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冀教版八年级下Lesson 54 PPT课件 编号32 冀教版八年级下Lesson 54 PPT课件 编号32

格式:PPT 上传:2022-06-25 02:37:38

《冀教版八年级下Lesson 54 PPT课件 编号32》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....概率权重矩,更快捷简便地求得先验分布的概率密度函数,通过,可靠地求得不论分布对称与否给定概率下万方数据中国计量学院硕士学位论文的包含区间。以此为基础,完成先验分布的测量不确定度评定和监控。分析了以往贝叶斯后验分布在特殊模型特殊分布下的求解过程,为解决般的复杂模型下后验分布概率密度函数求解困难的问题,引入的补充文件推荐的方法蒙特卡罗方法,以此建立蒙特卡罗模型,出了模型评定与控制的流程及具体步骤。重新定义控制图的基线和上下控制限,并将其应用在实时在线监控,保证不确定度的稳定失控预警及分析补救。完成了模型不确定度的评定与控制......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在此基础上进行不确定度评定和监控。万方数据中国计量学院硕士学位论文小样本测量不确定度理论基础小样本测量不确定度评定在国内外的文献的研究中,小样本测量不确定度的评定主要围绕贝叶斯方法信息熵方法和蒙特卡罗方法等展开,现就这些方法做以简单阐述。贝叶斯方法根据贝叶斯理论,在考虑先验信息和样本信息的基础上,后验分布的概率密度函数可确定为后验∝先验似然式中,先验由已有的测量数据和反映先验信息的约束条件确定,由测量数据样本确定。依据后验分布可计算出被测量及其不确定度的合理估计。先验分布的确定在测量不确定度的评定过程中......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....其中有很多还无法用数学表达式来表示。贝叶斯方法的重点在于研究怎么合理的使用先验信息。纵观国内外的研究文献,最为成熟的是应用信息熵原理来得到含有最少主观偏见概率分布。似然函数的确定似然函数反映的是样本的信息,在有测量数据样本的情况下,似然函数的求法与求解数据先验分布类似。如果没有测量数据,则似然函数为常数。后验分布的确定后验分布是把待估计的量的先验信息和含于样本内的信息结合起来,得出对最后信息的合成。在确定了先验分布和似然函数后,即可利用贝叶斯方法确定后验分布的概率密度函数。依据,可以推断其被测量的最佳估计值不确定度及置信区间......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....即测的最后结果用该分布的协方差矩阵,作为不确定度矩阵,该矩阵的对角线万方数据中国计量学院硕士学位论文和非对角线上的元素分别表示了各个被测量的自不确定度和它们之间的互不确定度。信息熵方法信息论的创立者香农提出了“信息熵”的概念,作为对信息不确定程度的度量,信息系统有序度越高,不确定度程度越小,其信息熵越小信息系统越是无序,不确定性越大,熵也越大。“信息熵”数学表达式为对于离散过程,其中为第个信息状态出现的概率为熵函数。对于连续随机过程其中为随机变量的。服从概率分布的随机变量......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....即其中,为系数为样本的方差。对于些经典分布,只要知道这种分布的,代入熵的定义式,即可求出熵与标准差的对应关系。正态分布均匀分布指数分布三角分布双指数分布因此对于实际的组测量数据,可以分别求出数据的熵值和标准差值,从而根据两者的关系得到具体的值。根据值的不同可以大致确定数据的分布接近于哪种已知的分布形式,表给出了几种常见分布的值。万方数据中国计量学院硕士学位论文表常见几种分布所对应的值的近似值常见的分布正态分布均匀分布三角分布指数分布双指数分布从式可以看出,若随机变量取值的离散程度越大,即分布的标准差标准不确定度越大......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....熵是对不确定程度的度量。结合扩展不确定度,若取包含因子,则相应的扩展不确定度为则相应的包含概率对称分布类为相对误差不大于。式中分布的反峰态系数为式中为分布的均方根偏差为分布的四阶中心距。最大信息熵原理,是在年提出的种推理观点,其主要思想是在只掌握部分信息的情况下要对系统状态进行推断时,我们应该取符合约束条件且熵值取最大的状态作为种合理状态。利用确定率密度函数,的基本思想为在定的已知条件下求得的中,信息熵最大的包含了最多的已知信息,此时的最接近于真实分布。熵最大意味着人为假定最少,从熵作为不确定度度量角度来看......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....因而是最客观的。并且已经证明,在已知信息条件下,熵最大化是唯正确的方法得到符合已知信息的分布。利用确定的熵函数表达式为根据已知条件得到约束条件其中为熵函数为为第阶样本原点矩。万方数据中国计量学院硕士学位论文在已知条件下,使取最大值时的就是所要求的,在具体的数学求解过程中就转化成了在约束条件下求极值问题,因此利用乘子法,引入乘子,得到根据极值条件,则有得到确定的数学解析式为其中,为乘子,为阶样本原点矩。从式可以看出,要得到具体的,关键是确定,旦确定......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....而的求解是个相当复杂的过程,它涉及到优化算法样本原点矩的选择等问题,因此以下对确定的具体求解过程进行分析。我们先把式代入中,得整理得将式对求偏导,有将式对求偏导,有则通过式可知万方数据中国计量学院硕士学位论文设ˆ为的估计值,式也可以写成ˆˆ为残差,表示式实际的计算结果与理论值的偏差。在给定样本的情况下,选定了几阶矩,就有几个残差方程。通常情况下,都是确定残差平方和的最小值,当残差平方和达到文章要求的精度时......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....并解出ˆ作为的最优解。其中ε是个常数,按精度要求进行调整。用最大熵方法求出测量数据样本的概率密度函数后,就可完成测量结果的统计分析,即确定出最佳估计值和不确定度。最佳估计值ˆ及标准不确定定度,分别为ˆˆˆˆ在对称分布下,包含概率下为ˆˆˆ对于非对称分布,包含概率为ˆ式中,а为不对称分布的不对称系数,由样本的偏度峰度确定为扩展不确定度。若给定,可反推出扩展不确定度。蒙特卡罗方法在些高精尖的测量中,测量模型往往是非线性或难线性化。对这些复杂的测量模型......”

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