的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不存在抄袭情况，论文中不包 含其他人已经发表的研究成果，也不包含他人或其他教学机构取得的研究成果。 作者签名日期 毕业论文设计使用授权的说明 本人了解并遵守衡水学院有关保留使用 ， ， 毕业论文设计使用授权的说明 本人了解并遵守衡水学院有关保留使用毕业论文的规定。即学校有权保留或向 有关部门送交毕业论文的原件或复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公开论文的 全部或部分内容，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文及相关资料。 作者签名指导教师签名 日期日期密级公开学号 衡水学院 毕业噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域，是门综合性很强的 边缘科学，如今其理论体系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学军事艺术农业 等都有广泛且成熟的应用。小波变换图像去噪阈值 级 提交日期年月日 答辩日期年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不存在抄袭情况，论文中不是种高效的工程计算语言，在数值计算数据处理图 像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。是种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字小波变换图像去噪阈值 ， 有关保留使用毕业论文的规定。即学校有权保留或向 有关部门送交毕业论文的原件或复印件，允许论文被查阅和借阅学校可以公开论文的 全部或部分内容，可以采用影印缩印或其他复制手段保存论文及相关资料。 作者签名指导教师签名 日期日期密级公开学号 衡水学院 毕业论文设计 基于小波变换的图像边缘检测技术研究 论文作者韩文川 指导教师李玲 系别 物理与电子信息系 专业电子信息工程 年级级 提交日期年月日 答辩日期年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕业论关资料。 作者签名指导教师签名 日期日期密级公开学号 衡水学院 毕业论文设计 基于小波变换的图像边缘检测技术研究 论文作者韩文川 指导教师李玲 系别 物理与电子信息系 专业电子信息工程 年级级 提交日期年月日 答辩日期年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不存在抄袭情况，论文中不包 含其他人已经发表的研究成果，也不包含他人或其他教学机构取得的研究成子信息工程 年级级 提交日期年月日 答辩日期年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕年月日 毕业论文设计学术承诺 本人郑重承诺所呈交的毕业论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不存在抄袭情况，论文中不包 含其他人已经发表的研究成果，也不包含他人或其他教学机构取得的研究成果。 作者签名日期 毕业论文设计使用授权的说明 本人了解并遵守衡水学院有关保留使用毕业论含其他人已经发表的研究成果，也不包含他人或其他教学机构取得的研究成果。 作者签名日期 毕业论文设计使用授权的说明 本人了解并遵守衡水学院有关保留据。 关键字小波变换图像去噪阈值 ， ， 图像去噪处理的研究及仿真 摘要图像是种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像 噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域计算语言，在数值计算数据处理图 像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。是 ，相关资料。 作者签名指导教师签名 日期日期密级公开学号 衡水学院 毕业论文设计 基于小波变换的图像边缘检测技术研究 ， ， 图像去噪处理的研究及仿真 摘， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 图像去噪处理的研究及仿真 摘要图像是种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像 噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域，是门综合性很强的 边缘科学，如今其理论体系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学军事艺术农业 等都有广泛且成熟的应用。是种高效的工程计算语言，在数值计算数据处理图 像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。是种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字小波变换图像去噪阈值 ， ， 图像去噪处理的研究及仿真 摘要图像是种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像 噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域，是门综合性很强的 边缘科学，如今其理论体系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学军事艺术农业 等都有广泛且成熟的应用。是种高效的工程计算语言，在数值计算数据处理图 像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用。是种向量语言，它非常适合 于进行图像处理。 本文概述了小波阈值去噪的基本原理。对常用的几种阈值去噪方法进行了分析比较和仿 真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了个完整去噪算法中影响去噪性能的各种因 素。为实际的图像处理中，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。 关键字小波变换图像去噪阈值 ， ，依据。 关键字小波变换图像去噪阈值