1、“.....万机组灰水排放量万机组灰水排放量万机组气力排灰量为。万万万干合计灰渣量合计万。建设条件第四章生产技术方案第五章总图运输第八章电气及生产过程自动化第九章企业组织劳动定员及培训第十三章消防第十四章投资估算及财务评价总论项目概况生产规模年产万烧结粉煤灰陶粒和亿块折标砖蒸压粉煤灰砖。项目负责人王威编制依据国务院建设部国家经贸委国家质量技术监督局国家建材局联合发布的关于在住宅建设中淘汰落后产品的通知和关于推进住宅产业现代化提高住宅质量的若干意见号文渣的系列扶持优惠政策根据国家发展循环经济节能减排和鼓励新型建材发展的政策，以及本地区建设对新型墙体材料城市及周边区对建筑材料的需求根据阜矿集团公司粉煤灰综合利用项目规划要求......”。

2、“.....这不仅造成资金和资源的浪费,还要占用大量土地和污染环境。据有关资料称，现有综合利用企业，主要是用于水泥和制砖，利用率仅为左右。本工程项目如能按期建成达产，每年可综合利用粉煤灰渣万吨其中灰万吨渣万吨，占地区年总排放量的，占矿区电厂总灰渣排放量的，本项目可将城南热电厂和和金山热电厂排放的万吨粉煤灰做为生产原料全部加以利用。项目的必要性我国大中型城市的建设正以每年的速度迅猛发展，十五计划的实施和新农村建设都为我国城乡建设和环境美化提供了良好的契机，自可变成本固定成本经营成本财务盈利能力项目年平均利润总额为万元年平均净利润为万元年平均所得税为万元年平均增值税万元年平均销售税金及附加为万元年平均利税总额为万元......”。

3、“.....盈亏平衡点越低，表明项目适应市场变化的能力越大，抗风险能力越强。本项目达产第二年的盈亏平衡点为，具有定的抗风险能力。见附图敏感性分析敏感性分析是通过分析预测项目主要因素如产品售价项目投资产品成本等发生变化时对项目经济评价指标的影响，从中找出敏感性因素，并确定其影响程度。计算结果表明，销售价格对内部收益率影响程度最大......”。

4、“.....企业效益较好本项目产品及规摸符合国家产业政策，其市场前景看好投资回收期年含建设期,投资回收较快。通敏感性分析表明，销售价格对内部收益率影响最大经项目盈亏平衡分析,当项目生产能力达到时即可保本，首先解决了城南电厂粉煤灰的零排放问题本项目综合利用粉煤灰万吨和炉渣万吨，共计万吨有效减少了工业废渣占地和对环境的污染，其社会效益显著。综上所述，项目所有的财务内部收益率均大于基准收益率，所有的财务净现值均大于零，项目各项财务指标均满足要求，项目企业效益较好和定的抗风险能力。本项目符合国家产业政策和国家发展循环经济和节能减排的要求,可综合利用粉煤灰渣万吨......”。

5、“.....同普通烧结粘土实心砖相比，由于本项目采用的是免烧工艺和利用废热，每年可为国家节约能源折标煤万吨和节约烧砖用地亩。本项目企业效益较好，社会效益显著，市场前景好，财务评价本项目可行......”。

6、“.....本文中用小波变换来降噪。如果这些模拟图像再次通过边缘细化和跟踪处理，其效果会更好。虽然在图像边缘检测领域中有多种边缘检测方法，但总是存在些缺点。例如，抑制噪声和保持图像细节不能同时达到最佳效果。因此，如果根据特定实际情况选择合适边缘检测算子，我们将获得满意结果。中文字外文资料,中文字外文资料,算子可以处理图像噪声和灰度梯度。我们定义和，那么算子如下所示算子模板如图所示图算子原始图像和用算子检测边缘后图像，用仿真后结果如图和图所示。图原始图像图边缘检测算子图从模拟绘制图中我们可以知道，边缘位置非常准确。算子边缘检测效果是令人满意。总之，和算子有较好效果，例如图像灰度逐步改变。算子算子是线性时不变算子......”。

7、“.....对于连续函数，算子在点,定义为算子是对图像过滤和计数微分处理过程。它利用卷积循环对称模板确定过滤器零重叠位置输出。算子模板如图图算子在算子检测过程中，首先利用高斯函数对图像做平滑滤波处理，然后利用算子检测图像边缘。最后进行二值化处理，连接边缘点。但利用算子检测边缘通常会出现虚假边缘。因此，算子通常用来判断图像明暗边界边缘像素。算子算子是种新边缘检测算子。它具有非常好边缘检测性能，且应用很广泛。算子边缘检测是寻找图像梯度局部极大值。梯度是高斯滤波器导数。算子使用双阈值算法来分别检测强边缘和弱边缘。在强边缘与弱边缘相连时，弱边缘将包含在输出值里......”。

8、“.....算子可以产生边界梯度方向和强度两个信息。算子实际上是对图像分别使用不同模板做卷积，然后采取主要方向。从定位准确性角度来看，算子优于其他算子。这种方法不容易受到噪声影响，在噪声抑制和边缘检测间得到较好折中。它可以检测到真正微弱边缘。二值形态学数学形态学是种适用于图像处理新方法。基本思想是用个结构元素作为基本工具来探测和提取图像特征。因此可以完成图像处理与分析。利用数学形态学进行边缘检测比使用微分检测效果更好，它不像微分算法对噪声那样敏感，同时，提取边缘也比较平滑。二值图像也被称为黑白图像。可以很容易地确定物体图像背景。因此，我们采取结合二值图像和数学形态学来检测边缘。这就是所谓二值形态学......”。

9、“.....它边缘为。是个适当结构元素，它关于原点对称。首先，我们用结构元素腐蚀，记做︱∈，在这是沿向量对翻转。内部区域用表示，并且是自然边缘，然后可以求出。提取边缘方程记做−。构建结构元素越大，获得边缘越宽阔。模拟结果分析为了比较这些边缘检测算子优缺点，我们分别利用不同算子来检测边缘，模拟结果显示在图和图。原始图像二值图像边缘提取图基于二值形态学边缘检测原始图像罗伯茨算子算子算子坎尼算子算子图几种边缘检测算子比较从仿真结果可以得出结论用算子和二值形态学方法检测边缘效果都比较好。因此，这两种方法都可以使用。但根据测量误差要求，我们最终选择二值形态学方法。四边界跟踪虽然在边缘检测之前已经进行了图像去噪......”。