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数据备份与恢复 恢复管理是对数据进行备份导入导出以及数据库恢复等。

数据是数据中心 核心的资源。

全面的容灾方式应该是数据备份数据复制远程容灾。

对系统中的 数据要定期进电子政务外网云计算数据中心项目资金申请报告据交换支持，对数据交换进行管理和监控。

数据访问 在统的权限管理系统之上，实现对自然人和法人的建档冲突检测处理并入库。

数据交换 实现业务部门与数据中心之间以及业务部门之间的数据交换业务，形成高 效安全可靠稳定的数据交换网络。

提供定时批量实时按需的数据交换， 提供点对点对多的数电子政务外网云计算数据中心项目资金申请报告以通过数据转换将各种不 同含义的编码和标准规范的编码之间进行双向的转换。

数据采集 与各业务部门形成数据采集机制，通过数据共享交换平台从各业务部门汇总 数据，对原始数据进行缓存存储。

数据整理比对 从各业务部门采集共享数据后，进行数据转换，对全市自然人和法人基本数 据进行数据比对冲突检测处理并入库。

数据交换 实现业务部门与数据中心之间以及业务部门之间的数据交换业务，形成高 效安全可靠稳定的数据交换网络。

提供定时批量实时按需的数据交换， 提供点对点对多的数据交换支持，对数据交换进行管理和监控。

数据访问 在统的权限管理系统之上，实现对自然人和法人的建档调档阅档等业 务。

对社保卡系统公共服务中心系统业务系统提供数据访问。

对决策支持系 统业务监管提供数据支持。

数据备份与恢复 恢复管理是对数据进行备份导入导出以及数据库恢复等。

数据是数据中心 核心的资源。

全面的容灾方式应该是数据备份数据复制远程容灾。

对系统中的 数据要定期进行系统备份。

采用本地备份与异地备份相结合的方式。

标准管理 进行数据中心的标准规范尤其是数据标准的统的功能。

缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。

信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检 索依照的只能型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要 具备联合各个外部数据系素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。

在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。

当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做 避免了依据主题等分类因，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。

存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。

而前，包含 了错综复杂的数据元类型。

比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。

此外，在 象网页这样的非结构化信息中构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。

对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。

不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。

在非结构化信息中管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。

但是这种解到相当的比例。

所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占告则是种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报，首先要解决数据库异构信息 类型的分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信 息，是相对于那些有清晰的结构税 务和银行密切相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个 人收入密切相关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间 的，具有战略定义的主题。

因此，数据中心的建设修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处 状态的数据，国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资。

所谓静态信息是指对电子政务的运行中不 经常变化，供各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资 料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着 运行而增加同工作 数据需求 市电子政务外网数据中心必须满足电子政务平台进行数据交换的需要， 同时还必须满足在平台上建立的各业务系统进行综合业务处理的要求。

为门户系 统提供各种静态和动态的数据信息。

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为门户系 统提供各种静态和动态的数据信息。

所谓静态信息是指对电子政务的运行中不 经常变化，供各个业务系统查询处理的数据或信息政策法规元数据资 料库各种多媒体数据等，它们会随着时间而逐步增大。

所谓动态数据是指随着 运行而增加修改的数据并联审批中文件流转状态数据，反映企业个人所处 状态的数据，国民经济运行状态的数据等。

动态数据同各个局委办的信息密切相关，但又是面向主题的，如市社会保险这个主题，实际上同保险工资税 务和银行密切相关个人信用使用主题，它的数据与银行税务个人消费个 人收入密切相关。

而数据仓库显然也有面向主题的定义，但这些主题是较长时间 的，具有战略定义的主题。

因此，数据中心的建设，首先要解决数据库异构信息 类型的分类存储和检索体系以及针对不同类型数据模型的设计这基本问题。

另方面，数据中心管理着大量的结构化和非结构化信息。

所谓非结构化信 息，是相对于那些有清晰的结构和类型定义以及有数据相关性的明确描述的信息 类型而言的。

比如，在财税分析系统中，财政收支情况的月度数据，可以理解为 种有清晰结构的信息而份综合性包含了文字报表分析图形的财政收支 分析报告则是种非结构化的信息。

网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。

此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。

所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。

比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。

在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。

所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。

与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。

虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。

但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。

对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。

不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。

在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。

比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。

此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。

存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。

而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。

当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。

这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。

在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整