[20]解读“两山论”引领“十四五”高质量绿色发展PPT 编号37（第18页，发表于2022-06-25）