1、“.....涉及到处理许多不同种类信息，包括许多定量和定性性质。电子鼻技术是对人类嗅觉系统处理方式模仿。智能气体传感器是是实现电子鼻技术基础支柱。模式识技术通过提高差选传感器识别能力在技术中发挥重要作用。人工神经网络由于其大规模性质并且能够模仿人类进行模式识别，已经成为了最热门技术。采用人工神经网络技术对气体气味识别，已经取得了不同程度成功。关于课题发展已经逐渐转换向运用模糊逻辑算法生成信息类方向，因为，关于定量定性分析标准不同已经成为现实问题。模糊逻辑和神经网络灵感是来源于生物学方面，研究者们已经通过模糊神经系统形式研究了他们融合。模糊神经系统，已经实现运用神经系统来实现模糊逻辑。神经模糊系统已经被成功应用于近似功能任务,并且也可以在神经模糊系统中调整隶属函数。在本文中，我们描述了在种先进模糊方式上建造神经网络。在我们实验室。模糊子集用于检索关于七种不同浓度酒精或者含酒精饮料厚膜氧化锡气体传感器阵列稳态反应定量和定性信息。该网络可以同时进行定量和定性分析。模糊子集输出值组成特征空间用来表示定量信息。在网络中，特定输入向量对应于特别类别气味。并且其余神经元停止运动......”。

2、“.....我们方法与先前技术在许多方面都存在这不同。我们采用先进模糊测量代替隶属函数使用来表征模糊信息输出特征空间。此外，模糊信息包含了任务信息，而神经网络只能调整权重向量，从而是计算变得简单，而不需要制定传统模糊系统中语言模糊规则。这个网络克服了传感器在测量较高浓度时等级不清限制。并且可以近乎完美对七种酒精或者酒精饮料进行定量信息分析。预计通过硬件实施这做法将会比传统模糊计算简单。本文章共包含六个部分。作者,出处本科毕业论文外文翻译第二部分分别介绍了实验装置和第三节和第四节和算法理论。第六和第七段分别描述了问题讨论和结果讨论。实验在这个研究中，在我们实验室已经使用了四个传感器集成气体传感器阵列反应。集成气体传感器阵列包括四个锡氧化物厚膜传感器。即三种物质混合。分别用氧化锡，氧化镍和二氧化锡掺杂以得到三种不同类型气体传感器，而第四种二氧化锡气体传感器并没有进行任何掺杂。图集成传感器阵列模式图实验装置示意图传感器被制作安装在铝制基板侧，在另侧通过电阻达到均匀加热效果。传感器阵列模式图如图所示。利用国产测试设置对集成传感器阵列模式在严格条件下进行测试得到如图所示结果......”。

3、“.....威士忌，种朗姆酒，和乙醇。最初，该传感器阵列是保存在个封闭环境空气断电情况下在瓦加热器供应超过分钟，以便使传感器电阻稳定。在这个阶段将会记录传感器初始电阻值。然后，在反本科毕业论文外文翻译应室中注入滴酒精，并且让其在被传感器表面吸附之前蒸发气化。发现三分钟后传感器读数是酒精样品最佳读数时间。同样，可以同时注入另滴酒精进行重复实验，实验同时对多达滴酒精进行了试验观察。在经过对种酒精活着酒精饮料进行实验之后，完全恢复传感器所处空气环境和室温环境。实验对其它种酒精或者酒精饮料进行重复实验。具体实验本科毕业论文外文翻译是传感器响应欧几里德距离处，对于种特定气体样品模最大值和最小值分别是和。同样，从不同气体样品得到传感器响应分配给不同浓度带气体。计算各个浓度带质心，其中表示气体酒精或者含酒精饮料，有四个元素，得到如下方程这里和分别代表着传感器和分别响应对应着不同浓度带。质心计算是通过四个样本集简单平均。在特定浓度气体样本传感器响应欧式距离向量空间得到样本浓度带向量，得到如下等式代表传感器在特定气体样本浓度带响应，等等......”。

4、“.....三角隶属函数为是样本气体浓度是时候传感器响应欧几里德距离。浓度为气体最大模和最小模分别是和。很明显上述模糊集是模糊集个子集。随着气体浓度变化模糊子集对于隶属程度也会变化。因此，所有元素都会映射到个单值模糊子集中，像和中所定义样。,,使用模糊子集编码。在图情况下，浓度带完全饱和后，阵列响应得到信息是不完全。然而，在本科毕业论文外文翻译浓度带，传感器响应发生了细微变化。我们想要这个变化在输出特征空间中得到适当量化。对于样品气体特定浓度带包括传感器响应，得到文献,本科毕业论文外文翻译存在或者不存在。可以定义模糊子集为个两值隶属函数，。幂级是,所有子集。存在着中可能信息定义在中。在这个例子中存在着中可能信息。在对比之下，模糊子集成为适应或者适信息载体。定义每个子集为个连续值隶属函数，。模糊集可以用几何方式表示，这意味着给我们提供了更加更深入复杂方式对模糊集进行操作。根据这个表示，模糊幂集，也就是所有模糊级子集，可以视为个单位立方体,和模糊集在多维数据集中任意点。多维数据集，定义模糊或者清晰集，子集顶点。因此......”。

5、“.....在顶点集是模糊集之间长对角线连接补充。个适应值模糊集，单位正方形表示了两个元素所有可能模糊子集。在图所示正方形中点是最大模糊点。因此对模糊命题可以概括如下是个适当模糊当且仅当本科毕业论文外文翻译中文字毕业设计论文外文文献翻译毕业设计论文题目翻译题目神经模糊定量分类器分析厚膜氧化锡气体传感器阵列对酒精以及含酒精饮料响应学院理学院专业光信息科学与技术姓名班级学号指导教师本科毕业论文外文翻译出处,神经模糊定量分类器分析厚膜氧化锡气敏传感器阵列对酒精以及含酒精饮料响应摘要种新型模糊神经定量分类器介绍。当稳态反应厚膜氧化锡气体传感器阵列接触到七种酒精或者酒精饮料时，它可以同时检索到分类定性和定量信息。每个浓度带都代表着输出特征空间模糊包含度。通过运用反向传播算法对人工神经网络进行处理得到定性和定量分类信息。把七种酒精或者酒精饮料之中特定浓度带种饮料作为样品提交给网络，网络每个输出神经元即模糊子集。这个网络取得了令人满意成绩，运用单网络达到同时对酒精和含酒精饮料定性和定量分析目。关键词算法，电子鼻，模糊子集，智能气体传感器，神经网络......”。

6、“.....年在韩国航空航天大学取得航空航天和机械工程学士学位，于年在韩国首尔民族大学取得航空航天工程硕士学位。女士是韩国现代重工首席研究员。她研究爱好包括机械设计和直线往复振动。呈线性增长。在这项研究中，太阳齿轮上弯曲应力备份比率可以为履带式挖掘机进行直接结构分析。根圆角半径同样影响弯曲应力。因此，可以在各种备份比率和根圆角半径下计算弯曲应力，同时可以和标准规范下计算结果做比较。弯曲应力计算标准规范下弯曲应力最常见齿轮设计和分析方法是基于包含了齿轮轮齿弯曲应力计算公式国际齿轮标准，如美国齿轮制造商协会和国际标准化组织。例如,对于,弯曲应力和名义弯曲应力是由以下公式和公式计算。其中，边缘厚度因素影响备份比率，形式因素和压力校正因素影响齿顶圆角半径系数标准规范下这些因素是可以独立计算。正如图所示，在和标准下，备份比率大于时，轮缘厚度因素被视为常数为备份比率小于时，它随着备份比率增加而减小，几乎呈线性递减......”。

7、“.....韩国现代重工集团有限公司，韩国蔚山原稿于年月日接收于年月日修订于年三月日发表摘要般来说，行走式行星齿轮减速齿轮是由多重行星齿轮阶段组成，并且在齿轮减速器末级有空心太阳齿轮。在设计减速器齿轮中，准确估计太阳齿轮牙齿根处弯曲应力非常重要，因为太阳齿轮是减速器系统中薄弱环节。虽然使用标准齿轮代码可以轻易计算弯曲应力,比如美国设备制造商协会和国际标准化组织系列几乎所有齿轮，但是精确计算需要空心太阳齿轮有低备份比率轮缘厚度除以轮齿高度和相对大根圆角半径。在这项研究中,应用个有限元分析研究轮缘厚度和根圆角半径对空心太阳齿轮齿根弯曲应力影响。在标准规范下，牙齿根处弯曲应力线性计算常数坡备份比低于。然而，在行星齿轮系统中，轮缘处弯曲应力影响则更为复杂。同时比较了在各种备份比和根圆角半径下应用计算弯曲应力和应用标准规定计算弯曲应力。关键字备份比率弯曲应力齿根圆角半径空心太阳齿轮齿缘厚度引导语由于在密实度同轴设计和高性能方面优点，行星齿轮传动系统在机械行业普遍使用，特别是在汽车和航空航天应用上。履带式挖掘机配备是个由多个行星齿轮阶段组成行星齿轮减速器。行星齿轮传动系统最后......”。

8、“.....由于其本身低备份比率齿缘除以齿高及较大齿弯曲应力，这通常是系统中最弱组件。弯曲应力随着备份比率减少几乎呈线性增长。在这项研究中，太阳齿轮上弯曲应力备份比率可以为履带式挖掘机进行直接结构分析。根圆角半径同样影响弯曲应力。因此，可以在各种备份比率和根圆角半径下计算弯曲应力，同时可以和标准规范下计算结果做比较。弯曲应力计算标准规范下弯曲应力最常见齿轮设计和分析方法是基于包含了齿轮轮齿弯曲应力计算公式国际齿轮标准，如美国齿轮制造商协会和国际标准化组织。例如,对员的权益，也将发是个非常复杂任务，涉及到处理许多不同种类信息，包括许多定量和定性性质。电子鼻技术是对人类嗅觉系统处理方式模仿。智能气体传感器是是实现电子鼻技术基础支柱。模式识技术通过提高差选传感器识别能力在技术中发挥重要作用。人工神经网络由于其大规模性质并且能够模仿人类进行模式识别，已经成为了最热门技术。采用人工神经网络技术对气体气味识别，已经取得了不同程度成功。关于课题发展已经逐渐转换向运用模糊逻辑算法生成信息类方向，因为，关于定量定性分析标准不同已经成为现实问题。模糊逻辑和神经网络灵感是来源于生物学方面......”。

9、“.....模糊神经系统，已经实现运用神经系统来实现模糊逻辑。神经模糊系统已经被成功应用于近似功能任务,并且也可以在神经模糊系统中调整隶属函数。在本文中，我们描述了在种先进模糊方式上建造神经网络。在我们实验室。模糊子集用于检索关于七种不同浓度酒精或者含酒精饮料厚膜氧化锡气体传感器阵列稳态反应定量和定性信息。该网络可以同时进行定量和定性分析。模糊子集输出值组成特征空间用来表示定量信息。在网络中，特定输入向量对应于特别类别气味。并且其余神经元停止运动，从而得到这类别信息。我们方法与先前技术在许多方面都存在这不同。我们采用先进模糊测量代替隶属函数使用来表征模糊信息输出特征空间。此外，模糊信息包含了任务信息，而神经网络只能调整权重向量，从而是计算变得简单，而不需要制定传统模糊系统中语言模糊规则。这个网络克服了传感器在测量较高浓度时等级不清限制。并且可以近乎完美对七种酒精或者酒精饮料进行定量信息分析。预计通过硬件实施这做法将会比传统模糊计算简单。本文章共包含六个部分。作者,出处本科毕业论文外文翻译第二部分分别介绍了实验装置和第三节和第四节和算法理论......”。