业与 传统机械业进步紧密的结合在起。利用轧钢生产技术，提高轧制产品 的质量，减少轧制生产时间，提高成材率，降低生产成本和材料的利用率 已经成为轧钢机械设计的主要目标。而矫直技术是提高板带钢产品表面质 量和平坦度的 ， ， ， 是提高板带钢产品表面质 量和平坦度的重要环节。 本文是依据板带矫直机的生产过程和工作原理，经过现场实习，首先 从二十辊板带矫直机的总体方案评述开始，依次进行了主电机的选择计 算，主传动系统的设计，工作辊与支承辊设计，矫直机压下与压上装置的 设计与校核并对矫直机的些零件和基本结构进行了设计并且研究了 矫直机的发展方向。 关键词轧钢生产表面质量矫直机平坦度 少轧制生产时间，提高成材率，降低生产成本和材料的利用率 已经成为轧钢机械设计的主要目标。而矫直技术是提高板带钢产品表面质 量和平坦度的重要环节。 本文是依据板带矫直机的生产过程和工作原理，经过现场实习，首先 从二十辊板带矫直机的总体方案评述开始，依次进行了主电机的选择计 算，主传动系统的设计，工作辊与支承辊设计，矫直机压下与压上装置的 设计与校核并对矫直机的些零件和基本结构进行了设计并且研究了 矫直机的发展方向。 关键词轧钢生产表面质量矫直机平坦度 二十辊板带矫直机的设计与校核 摘要 轧钢生产已经成为冶金生产行业中把钢坯轧制成钢材的重要生产环 节，具有产量大品种齐全，生产过程机械化自动化程度高等许多优点， 是满足国民生产需要的重要技术。并且随着科学的发展，轧钢生产行业与 传统机械业进步紧密的结合在起。利用轧钢生产技术，提高轧制产品 的质量，减少轧制生产时间，提高成材率，降低生产成本和材料的利用率 已经成为轧钢机械设计的主要目标。而矫直技术是提高板带钢产品表面质 量和平坦度的重要环节。 本文是依据板带矫直机的生产过程和工作原理，经过现场实习，首先 从二十辊板带矫直机的总体方案评述开始，依次进行了主电机的选择计 算，主传动系统的设计，工作辊与支承辊设计，矫直机压下与压上装置的 设计与校核并对矫直机的些零件和基本结构进行了设计并且研究了 矫直机的发展方向。 ， ， ， 就能收集足够的信息，经过定的分析处理即可得到图像中 目标的准确计数和边界信息由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键，在 此基础上即可方便快捷地获得目标的面积周长和质心坐标等参数，便于图像的 后续处理计算机模拟结果表明该算法具有很强的通用性，且因为仅需遍全图 扫描使其分析速度大大提高，可以广泛应用于图像分割领域。 关键词图像处理，像素标记，目标计数，边界信息 摘要英文 装 订 线 无需对图像进行预处 理，针对二值图像中像素分布的特点，仅需对图像进行次扫描，通过特殊的 目标边界像素标记，就能收集足够的信息，经过定的分析处理即可得到图像中 目标的准确计数和边界信息由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键，在 此基础上即可方便快捷地获得目标的面积周长和质心坐标等参数，便于图像的 后续处理计算机模拟结果表明该算法具有很强的通用性，且因为仅需遍全图 扫描使其界信息 摘要英文 法无需对图像进行预处 理，针对二值图像中像素分布的特点，仅需对图像进行次扫描，通过特殊的 目标边界像素标记，就能收集足够的信息，经过定的分析处理即可得到图像中 目标的准确计数和边界信息由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键，在 此基础上即可方便快捷地获得目标的面积周长和质心坐标等参数，便于图像的 后续处理计算机模拟结果表明该算法具有很强的通用性，且因为仅需遍全图 扫描使 摘要中文 摘要 像素标记算法是图像处理中提取目标特征量的种有效方法分析了般像 素标记算法的不足，提出种改进的像素标记算法该算法 目标边界像素标记，就能收集足够的信息，经过定的分析处理即可得到图像中 目标的准确计数和边界信息由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键，在 此基础上即可方便快捷地获得目标的面积周长和质心坐标像处理中提取目标特征量的种有效方法分析了般像 素标记算法的不足，提出种改进的像素标记算法该算 摘要中文 摘要 像素标记算法是图 摘要中文 摘要 像素标记算法是图像处理中提取目标特征量的种有效方法分析了般像 素标记算法的不足，提出种改进的像素标记算法该算法无需对图像进行预处 理，针对二值图像中像素分布的特点，仅需对图像进行次扫描，通过特殊的 目标边界像素标记，就能收集足够的信息，经过定的分析处理即可得到图像中 目标的准确计数和边界信息由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键，在 此基础上即可方便快捷地获得目标的面积周长和质心坐标等参数，便于图像的 后续处理计算机模拟结果表明该算法具有很强的通用性，且因为仅需遍全图 扫描使其分析速度大大提高，可以广泛应用于图像分割领域。 关键词图像处理，像素标记，目标计数，边界信息 摘要英文 ， ， ， 摘要中文 摘要 像素标记算法是图像处理中提取目标特征量的种有效方法分析了般像 素标记算法的不足，提出种改进的像素标记算法该算法无需对图像进行预处 理，针对二值图像中像素分布的特点，仅需对图像进行次扫描，通过特殊的 目标边界像素标记，就能收集足够的信息，经过定的分析处理即可得到图像中 目标的准确计数和边界信息由于准确的目标计数是目标特征量提取的关键，在 此基础上即可方便快捷地获得目标的面积周长和质心坐标等参数，便于图像的 后续处理计算机模拟结果表明该算法具有很强的通用性，且因为仅需遍全图 扫描使其分析速度大大提高，可以广泛应用于图像分割领域。 关键词图像处理，像素标记，目标计数，边界信息 摘要英文