1、“.....出处,摘要中小企业面临的最大的问题之是他们的财务困难，因为他们不充足的财务背景。在这次研究中，提出了个早期财务预警系统模型，它是基于对财务风险预测的数据发掘。算法已经被应用到这个系统的开发中。成熟的早期财务预警系统工作就像个裁缝来做财务顾问，他会根据情况不同使用不同的方法自动处理财务状况不佳的工厂的财务。另外，根据土耳其中心银行年的数据显示，这个模型的应用程序已经在家中小型企业中使用。通过使用这个早期财务预警系统，种风险概述，种风险标示信息，个早期预警信号和个金融路线图已经被认为可以使用来降低财务风险。关键词，数据发掘，早期预警系统，财务风险，财务困难，中小企业引言所有的企业尤其是中小型企业现在需要比以前更早的考虑他们的总体业务规模。尤其是在发展中国家，除了管理不当竞争经济状况和中小型企业在全球化中所面临的永远也不会消失的危险之外......”。

2、“.....中小型企业在非盈利经济机构欧盟中的经济活动统计分类的机构中被定义为雇佣少于人的企业。另外对中小型企业的补充，定义雇佣超过人的企业为大型企业，在中小型企业的分类中，下面是个很著名的企业大小等级分类微型企业，雇佣少于个人。小型企业，雇佣至少个但不多于个人。中型企业，雇佣人数在到个之间。这个定义是基于统计学的原因定义的。在欧洲，关于中小型企业的定义还有两个额外的标准，年度营业额少于千万欧元和余额流动少于千百万欧元。在整个经济体系中，中小型企业扮演着个很重要的角色，它是雇佣和收入的重要动力，是创新和经济发展的驱动器。筹措资金是中小型企业创新生存和发展所面临的最大挑战，而且对创新尤其重要。财务和经济危机正在使这个问题快速恶化，中小型企业正在面临着双重打击商品和服务需求的剧烈下降，紧缩的信用关系，这严重影响了中小型企业的现金流动。总之，所有这些因素导致中小型企业陷入了财务危机。个交易的失败会给所有的参与者如债权人投资者审计员金融机构股东雇员和顾客造成大量的损失......”。

3、“.....当个有金融问题的交易出现债主不能付得起他的债务时，这个交易就会陷入这样种情形，成为个没有履行的贷款交易，最终，如果这个问题不能被解决，这个交易就会破产和被强制停止。这些失败的交易不可避免的会影响整个商业活动。直接或间接的交易破产损失会招致清算债务的开支增加或试图整顿公司的计算花费法律花费和其他专业花费开支的增加。而且这还会对公司的其他业务造成灾难性的扩展，最终国家经济也会受到影响。意识到使个交易成功的因素也很重要，它同样适用于所有相关的部分，以此来有个对财务绩效和破产有更好的理解。对个成功公司的财务管理人员来说，当他们的客户或供应商破产时，知道如何应对也是很重要的。类似的，公司应该意识到自己的状况，不管何时何地他们都必须立刻而不是等事情发展到超出控制和达到危险时，才采取必要的行动来为他们的财务问题负责。所以，把产生财务困境的因素转换成早期预警信号对中小型企业甚至所有企业来说有至关重要的价值。能把企业的财务危机全部阻止的方法并不存在......”。

4、“.....在定相当长的时间能能采取正确的措施，然后为未来可能的财务危机准备好灵活的应急计划。本片文章的主要目的是提出个基于数据发掘的早期财务预警系统模型。早期财务预警系统模型是为中小型企业开发的用来获得侦测风险范围，风险指数和早期预警信号。齐斯夸自动相互作用探测器决策树算法在本研究中被作为种数据发掘方法。记住这篇论文安排如下第二部分显示了早期财务预警系统的定义第三部分是包含了对风险探测和早期预警系统的数据发掘对风险探测和早期预警信号的数据算法的实现被提出来则是在第四部分中最后是标记和策略建议写在第五部分中。二财务早期预警系统早期预警系统是个为了预测成功的几率和可能的异常情况的系统，也能降低交易，处理事务，系统现象公司和个人遭受的危险的风险。此外，他们的当前情况和可能的风险都能以数字的形式的表现出来。财务是个警告和报告的系统，能在可能的问题风险和机会影响公司的财务状况之前发出警告。是用来预测财务绩效，财务风险和可能的破产危机......”。

5、“.....几乎所有的财务都是基于财务状况的，收支平衡表就是为了早期预警系统而影响到财务真实性的数据源。本质上来说，是项财务分析技术，它能在财务比例的帮助下获得的完整的企业分析，而这些应该归功与它的工业基础。这些为了使企业脱离困境而做出的努力，都起始于于年发表在期刊上的基于比例使用的分析。其它的使用多样性统计方法研究的重要例子有，和给出的使用多样性统计的使用模型,给出的使用分对数和波比特模型还有给出的使用多元回归模型。除了这些关于商业困境的研究，研究者还把注意力集中到了监控企业正在运作的情形来探测企业可能会遭受突然的变故或者不期望的风险因素。这些研究对早期预警系统做了很大的贡献。其中的下研究成果被使用在中小型企业银行保险公司公司中，而且研究方法被证明是比较低效的。通过种神经网络方法发明了种早期预警系统。这个模型使用了个新的变量，之后又降低到了个。这些变量是资产净值资产总值的比例回报资产营业资产可回收的资产净值损失的改变相对于现有资产的债务。开发个早期预警系统......”。

6、“.....对于不同的模型来说，他们发现了不同的显示和迹象。所以他们认为所有的模型预测能力是样的。他们开发了种早期预警系统模型，这是基于“符号逻辑的复原”，这种理论是他们通过评估在对保险公司的研究而得来的。提出了个使用早期预警信号预测小型公司危机的模型。他们的研究总结了两个分别实施在芬兰回应和英国的研究成果，在芬兰的研究是基于对团体协作分析的处理步骤，在英国的研究是基于银行经理对中小型企业失败的预测。这两种研究都由个主要因素和超过个次要导致失败的因素组成。这两份研究的结果都有重要的相似点。管理不当都被认为是最重要的因素，在会计系统中的缺陷和对顾客的态度是第二重要的。然而，低的会计职员的士气在芬兰也被认为是个重要因素，但在英国不是。杨，玲，海和京为了预测银行的金融风险而开发了个人工神经网络的方法来作为早期预警和测试方法。对比了在年期间西班牙的商业和储蓄银行的贷款问题的决定因素，并同时考虑了宏观经济和个人银行级别的变量。增长率......”。

7、“.....效率低下,投资组合成分大小净息差,资本比率和市场权力就是解释信用风险的变量。这个发现提出重要的银行监管政策问题使用银行水平变量作为预警指标,银行并购的优势在不同地区有不同作用,以及银行竞争和所有权在确定信用风险中所占的角色。开发了个操作早期预警系统,可以检测金融危机。系统监控的几个指标往往在危机之前的段时间内有不同寻常的表现。当个指标超过或低于个阈值,那么这就是说发出“信号”,货币危机可能会发生在个给定的时期内。该模型经过了年危机的考验,但还有些缺点被鉴定出来。本文也评估下这个系统应该怎么被应用到个单独的国家中。结果表明,早期预警系统应该被认为是个有用的诊断工具。提出了种对针对亚洲六个国家的早期预警系统。金融危机最著名的表现有三种类型货币危机银行危机债务危机。指标组的重要性在个多元模型中测试过，这个模型是建立在年期间的对六个亚洲国家的测试上。作者发现，使用早期预警系统的些货币危机预测结果比其他的做的更好。......”。

8、“.....自从年初以来，国际货币基金组织工作人员已经系统的跟踪个正在建设中的基础模块，以作为其更广泛的前瞻性的漏洞评估，这个基础模块是各种由内部和私人机构开发的内部模块组成的，。本研究详细研究这些模型在实际应用中的性能，这些内部模型的预测是实际危机在统计和经济上重要预测因子。总的来说，小范围内的私人部门的模型被检查的样品表现不佳，尽管它们是样本中的主要部分。,检查了统计模型和神经网络的方法对检测陷入财务困境的保险公司的影响。他们考虑了两种神经网络方法反向传播和学习矢量量化，两种统计方法多重判别分析逻辑回归分析。结果表明，和超越传统的统计方法。的研究发现了预警信号，并预测货币危机会出现在埃及约旦和土耳其。这项研究提出了实际汇率，出口，进口，贸易平衡国内生产总值，外国负债外国资产，国内真正的利率，世界石油价格，和政府消费作为指标来预测汇率风险。结果表明，危机是可以预见的，而且应该被用来预测危机。,提出了施工过程中的日常财务状况指标......”。

9、“.....建设的过程的完成是通过整合三个小的日常财务状况指标，基于每个金融变量，得到最后的。这项研究，在随后检测的金融危机的预测报警的区域是在韩国。提出起使用和早期预警信号。研究列出了通常般的警告信号和最好用的方法来解决这些问题。他们是工资税销售税和其他的信托业务与高层管理人员和公司领导人的沟通应收账款客户和产品的盈利能力应付账款库存，管理资本密集型或制造业务检查作为个指示器的问题。为了使用数据发掘技术为在土耳其伊斯坦布尔证交所上市的中小型企业开发个财务早期预警模型，他们进行了另项研究和为财务风险寻找早期预警信号。个数据挖掘方法卡方自动交互检测器决策树算法被应用到该研究中来对财务分析和检测信号。这项研究在年间涵盖了个在土耳其伊斯坦布尔证交所上市的中小型企业。由于这项研究，所有在土耳其伊斯坦布尔证交所上市的中小型企业被分成了种财务状况，而且已经确定其中的家企业窘迫的财务状况，换句话说就是有.之多。根据陷入财务困境的的档案，对在上市的来说股本回报率将可以作为个金融预警信号......”。