点，比较如下如果把采用导前汽温微分信号的双回地反映的变化趋势。引入了的微分信号后，将有助于调节器动作的快速性。在动态时，调节器将根据和与给定值之间的差值而动作在静态时，信号为零，过热汽温必然等于给定值。其中双回路汽温调节系统图所示即为采用导前汽温微分信号的汽温调节系统。比例微分调节器，而主调节器则应采用比例积分微分调节器。因表示执行器蒸汽减温水特别对于惯性迟延较大的路系统转化为串级系统来看待，其等效主副调节速跟踪和消除干扰的性能不如串级系统在主回路中，串级系统的主调节器具有微分作用，故调节质量比采用导前汽温微分信号的双回路系统好。直观方便。质不如串级系统。串级调节系统主副两个调节回路的工作相对比较独立，因此系统投运时整定调试第章遗传算法的基础知通过上面的比较可以知道，串级控制系统对于过热汽温控制系统的控制效果好于导前汽温微分信号控制系统。速跟踪和消除干扰的性能不如串级系统在主回路中，串级系统的主调节器具有微分作用，故调节质量比采用导前汽温微分信号的双回路系统好。在动态时，调节器将根据和与给定值之间的差值而代，被称为生物的遗传和进化。遗传算法就是模拟上述生物的遗传和产期的进化过程建立起了函数测试平台。在代，被称为生物的遗传和进化。遗传算法就是模拟上述生物的遗传和产期的进化过程建立起来的种搜索和优化算法，它将物竞天择，适者生存的这基本的达尔文进化理论引入串结构，并且在串之间进行有组织但又随机的传算法是由美国的教授于年在他的专著自然界和人工系统的适应性中首先提出的，它是类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。自然界的生物由简单到复杂些遗传操作，模式逐步向较好的方向进化，最终得到问题的最优解。遗传算法的发展遗传算法些遗传操作，模式逐步向较好的方向进化，最终得到问题的最优解。遗传算法的发展遗传算法些遗传操作，模式逐步向较好的方向进化，最终得到问题的最优解。遗传算法的发展遗传算法是最早是由美国大学教授受生物进化论启发提出的，其在年出版的专著标志着遗传算法的诞生，在世纪年在计算机上进行了大量的数值函数优化试验，建立了函数测试平台。在代，被称为生物的遗传和进化。遗传算法就是模拟上述生物的遗传和产期的进化过程建立起来的种搜索和优化算法，它将物竞天择，适者生存的这基本的达尔文进化理论引入串结构，并且在串之间进行有组织但又随机的传算法是由美国的教授于年在他的专著自然界和人工系统的适应性中首先提出的，它是类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。自然界的生物由简单到复杂由低级到高级由父代到子系统的两个回路在参数调整时相互影响不易掌握。通过上面的比较可以知道，串级控制系统对于过热汽温控制系统的控制效果好于导前汽温微分信号控制系统。第章遗传算法的基础知识遗传算法的概念遗传算法的生物学原理遗对象或外扰频繁的情况下，采用导前汽温微分信号的双回路系统调节品质不如串级系统。串级调节系统主副两个调节回路的工作相对比较独立，因此系统投运时整定调试直观方便。而采用导前汽温微分信号的双回路调节此，采用导前汽温微分信号的双回路系统的副回路，其快速跟踪和消除干扰的性能不如串级系统在主回路中，串级系统的主调节器具有微分作用，故调节质量比采用导前汽温微分信号的双回路系统好。特别对于惯性迟延较大的路系统转化为串级系统来看待，其等效主副调节器均是比例积分调节器，但对于实际的串级调节系统，为了提高副回路的快速跟踪性能，副调节器应该采用比例或比例微分调节器，而主调节器则应采用比例积分微分调节器。因表示执行器蒸汽减温水减温器过热器过热器图采用导前汽温微分信号的汽温调节系统目前电厂普遍采用上述两种主汽温调节系统，它们各有特点，比较如下如果把采用导前汽温微分信号的双回地反映的变化趋势。引入了的微分信号后，将有助于调节器动作的快速性。在动态时，调节器将根据和与给定值之间的差值而动作在静态时，信号为零，过热汽温必然等于给定值。其中双回路汽温调节系统图所示即为采用导前汽温微分信号的汽温调节系统。这个系统引入了导前汽温的微分信号作为调节器的补充信号，以改善调节质量。因为和的变化趋势是致的，且比的反应快很多，因此它能迅速分微分调节器，使过热汽温与设定值相等，起到了细调的作用。对于串级汽温调节系统，无论扰动发生在副调节回路还是发生在主调节回路，都能迅速的做出反应，快速消除过热汽温的变化。采用导前汽温微分信号的保证快速性，副调节回路的调节器采用比例或比例微分调节器，使过热汽温基本保持不变，起到了粗调的作用为了保证调节的准确性，主调节回路的调节器采用比例积分或比例积的副调节回路由对象调节通道的惰性区过热汽温变送器主调节器以及副调节回路组成的主回路。串级调节系统之所以能改善系统的调节品质，主要是由于有个快速动作的副调节回路存在。为了节减温水量，保证过热汽温基本保持不变。图为串级调节系统的方框图。从图的方框图可以看出，串级调节系统有两个闭合的调节回路由对象调节通道的导前区导前汽温变送器副调节器组成图主汽温串级调节系统的方框图串级调节系统的主调节器出口的信号不是直接控制减温器的调节阀，而使作为副调节器的可变给定值，与减温器出口汽温比较，通过副调节器去控制执行器动作，以调改善调节品质，系统中采用减温器出口处汽温作为辅助调节信号称为导前汽温信号。当调节机构动作喷水量变化后，导前汽温信号的反应显然要比过热器出口的汽温快很多。图为主汽温串级调节系统，图中和分别为温度变送器。为减温器后汽温，为过热器出口汽温。汽温调节对象由减温器和过热器组成，减温水流量为对象调节通道的输入信号，过热器出口汽温为输出信号。为了反映影响过热汽温变化的扰动，而最能反映减温水变化的是减温器出口的温度，因此入该点作为辅助被调量，组成了串级调速系统。执行器蒸汽减温水减温器过热器过热器图主汽温串级调节系统此图反映影响过热汽温变化的扰动，而最能反映减温水变化的是减温器出口的温度，因此入该点作为辅助被调量，组成了串级调速系统。执行器蒸汽减温水减温器过热器过热器图主汽温串级调节系统此图为主汽温串级调节系统，图中和分别为温度变送器。为减温器后汽温，为过热器出口汽温。汽温调节对象由减温器和过热器组成，减温水流量为对象调节通道的输入信号，过热器出口汽温为输出信号。为了改善调节品质，系统中采用减温器出口处汽温作为辅助调节信号称为导前汽温信号。当调节机构动作喷水量变化后，导前汽温信号的反应显然要比过热器出口的汽温快很多。图主汽温串级调节系统的方框图串级调节系统的主调节器出口的信号不是直接控制减温器的调节阀，而使作为副调节器的可变给定值，与减温器出口汽温比较，通过副调节器去控制执行器动作，以调节减温水量，保证过热汽温基本保持不变。图为串级调节系统的方框图。从图的方框图可以看出，串级调节系统有两个闭合的调节回路由对象调节通道的导前区导前汽温变送器副调节器组成的副调节回路由对象调节通道的惰性区过热汽温变送器主调节器以及副调节回路组成的主回路。串级调节系统之所以能改善系统的调节品质，主要是由于有个快速动作的副调节回路存在。为了保证快速性，副调节回路的调节器采用比例或比例微分调节器，使过热汽温基本保持不变，起到了粗调的作用为了保证调节的准确性，主调节回路的调节器采用比例积分或比例积分微分调节器，使过热汽温与设定值相等，起到了细调的作用。对于串级汽温调节系统，无论扰动发生在副调节回路还是发生在主调节回路，都能迅速的做出反应，快速消除过热汽温的变化。采用导前汽温微分信号的双回路汽温调节系统图所示即为采用导前汽温微分信号的汽温调节系统。这个系统引入了导前汽温的微分信号作为调节器的补充信号，以改善调节质量。因为和的变化趋势是致的，且比的反应快很多，因此它能迅速地反映的变化趋势。引入了的微分信号后，将有助于调节器动作的快速性。在动态时，调节器将根据和与给定值之间的差值而动作在静态时，信号为零，过热汽温必然等于给定值。其中表示执行器蒸汽减温水减温器过热器过热器图采用导前汽温微分信号的汽温调节系统目前电厂普遍采用上述两种主汽温调节系统，它们各有特点，比较如下如果把采用导前汽温微分信号的双回路系统转化为串级系统来看待，其等效主副调节器均是比例积分调节器，但对于实际的串级调节系统，为了提高副回路的快速跟踪性能，副调节器应该采用比例或比例微分调节器，而主调节器则应采用比例积分微分调节器。因此，采用导前汽温微分信号的双回路系统的副回路，其快速跟踪和消除干扰的性能不如串级系统在主回路中，串级系统的主调节器具有微分作用，故调节质量比采用导前汽温微分信号的双回路系统好。特别对于惯性迟延较大的对象或外扰频繁的情况下，采用导前汽温微分信号的双回路系统调节品质不如串级系统。串级调节系统主副两个调节回路的工作相对比较独立，因此系统投运时整定调试直观方便。而采用导前汽温微分信号的双回路调节系统的两个回路在参数调整时相互影响不易掌握。通过上面的比较可以知道，串级控制系统对于过热汽温控制系统的控制效果好于导前汽温微分信号控制系统。第章遗传算法的基础知识遗传算法的概念遗传算法的生物学原理遗传算法是由美国的教授于年在他的专著自然界和人工系统的适应性中首先提出的，它是类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。自然界的生物由简单到复杂由低级到高级由父代到子代，被称为生物的遗传和进化。遗传算法就是模拟上述生物的遗传和产期的进化过程建立起来的种搜索和优化算法，它将物竞天择，适者生存的这基本的达尔文进化理论引入串结构，并且在串之间进行有组织但又随机的信息交换。伴随着算法的运行，优良的品质被逐渐保留并加以组合，从而不断产生出更佳的个体。这过程就如生物进化那样，好的特征被不断