毕业论文_底水油藏研究设计.doc文档35页全文在线看

由式得在定的试油方式和定油层条件下，式右端可视为常数，即式中比例常数下角开发教育学院学生毕业设计论文下角试油。

如果在个开发区块内考虑厚度的变化，并且考虑到其它因素的影响，则有式中斜率截距。

例分析根据式计算出了底水油藏若干区块不同条件下的比采油指数，结果见表表区块试油基础数据区块层位了确定式的系数，选取底水油藏若干区块的资料进行分析，各区块均井网，反九点注水方式开发，其基础数据见表表区块稳产阶段基础数据区块层位表数据回归，见图得油层产能计算公式为对表数据回归，见图得油层产能计算公式为应用式测此底水油田油层比采油指数为油田开发实际比采油指数为对误差为这说明预测结果是比较可靠的。

教育学院学生毕业设计论文图油层系曲线图油层系曲线在石油开采过程中，人们最关心的是油井的供油能力。

只有较准确地知道了不同井底流压下的产液量，才能进行合理的举升方式选择和确定最优的油井工作制度。

对于非自喷井，为了节省试油费用，常采用简化试油工艺，而不采用射孔多流动测试仪测试联作工艺。

试油时，采用降液面射孔工艺，并进行井底压力恢复测试。

由于简化试油工艺不能实现井下关开，因而，在压力恢复过程中，油层不断产出液体而进入井筒。

井底压力随时间的变化与油层供油能力有关，因此，根据压力测试数据可以确定油井的生产指数和线。

限产液指数与油气水三相流油井流入动态关系根据观点，油气水三相流动条件下的流入动态关系含水率取纯油含水率为零线和纯水含水率为线进行加权计算。

因此，法的关键是要知道产液指数。

产液指数是指单位生产压差下的日产液量教育学院学生毕业设计论文式中日产液量产液指数地层压力，井底流压，单相流条件下，油井线为直线，产液指数是个定值油气两相渗流条件下，产液指数随流压的降低而减小，产液指数可以应用式表示为式中最大日产液量，。

对于油气两相渗流，为了应用式定单相液流产液指数，可以应用极限产液指数的概念。

考虑了油藏中流体饱和度基本上是均匀的条件下，油井以非常小的生产压差生产时的产液指数被定义为极限产液指数。

因此，由式以得到极限产液指数为应用极限产液指数，式的压差形式可写成其中。

对于非自喷井，在液面恢复过程中国，油层产液量与井底压力关系为其中式中液面恢复期井筒存储系数，流体地下密度测试试管柱内半径液面恢复时间。

写成压差形式由式式并积分得教育学院学生毕业设计论文其中，，为积分常数。

如果时，。

由式知，在半对数坐标系下，不同时间的井底压差或压差函数与液面恢复时间呈线性关系，由该直线的斜率可以求得极限产液指数，即由可得式的最大产液量根据极限产液指数定义可知，油井以非常小的生产压差生产时，地层中流体流动属于单相液体渗流。

所以，极限产液可以看作纯水线的产液指数。

有了式的最大产液量和纯水线的产液指数，就可以应用法确定油气水三相流动条件下油井的线。

采产能评价物质平衡法计算单井控制储量式中单井控制储量累积产液量含油饱和度，无量纲原油密度地层静压，试采后关井恢复外推地层压力，综合压缩系数，教育学院学生毕业设计论文第章油田主要动态特征分析井产能分析和注水井吸水能力分析油指数采油指数是指单位压差下油井的日产油量，代表油井的生产能力大小。

大说明油井生产能力强，反之生产能力弱。

采油指数的关系式为了消除油层厚度因素，常用单位油层厚度的采油指数，即比采油指数即米采油指数。

不同渗透率下的理论比采油指数和无因次采油指数随含水的变化规律式中油相渗透率，油相相对渗透率，水相相对渗透率，油层有效厚度，原油粘度，地层水粘度供油半径和井筒半径原油体积系数，地层水体积系数，原油密度，地层水密度，采油指数，无因次采油指数，小结比采油指数随着含水上升而递减，不同含水阶段比采油指数递减特点不同。

含水在时，比采油指数随含水率上升明显下降当含水时很强的时间序列，但太阳辐射序列的内部仍有种确定性的规律，有其相对稳定的部分，故太阳辐射模型又有确定性模型与随即模型之分。

计算太阳辐射的确定性模型多种多样，又得来自理论推导，又得属于经验公式，又得则是半经验半理论公式。

如在日本建筑学会上发表的有关日射模型研究的论文就达篇，并提出了些日射模型和直散射分离模型，其中确定性模型主要有宇田川直散分离模型渡迈俊行模型年，美国供暖空调与制冷工程师协会天太阳模型建成年，宋爱国称北京模型以及文献提出的适合阿拉伯半岛的太阳辐射模型文献提出的献提出的如前缺乏太阳总辐射任何相关气象资料时，确定性模型具有定的实用价值和存在价值，然而其不能反映太阳辐射序列很强的随机性。

因此，许多研究者都在确定性模型的基础上考虑因素的影响，提出了将序列的随机性考虑进去的建模方法，如文献中提出的松尾太阳模型文献中郎四维根据松尾太阳模型提出了适合中国城市水平的太阳辐射量模型文献中采用半正弦模型与太阳总辐射逐时序列的确定性部分，将计算残差作为随机部分进行献提出了基于神经网络的太阳辐射预测模型文献提出了时间序列方法和神经网路法相结合的太阳辐射模型文献提出了改进的半正弦模型和归阳辐射模型和混沌优化神经网络阳辐射模型。

测方法的分类预测方法可以分成两类经典预测方法和现代预测方法，经典预测方法又可分为定性预测直观性预测和定量预测统计预测。

在暖冬空调领域，常采用定量预测的方法，即采用数学概率论和数理统计的方法对历史数据进行处理，如回归分析和时间序列分析，近年来，随着现代预测方法的兴起，神经网路预测技术在暖通空调领域中已有广泛应用。

根据负荷预测的周期，可统划分为长期负荷预测数年中期负荷预测月短期负荷预测半小时超短期负荷预测如果按被预测负荷的特性划分，又可分为最大负荷预测最小负荷预测平均负荷预测峰谷差预测高峰负荷平均预测低谷负荷平均预测母线负荷预测负荷率预测等。

预测方法的应用领域广泛，从国民经济各行各业工商技术到科学研究，都有其研究和应用空间。

如果抽掉对象所需预测的因素的物理表征，那么对预测的数学方法的讨论和评价对于所有对象其基础都是样的。

下面以负荷预测领域内的各种技术为线索，简单列举和讨论已出现的典型的预测技术。

用的预测技术回归分析法回归预测技术是通过回归分析，寻找预测对象与影响因素之间的因果关系，建立回归模型进行预测由给定的多组自变量和因变量资料，研究各自变量和因变量之间的关系，形成回归方程求解回归方程后，给定各自变量数值，即可求出因变量值。

回归分析法根据历史数据和些影响负荷变化的因素变量来推断将来时刻的负荷值，它适合于中长期负荷预测，且对数据的要求很高，特别是在历史数据残缺或存在较大误差的情况下，预测效果会很不理想时间序列模型法段历史时期的负荷资料组成的时间序列可以看成个随机过程，时期的负荷与它过去的负荷有关，是在过去负荷基础上的随机波动。

这种相关关系可以用自协方差函数和自相关函数来描述，时间序列法正是通过研究这种相关关系来建立模型和进行预测的。

时间序列模型有自回归滑动回归自回归累积式自同归型等，模型辨识的基本途径是对原时间序列进行相关分析，也就是计算序列的均值自相关和互相关函数，从而确定模型的类型。

模型辨识后，利用原序列有关的数据，对模型参数进行估计。

该方法建立的模型必须满足平稳性条件和可逆性条件，主要考虑负荷本身的变化规律，仅根据历史负荷值和干扰值来推算未来的负荷值，无法计及气象日期特征等敏感因素对有功负荷的影响。

因此，单纯的时间序列法精度较差，般都是与其他方法结合使用。

卡尔曼滤波法又称为状态空间法，其指导思想是把负荷分解为确定分量和随机分量，确定分量般用阶线性模型描述和预测，随机分量则用状态变量表示，通过建立状态空间模型进行负荷预报。

当负荷数据表现为较强的非线性，则应采用广义卡尔曼滤波法。

这种方法中，负荷是通过状态方程和输出方程来建模的。

在系统噪声统计特征已知的情况下，卡尔曼滤波法能递推地进行计算，适用于在线负荷预测。

但实际应用中，对量测噪声和系统噪声的统计特性的估计是卡尔曼滤波法的难点所在。

灰色模型法灰色预测技术是种不严格的系统方法，它抛开了系统结构分析的环节，不需要确定负荷变动是否服从正态分布，不需要大的样本统计量，不需要根据负荷变化随时改变预测模型，直接通过对原始数据的累加生成寻找系统的整体规律，从而构建预测模型。

灰色预测技术适合于长期负荷预测，用于中短期负荷预测时误差较大。

特别是在数据样本缺乏时，该预测方法相对其他方法而言更有效。

显然，灰色预测技术不太适合用于短期动态空调负荷预测。

模糊预测法负荷的影响因素是多方面的不确定的，有些影响因素又是含糊的，比如天气情况社会活动等对于大型复杂系统，负荷数据及各因素的统计又难免存在偏差，这些因素都难以定量表示。

模糊预测是建立在模糊数学理论上的种预测新技术，包括模糊聚类预测方法模糊相似优先比方法和模糊最大贴近度方法等。

但单纯的模糊方法对于负荷预测精度往往是不尽人意的，这主要因为模糊预测没有学习能力，这点对于不断变化的系统而言，是极为不利的。

专家系统法专家系统是个基于知识的计算机智能化程序系统，它拥有个领域内专家们的知识和经验，能像专家那样运用这些知识，通过推理做出决策。

借助专家系统，能识别预报日所属类型，考虑天气因素对负荷的影响，按定的规则推理并进行预报。

其缺点是知识库的形成过程复杂，工作量大，而且把专家识有可能不同。

因此在进行短期空调负荷精确预测时不推荐单独使用此预测方法。

小波分析法小波分析是种新兴的