是本文重点之，应认真研究。这种并行图像加密框架下，我们提出了种新算法，这是基于四个基本转换。因此，我们将描述我们算法之前，先介绍这些转换。转换转换在转换中，代表加，能被形式化定义如下ϵ,加法被定义为按位与操作转换有三个基本性质转换在转换中，代表混合数据首先，我们介绍和转换𝐺𝐺𝑚𝑎𝑎𝑛𝑎𝑚𝑎𝑚𝑛,𝑎𝑖𝑗定义𝑎𝑗𝑖然后给出转换定义𝐺𝑚𝐺𝑚让让𝑎𝑚𝑐𝑚𝑐𝑎容易证明转换有如下性质需要指出是，从所有从加法运算其实是转换。转换在变换中，代表盒置换。有很多。对于每个，这个数量变为𝑞。因此，在我们方案中，每个通信负载是等效，并没有任何通讯负载不平衡。平衡负载计算每个将要加密数据都是像素行，因此计算负载平衡自然实现。临界区管理在我们体制中，不会发生两个读取或写入到相同内存。因此，我们不必像其他并行计算体制经常做样需要施加任何关键领域管理技术。上述讨论表明，该方案能实现并行图像加密所有要求，这主要归因于混沌柯尔莫哥洛夫映射和其参数选择。加密密文经过数轮加密才能产生。然而，在第轮中，图像预先经过置换处理。然后在每轮中，分别进行，变换。最后轮与前面不同之处在于变换故意遗漏。变换通过操作行中每个像素，而这操作对整个图像运作必然涉及到之间通信。加密过程是由伪代码在图中列出所描述。轮密钥生成在四个置换中，只有置换需要个轮密钥。对于位灰度图像像素，个包含个字节轮密钥应在每轮为置换产生。般来说，轮密钥应该是伪随机和敏感。从这个角度来看，个混沌映射是个很好选择。在我们体系中，我们使用斜帐篷映射生成所需轮密钥。𝑥𝑥𝑢−𝑥−𝑢𝑢图伪代码混沌序列由系统参数和混沌映射初始状态𝑥确定，它们是和之间实数。虽然混沌映射方程很简单，它生成伪随机序列对系统参数和初始状态敏感。这个属性使得映射是密钥生成理想选择。在数字计算机实施时，映射状态存储为个浮点数。第个轮状态位被提取作为个字节轮密钥。因此，我们每轮需要次迭代斜帐篷映射。解码般情况下，解密程序是由个相反顺序执行加密转换组成。此性质也在我们体系中。然而，经过精心设计，我们体系中解密过程是相同，而不是反转，转换为密码。这个令人印象深刻特征属性归功于以下变换两个属性置换和置换可交换。置换只替换每个像素值而独立于它位置。另方面，置换只改变个像素位置其值不变。因此，两者之间转换关系可𝑎𝑚𝑛,𝑎𝑖𝑗定义𝑎𝑗𝑖然后给出转换定义𝐺𝑚𝐺𝑚让让𝑎𝑚𝑐𝑚𝑐𝑎容易证明转换有如下性质需要指出是，从所有从加法运算其实是转换。转换在变换中，代表盒置换。有很多方法来构造盒，其中混沌做法是个很好选择。例如，唐等人提出了个基于离散逻辑映射和映射设计盒方法。之后，陈等人提出另种方法来构造盒，具有更好性能。该过程描述如下步骤选择个映射初始值，然后迭代映射生成初始盒表。步骤把二维表加载到三维表上。步骤多次应用离散化三维附件译文基于离散混沌映射图像加密并行算法摘要最近，针对图像加密提等人提出基于标准映射另种算法。其实，这些算法在相同框架下工作所有像素在用密码分组链接模式模式下加指导教师评定成绩五级制指导教师签字密之前首先被用离散混沌映射置换，当前像素密文由以前像素密文影响。上述过程重复几轮，最后得到加密图像。这个框架可以非常有效实现整个图像扩散。但是，它是不适合在并行计算环境中运行。这是因为当前像素处理无法启动直到前个像素已加密。即使有多个处理元素，这种计算仍然是在个串行模式下工作。此限制了其应用平台，因为许多基于或者数字电路设备可以支持并行处理。随着并行计算技术应用，加密速度可以大大加快。基于混沌图像加密方案另个缺点是运算速度相对较慢。主要原因是基于混沌密码通常需要大量实数乘法和除法运算，计算成本巨大。加密算法在并行处理平台上执行计算效率将大幅提升。在本文中，我们提出了个并行图像加密框架。在这样框架下，我们设计了个安全快速算法满足并行图像加密所有要求。本文其余部分安排如下第部分介绍了并行操作模式和其要求。第节给出加密解密中四个转换定义和属性。在第节，加密解密过程和密钥调度会加以详细说明。第和第节，提供实验结果与理论分析。最后，我们总结本文。并行模式并行模式及其要求在并行计算模式下，每个是负责图像数据个子集，并拥有自己内存。在加密时，可能会有些之间通信见图。要允许并行图像加密，传统样模式必须予以打破。然而，这将导致新问题，即如何实现不在这种模式下扩散要求。此外，也出现了些额外针对并行图像加密要求计算负载平衡并行图像加密方案总时间是由最慢决定，因为其它不得不等待直至这个完成其工作。因此，良好并行计算模式可以平衡分配给每个任务。通信负载平衡通常存在有大量之间通信。基于和计算负载同样原因，通信负载应认真平衡。图图像加密并行计算模式临界区管理在并行模式计算时，许多可以同时读取或写入相同内存区域即临界区，这往往会导致意想不到执行程序。因此，有必要在关键区域使用些并行技术管理。并行图像加密框架为了满足上述要求，我们提出了个并行图像加密框架，这是个四个步骤过程步骤整个图像被划分成若干块。步骤每个负责确定数量块。个区域内像素可以充分使用有效混乱和扩散进行操作加密。步骤通过之间通信交换加密数据块从块到更大范围扩散。步骤转到第步，直到加密图像达到所需安全级别。在第步，已经实现扩散，但只有个块个小部分。但在第步帮助下，这样扩散效应被扩大。请注意，从加密角度，在步骤中数据交换本质上是个置换。经过多次迭代步骤和，扩散效应蔓延到整个图像。这意味着在个普通图像像素微小变化会波及到了大量加密图像像素。为了使框架足够安全，两个要求必须被满足第步中加密算法混乱和扩散特点应该是足够安全，而且对明文和密钥敏感。在步骤中置换在几个回合变化中必须从局部蔓延到所有部分。结合不同加密元素可以满足第个要求，如盒，结构，矩阵乘法和混沌映射等，或者我们可以只使用个传统加密标准，如或。然而，第二个是由于这框架而产生个新课题。此外，这样置换应有助于实现节中提出三个附加目标。因此，置换操作出了为特点。浮力，惯性力和重力将主要控制气体边侧气流量。因此，修改劳德数频率也可以为系统选择个决定性无穷小值代表气体速度单位是，和分别是气体和液体密度单位是。是重力加速度单位是。为系统特征尺寸单位是保持液体原型与模型运动学上运动相似性，因此,他们修改佛劳德数需要保持相等。除了维持他们几何相似性以外，把带入风口直径中关系式单位是风口处气体密度。，代表消耗气体密度单位是，代表显然，为了个初始给定模型系统，在出风口处气体模型密度参数吨容器模型主鼓风口备用鼓风口主鼓风口备用鼓风口气吹率等。除了维持他们几何相似性以外，把带入风口直径中关系式单位是风口处气体密度。，代表消耗气体密度单位是，代表显然，为了个初始给定模型系统，在出风口处气体模型密度参数吨容器模型主鼓风口备用鼓风口主鼓风口备用鼓风口气吹率和容器密度，它们是个主要参数。在封口处它们是有密切相关气流数据。气体使用主要通风口和备用通风口分别是混合和，速度实验条件图吨位氩氧脱碳容器设备模型原理图用于水中模拟实验和它风口位置安排图是用来表示试验中吨位氩氧脱碳容器模型设备尺寸原理图，是表示风口被固定在它侧壁位置它二个风口最大分离角度为度。用黄铜做风口内管模型外管使用红铜做圆形风口管道。这个结构与截面直筒风口在图二中分别提出来图二用于吨氩氧脱碳容器模型结构和截面尺寸直线管道将和风口主要风口螺旋平风口。个环螺旋平风口插入个螺旋平到中央管主要风口是用来获取旋转喷射气体图二表示螺旋风口使用尺寸截图有效量程它具有更好通风性能。无穷小混合时间这个空间分析表明,为了在浴室中混合搅拌，二个通风口通风时采用环形通风口进行氩氧脱碳处理，以下方程是有效。下标和分别适当表示主风口和备用风口参数。是浴室等效直径，把和分别代入主通风口和备用通风口相等直径中，并把二个通风口合二为。水下水平通风气体喷射回流现象水平气体喷射回流现象，在更广泛意义包括三个部分，第点，在风口出口剩余气体喷射回流现象是狭义观点第二点，喷射反向抵抗第三点，注意在抑制液体运动条件下从在侧壁反向喷射大量分离气泡运动。此外，气体喷射回流作用与促进在浴室中液体循环密切相关。这将保证至少有组水平气体喷射，在这个案例中,适当回流现象,主要由前者两种作用。环形螺旋平衡风口实际适用性并有效加以利用水中模拟实验结果指出相对于环形螺旋风口，为了让浴室可以更好搅动，在合适强度条件下环形平螺旋风口能够是本文重点之，应认真研究。这种并行图像加密框架下，我们提出了种新算法，这是基于四个基本转换。因此，我们将描述我们算法之前，先介绍这些转换。转换转换在转换中，代表加，能被形式化定义如下ϵ,加法被定义为按位与操作转换有三个基本性质转换在转换中，代表混合数据首先，我们介绍和转换𝐺𝐺𝑚𝑎𝑎𝑛𝑎𝑚𝑎𝑚𝑛,𝑎𝑖𝑗定义𝑎𝑗𝑖然后给出转换定义𝐺𝑚𝐺𝑚让让𝑎𝑚𝑐𝑚𝑐𝑎容易证明转换有如下性质需要指出是，从所有从加法运算其实是转换。转换在变换中，代表盒置换。有很多。对于每个，这个数量变为𝑞。因此，在我们方案中，每个通信负载是等效，并没有任何通讯负载不平衡。平衡负载计算每个将要加密数据都是像素行，因此计算负载平衡自然实现。临界区管理在我们体制中，不会发生两个读取或写入到相同内存。因此，我们不必像其他并行计算体制经常做样需要施加任何关键领域管理技术。上述讨论表明，该方案能实现并行图像加密所有要求，这主要归因于混沌柯尔莫哥洛夫映射和其参数选择。加密密文经过数轮加密才能产生。然而，在第轮中，图像预先经过置换处理。然后在每轮中，分别进行，变换。最后轮与前面不同之处在于变换故意遗漏。变换通过操作行中每个像素，而这操作对整个图像运作必然涉及到之间通信。加密过程是由伪代码在图中列出所描述。轮密钥生成在四个置换中，只有置换需要个轮密钥。对于位灰度图像像素，个包含个字节轮密钥应在每轮为置换产生。般来说，轮密钥应该是伪随机和敏感。从这个角度来看，个混沌映射是个很好选择。在我们体系中，我们使用斜帐篷映射生成所需轮密钥。𝑥𝑥𝑢−𝑥−𝑢𝑢图伪代码混沌序列由系统参数和混沌映射初始状态𝑥确定，它们是和之间实数。虽然混沌映射方程很简单，它生成伪随机序列对系统参数和初始状态敏感。这个属性使得映射是密钥生成理想选择。在数字计算机实施时，映射状态存储为个浮点数。第个轮状态位被提取作为个字节轮密钥。因此，我们每轮需要次迭代斜帐篷映射。解码般情况下，解密程序是由个相反顺序执行加密转换组成。此性质也在我们体系中。然而，经过精心设计，我们体系中解密过程是相同，而不是反转，转换为密码。这个令人印象深刻特征属性归功于以下变换两个属性置换和置换可交换。置换只替换每个像素值而独立于它位置。另方面，置换只改变个像素位置其值不变。因此，两者之间转换关系可𝑎𝑚𝑛,𝑎𝑖𝑗定义𝑎𝑗𝑖然后给出转换定义𝐺𝑚𝐺𝑚让让𝑎𝑚𝑐𝑚𝑐𝑎容易证明转换有如下性质需要指出是，从所有从加法运算其实是转换。转换在变换中，代表盒置换。有很多方法来构造盒，其中混沌做法是个很好选择。例如，唐等人提出了个基于离散逻辑映射和映射设计盒方法。之后，陈等人提出另种方法来构造盒，具有更好性能。该过程描述如下步骤选择个映射初始值，然后迭代映射生成初始盒表。步骤把二维表加载到三维表上。步骤多次应用离散化三维附件译文基于离散混沌映射图像加密并行算法摘要最近，针对图像加密提