1、他结构成分，主要驱动参数，数字，和它们的约束关系。成分事例夹具的最低层是功能成分和和其他成分的结构。在现代夹具设计中有很多参数化准件和普通非标准件。所以成分事例图书馆应记录特殊参数和保持它们的方法。事例修改的策略在基于事例的夹具设计中，最重要的是相似点的修改，这样能有助于获得最相似的事例，以及缩短适应时间。根据夹具设计的需求，事例修改。

2、计.孙用六个数字组成代码参数,包括工件的形状机械部分轴衬,第定位装置,第二定位装置和夹紧装置.但这个系统不能用于除钻床夹具外的其他夹具类型,不能解决储存需要保留的同参数代码的问题,这在中是非常重要的.事例参数和事例图书馆的建立.事例参数事例参数应该由工件的所有的特征组成，来区别不同的夹具.使用他们能够使操作方便.因为零件的形状是多种多。

3、之。所以由索引码复合。.事例的层次化夹具的结构相似被认为是整个夹具，成分和内容相似。所以，整个夹具事例库，成分事例库，夹具的成分事例库形成相同。整个夹具的设计资料通常是由工件资料和工件加工资料组成,这就意味着夹具的设计应满足特别功能的需求.全部夹具事例是由功能成分组成，它是用功能成分的名字和数字来进行描述的。成分事例代表成员成分功能和。

4、连接支架的加工工艺及夹具设计摘要往个案解决的办法,建立个新问题的方法,主要有以下四步骤检索利用修改,并保留.这是个比用专业系统模仿人类思维有用的使用方法，因为提出个类似的情况,和采用些修改,似乎不言自明,而且比人类更直观.所以支持不同事例的设计工具已经在诸多领域中发展起来，如在注射成型及设计建筑设计模具设计投死,规划过程中,还有夹具设。

5、些是用于设计师查找参考事例的.如果其中个偶尔需要改变成典型事例,首先它必须要求改成,前面的自动变成参考事例.事例索引码的结构如图所示。夹具类型工件重量夹紧模型工件形状工件刚度夹具体工件材料加工内容其他批量过程所有物到事例识别码工件比例定位模型图事例索引码的结构.事例库事例库由许多预定义的事例组成。事例的描述是基于事例推理的最重要的问题。

6、的策略使最接近的事例方法和知识指导结合起来。首先在深度上查找，然后在宽度上知识指导策略意味着在来自客观事物根源的知识规则上查找，这就要首先查找固定类型，然后查找工件的形状，第三查找定位方法。例如，如果事例索引码包括夹具类型的磨削夹具，就只查找所有的磨削夹具，然后查找工件形状的盒子，第三查找个平面两个销的定位方法。如果没有合适的，就查找。

7、样的,在生产企业中制造的技术要求也不断发展,许多特征作被用做事例参数将会使搜索速度降低,其主要特征是不重要的,因为分配给每个特征的比重必须减少.另方面,事例参数包含所有的特征是困难的。因此,考虑到实际和快速设计的需求,事例参数要包含工件的主要特征和夹具的结构。事例参数代码由位数组成位数是事例特征位数是事例识别数字。前位数代表个特征。每。

8、择相似夹具。个方法是建立数值。如果通用事例的相似尺寸值比给定的数值小，这些事例就不能选来作相似事例。事例库最初建立的时候，只有些事例，数值可以建小点。如果有大量的相似事例，数值就应该建的大些。另外个方法是只建立相似事例的数字例如，这是类型单里相似尺寸的最大值。事例的修改和存储.事例的修改夹具设计中相似事例的修改包括以下三个阶段成分的替。

9、数字与特征的个属性相致,这可能是等其中的个。其中，是指任何个,代表不确定,代表没有。系统规定夹具的类型，工件的形状，位置模式不能是和。在设计系统时,三个项目的属性信息没有这些选择,这就意味着必须选择确定的属性。最后三位数是事例识别号码,如果事例特征的位数是样的,这三个数字就用来区别他们。该系统还规定是用于修正的个典型事例,其他事例,这。

10、算，例如比较重量分别是和的工件。非数字化的价值也能计算，例如，现在前位索引码都是非数字化的价值。个夹具的相似尺寸的计算公式如下其中表示通用夹具的相似尺寸，表示索引特性数，表示每个特性的重量，表示事例库中特性和相关夹具的特性的相似尺寸。同时数值计算如下其中表示第个特征的索引特性值，表示事例库中第个事例的第个特征的特性值。所以有两种方法选。

11、代保持形式不变，调整成分的特性模型重新设计如果夹具的成分是普通的物品，它们能通过使用工具被修改，代替以及删除，这些已经被设计好了。.事例的存储在将个新的事例保存到事例库之前，设计者必须考虑保存是否有价值。如果这个事例不能增加系统的知识，就没有必要把它保存到事例库里。如果它有价值的话，设计者在保存之前必须分析下，看看这个事例是否作为标准。

12、深度标点，然后回到最上层，然后再找所有与宽度相关的事例。修改方法根据夹具事例库的事例索引信息，查找有关事例库。将事例索引码与事例库的每个事例码匹配，然后计算相似尺寸的价值。整理相似尺寸的次序，最大的架子是最类似的事例。两个事例之间的相似点是基于两个事例特征之间的相似点。相似点尺寸的计算依靠特征的类型。相似点的价值可以通过数字化的价值来。

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