1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....,.,格转让给，则在第末，只有正常收益或损失返还给，即美元加上或减去任何不正常收益或亏损。则是第底在相互组合投资下权益价值。数值结果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据。对应于年报公布日期月份图各种投资组合下异常绩效指标由于第组结果股票收益分布可能存在定敏感性，干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量。概述正如我们在大样本下所预期，两组结果基本上都反映了同样情况。它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常有用，且市场通常会作出相同反应......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....还有卡方统计量如表所示。后者证实了在年度报告公布大多数月份中盈余预测误差和剩余报酬率之间肯定存在着相关性。表按月总结统计相对年报公布日期对应年报公布日期月份回归模型简单模型总体样本净资产每股收益每股收益列标题异常绩效指标企业当年盈余预测误差为正数。异常绩效指标企业当年盈余预测误差为负数。二对二企业分类卡方统计量通过盈余预测误差会计年度和股票剩余报酬指定月份获取。注概率卡方.χ.，自由度为。概率卡方.χ.，自由度为。然而，在市场机制下，很多信息显示在年报公布之前收益数已经被提前预知了。事实上，如此准确预测，导致实际收益数并没用在报告公布月份引起异差绩效指标异常波动。为了解释这种现象，在宣布前至少个月内当构建了第个投资组合时，股市就开始上下波动了，并持续将近个月。这个波动持续性，由指标不断更新显示......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....建议市场不仅要在报告公布个月前就开始预测盈余预测误差，还要继续加强和完善全年监管制度。附录外文文献原文此文选自.作者,.,.,.χ.,χ.,.,.,.,.,.格转让给，则在第末，只有正常收益或损失返还给，即美元加上或减去任何不正常收益或亏损。则是第底在相组合投资下权益价值。数值结果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据。对应于年报公布日期月份图各种投资组合下异常绩效指标由于第组结果股票收益分布可能存在定敏感性，干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常附录外文文献译文会计收益数据实证评价此文选自.作者摘要我们假定，在确定能获取到特定上市公司有用信息时期内，它回报率会反映只适用于涉及到所有企业市场信息。对市场效应方程提取分析，我们认为这是由个别企业有关信息所致。然后，我们对收入变化可预期因素和不可预测因素分开进行分析，来确定其中部分影响是否与该企业会计收益信息相关。表根据相关系数平方分布十分位数，预测企业收益与市场收益不同变量十分位数.净资产.每股收益.估计过去年。如果盈余预测误差是负数即，如果实际收益变化比条件期望收益少，则我们定义其为坏消息，并假设会计收益数据和股票价格相关联，则发行收益数将导致公司证券报酬率低于本来所预期。这个结果ˆ证明公司年度报告公布期间股票收益残差ˆ也是负数。反之，则盈余预测误差为正数......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....回归模型和简单模型。我们将详细报告两个关于收益方案回归模型净资产和每股收益，变量和变量，以及简单模型每股收益，变量。数据三个关于利益数据类是收益报告内容，报告公布日期，以及公布期间股票价格变动。数据来源从年到年收益数据均来源于标准和普尔公司会计资料库。个别企业收益变化和市场收益指数变化相关系数平方分布如表所示。根据目前样本观测，在企业中位数收益变化中约有差异性与市场指数变化有关。表收益回归残差法中关于阶自相关系数分布十分位数变量十分位数.净资产.每股收益.估计过去年。我们已经在先前文章和中对企业盈利水平之间相关性进行了研究。在那时，对净资产和每股收益水平相关指标进行回归时，我们提到了自相关作用干扰。由于阶差分水平关系，在本文中会有所不同，因为我们研究股市对收益数反应，并推测在信息公布前至少个月内盈余预测误差是不可预知。如果这个误差具有自相关性......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....我们根据收益回归模型分析残差自相关程度。结果表明，这个推测不是没有根据。年度报告公布日期华尔街日报出版三种年度报告预测年收入，例如，公司经理在年底前尽快地预测今年收入份简要报告以及份完整年度报告。虽然有些预测往往是不准确，不过简要报告是份典型对年度报告概要预览。通常，简要报告中所包含净资产和每股收益数据与之后完整报告中所示相同，假设公布日期或年收入普遍存在有效日期就是简要报告刊登在华尔街日报上日期。如表所示，在整个样本期内，从会计年度年末到年度报告公布期间时间滞后性正在逐步下降。表报告公布日期时间分布表公司百分比会计年度指截至会计年度年末年月日，收入报告是在年月日宣布。股票价格股票价格相关数据均来源于美国芝加哥大学构造证券价格研究中心。所采用数据是从年月到年月在纽约证券交易所上市企业每月收盘价，调整股息和资本变化。如表所示......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....以及股票残差系数阶自相关分布十分位数。表股票收益回归系数平方分布十分位数，以及股票残差系数阶自相关分布十分位数系数十分位数.回归值.残差自相关估计过去个月，年月年月选择标准所研究企业应符合下列条件从年至年，每年收益数据均可在会计资料库中查得会计年度统截至月日在资料库中股票价格数据至少有个月华尔街日报公布日期真实有效。我们分析仅限于年至年这个会计年度。从年开始进行分析，当估计收益回归方程时，我们保证至少有个观测值。时间上限为年会计年度，其结果公布于年，因为资料库在年月终止。我们选择标准可能会降低结果普遍性。该样本不包括些小公司，比如那些没上市，那些会计年度报告不在月日，还有些在会计资料库资料库或在华尔街日报上查找不到数据。因此，它不可能代表所有企业。但是，请注意余下有家公司符合条件，而且我们对样本进行了抽样调查，结果与我们研究结果密切符合，研究结果报告如下......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....作为在第月异常绩效指标，然后，指表示在第末即，年度报告公布前第个份投资美元有价证券并持有它到任意个持有期结束，经过市场影响提取，估计它价值在同等金额情况下。等价解释假设有两个人和都要进行投资。建立了个投资组合，要把美元等额投资到有价证券上。在第末购买这个有价证券，并可以直持有它直到第末。由于些利益关系，与制定了合约，约定在第末以定价格转让给，则在第末，只有正常收益或损失返还给，即美元加上或减去任何不正常收益或亏损。则是第底在相互组合投资下权益价值。数值结果已经列于两个表格中。图绘制异常绩效指标第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，根据这个变量，是正数上半部分第条线，从企业当年盈余预测误差中构建三个投资组合，其是负数下半部分第条，在当年所有企业组成样本下个单投资组合该线在两部分分界线下方。表中包含了图基本数据......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....干扰了第二组所示结果。在表中每个标题变量下第三列根据该月盈余预测误差和股票剩余报酬给出了二对二企业分类卡方统计量。概述正如我们在大样本下所预期，两组结果基本上都反映了同样情况。它们表明，在实际收益与预期收益不同情况下，包含有年收益数信息是非常有用，且市场通常会作出相同反应。支持这论点除了图所揭示盈余预测误差和异常绩效指标相互之间正相关，还有卡方统计量如表所示。后者证实了在年度报告公布大多数月份中盈余预测误差和剩余报酬率之间肯定存在着相关性。表按月总结统计相对年报公布日期对应年报公布日期月份回归模型简单模型总体样本净资产每股收益每股收益列标题异常绩效指标企业当年盈余预测误差为正数。异常绩效指标企业当年盈余预测误差为负数。二对二企业分类卡方统计量通过盈余预测误差会计年度和股票剩余报酬指定月份获取。注概率卡方......”。