1、“.....现在，金港湾期工程已经完成，进入初装修，二期工程已开工建设。十山东省安装工程综合定额第三节研究范围及内容项目背景及提出的理由与过程二市场分析与建设规模三建设地点及场址选择四总体规划方案五设计方案六环境保护与节能安全七组织机构与物业管理八工程及销售进度安排九投资估算和资金筹措十财务评价第四节项目概述基本概况近年来，各地城市化水平持续提高，随着城镇化进程的加快，居民对城镇住房的需求也在逐年增加，项目承办单位蓬达房地产开发有限公司为满足长岛周边地区沿海城市白领阶层等人们日益增长的住房需求，促进企业的自身发展，决定在县城区东部王沟村的高地进行本项目的建设。本项目由高层住宅楼商铺公共建筑停车场组成。的计取。四投资估算经测算，本项目总投资估算为万元......”。

2、“.....第二节资金筹措本项目总投资为万元，其中企业自筹资金万元，自筹部分包括自有资金万元，预销售收入万元，本项目拟采用滚动发展的开发方式，即把先期预售房款作为其他自筹资金用于项目后期的开发建设申请贷款万元。第十章财务评价计算期本项目计算期拟定为年，其中开发期年年月年月底，经营期为年年月年月底。二销售价格及销售收入测算销售面积测算本项目规划总建筑面积为平方米，其中包括住宅商铺停车场。除管理用房外全部对外统销售。销售价格的确定本项目预计建设期为个月，根据目前市场住宅楼及车库价格的涨幅趋势，确定项目销售均价如下住宅平均销售价格为元平方米停车场平均销售价格为元平方米商铺平均销售价格为元平方米经测算，本项目总销售收入为万元。三不动产销售税及附加估算根据有关税法，本项目按销售房款的缴纳不动产销售税，按不动产销售税的缴纳城市维护建设税，按不动产销售税的缴纳教育附加。不动产销售税及附加为万元......”。

3、“.....城市维护建设税和教育费附加分别按不动产销售税的和计取，分别为万元和万元。四土地增值税估算根据现行税法相关标准计算，本项目土地增值税为万元。五盈利能力分析经测算，本项目建设完成后，可实现利润总额万元，利税总额为万元，税后利润万元。投资利润率为，投资利税率为，销售利润率。投资利润率利润总额总投资投资利税率利税总额总投资销售利润率利润总额销售收入六资金平衡分析在项目计算期内，资金来源和运用总体上能够平衡起来，说明项目资金平衡能力较好......”。

4、“.....页采用神经网络对长方形气体轴承压力分布模型摩擦学，年，页,研究斜盘式轴向柱塞泵运行状态流体控制杂志页应用鲍威尔理论学习三个未知动态系统神经网络控制最优控制应用与理论，页,应用神经网络来建模普拉德霍湾流体接触情况第届技术大会及展览会，达拉斯，德克萨斯州......”。

5、“..... 该模型采用的数据是由个实验装置获得的。 这个正在进行的研究的目的是降低柱塞泵在高压下工作时的能量损耗。 由两个主要部分组成。第部分是旋转组，其中包括驱动轴柱塞缸体和配流盘。七个柱塞安装在个位于前表面球形组件上，并且他们同时动作使缸体旋转。缸体通过弹簧推压控制区域配流盘。在运行过程中，带有柱塞配流盘和缸体可以在个球形滑动表面上移动。配流盘采用了在进油口和出油口前缘和后缘都带有半圆形凹槽双向配流盘。第二部分是泵控制部分，其中包含了控制柱塞控制元件和调节弹簧和控制弹簧和。两个主要部分是用调节销连接在起。体积为泵出口腔与体积为和控制腔通过孔和分别连通。控制柱塞连通开口孔该开口孔大小是由活塞参照图和图控制。当操作压力超过了弹簧预设值，控制元件和就会推压弹簧。与此同时，液压油通过节流孔和从泵出口流出。在体积为腔体内高压油就从开口孔流到了控制柱塞大端面上......”。

6、“.....该模型采用数据是由个实验装置获得。这个正在进行研究目是降低柱塞泵在高压下工作时能量损耗。然而，在最初我们要做些研究来预测当前所设计泵响应。神经网络模型具有前反馈结构，并在测验过程中使用优化技术。该模型能够准确地预测柱塞泵动态响应。简介可变排量轴向柱塞泵是在流体动力系统中经常要用到重要设备，如液压动力供应控制和静液压传动驱动器控制。本装置具有变量机制和功率重量比特性，使其最适合于高功率电平控制。所设计这种轴向柱塞泵拥有可靠性和简便特点，然而其最重要特征是可以变量输出。人们在轴向柱塞泵领域已经做了很多研究，但是本文将只论述下少数几人所做贡献。和用调压器研究了轴向柱塞变量泵静态和动态特性。所提出模型精确度依赖于制造商提供动态运行曲线等数据。他们得出结论......”。

7、“.....而泵动态行为可以通过减小压力设定值进行改善。等人模拟和测量了轴向柱塞泵缸体压力和进油流量脉动。和研究了斜盘式变量输送轴向柱塞泵在运行时刻实验上和理论上静态和动态特性。并提出了种新方法来预测泵在运行过程中响应。也对研究泵特性新方法有效性进行了实验验证，实验中使用了个有宽短而深凹槽配流盘。和研究了液压轴向柱塞泵缸体压力和流量。这个得出模型经过了实验检验。对于配流盘缸体上设计退刀槽和泵流量脉动对泵特性影响都进行了验证。人们已证实了种可替代建模技术神经网络能取得良好效果，特别是对于高度非线性系统。这种技术是模仿人脑获取信息功能。和用神经网络模型预测了个长方形气压轴承压力分布。所设计这种模型在预测压力分布和承载能力方面比其他可用工具更加精确。等人利用神经网络预测了突破采油。其表现远远优于常见回归模型或有限差分法。李等人用神经网络模型和鲍威尔优化技术对单链路和双链路倒立摆进行了建模和控制......”。

8、“.....等人应用在普拉德霍湾油田对流体接触进行了建模。所得到模型预测目标油井中流量分配比传统以回归为基础技术更准确。等人已经推导出个神经网络模型来预测非最小相系统响应。所开发出模型被应用于反应器和连续搅拌式生物反应器，所得到结果是令人满意。本文研究利用神经网络解决轴向柱塞泵斜轴式在定供油压力下建模。本文首先会描述用于收集实验数据实验装置，然后将会简要介绍神经网络建模程序。实验装置实验数据是从这个将在本节中进行讨论实验装置上得到。该装置主要组成部分是轴向柱塞泵。在下面章节中，我们将描述泵工作原理，然后描述如何收集实验数据。斜轴式轴向柱塞泵示意图显示出了在实验中使用轴向柱塞泵基本组件，而此泵控制单元如图所示。该泵由两个主要部分组成。第部分是旋转组，其中包括驱动轴柱塞缸体和配流盘。七个柱塞安装在个位于前表面球形组件上，并且他们同时动作使缸体旋转。缸体通过弹簧推压控制区域配流盘。在运行过程中......”。

9、“.....配流盘采用了在进油口和出油口前缘和后缘都带有半圆形凹槽双向配流盘。第二部分是泵控制部分，其中包含了控制柱塞控制元件和调节弹簧和控制弹簧和。两个主要部分是用调节销连接在起。体积为泵出口腔与体积为和控制腔通过孔和分别连通。控制柱塞连通开口孔该开口孔大小是由活塞参照图和图控制。当操作压力超过了弹簧预设值，控制元件和就会推压弹簧。与此同时，液压油通过节流孔和从泵出口流出。在体积为腔体内高压油就从开口孔流到了控制柱塞大端面上。如果作用在控制柱塞上压力大于弹簧力，控制柱塞就会移动，直到液压力和机械力恢复平衡。缸体柱塞和配流盘在球形滑动表面以相反方向移动，以减少旋转角度。此运动会导致泵流速降低。数据测量装置利用神经网络设计模型必须要使用从上述系统获得些实际数据进行检验。检验过程对于神经网络了解它试图预测模型是必要。数据是从图所示实验装置中收集......”。