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除了上述性能,有些二维混沌映射是图像像素置换天生优良替代者。
和提出种在扩散操作,之前使用柯尔莫哥洛夫流映射图像排列方式。
后来,将此方法扩展到更广义方式。
陈等人提出基于三维猫映射图像加密算法。
方法来构造盒,其中混沌做法是个很好选择。
例如,唐等人提出了个基于离散逻辑映射和映射设计盒方法。
之后,陈等人提出另种方法来构造盒,具有更好性能。
该过程描述如下步骤选择个映射初始值,然后迭代映射生成初始盒表。
步骤把二维表加载到三维表上。
步骤多次应用离散化三维映射使表格混乱。
最后,把三维表转换成二维,以获得所需盒。
实验结果表明,由此产生盒是加密应用程序理想选择。
该方法也被称为动态,当映射初始值被改变时得到不同盒。
然而,为了简化和性能,我们使用个固定盒,即在给出例子见表。
转换在转换中,代表柯尔莫哥洛夫流,通常被称为广义映射。
图像加密应用程序流由和首次提出,。
离散形流如𝑇𝑛𝑞𝑠𝐹𝑠𝑞𝑠,𝐹𝑠𝑞𝑠其中,𝑛𝑠是个正整数𝑛,𝑛𝑠划分把和分开,𝑝𝑠个垂直范围𝐹𝑠𝑠𝑠𝑛⋯−,−需要注意是𝐸𝑞可以用图中几何变换来解释。
图像可以划分为高和宽度垂直矩形。
然后又进步分为箱子每个垂直矩高度宽度。
映射后,从同个盒子像素实际上是映射到个单行。
表提及盒是中给出例子图每个盒子里像素都要被流划分成单行个并行图像加密体系加密方案概要假设图像是由个同时加密,我们描述并行加密方案如下每个负责图像中像素些固定行。
每行像素分别使用进行加密。
根据置位转型进步扩散所有像素。
转到第二步进行另轮加密,直到密文足够安全。
如上所述,在第步中置换是非常重要,因为它有助于满足安全性和速度要求。
因此,置换映射和它参数,定要慎重选择。
在我们算法中,是常数向量其长度为,其中。
向量每个元素都等于每个负责个连续行,或者更具体地说,第个行负责从到行。
该算法可以实现并行加密所有要求,分析如下。
整个图像扩散效应假设在第步操作有足够安全。
第步后,明文像素微小变化会扩散到整行个像素。
如果我们根据选用,很容易证明,这个加密像素会在第步变换中会置换到不同行。
同样,另轮加密过后,改变会扩散到行,第轮后,整个加密图像已经改变。
因此,在我们方案中,任何单个像素最小变化会在轮后扩散到整个图像。
通讯负载平衡如果参数中参数像那样选择,很容易证明,两个之间数据交换是不变,即等于图像像素总数。
对于每个,这个数量变为𝑞。
因此,在我们方案中,每个通信负载是等效,并没有任何通讯负载不平衡。
平衡负载计算每个将要加密数据都是像素行,因此计算负载平衡自然实现。
临界是由伪代码在图中列出所描述。
轮密钥生成在四个置换中,只有置换需要个轮密钥。
对于位灰度图像像素,个包含个字节轮密钥应在每轮为置换产生。
般来说,轮密钥应该是伪随机和敏感。
从这个角度来看,个混沌映射是个很好选择。
在我们体系中,我们使用斜帐篷映射生成所需轮密钥。
𝑥𝑥𝑢−𝑥−𝑢𝑢图伪代码混沌序列由系统参数和混沌映射初始状态𝑥确定,它们是和之间实数。
虽然混沌映射方程很简单,它生成伪随机序列对系统参数和初始状态敏感。
这个属性使得映射是密钥生成理想选择。
在数字计算机实施时,映射状态存储为个浮点数。
第个轮状态位被提取作为个字节轮密钥。
因此,我们每轮需要次迭代斜帐篷映射。
解码般情况下,解密程序是由个相反顺序执行加密转换组成。
此性质也在我们体系中。
然而,经过精心设计,我们体系中解密过程是相同,而不是反转,转换为密码。
这个令人印象深刻特征属性归功于以下变换两个属性置换和置换可交换。
置换只替换每个像素值而独立于它位置。
另方面,置换只改变个像素位置其值不变。
因此,两者之间转换关系可𝑎𝑚𝑛,𝑎𝑖𝑗∈定义𝑎𝑗𝑖然后给出转换定义𝐺𝑚𝐺𝑚让让𝑎𝑚𝑐𝑚𝑐𝑎容易证明转换有如下性质∈需要指出是,从所有从加法运算其实是转换。
转换在变换中,代表盒置换。
有很多方法来构造盒,其中混沌做法是个很好选择。
例如,唐等人提出了个基于离散逻辑映射和映射设计盒方法。
之后,陈等人提出另种方法来构造盒,具有更好性能。
该过程描述如下步骤选择个映射初始值,然后迭代映射生成初始盒表。
步骤把二维表加载到三维表上。
步骤多次应用离散化三维附件译文基于离散混沌映射图像加密并行算法摘要最近,针对图像加密提出了多种基于混沌算法。
然而,它们都无法在并行计算环境中有效工作。
在本文中,我们提出了个并行图像加密框架。
基于此框架内,个使用离散柯尔莫哥洛夫流映射新算法被提出。
它符合所有并行图像加密算法要求。
此外,它是安全快速。
这些特性使得它是个很好基于并行计算平台上图像加密选择。
介绍最近几年,通过计算机网络尤其是互联网传输数字图像有了快速增长。
在大多数情况下,传输通道不够安全以防止恶意用户非法访问。
因此,数字图像安全性和隐私性已成为个重大问题。
许多图像加密方法已经被提出,其中基于混沌方法是种很有前途方向。
总来说,混沌系统具有使其成为密码系统建设中重要组成部分几个属性随机性混沌系统用确定方法产生长周期随机混沌序列。
敏感性初始值或系统参数微小差异导致混沌序列巨大变化。
易用性简单公式可以产生复杂混沌序列。
遍历性个混沌状态变量能够遍历它相空间里所有状态,通常区管理在我们体制中,不会发生两个读取或写入到相同内存。
因此,我们不必像其他并行计算体制经常做样需要施加任何关键领域管理技术。
上述讨论表附件译文基于离散混沌映射的图像加密并行算法摘要最近,针对图像加密提出了多种基于混沌的算法。
然而,它们都无法在并行计算环境中有效工作。
在本文中,我们提出了个并行图像加密的框架。
基于此框架内,个使用离散柯尔莫哥洛夫流映射的新算法被提出。
它符合所有并行图像加密算法的要等人提出基于标准映射另种算法。
其实,这些算法在相同框架下工作所有像素在用密码分组链接模式模式下加指导教师评定成绩五级制指导教师签字密之前首先被用离散混沌映射置换,当前像素密文由以前像素密文影响。
上述过程重复几轮,最后得到加密图像。
这个框架可以非常有效实现整个图像扩散。
但是,它是不适合在并行计算环境中运行状附图商丘宁陵柳河变电气主接线图改造附图商丘宁陵柳河变电气总平面布置图改造附图商丘宁陵柳河变主控室屏位布置图设计依据工程概况电网现状变电站建设可行性变电气次变电站本期改造项目接线形式各级电压中性点接地方式择绝缘配合及过电压保护电气设备布平方千米,全县辖个乡个镇个行政村,个自然村,万余户,万人。
宁陵区位优势突出,交通便利,地处承东启西连南贯北的重要位置,陇海铁路连霍高速公路国道三条交通大动脉横贯东西。
县乡村公路四通八达,交通的便利有力地支援了社会经济的建设,活跃了城乡经济,方便了人民群众。
宁陵县工业起步较晚,年代只有几个酿酒机械化肥等行业。
随着国民经济的不断发展和产业结构的调整,在十五期间加快改革开放步伐,推出招商引资优惠政策,年工农业总产值完成亿元比上年增长。
境条件及邻近建筑场地水文地质资料,本场地地下水对混凝土结构物腐蚀性在长期浸水环境下,地下水对混凝土中的钢筋不具有腐蚀性在干湿交替环境下,其对混凝土中的钢筋具有弱腐蚀性。
地下水对钢结构具有弱腐蚀性。
站址水文气象绝对水文气象绝对最低气温年平均气温年平均最低气温相对湿度年平均降雨量冬季最大风速冬季冻土深度主变区拆除原有主变后,在原有主变位置处新上台主变台,包括主变基础。
主变基础采用混凝土基础,包括主变油坑。
工程投资本工程静态投资万元,其中设备购置费万元,建筑工程费万元,安装工程费万元,其他工程费万元。
建设期贷款利息万元,工程动态投资万元。
主要设备及材料清册序号设备名称型号及规范单位数量备注电气次部分主变压器部分绝缘泄漏比距主变压器型号台带有载调压开关型式三相,自然冷却变压器额定电压额定容量阻抗电压接线组别钢芯铝绞线米设备线夹套支柱绝缘子个钢管镀锌米铝排米电流互感器,这些状态都是均匀分布。
除了上述性能,有些二维混沌映射是图像像素置换天生优良替代者。
和提出种在扩散操作,之前使用柯尔莫哥洛夫流映射图像排列方式。
后来,将此方法扩展到更广义方式。
陈等人提出基于三维猫映射图像加密算法。
方法来构造盒,其中混沌做法是个很好选择。
例如,唐等人提出了个基于离散逻辑映射和映射设计盒方法。
之后,陈等人提出另种方法来构造盒,具有更好性能。
该过程描述如下步骤选择个映射初始值,然后迭代映射生成初始盒表。
步骤把二维表加载到三维表上。
步骤多次应用离散化三维映射使表格混乱。
最后,把三维表转换成二维,以获得所需盒。
实验结果表明,由此产生盒是加密应用程序理想选择。
该方法也被称为动态,当映射初始值被改变时得到不同盒。
然而,为了简化和性能,我们使用个固定盒,即在给出例子见表。
转换在转换中,代表柯尔莫哥洛夫流,通常被称为广义映射。
图像加密应用程序流由和首次提出,。
离散形流如𝑇𝑛𝑞𝑠𝐹𝑠𝑞𝑠,𝐹𝑠𝑞𝑠其中,𝑛𝑠是个正整数𝑛,𝑛𝑠划分把和分开,𝑝𝑠个垂直范围𝐹𝑠𝑠𝑠𝑛⋯−,−需要注意是𝐸𝑞可以用图中几何变换来解释。
图像可以划分为高和宽度垂直矩形。
然后又进步分为箱子每个垂直矩高度宽度。
映射后,从同个盒子像素实际上是映射到个单行。
表提及盒是中给出例子图每个盒子里像素都要被流划分成单行个并行图像加密体系加密方案概要假设图像是由个同时加密,我们描述并行加密方案如下每个负责图像中像素些固定行。
每行像素分别使用进行加密。
根据置位转型进步扩散所有像素。
转到第二步进行另轮加密,直到密文足够安全。
如上所述,在第步中置换是非常重要,因为它有助于满足安全性和速度要求。
因此,置换映射和它参数,定要慎重选择。
在我们算法中,是常数向量其长度为,其中。
向量每个元素都等于每个负责个连续行,或者更具体地说,第个行负责从到行。
该算法可以实现并行加密所有要求,分析如下。
整个图像扩散效应假设在第步操作有足够安全。
第步后,明文像素微小变化会扩散到整行个像素。
如果我们根据选用,很容易证明,这个加密像素会在第步变换中会置换到不同行。
同样,另轮加密过后,改变会扩散到行,第轮后,整个加密图像已经改变。
因此,在我们方案中,任何单个像素最小变化会在轮后扩散到整个图像。
通讯负载平衡如果参数中参数像那样选择,很容易证明,两个之间数据交换是不变,即等于图像像素总数。
对于每个,这个数量变为𝑞。
因此,在我们方案中,每个通信负载是等效,并没有任何通讯负载不平衡。
平衡负载计算每个将要加密数据都是像素行,因此计算负载平衡自然实现。
临界
