测的论文，占有关人脸研究论文的之多。由此可以看到世界对人脸检测技术的重视。早期人脸检测方法往往针对简单无变化背景下的正面人脸检测，所以使这些方法在很大程度上显得很有局限性。直到二十世纪九十年代，随着实际的人脸识别和视频编码系统开始成为现实，这种情况才有所改变。在过去的十多年里，研究者提出了多种检测方法，特别是那些利用运动肤色示例学习统计模型形状分析和般信息的方法统计和神经网络方法的使用也使在复杂背景和多分辨浙江农林大学本科生毕业设计论文率中的人脸检测成为可能。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法，如统计模型方法，彩色信息，神经网络学习方法，支持向量机多模态信息融合新分类方法的应用等。目前，国内外对人脸检测的研究很多，每年都有大批的研究论文出现，但是由于人脸的复杂多样，而生物科学上对人类视觉理解的研究还不够透彻，至今仍然没有彻底的解决这个问题。本文研究的目的与意义人脸检测的目的是确定图像中是否有人脸，如果有人脸，则返回人脸在图像中的位置和范围。人脸检测是人脸识别的基础，我们只有检测出图像中人脸的位置和大小，才能对其进行近步的识别。随着人机交互和人工智能技术不断的发展，各个领域对实时迅速自动验证身份的要求愈来愈强烈。尤其是视频会议人机交互门禁控制家庭娱乐以及信息安全等场合。人脸作为最关键的生物象征，成为了验证身份最权威的参考依据。当今社会有很多生物识别技术，比如视网膜识别，虹膜识别，步态识别，声音识别，人脸识别，指纹识别等等，而人脸识别更形象，更迅速，更直接有效，其中人脸检测是人脸识别的先决条件，所以必须加以重视，需要投入更多的人力，财力加以研究开发。本文研究的主要内容与组织结构主要内容本论文研究的是基于算法，在平台下，利用开发的图像处理软件结合中的实现的人脸检测方法，第步利先训练出大考量的简单的分类器，接着根据定规则，选取有用的分类器，叠加起来组成个能力更强的强分类器，最后通过把几个强分类器组成个终极分类器，完成对图像的搜索和检测。此研究过程中采用库编写程序实现人脸检测的算法。本文作者创新点是用结合和对图像进行处理，用于检测人脸。详细介绍了人脸检测算法的原理及训练流程利用图像处理软件与人脸检测算法的结合模块，选取扩展的特征，实现了人脸检测并给出了检测结果，并对结果进行了分析。组织结构本论文的内容共分为六个章节，具体内容安排如下第章是绪论部分，首先介绍了选题背景，然后分析了人脸检测国内外研究的的现状。接着总结了本文研究人脸检测的目的意义主要内容和本文的组织结构。第二章是介绍人脸检测的方法。第三章是介绍算法在人脸检测中的应用。浙江农林大学本科生毕业设计论文第四章是图像处理软件的介绍，包括的基本概念应用领域优势及项目历史和在下的安装与配置。第五章是人脸检测系统的实现，展示了功能实现后的具体式样附图片以及对研究结果的分析。第六章是结论。最后是参考文献，包括相关参考文献列表及对老师和同学的衷心感谢等相关内容。浙江农林大学本科生毕业设计论文人脸检测方法与分析本文对人脸检测的方法进行了整理和归纳，大致分为三类基于特征的方法，模板匹配方法和基于统计的方法，并对这些方法做了简单的分析。图人脸检测方法分类图基于特征的人脸检测方法这里所说的基于特征的人脸检测方法是指人眼可以看见的特征，这些特征都是显而易见的，比如说头发皮肤颜色脸型轮廓眼睛鼻子嘴巴耳朵等器官特征等。利用这些最具代表性的结构特征对人脸进行检测。轮廓规则法人的面部轮廓好像颗鹅蛋，也可看成几何图形中的椭圆，所以检测算法可以通过寻找个椭圆形来进行人脸检测。等人根据脸部轮廓特征，抽象的把人脸简单分为三个部分第部分，头顶及额头，算第层轮廓线，以鼻子为分界线，将左脸和又脸分别分为第二层和第三层轮廓线。我们随便给出的任何幅图像，第步对图片进行预处理，首先是边缘检测，细化后，提取得到面部曲线的特征，接着用提取的曲线特征与封装好的函数进行匹配，检测人脸。人脸检测方法基于特征的方法模板匹配法基于统计的方廓规则法器官分步法颜色纹理法对称性规则运动规则法镶嵌图法预定义模板法变形模板法法特征空间法支持向量机法概率模型法积分图像法浙江农林大学本科生毕业设计论文器官分布法每个人都是的个体，即使是双胞胎，细细观察也总存在不同之处。而且人的五官分布结构遵循了定的几何规则。这种方法采用的规则有两种第种是从上到下，在这种规则中等人提出的方法是最为简单和有效的，它给出了基于人脸区域灰度分布的规则，根据这些规则，按照低分辨率到高分辨率对这些图片进行筛选，如果样本在定程度上满足了这些规则，则可以判断为人脸。第二种方法则是从下到上，第步直接对几个器官可能分布的位置进行检测，接着分别组合组合这些检测到的位置点，再根据已有的器官几何分布规则逐个对其进行挑选，剔除非人脸，筛选出有可能是人脸的样本。颜色纹理法人脸面部皮肤颜色信息跟大部分背景颜色在很大程度上有所不同，可以根据这个差别将人联合非人脸进行区别。基于肤色模型算法有很多优点比如算法相对比,验证码，用户名或者密码，请重新输入,进货及退货查询代码哈尔滨工业大学华德应用技术学院本科毕业设计论文进货信息进货退货添加进货代码进货信息计算输入的金额是否正确应付金额填写哈尔滨工业大学华德应用技术学院本科毕业设计论文，添加成功用户修改代码密码中不能含有非法字符，密码修改成功本科生毕业设计论文届信息工程学院题目基于的人脸检测研究学号姓名马梦飞专业班级计算机班指导教师范峰职称实验师年月日浙江农林大学本科生毕业设计论文本科生毕业设计论文诚信承诺书我谨在此承诺本人所写的毕业设计论文基于的人脸检测研究均系本人完成，没有抄袭行为，凡涉及其他作者的观点和材料，均作了引用注释，如出现抄袭及侵犯他人知识产权的情况，后果由本人承担。承诺人签名年月日浙江农林大学本科生毕业设计论文基于的人脸检测研究摘要本文使用算法，以集成开发环境做平台并利用图像处理软件实现了人脸检测功能。论文介绍了几种常见的人脸检测识别方法以及国内外人脸检测技术研究的发展现状，详细阐述了人脸检测算法的原理及训练流程，利用图像处理软件与人脸检测算法的结合模块，选取扩展的特征，实现了人脸检测功能并给出了检测结果。该方法具有较高的准确度和实时性，在自动人脸识别智能人机交互图像与视频检索和监控等方面有着重要的应用价值。关键字算法人脸检测浙江农林大学本科生毕业设计论文，浙江农林大学本科生毕业设计论文摘要绪论人脸检测研究的提出及背景国内外人脸检测的研究现状本文研究的目的与意义本文研究的主要内容与组织结构主要内容组织结构人脸检测方法与分析基于特征的人脸检测方法,轮廓规则法,器官分布法颜色纹理法对称性规则,运动规则法模板匹配方法镶嵌图法,预定模板匹配法变形模板法基于统计的方法人工神经网络法,特征空间法支持向量机法概