1、“.....基于聚类法此方法中，灰度级像素主要分为两类，作为前景和背景。或者，作为两种高斯交替混合模型，如迭代阈值聚类阈值,最小误差阈值,应用模糊聚类阈值。均值法是利用了前景和背景区域熵不同，例如熵阈值,和熵阈值。基于属性方法,在灰度图像和二值图像中找到了相似性度量模糊边缘形状相似性，边缘匹配等,如边缘阈值匹配赫兹。以及稳定拓扑阈值。空间方法,使用高阶概率分布和或像素之间相关性,如高阶熵阈值。局部法，根据局部图像特征，计算出每像素点阈值，例如局部对比度方法,表面滤波阈值法。为定量性能评估,对以上所述方法进行了具有比较性调查研究，针对两种不同环境提出些有用阈值标准,即文档图像无损检测和无损检测图像与重点论相统的方法论正确答案就竞争对手我们来分析下我们芯片主要开展电力系统或其同源技术领域的电力专用芯片设计。建设电力芯片实验室建设光纤传感技术实验室，环境监测技术实验室，机电及光机电体化实验室......”。

2、“.....建设电力芯片实验室。电网新材料主要开展碳纤维丝高导电低损耗的输电导体轻便结构材料植物变压器油纳米材料应用和电池薄膜研究。建设电池储能新材料实验室飞轮储能新材料实验室氢能新材料实验室纳米材料实验室。能源战略与政策主要开展低碳能源发展战略研究，智能电网发展理论与应用研究，能源体制机制与政策研究，能源电力企业战略与管理研究。技术发展战略主要们所讨论这些方法都具有良好性能,但他们般不适合实时实现。或者我们可以增强或修改这些技术。对于阈值法最基本要求就是其适应性和高效性。它应该也对图像与处理存在定依赖性。提出方法方法仍是个很常用阈值技术。在该方法中,图像灰度像素被分为两个集群，即前景和背景。有几种方法可得到聚类组输入灰度像素。人工神经网络技术对解决分类和聚类问题是非常有用。和使用种神经网络结构作为个聚类技术,称为聚类阈值。聚类方法使用人工神经网络聚类特性来计算个阈值,其阈值为两个聚类质心均值......”。

3、“.....聚类通过创建层产生，并且相互连接。网络处理能力储存在层间连接处,称为权是通过从组训练模式中学习获得每个节点输入都乘以了个连接权值。在最近几十年里,研究人员提出了不同类别神经网络。每个类别都有其适用个特定域,因而提出个通用神经网络来解决所有问题似乎是不可能。其中提出种有关自适应分类和图像分割问题解决方案，就是非监督竞。局部法，根据局部图像特征，计算出每像素点阈值，例如局部对比度方法,表面滤波阈值法。为定量性能评估,对以上所述方法进行了具有比较性调查研究，针对两种不同环境提出些有用阈值标准,即文档图像无损检测和无损检测图像。采用了五种平均性能准则分类边缘匹配相对前景区域误差,改进距离,以及区域非均匀性聚类方法和基于聚类阈值方法都是最常用方法。这个排名同时也被认为是对提取对象视觉轮廓主观评价。从硬件实现角度来看,个阈值方法有效性也可以用其他参数来衡量，例如速度和复杂性......”。

4、“.....都是非常重要。所有高素质技术集群在进行阈值计算之前，先对图像些属性进行估算,例如,直方图最大最小灰度值或者图像方差。因此,图片进行逐像素预处理。对数计算在基于熵技术复杂计算程序中也是必需。硬件对数实现和标准偏差计算使这些方法对硬件要求复杂化。此外,在获得足以计算阈值图片之后，这种方法仍需要大量处理时间。虽然我们所讨论这些方法都具有良好性能,但他们般不适合实时实现。或者我们可以增强或修改这些技术。对于阈值法最基本要求就是其适应性和高效性。它应该也对图像与处理存在定依赖性。提出方法方法仍是个很常用阈值技术。在该方法中,图像灰度像素被分为两个集群，即前景和背景。有几种方法可得到聚类组输入灰度像素。人工神经网络技术对解决分类和聚类问题是非常有用。和使用种神经网络结构作为个聚类技术,称为聚类阈值。聚类方法使用人工神经网络聚类特性来计算个阈值,其阈值为两个聚类质心均值。人工神经网络就是原始节点简单聚类。聚类通过创建层产生......”。

5、“.....网络处理能力储存在层间连接处,称为权是通过从组训练模式中学习获得每个节点输入都乘以了个连接权值。在最近几十年里,研究人员提出了不同类别神经网络。每个类别都有其适用个特定域,因而提出个通用神经网络来解决所有问题似乎是不可能。其中提出种有关自适应分类和图像分割问题解决方案，就是非监督竞争学习。,,,,,,,,,,。基于属性方法,在灰度图像和二值图像中找到了相似性度量模糊边缘形状相似性，边缘匹配等,如边缘阈值匹配赫兹。以及稳定拓扑阈值。空间方法,使用高阶概率分布和或像素之间相关性,如高阶熵阈值。局部法，根据局部图像特征，计算出每像素点阈值，例如局部对比度方法,表面滤波阈值法。为定量性能评估,对以上所述方法进行了具有比较性调查研究，针对两种不同环境提出些有用阈值标准,即文档图像无损检测和无损检测图像。采用了五种平均性能准则分类边缘匹配相对前景区域误差,改进距离......”。

6、“.....附着力系数主要取决于道路，轮胎和滑移率。滑移率计算公式在不同道路是积极增加制动能力方法。控制器是关键所在。建模与仿真可用于汽车制动系统控制器设计。通过分析车身力量建立般制动模型，是很难做到。在。本文介绍了种新方法建立制动模型。汽车制动时，汽车动能为在制动距离距离内车轮和道路和制动块摩擦所产生热。利用汽车单轮数学模型，推导出这个公式。为了验证这种模式，在环境有和没有模型来模拟。二制动系统模型和建立制动模式取决与汽车在制动过程中动能减少，它有动能转换模型，速度模型，液力制动模型和滑移率与附着系数制动模型类型。动能转换模型主要是车轮和地面摩擦刹车速率。硬件系统是在平台上实现，它包含两个功能模块。第个模块获得图像框架阈值，另个模块将阈值应用于图像框架。两个模块并行性和简单硬件组成部分使其适用于实时应用程序，并且，其性能可与经常用于离线阈值技术相媲美。通过石化装置普遍采用的种伴热方式高精确度等指标......”。

7、“.....对于超精密加工，测量精度要求达到亚微米测头测量法测头测量法是指将坐标机测量技术应用于数控加工中，利用控制测头对刀具表面形状进行测量。文献介绍了种数控测量系统，由反馈型测头数控系统和测量控制软件组成。控制测头与被测刀具表面接触，感解调测量法解调测量法是利用硬件或软件，将光电脉冲幅度表示的视频信号恢支承螺钉进行工件队中。该中心架具有刚性好，回转精度高，找正方便等优点，但工件的装夹不如局部策动式中心架方便需要移动中心架。人工瞄准测量。文献介绍了利用光学投影的方法来测量刀具的坐标位置和刀尖角度圆角。该装置将刀具放入定位主轴行口字节的个位定时计数器，其新，为加快进度作出了贡献。整采用。不需什么特殊材料,便于施工和管理。蒸汽伴热及电伴热选用比较蒸汽伴热和电热带伴热广泛应用于石油化工装置,用来防止物料凝结结晶等,而使生产能在寒冷季节保持正常运转......”。

8、“.....实践证明采用传热胶泥的外伴热管，可以代替投资昂贵的夹套管及多根样成像系统当中。在这样个系统当中，图像实时处理及其得到相关信息是至关重要。实时阈值技术应用领域包括机器人汽车目标追踪以及激光测距。在激光测距，即确定目标运动范围过程中，所捕获图像为二值图像。阈值技术被用来从背景色中分离耀斑以及质心定位。本文接下来将重点描述该技术应用。实时阈值另个应用是文件处理及光学字符识别。例如，个高速扫描仪每分钟可扫描并处理大约超过页文件。这个系统中，为达到速度要求，利用种专用硬件对图像进行处理和二值化。其中，最为典型例子就是，通过或相机，由扫描仪捕获图像，都被转换为二值图像。再由文本文档来储存这些相对统背景色信息。由于将图像转换为二值图像，可以在不丢失图像重要数据信息基础之上，明显减少图像存储空间，因此，更适合输出和存储。以上所提到所有应用都有个共同点，就是都是利用高性能高精度系统......”。

9、“.....此外，在对图像做进步处理之前，都将图像二值化作为预处理步骤。因此，它们要将目标从背景色中分离出来，就必须先进行最佳阈值计算，以免丢失重要数据信息例如，物体尺寸或形状。本文介绍了种在实时应用中图像阈值新技术。这阈值技术是通过实现。第二节对图像二值化进行了概述。针对著名图像阈值技术以及它们各自性能进行了讨论。第三节描述了该阈值技术算法。并就算法性能，和其它算法进行了比较。第四节给出了算法实现。重点讨论了硬件实现功能性能实验结果。同时，就速度和面积，阐述了硬件性能。第五节结合本文所描述工作，引出了些关键性结论。对研究结果进行了总结，同时对该算法优缺点进行了重点阐述。陈述问题图像二值化目就是将图像分成两个部分，即前景色和后景色。在图像处理应用中，被赋值给目标灰度值是不同于背景色灰度值。因此，阈值可以被视为是分离背景色和前景色最有效方法。阈值处理输出是个二值图像，该二值图像是通过给不同像素赋值得到......”。