【66页】云计算数据中心项目可行性研究报告投资建议书.doc文档极速下载

受政策和数据安全方面约束，政府和企业不能或不会考虑国外公有云平台和混合云平台。

而目前在国内，进入云计算企业由于其自身能力限制大多仍然停留在云计算底层设施硬件存储网络及其基本软件层级，很少能够有能力建立自有知识产权可以容易被用户使用面向服务云计算平台。

建设背景年月，国家发改委工业和信息化部下发关于做好云计算服务创新发展试点示范工作通知，选择在北京上海深圳无锡等五个城市开展云计算创新发展试点示范工作，通知要求云计算创新发展试点示范工作要与区域产业发展优势相结合，推动国内信息服务企业针对政府大中小企业和个人等不同用户需求，积极探索各类云计算服务以企业为主体，产学研用联合，加强云计算核心技术研发和产业化推进云计算中心平台建设，为提升信息服务水平培育战略性新兴产业调整经济结构转变发展方式提供有力支撑。

十二五期间，我市电子商务建设主要目标是建成标准统功能完善安全可靠政务信息平台，发挥支持作用重点业务系统建设取得显著成效基础性战略性政务信息库建设取得重大进展，数据资源共享程度明显提高初步形成电子商务网络与信息安全保障体系，建立规范培训制度，与电子商务相关法规和标准逐步完善。

第页建设必要性和可行性预计，从年底到年底，四年期间，云计算将为全球带来亿美元新业务收入，其中为中国带来超过亿人民币约合亿美元新净业务收入。

年月日，在宁召开打造中国云云计算促进产业转型升级研讨会中国工程院院士云计算专家李德毅报告中指出云计算是物联网发展基石。

在中国，云计算已经走过概念炒作阶段，进入实际应用部署阶段。

未来年，云计算应用将以政府电信教育医疗金融石油石化和电力等行业为重点，在中国市场逐步被越来越多企业和机构采用，市场规模也将从年亿元增长到年亿元。

建设目标与任务数据中心建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间数据交换与数据共享，促进市电子商务发展。

具体目标如下建立数据中心系统平台。

完成相应应用软件和数据管理系统建设，实现数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能，并扩展容灾备份挖掘分析等功能。

建立数据中心系统平台。

完成相应应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据交换保存更新共享备份分发和存证等功能，并扩展容灾备份挖掘分析等功能。

二建立全市自然人法人公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。

对基础数据进行集中管理，保证基础数据致性准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持三建立数据交换共享和更新维护机制。

实现各业务部门之间数据交换与共享，以及基础数据标准化致化，保证相关数据及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作四建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统规范建设和业务协同第页五为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众站式服务六根据统计数据标准汇集各业务部门原始个案或统计数据，根据决策支持需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持七为监督部门提供必要数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象监管，逐步实现有效业务监管支持八为业务数据库备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统可靠性。

第页第章需求分析用户需求从与数据中心交互组织机构人员方面进行说明。

与数据中心交互单位机构各业务部门通过接口系统向数据中心提供数据或使用数据中心提供数据业务部门之间可直接交换数据。

各业务系统单位遵循标准规范进行业务系统建设和改造，实现业务系统与数据中心对接。

与数据中心交互人员数据中心系统管理员负责数据中心系统管理监控系统维护数据中心数据管理员负责数据整理比对数据致性保证，并且与区县级数据中心省数据中心数据管理员协同工作，执行数据标准。

业务部门数据管理员般与同级数据中心数据管理员协同工作数据需求市数据中心必须满足电子商务平台进行数据交换需要，同时还必须满足在平台上建立各业务系统进行综合业务处理要求。

为门户系统提供各种静态和动态数据信息。

所谓静态信息是指对电子商务运行中不经常变化，供各个业务系统查询处理数据或信息政策法规元数据资料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着运行而增加修改数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处状态数据，国民经济运行状态数据等。

动态数据同各个局委办信息密切相关，但又是面第页向主题，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税务和银行密切相关个人信用使用主题，它数据与银行税务个人消费个人收入密切相关。

而数据仓库显然也有面向主题定义，但这些主题是较长时间，具有战略定义主题。

因此，数据中心建设，首先要解决数据库异构信息类型分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信息，是相对于那些有清晰结构和类型定义以及有数据相关性明确描述信息类型而言。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况月度数据，可以理解为种有清晰结构信息而份综合性包含了文字报表分析图形财政收支分析报告则是种非结构化信息。

网站上发布信息，如新闻动态政务公开等等，般也是非结构化信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是指个包含了内敛结构专门数据块，这个数据块单独无法建立与别数据项关联关系，并且需要工作在特定工作模块下。

比如空间定义信息数据多媒体声像数据等，均为对象类型数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当比例。

所有政府文件均属于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析综合性资料也是非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息管理利用存在些难点，就是定义管理难度非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样定义模型来对非结构化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化信息块进行解构，将其分成类似头中尾这样半结构。

但是这种解构只有在制定了具有普遍含义结构描述定义后才有真正意义。

对非结构化信息进行定义管理另个难点在于数据元类型无法穷举。

不象关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰定义。

在非结构化信息中，包含了错综复杂数据元类型。

比如，仅文档类型就包括第页等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。

此外，在象网页这样非结构化信息中，所有信息都是文字类型，设定时间数字等类型信息元并不具有运算上意义。

存储管理难度对信息进行存储管理前提是能够建立有效数据定义，然后才能进行非结构化信息组织存放。

而前面已经提到了在非结构化信息数据定义方面存在难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面困难。

当然，对非结构化信息最简单存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理问题，但也是最最低效种存储管理方式。

在非结构化信息存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对非结构化信息进行定半结构化处理后数据可能来自关系型数据系统比如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如，所以个非结构化信息存储管理系统将充当个数据汇整者，需要具备联合各个外部数据系统功能。

缺乏对非结构化信息有效管理造成直接结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。

信息检索难度由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义数据主题，非结构化信息检索依照只能是机械全文内容检索。

这是对信息检索非常不利点。

虽然对信息内容全文检索可以做到资料检索遍历，但其检索效率和命中率是很低。

由于不象关系数据库那样有种象结构化查询语言那样强大关联检索工具，并且在定义数据时也没有建立数据项之间关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息内容，必须要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理功能内容，才可能提高信息检索强度和效率。

但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信息类型处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实。

非结构化信息检索另个难度也是与数据元类型多样性有关。

比如，不同第页文档类型结构需要不同全文索引工作模块。

这也无形中加大了对非结构化信息进行检索难度。

因此