1、“.....,.,.,.,,,.试图研究以衡量公司业绩基础上定性数据。数学建模金融理论始于年代末，工作是个重大里程碑。财政部在年代初，将其作为个分学科，使其从实践中达到了“起飞”阶段。早期些尝试，是针对评价个公司用于兼并和收购些处理利用投资组合风险管理些人处理改进优化企业融资结构......”。

2、“.....其中年数学建模金融理论已广泛应用，称作为风险度量。在决策中形成不同党派经济活动风险，家公司财务信息方面发挥了重要作用。广泛文献致力企业倒闭预言，并且近年来涌现了信用计分概念。财务比率是为评估和预言企业财政表现最简单工具，财政比率分析好处和局限演讲广泛应用在管理财务文献......”。

3、“.....但是，仍然有些在使用比率分析上局限在许多大公司运作，在多个不同行业。在这种情况下，很难建立有意义套行业平均数为比较目通货膨胀严重扭曲了公司资产负债表。此外，记录价值往往大大不同于他们“真实”价值观季节性因素可以扭曲比率分析公司可聘请“门面技巧”，使他们财务报表中寻找出路很难概而论......”。

4、“.....是“好”或“坏”公司可能有些比例，别人很难权其衡轻重和强弱。不同国家部门或特定时期，在不同学习研究中，财务比率已经发现有助于预测企业是否倒闭。在文献中，各种各样方法出现为塑造企业倒闭进行预测分析。等人发现份全面文献研究，来探讨这些问题。在年代晚期，判别分析被用来研究和创造财政比率综合经验主义......”。

5、“.....开发了在未通过和非倒闭企业之间使用单变量分析技术显示最大区别。单变量方法被改进了和以后延伸到由建立多维分布分析。建立单变量模型，能证明些有判别作用可变量。因此，他同时考虑了几个可变量，并使用多重判别分析。他辩称，优点是考虑了对有关事务所对整个剖面共同特点......”。

6、“.....但在另方面，项单变量研究，认为测量只被使用为小组次个任务。在选择可变物至于使用在有识别力作用之内，审查了各种各样供选择作用相互关系在相关可变物之间，有预测性准确性各种各样外形和他自己评断统计意义。他认为，在破产年之前，破产预言模型是破产位准确预测员，并且模型准确性极大地减少当订货交货时间增加......”。

7、“.....交代对判别分析有以下弱点在随后岁月里，许多研究者试图提高成功预测企业倒闭。其中和等。这些工作也牵涉土耳其公司和。在八十年代，研究利用递归分割算法基于二元分类树理被等人应用到了这个问题，还有和。在年代和年代，使用几个数学编程技术，丰富了文献基本目标和方法，这些人逃避假设和限制，以往技术......”。

8、“.....在年代初期，决策支持系统与多准决策法，在财务分类问题上得到广泛使用。和，这些人都是致力于和研究，同时神经网络方法也被运用在了企业破产问题上。在年代末期，数据包络分析是引入到分析信用评分上。相对于目前大致已知方法，对企业倒闭预测其中需要额外先验信息，即好坏分类，方法只需要事后信息......”。

9、“.....计算信用分数。因此，它开拓了新信用评分。是家喻户晓个非参数方法，是用在种数学编程技术开发，皈依多重输入与输出措施纳入单位自由单性能指标。生产力最大化是嵌入其原始分数表述种体现，有能力处理了多条设定优势比其他分析工具。在概念上，方法运用到投入和产出，以确定相对“最佳做法”。基于这些最佳观测......”。