1、“.....这些特性是作为模式识别算法输入。情感识别精度与段式和弹性反向传播算法首先分析数据法和算法。神经网络结构与马夸特医生使用反向传播算法由个输入层有个节点,与个节点,个隐藏层和输出层有个节点。表和表报告每个情感集法分类精度和分别。如表中,从表中可以看到算法不是成功，而是在认识到六情绪引起情感引出实验电影片段节。因此弹性反向传播算法布劳恩这是另个神经网络算法实现了。表显示了情感情感识别精度算法和表报告最后情感分类精度,马夸特医生反向传播和有弹性反向传播算法对所有情绪。评估算法性能个重要问题,而在实际应用程序是假阴性结果速度即系统不能识别用户负面情绪状态和假阳性结果即系统识别消极情绪状态用户虽然她没有经历这种状态得到解释用户生理信号。表总结了结果,可以得到在进行情感识别。由于情感识别本质问题,是不可能防止所有假阴性和假阳性然而假阴性和假阳性速度可以实现各种技术减少了。这些技术之是结合不同模式识别算法更高识别准确率。另个有用技术,可能整合不同形式情绪，可以从如生理学识别面部音器，以用于制作个有几厘米直径阵列。每个传感器，信号被收到时都有不同时间延迟。因此传统线性模型时间源分离，是没有更合适......”。

2、“.....当时间延迟相比于每个来源相干时间较小时，作者表明，这个问题可以简化为建立套特定瞬间混合物及其衍生物时间源。因此时间源可以通过种合适二阶方法被提取。当扩音器比时间源更多时，表明如何处理噪音混合物提出方法有效性通过计算机模拟被证实了。最后，该方法被应用于实验在个正常房间里，通过两个全方位扩音器观察双源信号混合物，然后提取该双源信号。个关于二阶方法普遍观点也在这项工作中显示出来了。关键词延迟混合物，二阶统计，传感器阵列，源分离。Ⅰ导言提取混合物发出不同音源是种人类自然属性，种允许我们拥有属性，例如，把注意力从很多会谈集中于特定谈话。自动系统能够复制这种现象，被称为鸡尾酒会现象影响，可被用于许多其他应用程序，像从管弦乐队中分离种乐器声音样，也像从群船舶中提取不同声波标记图样„„在这项研究中，作者对记录种配有紧凑型扩音器阵列或小型天线点声源信号混频提出建议。这套记录或意见将被认真对待，把描述小型天线视为声源提取。基本假设不同声源被假设为在统计上是独立，准时和不同色彩声源有不同功率谱。此外，声源是有带限即在现实世界背景下总是如此真实。图理想实验例如，让我们考虑以下基本实验如图......”。

3、“.....是个观察数据，是另外个观察数据，是封闭空间。观察数据和相互独立可视为个有介质过滤器特性输出，输入是，脉冲响应是和相互独立其中是该响应卷积。考虑到两个观察数据接近性。中文字出处,摘要智能车的情绪与情感识别接口在本文中,我们发现个新的潜在应用多媒体技术智能汽车的情感接口提高驾驶安全。我们还描述了实验，进行些生理信号皮肤电反应心跳和温度和些相关的情绪和状态沮丧愤怒恐慌恐惧无聊和嗜睡的测试更好地数据是有利，实际上能够将它们映射到特定情绪方面。有研究表明，算法可以非常成功地识别生理信号情感。等,展示了在引发快乐惊奇愤怒恐惧悲伤和厌恶情感上加载信号来测试结果。测量到生理信号为皮肤电导，皮肤电位，皮肤电阻，皮肤血液，皮肤温度和瞬时呼吸频率。数据信号统计进行成对比较，其中情感成立了个对。这组情感组合，皮肤电反应和来区分对，同样热循环变量和和呼吸组合可以成功地分辨情感对。等,用个性化意象和情感配合加载图片引出他们生理信号皮肤电传导，心脏活动，呼吸和肌肉活动。本研究实验参与者在停车库，在个城市......”。

4、“.....结果表明，司机压力可以被识别为休息即在休息停车库，城市即行驶在波士顿街道，及公路高速公路上即双车道合并，具有准确度。我们初步情感启发方式和识别实验在我们情感诱导实验中，我们用电影剪辑和困难数学问题来引出情绪悲伤愤怒惊讶恐惧沮丧和娱乐。通过个非侵入性无线可穿戴式电脑臂带图收集我们参与者生理信号皮肤电反应，心脏速率和温度。数学问题是用来引出挫折，电影片段被用来引出其他五个情绪。电影片段进行试点研究,选择是和先前研究总值,。电影场景使目标情绪在我们试点研究端高主体协议内被引发。图臂章选择多通道刺激情感启发之后,电影片段和数学问题结论在个包含了参与者幻灯片内总结。看幻灯片时采集参与者生理信号，通过对话间情感表现来总结每个人个人报告。采集生理信号归化是为了减少参与者之间个体差异和四个特性最小值,最大值,意味着和方差。从生理数据提取为每个生理数据类型总共特性。三个监督学习算法分析这个特点最近邻算法,判别函数分析,和马夸特反向传播算法,。总来说,这三个算法,和，可以识别情绪，分别为准确率。虚拟现实中驾驶模,他们把齿轮后停了下来,离开了汽车......”。

5、“.....最后,参与者被要求填写毕业后问卷调查。后毕业后问卷收集参与者感谢他们时间和参加这项研究,他们问他们是否有任何问题。措施问卷调查，包括人口职业性别年龄问题,参与者驾照历史驾车频率。文章研究问卷包括七个问题个情感经历问题,个模拟器问题和个在现实生活中交通参与者经验。前三个问题问参与者是否有过引起目标情感经历这种情感强度在美国范围内最高，以及他们是否有经验另种情感。第四个问题问到现实参与者，发现驾驶模拟器在美国范围内最高。最后三个问题问参与者沮丧或生气频率,频率高就变得恐慌或害怕,他们开车时感到无聊在美国范围内现实交通中频率代表从不，代表总是。情感识别和机器学习在驾驶模拟器实验中，用最近邻法,马夸特反向传播和弹性反向传播算法分析生理信号测量，找到独特生理信号模式来匹配相关情绪。特征提取在确定相对应时间点，预期情绪驾驶场景是最有可能经验丰富,上述实验生成以下组生理记录恐慌恐惧,挫败和愤怒,无聊或嗜睡。数据集数量为每个情感，不同于总样本量。因为些参与者,收集数据没有完全符合情感。数据存储和规范化相同特性在节中提到规范化数据中提取最小值,最大值,平均和标准偏差每个生理信号类型......”。

6、“.....结论在此项研究中，控制算法在三效降膜蒸发器应用于牛奶工业中提出。推理串级控制算法用于控制带第三效蒸发器产物。第效蒸发器用作次要控制变量，因为它测量费用昂贵，同时，随着时间推移，因此通过第第二第三效蒸发器温度测量和第三效蒸发器衡量来估计它价值。该结果用来与传统单反馈控制算法进行比较。最终目是实现在良好调节效果下降低对多效降膜蒸发器干扰。推理串级控制设计拒绝干扰测试和跟踪设定点。该控制表现比传统单反馈控制要满意。这种控制结构结合了串级控制和推理控制优点。推理串级控制主要好处是用于改善多效降膜蒸发器控制性能，降低传感器成图使用对第三效蒸发器温度影响结果图使用对第三效蒸发器影响结果本，减少控制回路时间响应，有利抑制响应和准确估计不易估量状态过程。参考文献见原文图改变设定点控制系统浓度响应模拟图改变物料浓度控制系统浓度响应模拟年研究了模糊控制器和洛扎诺等应用。年研究了预测控制模型适用性。些预测控制策略已经提出但它们都是基于线性模型。预测控制策略已经提出了种基于非线性模型,。,研究了串级控制和单反馈控制器结果适用性。单反馈控制器还广泛应用于复杂环境中......”。

7、“.....这促使推理串级控制系统应用于降膜蒸发器以控制产品浓度。伊斯法罕牛奶公司证明了三效降膜蒸发器应用研究。三效降膜蒸发器动力学模型非线性和发展是以多效推理控制降膜蒸发器摘要多效降膜蒸发器广泛应用于食品乳制品等行业。由于越来越多多效降膜蒸发器被应用，所以工序严格控制是非常重要。由于时滞和干扰影响，产品总固体含量和准确控制是困难。本文通过推理串级控制，三效降膜蒸发器在伊斯法罕奶粉厂蒸发器进行了讨论。研究结果表明，采用线性卡尔曼滤波过程测量，首先影响产品总固体含量是可以大大估计。估计规定用被来作为辅助测量推断串级控制依据，对串级控制推理算法和常规反馈控制算法结果进行了比较。关键词推理串级控制降膜蒸发器线性卡尔曼滤波导言蒸发是普遍运用在工业中集中处理液体技术。食品工业也采用这种技术，如甜菜或甘蔗糖，牛奶果汁,和番茄酱,等。蒸发器工作复杂性是由于他们结构，和他们流程安排，以及所处环境影响。关于其动力学影响表现在工作点变化，由于进程扰动影响。这些因素需要高等物理知识引入，以说明蒸发器作用，形成这样个模式是由文献表现出来......”。

8、“.....控制系统目是调节总固体含量，防止较大扰动，还可以改变工作点。现有管理仅包括局部循环，产生连锁反应，诱发过渡时间间隔使得最终产品不符合质量要求。串级控制原则，考虑到在实际操作过程中不确定性困难，实际限制和经济因素考虑，已成功地应用于各种行业。产品浓度主要受进料浓度影响和抗干扰带宽单反馈控制器调节，所以经常发现有不足之处。年研究了单效蒸发器在蒸汽再次加压后，得出结论，这是不可控按照，年，因此不可能实现足够高干扰抑制来控制带宽节能和浓缩物总固体含量。他们进步得出结论，抗干扰带宽不足将会使得多通蒸发器率。这些特性是作为模式识别算法输入。情感识别精度与段式和弹性反向传播算法首先分析数据法和算法。神经网络结构与马夸特医生使用反向传播算法由个输入层有个节点,与个节点,个隐藏层和输出层有个节点。表和表报告每个情感集法分类精度和分别。如表中,从表中可以看到算法不是成功，而是在认识到六情绪引起情感引出实验电影片段节。因此弹性反向传播算法布劳恩这是另个神经网络算法实现了。表显示了情感情感识别精度算法和表报告最后情感分类精度,马夸特医生反向传播和有弹性反向传播算法对所有情绪。评估算法性能个重要问题......”。

9、“.....表总结了结果,可以得到在进行情感识别。由于情感识别本质问题,是不可能防止所有假阴性和假阳性然而假阴性和假阳性速度可以实现各种技术减少了。这些技术之是结合不同模式识别算法更高识别准确率。另个有用技术,可能整合不同形式情绪，可以从如生理学识别面部音器，以用于制作个有几厘米直径阵列。每个传感器，信号被收到时都有不同时间延迟。因此传统线性模型时间源分离，是没有更合适。然而，当时间延迟相比于每个来源相干时间较小时，作者表明，这个问题可以简化为建立套特定瞬间混合物及其衍生物时间源。因此时间源可以通过种合适二阶方法被提取。当扩音器比时间源更多时，表明如何处理噪音混合物提出方法有效性通过计算机模拟被证实了。最后，该方法被应用于实验在个正常房间里，通过两个全方位扩音器观察双源信号混合物，然后提取该双源信号。个关于二阶方法普遍观点也在这项工作中显示出来了。关键词延迟混合物，二阶统计，传感器阵列，源分离。Ⅰ导言提取混合物发出不同音源是种人类自然属性，种允许我们拥有属性......”。