1、图所示图的工作原理由上图所示，对框架的工作原理分析如下库首先将用户应用程序的输入数据文件分割成份用户可以根据需要自己定义数据文件划分的份数，通常把数据划分为大小在和的数据分片。如上图最左侧所示，库把用户输入的数据文件分割成了五份数据文件划分后调用方法创建多个用户子程序这些子程序包括个程序和多个程序，之后把程序备份到集群中各个机器上。调用创建的程序中有个特殊程序是程序，其他是多个程序。程序主要是承担对任务的调度工作，当任务到来时程序会给些程序分配任务包括任务或者任务。

2、对于传统文件系统的如下优势分布式是基于的分布式文件系统，可以直接使用中和机制，使得数据的可靠性和水平扩展性都得到保证。不会产生磁盘碎片，因为分配数据文件空间时以为块。可以进行复杂管理和查询分析。索引和缓存元数据存储在中，非常方便索引。并且可以对文件和文件元数据进行索引，能提高系统的读取效率。会为文件产生散列值，可用于校验文件以检查数据的完整性。第二章系统核心技术概述开发者友好利用可以简化用户需求，减小开发的成本。如果已经使用了，就不需要使用独立文件存储架构，并且使。

3、的库优化的级别也各有不同。个最著名的支持分布式随机操作的开源代码实现就是对框架的实现。电子科技大学硕士学位论文框架可以在多台机器组成的集群中并行处理大数据集。可以在多种存储介质上进行数据处理操作，比如非结构化的文件系统或者结构化数据库。将传统的处理数据的方式将数据移动到计算附近改变成将计算移动到数据附近。这种移动计算而不移动数据的数据处理方式极大的减少了网络的通信成本。对于大数据集的计算处理，使用移动计算而不移动数据的方式，可以很大程度地增加计算效率。的工作原理，。

4、第章绪论内容仓库概述内容管理系统的概述以及发展现状论文的研究意义论文的组织结构第二章系统核心技术概述技术简介技数据集成操作。使用分片技术来实现数据的自动分割，实现大数据分布式存储以及负载均衡。通过数据库对集合中文档的管理和查询包括实现轻量级文件系统接口和搜索与分析。因为文件的元数据存储在集合中，因此可以非常方便地进行文件管理，比如根据文件名上传时间文件大小或者自定义的文件元数据进行查询，还可以利用做复杂数据分析。这是把传统文件系统和数据库相结合得到的众多好处之。相。

5、架中各个模块之间的数据传送紧密地结合在起。框架还具有数据冗余，容错性等功能特性。框架模型通常来自于在函数编程中使用的和函数。实际上，框架最关键的贡献不是和函数，而是框架中所具有的可扩展性和数据冗余。框架单线程实现的效率并不比传统的不使用框架的实现效率快。然而多线程实现可以最大化发挥框架的性能。仅当最优化的分布式的随机操作减少网络通信成本和框架中容错性特征开始起作用时，这种模型才是最有利的。对网络通信成本的优化是算法最至关重要的。目前有多种编程语言的库，各种编程语言。

6、，用户可以按照自己需要来指定程序的数量。第二章系统核心技术概述负责任务的程序，首先从相对应的分片中读取输入数据，个任务的程序可以从多个数据分片中读取所需数据然后任务从读取的数据中选取出需要的键值对，每个键值对都要作为输入参数传递给函数，经过对键值对的处理后函数会产生中间键值对，这些中间键值对会暂时被保存在内存中。可以设定被分配到的任务数。内存中暂时缓存的中间键值对最终会被写入到本地磁盘中，同样中间键值对也要被分为多个区来存储，用户可以自定义分区数量。中间键值对在磁。

7、码和数据真正分离，方便管理特别是针对云计算平台。其他特性可以避免用于存储用户上传内容的文件系统出现的些问题。例如，在同个下放置大量的文件是没有任何问题的。不产生磁盘碎片，因为分配数据文件空间时以为块。是个优秀的分布式基于文档的数据库，正是基于，才能将数据库与文件系统完美地结合在起，兼具二者的优势。使用，开发者能在不怎么损失性能的情况下对系统进行扩展，并且极大地减小了开发成本和系统维护成本。可以预计，或者类似的分布式文件系统在未来定会得到广泛地应用。事实上，以为代表。

8、存在本地文件系统中最后的输出数据仍然保存在底层分布式文件系统中。需要着重注意的是任务和任务与函数和函数不能混为谈，它们是有很大区别的。在个任务中需要调用多次函数来处理输入的数据而个任务需要每处理种中间键值对的不相同键都要调用次函数。中实现的类似于关系型数据库中的操作，但是实现原理上则完全不同。在上利用操作可以很容易的进行并行“统计”计算。在中如需使用必须实现和这两个函数。电子科技大学硕士学位论文论文题目以为底层存储系统架构的设计与应用学科专业计算机应用与技术学号作。

9、的云平台已经把作为首选的数据库和文件管理系统了。技术简介是种程序设计模型，在集群中通过使用并行的分布式算法来实现大数据集的处理与产生。方案由和两个过程组成，过程主要负责对数据的过滤与分类排序例如可以使用学生的第名称来对学生进行分类，把每类存入个队列中。过程主要承担总结归纳的操作，其把经过过程处理过的数据归纳总结，重新对数据分类例如在每个队列中计算出学生的个数，计算出每个名字的频率等。框架把对些操作这些操作包括整理分布式服务器，并行运行多个任务和管理所有通信的处理与。

10、对中每个键与其相关的键值发送给函数，经函数处理后产生的输出文件仍然被保存到对应磁盘分区的输出文件里。全部的任务与任务都完成后，程序就会唤醒用户主程序，然后函数和函数调用返回用户程序的代码。全部任务运行完成后，仍然把处理数据的输出结果存放在原来磁盘的分区中，这样做的目的就是，般情况下，用户是不需要合并这些输出文件的，通常是把这次程序处理的输出结果作为下次程序处理的输入参数，继续进行数据处理。在整个工作流程中，用户输入的数据来源于底层分布式文件系统处理后产生的中间数据。

11、者姓名魏浩指导教师佘堃教授分类号密级注学位论文以为底层存储系统架构的设计与应用魏浩指导教师佘堃教授电子科技大学成都申请学位级别硕士学科专业计算机应用与技术提交论文日期论文答辩日期学位授予单位和日期电子科技大学年月答辩委员会主席评阅人注注明国际十进分类法的类号。摘要摘要随着互联网的普及和计算机科技的迅速发展，造成了大量网络数据的堆积，这些海量数据信息包括结构化数据和非结构化数据，对这些异构海量数据的存储和管理已经成为个不可忽视的问题。目前，内容管理系统厂商可以通过内。

12、中的地址会被传送给程序。根据中间键值对磁盘地址，程序会为每个区分配任务，然后把数据信息传递给负责任务的程序。每个任务处理数据后产生的中间键值对有可能被映射到磁盘中各个分区中。程序把中间键值对在磁盘中的地址传递给负责任务的程序这里传递的地址只传递程序负责处理的中间键值对地址，不是把所有的地址信息都传递过去。当承担任务的程序读取完自己负责的中间键值对之后，首先对中间键值对进行排序分类以便相同键值的数据被分为同类数据。承担任务的程序遍历分类排序后的中间键值对，把中间键值。

参考资料：

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