1、“.....同时，还将引领本区域农业养殖业向标准化低风险高产出生态健康可持续发展等现代畜牧业方向发展。充分利用当地农村剩余劳动力资源，为返乡农民工提供更多的就业岗位，减少金融危机对农村的冲击。带动当地农户扩大养殖，提高农户年收入。生态效益通过对生态养殖技术的利用，达到节能减排降耗，形成猪鸡鱼循环立体养殖模式和污水达标排放，有利于改善生活环境，实现人畜自然环境的和谐。第八章生态养殖项目可行性研究结论综合评价项目盈利能力好，抗风险能力强。项目实施的生态养殖技术成熟，是国内先进技术，实用性好，可操作性强特别是生态发酵床养猪技术，是最新农业科技成果的运用。通过该技术的引进，科学的经营管理，养殖产品品质好，市场欢迎度高，市场竞争力强饲养成本大大降低，利润空间扩大。养殖结构合理，不但充分利用资源，有效提高生产能力，扩大项目的收入，做到开源而且丰富了区域市场产品种类......”。

2、“.....增强生产产品市场竞争能力。项目发展潜力巨大项目中涉及的养殖种类还远远没有达到本养殖场的最大生产能力。随项目不断深入开展，将逐步扩大养殖规模，提高生产能力。同时也将适宜引进先进的高产值高附加值的产品以扩大长夜链条。该项目建设只是整个养殖场规划蓝图中的部分。最终目标是在发展养殖的基础上，充分利用库区充足水资源优美的自然资源发展电力旅游项目，建成集生态养殖休闲度假水力发电于体的生态园。项目符合国家为应对世界金融危机提出的扩大内需，保经济，促发展的政策要求。项目享受此次扩大内需的诸多优惠政策资金扶持技术支持。④项目将建成湘西北最大的生态养殖场，带动当地农户致福，促进经济发展。并提供大量的工作岗位，能解决当地劳动力闲置的问题，缓解因世界金融危机对返乡农民工的经济压力，增加了社会稳定性。论证结论。该项目经济效益和生态社会效益显著，符合当前畜牧业高产优质高效生态安全的可持续发展要求......”。

3、“.....推进社会主义新农村建设进程。项目名称湖南省石门县壶瓶山望月湖鱼牧养殖场生态养殖建设项目项目招租单位及企业负责人建设地点招租单位湖南省石门县壶瓶山望月湖鱼牧养殖场企业负责人吴明康联系电话建设地点湖南省石门县壶瓶山镇大坪村可行展稳定市场供应的意见全国生猪优势布局规划关于申报生猪良种繁育体系和生猪标准化规模养殖场小区建设项目投资计划的通知畜禽养殖业污染物排放标准渔业法农生标准农田灌溉水质标准恶自污染物排放标准土壤环境质量标准畜禽病害肉尸及其产品无害化规程规模化养殖场生产技术规程标准化规模养殖场小区重点户改护建项目可行性研究报告般格式和要求农业部办公厅行分析研究。第二章生态养殖项目背景和发展概括项目提出的背景来越盼望肉食品的安全生态绿色无公害。因而，对发展生态养殖是时代要求，具有广阔发展前景。学化方向发展，确保农业稳定发展，确保农民增收，确保农村社会安定。同时......”。

4、“.....比较方程是，三维图像中，位置即是核所在位置，是遮罩上些其他点位置，是像素亮度，是不同阀值上亮度，是对比后输出。对比是遮罩上每个像素之间比较，而该遮罩上所有输出如下所示，滤波器设计大多数边缘检测方法只能在假设边缘存在时使用，即在强度函数里有个不连续段或图像中有个非常陡峭强度梯度。使用这种假设，如果取得图像强度值导数并且找到最大导数点，那么边缘就能确定了。梯度是个向量，其组成部分测量在和方向距离变化时如何快速地测出像素值。因此，梯度部分也许可以通过使用下面近似来找到,,沿着和方向，分别用和代表距离。在离散图像中，像素两点之间成员组可以用和来代替。像素间距像素坐标上点是因此为检测是否存在个梯度间断，可以计算，梯度上变化......”。

5、“.....梯度方向可以通过下式得出滤波器设计方法有许多方法可以检测边缘多数不同方法可以被分为这两类梯度梯度方法通过寻找图像阶导数最大值和最小值来检测边缘。例如，检测有非常尖锐边缘特征见图。拉普拉斯算子拉普拉斯方法通过搜索图像二阶导数上零交叉点来寻找边缘。例如希尔德雷斯，高斯拉普拉斯等等。个边缘有个坡道维形状并且计算图像导数可以突出其位置见图。边观点依赖当视角变化是边也可能变化，并且通常能反映几何结构，反过来也可以反映视角性能比如表面标志和表面形状。相反个典型边缘也许是介于红色块和黄色块边界。然而，当个人看到图像像素时，个边可见部分是夯实。输入图像输出边图梯度方法输入图像输出边缘图拉普拉斯方法算子是梯度算法个例子。这个算子是个离散微分算子，计算图像强度函数近似梯度和，。式和上不同算子对应于用下列标志缠绕图像。，如果这已经完成，那么反过来......”。

6、“.....通过使用像素值，加权总和及他邻居上遮掩系数来得到译文个索贝尔图像边缘检测算法描述摘要图像边缘检测是个确定图像边缘的过程，在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。 为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方法。 算子就是在图像上进行的空间梯度测量。 转换像素列阵到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表的数字图像，数据量的减少是需要的。 件下所拍摄图像质量，具体方法有调整亮度与对比度，边缘检测，降噪，调整重点，减少运动模糊等,。图像处理允许更广泛范围被应用到输入数据，以避免如噪声和信号失真集结在加工过程中存在问题,。在世纪年代实验室，美国麻省理工学院，贝尔实验室以及些其他地方，数字图像处理技术不断发展。但是，因为当时计算设备关系，处理成本却很高。随着世纪快速计算机和信号处理器应用，数字图像处理变成了图像处理最通用形式，因为它不只是最多功能......”。

7、“.....从而可以在简单任务中提供更先进性能，同时可以实现模拟手段不能实现方法,。因此，计算机搜集位表示像素或者点形成图片元素，以此储存在电脑中,。首先，图像是在空间上参数测量，而大多数信号是在时间上参数测量。其次，它们包含了大量信息和图像处理是当输入是图像时信息处理方式，就像是帧视频输出不定是图像，也有可能是比如图像个特征,。大多数图像处理技术包括把图像视为个二维信号，以及包括信号处理技术应用标准。这过程涉及图像增强或操纵，导致产生另图像，冗余数据清除和像素阵列到静态不相关数据集转化,。由于图像包含大量冗余数据，学者们发现最重要信息在它边缘,。边作为像素局部特征和最接近近邻，特征边界,。它们对应于对象界限，表面方向改变和个小幅度对失败描述。边通常对应图像上点，图像上灰度明显地从个像素变化到下个。边代表图像上具有很强对比度区域以图像边缘代表幅图像有个基本优点......”。

8、“.....数据量明显减少,。因此，检测边缘帮助提取图像突然变化区域有用信息特征,。边缘检测是个定位图像边缘个过程。在图像中边缘检测是理解图像特征个重要步骤。边组成了有意义特征并且包含了重要信息。它显著地减少了图像尺寸量并且过滤了些可能被认为相关性较小信息，保持了幅图像重要结构特征,。当图像被改时，大多数图像包含些当边被检测或更换时被移走冗余,。消除冗余可以通过边缘检测来完成。当进行图像边缘检测时，图像中纯在每种冗余都被删除,。检测图像亮度急剧变化目是要捕捉重要事件。在保持重要结构特征前提下，对幅图像进行边缘检测会大大减少要处理数据量并且可能因此过滤掉那些被认为不太有关信息。图像质量反映了输出边缘重要信息，并且图像尺寸是在减小。这反过来又进步解释了边缘检测是种解决了高容量空间图像占用电脑内存问题方法。储存，通过互联网和宽带传输这些问题在进行边缘检测时可以很简单就解决掉,。由于边缘通常出现在图像边界地区......”。

9、“.....相关方法不同方法被用于图像处理上边缘检测，其中有交叉算法。将幅照片处理成个线条制图，再将线条图转化成个立体图像，最后从任何角度显示所有删除了隐藏线条三维结构,。交叉算法执行图像上二维空间梯度卷积。其主要思想是呈现出水平和垂直边缘，然后把边缘检测结果放在起。这两个过滤器突出了具有特殊频率区域，趋向于在图像中定义个物理边缘。两个过滤器被设计目是实现对图像角线边缘。由于图片呈现从右上角到左下方边，图像将阐明从左上角到右下角对角线。这两个独立和图像使用近似公式相组合。边缘检测算子是由发现。在年，使用多级算法来检测图像中广范围边。此外，边缘检测器是个复杂最优边缘检测器，它要花相当长时间来得到计算结果。图像首先通过高斯模糊来处理噪音。当算法被应用时，角度和大小被得到用来确定保留边缘部分。设置两个截止阀值点，当图像中些值低于第个阀值时则降到零，当值高于第二个阀值时提高到......”。