因素也具有较强的鲁棒性系统的健壮性。年月，等四名作者在斯坦福大学技术报告上发表了第篇研究自动调制识别的论文采用模式识别技术实现调制类型的自动分类。此后，不断有研究自动调制识别的论文出现在各类技术刊物上。年，提出了种数字标志识别的方法，这种方法采用信号幅度直方图频率直方图差分相位直放图及幅度方差和频率方差等特征参数，然后采用模式识别的根类方法，通过提取的特征参数与理想样本的特征参数相比较，按最近原则进行信号自动分类。这种识别系统不仅硬件实现非常复杂，而且只能够在大于的条件下，有效沈阳理工大学学士学位论文Ⅳ,沈阳理工大学学士学位论文摘要信号的调制方式识别对于电子对抗和频谱监测都具有极其重要的意义。由于无线通信环境的复杂性和不可预知性，尤其在信噪比很低的情况下，传统的参数估计和调制方式识别方法难以达到预期准确度。基于循环谱理论的信号处理具有很强的抗干扰能力，已被用于参数分析信号提取等方面。采用循环谱理论研究低信噪比的参数估计和调制方式识别不仅具有重要理论意统计特征参数具有周期时变的特性，利用有限阶次的非线性变换，提取出循环平稳信号并未显含的周期特征信息沈阳理工大学学士学位论文循环谱理论及其分析方法是种新兴的信号处理方法，是根据类特殊的非平稳信号循环平稳信号的相对上述领域，循仍可有效地加以离析鉴别。抗干扰能力强。因为实际信号的噪声环境般都不理想，信噪比有可能很低，采用常规谱分析时，信号的谱特征往往会淹没于背景噪声之中，如果采用谱相关函数的方法，因背景噪声在周期频率非零处没有谱特征，因此分析周期频率非零处的周期谱，就完全摆脱了背景噪声的影响。包含更多的信息。由于循环谱包含幅度和相位，谱相关函数能为信号分析提供更多的信息。因此，。近几年来，随着通信技术计算机技术数字信号处理技术以及高速专用器件的快速发展，使得通信信号调制方式识别技术的工程实现有了保证，通信信号调制方式识别及数在非合作通信领域的重要地位以及在无线电应用中的价值也得到了进步的认识，该方面的研究越来越受到国内外学者的重视。通信信号调制方式识别分为人工识别和自动识别，人工参与的识别方法判决结果包含人的主观因素在内，会因人而异，所识别的调制类型有限，且识别率较低。随着无线通信环境日益复杂，通信调制信号的信噪比越来越低，这些使得电子侦察电随着无线通信环境日益复杂，通信调制信号的信噪比越来越低，这些使得电子侦察电子对抗无线电频率管理等面临日益严重的困难。通信信号调制方式识别分为人工识别和自动识别，人工参与的识别方法判决结果包含人的主观在非合作通信领域的重要地位以方法或称高阶统计量分析防法具有如下明显优势分辨力高。如果时间信号是周期平稳的，即使信号的功率谱是连续的,其谱相关平面图体现的信号特征仍是按周期频率离散分布的，因此功率谱中那些交迭在起的特征，在用谱相关处理时仍可有效地加以离析鉴别。抗干扰能力强。因为实际信号的噪声环境般都不理想，信噪比有可能很低，采用常规谱分析时，信号的谱特征往往会淹没于背景噪声之中，如果采用谱相关函数的方法，因背景噪声在周期频率非零处没有谱特征，因此分析周期频率非零处的周期谱，就完全摆脱了背景噪声的影响。包含更多的信息。由于循环谱包含幅度和相位，谱相关函数能为信号分析提供更多的信息。这些信息包括载频带宽键控速率或频率跳变频率脉冲串重复频率相位和时间等。因此，谱相关分析方法常用于对信号的多参数估计，而传统的谱分析方法要使用高阶累积量才可能达到相同的目的。谱相关函数和高阶循环统计量理论改传统的时频及其变换平面的信号分析方法，建立起了所谓的循环频率滞后平面，开辟了更为丰富的信号分析领域。揭示了循环平稳信号的本质。大多数人造信号都是循环平稳信号，和传统的功率谱分析方法相比较，谱相关分析为上述信号的分析和处理提供了更为准确的信号模型和处理方法。综上所述，调制方式识别技术是构成基于软件无线电的通用接收机和基于认知无线电的智能接收机的重要技术基础，是实现非协作通信的关键技术，也是它们的瓶颈和核沈阳理工大学学士学位论文心，在多体制通信互联和信号监视方面有着十分重要的应用。尤其是近十年来，调制方式识别技术在非合作通信领域的重要地位以及软件无线电认知无线电应用中价值也得到进步的认识。而循环谱理论及其分析方法可以揭示许多信号的周期特征以及诸如调制等物理过程给信号带来的变化规律的内部机理，国内外众多学者直很重视这方面的研究。国内外研究现状早期的调制识别方法是采用系列不同调制方式的解调器，接收的高频信号变频为中频信号后，输入各解调器，获得可观察或可听的信号，再由操作人员用耳机示波器或频谱仪等分析解调结果，人为地判定调制方式。操作员般通过中频时域波形信号频谱顺势幅度瞬时频率和信号的声音等信息进行判断。人工参与的识别需要有经验的操作人员，般可以成功识别到持续较长时间码元速率较低的幅度键控信号和调制指数较大的频移键控信号，但不能识别需要相干处理的相移键控信号。这种人工参与的识别方法，判决结果包含人的主观因素在内，会因人而异，所以检测别的调制类型也很有限。而自动调制识别技术不仅可以克服识别时遇到的各种困难，而且对中心频率和带宽的估计误差相邻信道串音噪声和衰落效应等干扰及在无线电应用中的价值也得到了进步的认识，该方面的研究越来越受到国内外学者的重视。样，在无线电侦查中，无线电信号调制识别与分类的基本任务，就是对所截获的不明信号的调制种类进行分析判决和归类，直接获取敌方有用的军事情报，同事可以帮助选择电子干扰策略，破坏和抑制敌方通信，实现通信对抗。近几年来，随着通信技术计算机技术数字信号处理技术以及高速专用器件的快速发展，使得通信信号调制方式识别技术的工程实现有了保证，通信信号调制方式识别及数在非合作通信领域的重要地位以及在无线电应用中的价值也得到了进步的认识，该方面的研究越来越受到国内外学者的重视。通信信号调制方式识别分为人工识别和自动识别，人工参与的识别方法判决结果包含人的主观因素在内，会因人而异，所识别的调制类型有限，且识别率较低。随着无线通信环境日益复杂，通的英勇表现得到了将军的赏识，将军决定嘉奖他的英勇，故选。猜测词义题。根据可知，士兵在战场上非常英勇，但当他的病被治好后，他不再是战场上的英雄，他开始变得退缩，害怕丢掉性命。由此可知，划线词是勇敢的意思，故选。推理判断题。智者通过个故事回答了年轻人问的问题，通过这个故事，智者想告诉年轻人的是，真正伟大的人，应该是多为他人着想，敢于牺牲自己的人，故选。考点故事类短文阅读解析试题分析美国人和中国人在处理友谊和朋友上的不同观点和做法细节题根据第段中说明美国人隔了很长时间还会继续友谊。故选细节题根据第三段最后句旦我们到了他们的家，会受到热情欢迎，温暖而又真实。我们会发现自己被亲切对待。故选主旨题文章讨论的中国人和美国人对待友谊和朋友方面的差异。故选考点文化类阅读。答案解析试题分析本文为说明文，主要介绍了当遇到汽车掉入水中时，人们应该如何应对。考查句意理解和上下文串联。空格前的与项中的对应，而空格处句子与空格后句为转折关系，故选。考查句意理解和上下文串联。空格前句与项中的对应，项意为这是首先要做的，但它经常被人遗忘。故选。考查句意理解和上下文串联。根据本段中的和，项意为你打水就打开窗菊，符合语境，故选。考查句意理解和上下文串联。首先空格前句与空格处为转折关系，本段仍旧围绕进行阐述，项所表达的意思为打开窗户逃生，与本段主旨致，故选。考查句意理解和上下文串联。空格前的与项中的对应，而项所表达的意思也与空格后的相关联，故此题选。考点考查信息匹配能力。名师点睛信息匹配题主要要求学生对文章大意的理解以及上下文的联系能力。首先，要根据空格前后的关键性的词句来对选项进行筛选。如小题，根据本段中的和，项意为你打水就打开窗菊，因素也具有较强的鲁棒性系统的健壮性。年月，等四名作者在斯坦福大学技术报告上发表了第篇研究自动调制识别的论文采用模式识别技术实现调制类型的自动分类。此后，不断有研究自动调制识别的论文出现在各类技术刊物上。年，提出了种数字标志识别的方法，这种方法采用信号幅度直方图频率直方图差分相位直放图及幅度方差和频率方差等特征参数，然后采用模式识别的根类方法，通过提取的特征参数与理想样本的特征参数相比较，按最近原则进行信号自动分类。这种识别系统不仅硬件实现非常复杂，而且只能够在大于的条件下，有效沈阳理工大学学士学位论文Ⅳ,沈阳理工大学学士学位论文摘要信号的调制方式识别对于电子对抗和频谱监测都具有极其重要的意义。由于无线通信环境的复杂性和不可预知性，尤其在信噪比很低的情况下，传统的参数估计和调制方式识别方法难以达到预期准确度。基于循环谱理论的信号处理具有很强的抗干扰能力，已被用于参数分析信号提取等方面。采用循环谱理论研究低信噪比的参数估计和调制方式识别不仅具有重要理论意统计特征参数具有周期时变的特性，利用有限阶次的非线性变换，提取出循环平稳信号并未显含的周期特征信息沈阳理工大学学士学位论文循环谱理论及其分析方法是种新兴的信号处理方法，是根据类特殊的非平稳信号循环平稳信号的相对上述领域，循仍可有效地加以离析鉴别。抗干扰能力强。因为实际信号的噪声环境般都不理想，信噪比有可能很低，采用常规谱分析时，信号的谱特征往往会淹没于背景噪声之中，如果采用谱相关函数的方法，因背景噪声在周期频率非零处没有谱特征，因此分析周期频率非零处的周期谱，就完全摆脱了背景噪声的影响。包含更多的信息。由于循环谱包含幅度和相位，谱相关函数能为信号分析提供更多的信息。因此，。近几年来，随着通信技术计算机技术数字信号处理技术以及高速专用器件的快速发展，使得通信信号调制方式识别技术的工程实现有了保证，通信信号调制方式识别及数在非合作通信领域的重要地位以及在无线电应用中的价值也得到了进步的认识，该方面的研究越来越受到国内外学者的重视。通信信号调制方式识别分为人工识别和自动识别，人工参与的识别方法判决结果包含人的主观因素在内，会因人而异，所识别的调制类型有限，且识别率较低。随着无线通信环境日益复杂，通信调制信号的信噪比越来越低，这些使得电子侦察电随着无线通信环境日益复杂，通信调制信号的信噪比越来越低，这些使得电子侦察电子对抗无线电频率管理等面临日益严重的困难。通信信号调制方式识别分为人工识别和自动识别，人工参与的识别方法判决结果包含人的主观在非合作通信领域的重要地位以