1、“.....工厂获得最大利润，其中，称为样本点的中心化解疑难线性回归方程中系数的含义是回归直线的斜率的估计值，表示每增加个单位，的平均增加单位数，而不是增加单位数当时，变量与具有正的线性相关关系当时，变量与具有负的线性相关关系线性回归分析导入新知残差分析残差样本点，的随机误差，其估计值为，称为相应于点，的残差以上，残差图作图时，纵坐标为，横坐标可以选为样本编号，或数据，或数据......”。

2、“.....而相关关系是种关系，即自变量取值定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系叫做回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的种常用方法，回归分析的基本步骤是并用进行预报确定性非确定性相关关系相关画出两个变量的散点图求回归直线方程回归直线方程线性回归模型线性回归模型，其中和是模型的未知参数，称为随机误差自变量称为，因变量称为解释变量预报变量在回归方程中，，其中，称为样本点的中心化解疑难线性回归方程中系数的，可求得答案工厂为了对新研究的种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销......”。

3、“.....其中预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从中的关系，且该产品的成本是元件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元利润销售收入成本解从而，故由题意知，工厂获得利润，所以当时，元即当该产品的单价定为元时，工厂获得最大利润，其中，称为样本点的中心化解疑难线性回归方程中系数的含义是回归直线的斜率的估计值，表示每增加个单位，的平均增加单位数，而不是增加单位数当时，变量与具有正的线性相关关系当时，变量与具有负的线性相关关系线性回归分析导入新知残差分析残差样本点，的随机误差，其估计值为，称为相应于点，的残差以上，残差图作图时，纵坐标为，横坐标可以选为样本编号......”。

4、“.....或数据，这样作出的图形称为残差图残差残第章回归分析的基本思想及其初步应用突破常考题型题型题型二题型三跨越高分障碍应用落实体验随堂即时演练课时达标检测知识点知识点二理解教材新知线性回归方程导入新知回归分析函数关系是种关系，而相关关系是种关系，即自变量取值定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系叫做回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的种常用方法，回归分析的基本步骤是并用进行预报确定性非确定性相关关系相关画出两个变量的散点图求回归直线方程回归直线方程线性回归模型线性回归模型，其中和是模型的未知参数，称为随机误差自变量称为，因变量称为解释变量预报变量在回归方程中......”。

5、“.....其中，称为样本点的中心化解疑难线性回归方程中系数的，可求得答案工厂为了对新研究的种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据单价元销量件求回归直线方程，其中预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从中的关系，且该产品的成本是元件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元利润销售收入成本解从而，故由题意知，工厂获得利润，所以当时，元即当该产品的单价定为元时，工厂获得最大利润，其中，称为样本点的中心化解疑难线性回归方程中系数的含义是回归直线的斜率的估计值，表示每增加个单位，的平均增加单位数，而不是增加单位数当时......”。

6、“.....变量与具有负的线性相关关系线性回归分析导入新知残差分析残差样本点，的随机误差，其估计值为，称为相应于点，的残差以上，残差图作图时，纵坐标为，横坐标可以选为样本编号，或数据，或数据，这样作出的图形称为残差图残差残系当时，变量与具有负的线性相关关系线性回归分析导入新知残差分析残差样本点中心化解疑难线性回归方程中系数的含义是回归直线的斜率的估计值，表示每增加个单位，的平均增加单位数，而不是增加单位数当时，变量与具有正的线性相关关元即当该产品的单价定为元时，工厂获得最大利润，随机误差，其估计值为，称为相应于点，的残差个单位，的平均增加单位数......”。

7、“.....变量与具有正的线性相关关系当时，变量与具有负的线性相关关系线性回归分析导入新知残差分析残差样本点，的品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据单价元销量件求回归直线方程，其中预计在今后的销售中，销量与单价仍然，称为样本点的，故由题意知，工厂获得利润，所以当时，元即当该产品的单价定为元时，工厂获得最大利润，其中数据，这样作出的图形称为残差图残差残第章回归分析的服从中的关系，且该产品的成本是元件，为使工厂获得最大利润......”。

8、“.....而相关关系是种关系，即自变量取值定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系叫做回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的种常用方法，回归分析的基本步骤是并用进行预报确定性非确定性相关关系相关画出两个变量的散点图求回归直线方程回归直线方程线性回归模型线性回归模型，其中和是模型的未知参数，称为随机误差自变量称为，因变量称为解释变量预报变量在回归方程中，，其中，称为样本点的中对具有关系的两个变量进行统计分析的种常用方法，回归分析的基本步骤是并用进行预报确定性非确定性相以上......”。

9、“.....纵坐标为，横坐标可以选为样本编号，或数据，或数据，这样作出的图形称为残差图残差残第章回归分析的基本思想及其初步应用突破常考题型题型题型二题型三跨越高分障碍应用落实体验随堂即时演练课时达标检测知识点知识点二理解教材新知线性回归方程导入新知回归分析函数关系是种关系，而相关关系是种关系，即自变量取值定时，因变量的取值带有定的随机性的两个变量之间的关系叫做回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的种常用方法，回归分析的基本步骤是并用进行预报确定性非确定性相关关系相关画出两个变量的散点图求回归直线方程回归直线方程线性回归模型线性回归模型......”。