三要素法能够为电力变压器的状态 维修提供理论依据，对降低电力变压器的维修费用和提高电力变压器的可靠性具有 重要的理论意义和实际应用价值。 关键词变压器油中溶解气体分。对本文编程所用的语 言进行了简单的介绍。最后，使用重庆大学高电压研究所研制的系列分布复合 式气体浓度传感器，国家仪器公司的数据采集卡作为数据采集通道， 对实验室模拟的信号进行采集与处理，实现系统的仿真。 本文利用虚拟仪器提出了对电力变压器进行状态评估故障诊断和故障预测三 位体的研究理念，仿真实验结果验证了改良型三要素法能够为电力变压器的状态下的各力变压器为研究对象，采用虚拟仪器技术开展了基于油 中溶解气体的电力变压器故障分析系统的研究和开发工作。本文首先论述了研究基 于油中溶解气体分析故障的重要意义，详细分析了国内外的研究现状及发展趋势。 其次，研究了油中溶解气体的主要类型及其在不同故障状态下的各种比例关系原理， 确定采用改良型三要确定采用改良型三要素法进行电力变压器故障诊断。对本文编程所用的语 言进行了简单用价值。 关键词变压器油中溶解气体分析虚拟仪器在线检测 届毕业生 毕业论文 题目基于油中溶解气体分析的电力变压器 故障分析装置设计 院系名称电气工程学院专业班级电气 学生姓名郝昊学号 指导教师教师职称 年月日 摘要 电力 绪论 遗传算法是最近几十年来发展起来的新型优化方法，在六十年代末七十年代 初主要由美国密歇根大学的教授与其同事学生们共同研究形成了 较完整的理论和方法，年代基于遗传算法的思想在计算机上进行了大 量的纯数值函数的优化计算实例，年代由归纳总结了系列研究工 作，形成 维修提供理论依据，对降低电力变压器的维修费用和提高电力变压器的可靠性具有 重要的理论意义和实际应用价值。 关键词变压器油中溶解气体分析虚拟仪器在线检测 届毕业生 毕业论文 题目基于油中溶解气体分析的电力变压器 故障分析装置设计 院系名称电气工程学院专业班级电气 学生姓名郝昊学号 指导教师教师职称 年月日 摘要 电力变压器是电力系统最重要和最贵重的设备，它们的安全运行直接关系到电 网的供电可靠性。本文以电力变压器为研究对象，采用虚拟仪器技术开展了基于油 中溶解气体的电力变压器故障分析系统的研究和开发工作。本文首先论述了研究基 于油中溶解气体分析故障的重要意义，详细分析了国内外的研究现状及发展趋势。 其次介绍。最后，使用重庆大学高电压研究所研制的系列分布复合 式气体浓度传感器，国家仪器公司的数据采集卡作为数据采集通道， 对实验室模拟的信号进行采集与处理，实现系统的仿真。 本文利用虚拟仪器提出了对电力变压器进行状态评估故障诊断和故障预测三 位体的研究理念，仿真实验结果验证了改良型三要素法能够为电力变压器的状态 维修提供理论依据，对降低电力变压器的维修费用和提高电力变压器的可靠性具有 重要的理论意义和实际应用价值。 关键词变压器油中溶解气体分析虚拟仪器在线检测 届毕业生 毕业论文 题目基于油中溶解气体分析的电力变压器 故障分析装置设计 院系名称电气工程学院专业班级电气 学生姓名郝昊学号 指导教师教师职称 运行直接关系到电 网的供电可靠性。本文以电力变压器为研究对象，采用虚拟仪器技术开展了基于油 中溶解气体的电力变压器故障分析系统的研究和开发工作。本文首先论述了研究基 于油中溶解气体分析故障的重要意义，详细分析了国内外的研究现状及发展趋势。 其次，研究了油中溶解气体的主要类型及其在不同故障状态下的各力变压器为研究对象，采用虚拟仪器技术开展了基于油 中溶解气体的电力变压器故障分析系统的研究和开发工作。本文首先论述了研究基 于油中溶解气体分析故障的重要意义，详细分析了国内外的研究现状及发展趋势。 其次，研究了油中溶解气体的主要类型及其在不同故障状态下的各种比例关系原理， 确定采用改良型三要确定采用改良型三要素法进行电力变压器故障诊断。对本文编程所用的语 言进行了简单的介绍。最后，使用重庆大学高电压研究所研制的系列分布复合 式气体浓度传感器，国家仪器公司 绪论 遗传算法是最近几十年来发展起来的新型优化方法，在六十年代末七十年代 初主要由美国密歇根大学的教授与其同事学生们共同研究形成了 较完整的理论和方法，年代基于遗传算法的思想在计算机上进行了大 量的纯数值函数的优化计算实例，年代由归纳总结了系列研究工 作，形成了遗传算法的基本框架。目前人们已经将遗传算法和其他诸如模拟退火 算法贪婪算法最速下降法等结合起对四组遗传算子的比较部分首先对作了简要概述，然后介绍 了常用的编码方法适应度函数的确定和针对的遗传算子的设计，接着阐 述了实现部分匹配交叉法时需要注意的问题和新设计的交叉算子类贪婪交叉算 子，最后对四种实现方法的结果进行对比评价。总结部分对全文的内容进行了总 结并指出了文章的不足之处。 环境中遗传和进化的过程而形成的种自 适应的全局优化概率搜索算法，借鉴生物学遗传机制，模仿进化过程中的选择 交叉和变异机理，以群体的方法进行自适应搜索，找到目标空间中的近似最优解 或满意解。 遗传算法是个迭代求解的过程，首先初始化当前种群，然后从当前种群中 按照种机制选择适量个体进行遗传操作，在产生新代种群后找到当前种群中 的最佳个体，然后将新产生的种群作为当前种群，继续以上操提出了 许多种解法。本文基于遗传算法对对称旅行商问题进行求解，并对各种实现方法 进行对比讨论。全文包括遗传算法概述基于遗传算法对的实现及对四组 遗传算子的比较总结等几大部分组成。在遗传算法概述部分简单介绍了遗传算 法的机理各种不同的编码方法适应度函数和遗传操作，在基于遗传算法对 的实现及对四组遗传算子的比较部分首先对作了简要概述，然后介绍 了常用的编码方法适计的交叉算子类贪婪交叉算 子，最后对四种实现方法的结果进行对比评价。总结部分对全文的内容进行了总 结并指出了文章的不足之处。 经提出了 许多种解法。本文基于遗传算法对对称旅行商问题进行求解，并对各种实现方法 进行对比讨论。全文包括遗传算法概述基于遗传算法对的实现及对四组 遗传算子的比较总结等几大部分组成。在遗传算法概述部分简单介绍了遗传算 法的机理各种不同的编码方法适应度函数和遗传操作，在基于遗传算法对 的实现及对四组遗传算子的比较部分首先对作了简要概述，然后介绍 了常用的编码方法敛速度和更强的鲁棒性。从世纪年代开始我国对遗传算法 的研究处于升温时期，在最近的几年里也取得了举世瞩目的成绩。遗传算法的主 要应用领域有函数优化组合优化生产调度自动控制机器人智能控制学 图像处理和模式识别人工生命遗传编程和机器学习。 是组合优化问题中的难问题，可能的路径数随着城市的数目的增大 呈指数级增长，城市数目越大寻优路径的难度也就越大，到目前为止已经全文包括遗传算法概述基于遗传算法对的实现及对四组 遗传算子的比较总结等几大部分组成。在遗传算法概述部分简单介绍了遗传算 法的机理各种不同的编码方法适应度函数和遗传操作，在基于遗传算法美国密歇根大学的教授与其同事学生们共同研究形成了 较完整的理论和方法，年代基于遗传算法的思想在计算机上进行了大 量的纯数值函数的优化计算实例，年代由归纳总结了系列研究工 作，形成了遗传算法的基本框架。目前人们已经将遗传算法和其他诸如模拟退火 算法贪婪算法最速下降法等结合起来形成了混合遗传算法，使得对所求解的 问题有更快的收，可能的路径数随着城市的数目的增大 呈指数级增长，城市数目越大寻优路径的难度也就越大，到目前为止已 绪论 遗传算法是最近几十年来发展起来的新型优化方法，在六十年代末七十年代 初主要由取得了举世瞩目的成绩。遗传算法的主 要应用领域有函数优化组合优化生产调度自动控制机器人智能控制学 图像处理和模式识别人工生命遗传编程和机器学习。 是组合优化问题中的难问题行了大 量的纯数值函数的优化计算实例，年代由归纳总结了系列研究工 作，形成了遗传算法的基本框架。目前人们已经将遗传算法和其他诸如模拟退火 算法贪婪算法最速下降法等结合起来形成了混合遗传算法，使得对所求解的 问题有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。从世纪年代开始我国对遗传算法 的研究处于升温时期，在最近的几年里也取得了举世瞩目的成绩。遗传算法的主 要应用领域归纳总结了系列研究工 作，形成了遗传算法的基本框架。目前人们已经将遗传算法和其他诸如模拟退火 算法贪婪算法最速下降法等结合起来形成了混合遗传算法，使得对所求解的 问题有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。从世纪年代开始我国对遗传算法 的研究处于升温时期，在最近的几年里也取得了举世瞩目的成绩。遗传算法的主 要应用领域有函数优化组合优化生产调度自动控制机器人智能控制学 图像处理和模式识别人工生命遗传编程和机器学习。 是组合优化问题中的难问题，可能的路径数随着城市的数目的增大 呈指数级增长，城市数目越大寻优路径的难度也就越大，到目前为止已经提出了 许多种解法。本文基于遗传算法对对称旅行商问题进行求解，并对各种实现方法 进行对比讨论。全文包括遗传算法