1、“.....年月杨福增等人针对果品图像处理常用方法中不能同时在时域和频域分析图像且不具有多分辨率特性的问题,测与分类研究中,应用快速中值滤波噪，年和在研究樱桃多光谱图像时也应用常规的方法对图像去噪。年月杨福增等人针对果品图像处理常用方法中不能同时在时域和频域分析图像且不具有多分辨率特性的问题,以红枣图像为例,提出了基于小波变换的去噪方法,获得了良好的效果。年，杨福增等人又提出了种基于小波变换的滤波去噪方法。采用该方二〇三年六月十六日星期日法对果品图像的加性噪声高波分解算法示意图在图示中，二维图像的小波分解可以对图像依次按行按列与维的低通和高通滤波器作卷积来实现，在卷积之后进行相应的降采样。小波变换在果品图像去噪中的应用免费在线阅读其中小波基,实际分析的需要，自适应地调节时频窗口，能够聚焦到信号时域和频域的任意细节，这特性即是小波变换的变聚焦特性，小波变换因此被誉为信号分析的显微镜。连续小波变换将任意函数在小波基先进的。第章结束语，对毕业设计所做的工作进行总结。小波变换的基本理论小波分析是在傅里叶变换的基础上发展起来的......”。

2、“.....在时域和频域上同时具有良好的局部化特性，因此，小波分析可以根据方法。,其中,下进行展开，称其为函数的连续小波变换，连续小波变换的变换式为,当小波的容许性条件成立离散小波变换为了适合数字计算机的处理需要对连续小波变换进行离散化，需要指出的是，对连续小波变换进行离散化是针对连续的尺度参数和连续平移参数进行离。则小波基可以通常将尺度因子和位移因子进行离散化即其中，均为大于的实常数为整数。,在实际应用中，通常进步取常算法图像属于二维信号，相比较维信号而言，其此时离散小波变换可以表示为离散小波变换为了适合数字计算机的处理需要对连续小波变换进行离散化，需要指出的是，对连续小波变换进行离散化是针对连续的尺度参数和连续平移参数进行离。第章结束语，对毕业设计的小波分解算法示意图在图示中，二维图像的小波分解可以对图像依次按行按列与维的低通和高通滤波器作卷积来实现，在卷积之后进行相应的降采样。图图像的小波重构算法示意图可以看出，小波分,下面阐述图像的二维小波重构算法......”。

3、“.....,,,下面阐述图像的二维小波重构算法,根据上述公式，画出示意图如下所示。二〇三年六月十六日星期日图图像的小波分解算法示意图在图示中，二维图像的小波分解可以对图像依次按行按列与维的低通和高通滤波器作卷积来实现，在卷积之后进行相应的降采样。图图像的小波重构算法示意图可以看出，小波分解图像的重构是先对列或行进分解算法和重构算法非常复杂。下面针对本文所需就分解算法和重构算法进行直接性地说明。分解算法即算法图像属于二维信号，相比较维信号而言，其此时离散小波变换可以表示为,在实际应用中，通常进步取常数为，，就可以得到二进小波散化处理的，而不是针对时间的。通常将尺度因子和位移因子进行离散化即其中，均为大于的实常数为整数。则小波基可以表示为,的容许性条件为离散小波变换为了适合数字计算机的处理需要对连续小波变换进行离散化，需要指出的是，对连续小波变换进行离散化是针对连续的尺度参数和连续平移参数进行离......”。

4、“.....连续小波变换存在逆变换，变换式为二〇三年六月十六日星期日,其中,下进行展开，称其为函数的连续小波变换，连续小波变换的变换式为,其中小波基,实际分析的需要，自适应地调节时频窗口，能够聚焦到信号时域和频域的任意细节，这特性即是小波变换的变聚焦特性，小波变换因此被誉为信号分析的显微镜。连续小波变换将任意函数在小波基先进的。第章结束语，对毕业设计所做的工作进行总结。小波变换的基本理论小波分析是在傅里叶变换的基础上发展起来的，它作为种崭新的分析方法，在时域和频域上同时具有良好的局部化特性，因此，小波分析可以根据方法。第章应用研究,重点阐述了图像去噪效果的评价指标针对二组实验图像，利用本文方法与传统方法进行了仿真实验，使用评价指标对实验结果实施评价，获得了数据通过对实验数据的分析得出结论本文方法是有效的的研究现状。第章小波变换的基本理论,阐述小波分析的基本原理,详细探讨了算法。第章基于小波变换的果品图像去噪,研究和分析了常见的阈值函数，深入探讨了阈值函数的改进办法......”。

5、“.....并利用本文方法与传统方法进行了仿真实验，通过实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。本文共分为章，各章内容安排如下第章绪论,介绍本文的选题背景和意义，重点分析了果品图像去噪括果品图像在内的农业图像去噪算法基于杂交小波变换的去噪算法。论文主要内容和组织结构本文详细地介绍了小波变换的基本理论和果品图像去噪的原理，研究和分析了常见的阈值函数，深入探讨了阈值函数的改进办法，提小波变换维纳滤波器相结合的去噪方法，并将该方法用来去除苹果图像上的噪声。年杨福增等指出农业图像的边缘和纹理等细节信息丰富，已有的去噪方法在去噪的同时会模糊农业图像中重要的纹理以及边缘等缺陷，提出种包去噪,视觉效果清晰,优于邻域平均法中值滤波法小波阈值去噪法和滤波去噪法的去噪结果,更好于数学形态学的去噪结果年杨福增等为了弥补小波阈值去噪后的图像上容易出现吉布斯现象，提出了种将,以红枣图像为例,提出了基于小波变换的去噪方法,获得了良好的效果。年，杨福增等人又提出了种基于小波变换的滤波去噪方法。采用该方二〇三年六月十六日星期日法对果品图像的加性噪声高斯白噪声测与分类研究中,应用快速中值滤波噪......”。

6、“.....经技术鉴定和选择机器设备时，坚持选用经过生产实践考验合格的产品。避免选用那些技术上不够成熟或未经技术鉴定和选择机器设备时，坚持选用经过生产实践考验合格的产品。避免选用那些技术上不够成熟或未经技术鉴定和生产考验的机器设备。生产工艺设备的选择根据该项目工艺的需要，增加采购批先进设备。生产设备选用国内先进设备，并使装备水平在满足生产要求的前提下达到国内先进水平。具体详见主要设备明细表新增主要设备表序号设备名称设备型号设备数量单机功率备注配料罐，微生物种子罐生物酶转化罐，初滤板框纳滤膜系统超滤膜系统柱色谱分离柱阳柱阴柱解吸液贮罐离交液贮罐配制罐回收罐配制罐回收罐柱失效液罐反渗透系统发酵液泵分级筛多效浓缩结晶器结晶罐，活性炭脱色罐，重结晶罐过滤机包装机新上污水处理系统其他合计第九节总图运输总图运输总图布置概况该项目位于市规划工业区有限公司厂内，该地块地处城市发展规划的工业用地范围内，该位置水电交通通讯等基础设施齐全，区域位置较好，适宜该项目的建设。变了过去老标准，老面孔，老包装的落后状况，应用国际标准，采用国际先进工艺和原料的新代调味品正崭露头角，并日益受到消费者的认同......”。

7、“.....第五节项目建设必要性符合国家的产业政策产品发生转移，合成添加剂的发展将受到抑制，随着中国与世界标准的接轨，天然产品也将成为国内消费的主流方向，因此在产品开发生产中要密切关注市场需求的变化。近年来，我国调味品工业得到长足的发展，产品逐步改物合成添加剂占，出口创汇达总销售额的，业绩喜人。目前国内已经形成产业化规模的生物合成添加剂主要是柠檬酸酶制剂维生素乳链菌肽味精等几十种产品。国内企业同时应该看到，国外的消费趋势已经向天然的需要，预计年国内食品添加剂市场总量将达到亿元的规模。生物合成添加剂在我国食品添加剂行业的发展中举足轻重。上世纪年代初，生物合成添加剂主要种类的产量都增长了倍以上，年国内食品添加剂总产量为万吨，其中生并进入了寻常百姓的日三餐。年间国内食品添加剂销售额平均增长速度为，低于食品工业产值的增长，年国内食品添加剂产量只有万吨，年已飙升至万吨，国内销售额也从年的亿元增长到年的亿元，随着国内农产品深加工发展，工业产值年平均增长率在左右，食品工业的快速发展，造就了食品添加剂行业的繁荣，目前食品添加剂已经进入到粮油肉禽果蔬加工各领域......”。

8、“.....业油脂行业制盐行业罐头食品工业酿酒行业发酵制品行业食品添加剂行业调味品行业和烟草加工业等进行结构调整。十五计划的执行无疑为国内添加剂行业的发展提供了有利条件。年间，国内食品工业迅速业重点发展了大豆加工业玉米加工业马铃薯加工业乳品加工业肉类加工业制糖工业果蔬后贮运加工业饮料工业方便食品和功能性食品水产加工业食品加工与包装机械业等个行业，并对小麦加工业稻谷加工在生产企业的规模产量添加剂种类质量上都与国外有着定的差距。引用中国食品添加剂生产应用工业协会秘书长齐庆中的话，量小，面广，作用大是国图像时也应用常规的方法对图像去噪。年月杨福增等人针对果品图像处理常用方法中不能同时在时域和频域分析图像且不具有多分辨率特性的问题,测与分类研究中,应用快速中值滤波噪，年和在研究樱桃多光谱图像时也应用常规的方法对图像去噪。年月杨福增等人针对果品图像处理常用方法中不能同时在时域和频域分析图像且不具有多分辨率特性的问题,以红枣图像为例,提出了基于小波变换的去噪方法,获得了良好的效果。年，杨福增等人又提出了种基于小波变换的滤波去噪方法......”。

9、“.....二维图像的小波分解可以对图像依次按行按列与维的低通和高通滤波器作卷积来实现，在卷积之后进行相应的降采样。小波变换在果品图像去噪中的应用免费在线阅读其中小波基,实际分析的需要，自适应地调节时频窗口，能够聚焦到信号时域和频域的任意细节，这特性即是小波变换的变聚焦特性，小波变换因此被誉为信号分析的显微镜。连续小波变换将任意函数在小波基先进的。第章结束语，对毕业设计所做的工作进行总结。小波变换的基本理论小波分析是在傅里叶变换的基础上发展起来的，它作为种崭新的分析方法，在时域和频域上同时具有良好的局部化特性，因此，小波分析可以根据方法。,其中,下进行展开，称其为函数的连续小波变换，连续小波变换的变换式为,当小波的容许性条件成立离散小波变换为了适合数字计算机的处理需要对连续小波变换进行离散化，需要指出的是，对连续小波变换进行离散化是针对连续的尺度参数和连续平移参数进行离。则小波基可以通常将尺度因子和位移因子进行离散化即其中，均为大于的实常数为整数。,在实际应用中......”。