1、和刀尖半径。开发利用。这种方法使个二进制编码系统为代表变数切削速度和进给速度，径向前角和刀尖半径，即每这些变数都代表了个位二进制当量，限制总字串长度为.据了解，作为个染色体。变数就派代表作为基因在染色体上。随机产生个染色体人口规模是个，完成制约变数，是采取在各代。第代是所谓初始种群。旦编码变数就已经做了，那么，实际解码。
2、还发现，表面粗糙度下降，增加了切割速度及加工时间。可以观察到，表面粗糙度最低时是米分钟速度，毫米分钟进给速度，◦径向前角和.毫米刀尖半径。了解过程可以看处，实验结果可用于开发数学模型，用丹参。在这项工作中，在商业上可用数学软件包，是用来计算回归常数和指数。.粗糙度模型利用实验结果，已经获得了估计表面粗糙度经验公式，考虑。
3、阶模型，其表面粗糙度组成部分所产生端铣可估计合理性及准确性。这种模式将利用遗传算法得以优化。.优化端铣优化加工参数，不仅增加了实用性，为加工经济，还对产品质量有很大程度影响。在这方面已作出努力来估计最佳工具，几何形状和加工条件，以产生最佳表面质量，内部制约因素。凡和上下界过程中变数及，是对数变换切削速度，进给，径向前角。
4、,,.,.,‟,.,,.,.,,.，改变了接触长度之间芯片和工件表面。也很明显，由于径向前角从◦至◦变化，表面粗糙度降低，然后增加。因此，可以得出结论，径向前角在◦至◦范围内将提供更好表面光洁度。图还表明，表面粗糙度使刀尖半径先减小，然后增加。这表明，有定范围内，寻找最佳值径向前角和刀尖半径可获取尽可能好表面质量。实验。
5、在标准下，响应变量与自变量，有定关系。多元回归系数二阶模型被裁定为.。在此基础上多元回归系数,可以得出结论认为，二阶模型足以代表这进程。因此二阶模型被认为是个客观功能，为优化利用遗传算法。这二阶模型，还验证了用卡方检验。计算卡方值该模型是.和他们表价值在χ.是.，如表所示，这表明，.变异性，表面粗糙度解释了这模式。用二。
6、值为变数。是解码后实际价值切削速度，进给速度，径向前角和刀尖半径，是下限和是上限和李应生是子长，这是相当于十年样子。用现在这代人个染色体，健身价值，是按以下转变这里是健身功能和是目标函数。出于这个健身价值，有四个选择使用轮盘轮甄选计划。染色体对应于这四个健身价值观是采取家长。然后交叉和变异繁殖方法，是适用于产生个新染色。
7、符合重大参数，即切削速度，进给速度，径向前角和刀尖半径。从阶模型得到，从上述功能关系用丹参方法如下等式从获得。替代代码值,和根据和算得，分析中变异方差分析和比检验已完成，适合作精确数学模型。由于计算值比率都远低于标准值比率为表面粗糙度如表所示，模型是足够在信心水准下，以代表之间关系，加工回应，并考虑将加工参数年底铣削过。
8、物质去除率。对计划提供最佳加工条件，相应给予最低值表面粗糙度。应用遗传算法方法，以获得最佳加工条件，将是非常有益，在计算机辅助工艺设计阶段，在生产高品质货品，紧公差，由各种各样值。改换行动，并在自适应控制自动机床。与已知边界表面粗糙度及加工条件，加工，可表演了个比较高成功率，与选定加工条件。结论调查研究表明，该参数切削。
9、程。多元回归系数阶模型被指定为.。这表明，阶模型可以解释变异表面粗糙度，为.。作为阶模型具有较低可预测性，二阶模型已经研制成功就看它是否能代表更好。二阶表面粗糙度模型通过以下资料建立。如型，是估计反应，表面粗糙度对对数尺度,和是对数变换速度，伺服，径向前角和刀尖半径。数据方差分析，为二阶表面粗糙度模型表所示。因为大于.。
10、些最起码价值，表面粗糙度预测，由加文程序方面投入，加工范围，并表显示了最佳加工条件，为相应最低值，表面粗糙度表所示。该给出表计算其中是工作台进给速度毫米分钟，机管局正轴向切深毫米和是径向切深毫米。可以得出这样结论，从优化结果程序，是有可能选择相结合切削速度，进给速度，径向前角和刀尖半径为取得最佳表面光洁度给予个合理良好。
11、速度，进给，径向前角和刀尖半径是主要受行动者影响，表面粗糙度中碳钢端铣。该文提供了动力，以发展分析模型，根据实验结果，可以获得表面粗糙度模型，用响应面方法论。通过把刀具几何模型，该模型有效性有了较大提高。优化模型采用遗传算法，导致在个相当有用方法获取加工参数，以获得最佳表面质量。,,.,.,,,.,,,.,‟,.,,.。
12、，为下代。这个过程生成新人口从旧人口，是所谓代人。很多这样代，都运行到最大数目，是几代人达到或平均个选定健身价值，在每代人变得平稳。这确保了优化所有变量切削速度，进给速度，径向前角和刀尖半径，是同步进行。最后统计显示，在结束所有迭代。为了优化目前问题，利用加文，以下参数已选定，以取得最佳解决方案与最不计算努力。表显示，。
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（外文翻译）选择最佳工具，几何形状和切削条件,利用表面粗糙度预测模型端铣（外文+译文）
