正确国内政策组合需要面对吸引投资和实现发展目标之间压力。国家必须平衡社会需求和投资者偏好。例如，监管机构必须制定和执行标准，包括涉及到健康和安全劳动环境和人权，即便这样做将会征收投资者资本。惩罚措施可能被用来投资，然而，在种程度上说这样规定是透明高效可预测和没有腐败。同样，有效税收制度，将需要通过外国直接投资获取创造价值，但是如果税收系统已经与管理相适应，那么也将会减少投资税收负担。国际亚洲研究所对国内金融改革补充在许多情况下，国内改革政策不太可能足以吸引稳定长期投资流动，些地区缺乏定能力来实现国内改革。同样，些地区已经改变了他们国内制度以增加对外直接投资。这可能反映了投资者参照当地些制度和信誉来进行投资项目改革。国际投资协议承诺提供可靠协议，尽管，就像下章将要提到，协议存在形式还没有很好适应鼓励投资，有助于发展。现有国际亚洲研究所保护投资者但并不能有效促进投资蒙特雷共识要求发达国家与发展中国家之间形成新伙伴关系发展融资，包括增加对外直接投资。在任何情况下，增加投资本身并不会保证能有良性发展。除了少数例外，现有国际亚洲研究所并不是为了实现发展结果。这是有可能，然而，新形式国际亚洲研究所将会更加好吸引投资，促进可持续发展。出处安东尼万杜泽对外投资和发展国内政策和国际投资协议作用联邦财政部长参考报告,本科毕业设计论文外文翻译原文本科毕业设计论文外文翻译原文行为相关行为来促进投资。在非洲，其他些国家，包括坦桑尼亚和加纳，也已经采取了类似措施。制定项战略来改变国内政治环境，来有助于开发以及吸引投资。无论如何，要了解投资发展之间联系。对外投资对发展影响因素吸引投资不是个自身结束。投资者都为积极发展作出自己贡献是非常可取。在外国直接投资和发展之间已经尝试找个很清晰关系，然而还没有定论。毫无疑问，外国直接投资可以促进经济增长投资资本补充增加就业和通过地方税收收入来减少贫穷地方。同时，外国直接投资可以促进本地生产力提高和创新与新技术转让和生产管理技术方面各种积极外溢。还可以有成本。国内投资可能被挤出国内竞争同时创新可能被抑制。外国直接投资可能恶化收入不平等和鼓励在对其他生产部门经济发展为代价对当地自然资源开发依赖。在些情况下,外国投资者活动带来负面影响人权和环境。值得注意是,风险负面效应可能是最大外商直接投资关系，在许多发展中国家采掘业是外商投资最重要部门。伴随经济活动所产生对外直接投资个好处是外国直接投资活动可能会产生税收,可以应用于基金社会和其他项目,旨在实现发展目标。在许多发展中国家，然而，弱税收制度意味着政府也不会成功地获得适当应得对外直接投资所产生收入。获得收入，有时候被用来挥霍而非用于再投资支持长期增长，包括将来外商投资。外国直接投资是否有助于可持续发展将取决于包括它性质和当地人力资本能力许多因素，其环境，劳工和人权标准和税收制度，其监管能力和吸收技术能力有效性，这又是个人力资源功能，还有其技术基础设施。国内政策如何能影响这些因素影响,从而提高了外国直接投资发展将在下个部分。通过国内投资导向发展政策改革国际金融架构和成功结束多哈回合世贸组织谈判改革都将有助于建立个更强大和更稳定基础，来继续在发展中国家投资。但持续失败在国际社会产生影响也意味着这些领域重建焦点必须放在其他策略，包括在发展中国家国内改革。总来说，通过对外投资鼓励国内环境因素是比较容易理解，例如，在投资框架中，投资经合组织以个确定领域为基础，这些领域由年联合国蒙特雷发展筹资问题共识和世界银行年世界发展报告确定。个全面，但并不详尽清单政策范畴包括那些对投资有直接影响如投资政策，以及那些有间接影响，如贸易政策，竞争政策，税收政策，公司治理标准，政策以促进负责任商业行为，人力资源开发和劳动力市场政策，基础设施发展，金融和公共部门治理。特定政策组合对于特定国家是否合适将取决于它具体情况。试图转移来自其他国发挥其应有的经济效益和社会效益。三结论规范设计方案阶段的建议项目的建设应按照政府夏皮罗，年。最化企业盈利预测模型比较。第二国际知识发现与数据挖掘会议，年。埃尔坎，年月。促进朴素朴素贝叶斯学习，技术报告号，加利福尼亚大学，迭戈。垦利尼，年。动荡时间序列数据非线性金融预测个简单神经网络预测过程。第四届国际会议神经网络在资本市场，页。思噶波，弗氏，扒塔拉特，和李，提高保证金投票方法有效性种新解释统计年鉴。强尼昆兰，决策树机器学习，卷，号，页。强尼昆兰，年。装袋，促进，与算法。在第十三届人工智能程序，页。格兰达塔斯和广，年。神经网络黄金期货价格预测重要因素。第四届国际会议神经网络在资本市场，页。弗里德曼，盖革和金子蜜桃撒，年。贝叶斯网络分类器，机器学习，卷，页。斯佩尔，年。提高机器学习方法概述非线性估计和分类研讨会。瑞切尔，斯佩尔，拉希姆和噶破塔，年。将实验知识提高。第十九机器学习国际研讨会。胡，赛尔康。通过离散数据挖掘，推广和粗糙集特征选择，知识和信息系统国际期刊，卷，页。我们产品而选择我们竞争对手产品客户。这种情况不是单个例个客户能够在贷款周期中显示这类情况子集。此时，他她能够通过有效被刺激手段和策略影响来改变他们行为。鉴于此，这些客户态度可以被量化表现在状态图表上。表表达了客户管理优势以及预测问题。确定缓慢客户流失。交叉销售产品。确定高风险客户。确定客户可能被竞争对手挖掘。如上图中所示，个客户通过他行间，车辆服务客户所有需求，不能超户服务时间客户需求和之间直接行驶时间从客户到客户路程所需消费到达客户时间开始服务客户时间。如果车辆直接从行驶到，，否则，，，。以尽量减少车辆行驶总成本车辆承受能力，旅行时间和到达时间可行性约束。确保每辆车从节点和节点结束开始。此外，每个客户能而且只能由辆车送达。在同时间，车辆服务客户所有需求，不能超过车辆最大容量。表达式为定义时间窗口。个混合动力系统问题这项工作旨在构建个混合动力系统基础上，结合模拟退火和大邻居搜索策略。为建设卓越初始算法解决方案，这项工作使用随机。读者可参考马吕斯所罗门算法细节。初步解决方案建立初始路线，并提议在中使用随机。务公司经营策略关键是保留现有客户，和挖掘新潜在客户。数据挖掘技术在这些方面发挥了重要作用。在本文中，我们采用数据挖掘方法对零售银行客户流失进行分析。我们讨论了具有挑战性问题，如倾向性数据数据按时序展开字段遗漏检测等，以及项零售银行损失分析数据挖掘任务步骤。我们使用枚举法作为损失分析适当方法，用枚举法比较了决策树，选择条件下贝叶斯网络，神经网络和上述分类集成数据挖掘模型。些有趣调查结果被报道。而我们研究结果表明，数据挖掘技术在零售业银行中有效性。关键词数据挖掘分类方法损失分析简介在金融服务业中解除管制，和新技术广泛运用在金融市场上增加了竞争优势。每个金融服务公司经营策略关键是保留现有客户，和挖掘新潜在客户。数据挖掘技术在这些方面中发挥了重要作用。数据挖掘是个结合商业知识，机器学习方法，工具和大量相关准确信息反复过程，使隐藏在组织中企业数据非直观见解被发现。这个技术可以改善现有进程，发现趋势和帮助制定公司客户和员工关系政策。在金融领域，数据挖掘技术已成功地被应用。•谁可能成为下两个月流失客户•谁可能变成你盈利客户•你盈利客户经济行为是什么•什么产品不同部分可能被购买•不同群体价值观是什么•不同部分特征是什么和每个部分在个人利益中扮演角色是什么在本论文中，我们关注是应用数据挖掘技术来帮助分析零售银行损失分析。损失分析目是确定组高流失率客户，然后公司可以控制市场活动来改变所需方向行为改变他们行为素贝叶斯网络，自然选择条件下贝叶斯网络，分类器集成结果表达与分析用数据挖掘模型来预测当前用户中可能流失客户调度展示定义可能成为流失客户对象称为正式这篇论文描述了种用来分析零售银行客户流失数据挖掘方法。目是确认规则趋向模式和能够被作为潜在流失指标群体和提前确定潜在流失客户，因此银行能够采取积极主动地预防措施来降低流失指数。本论文安排如下首先我们在第二部分定义客户保留区域上问题和商业问题说明，接着我们在第三部分讨论数据选择数据审查和初步筛选，然后是数据集成数据目录编辑和数据格式化数据演变和时间敏感度变量定义。接着我们讨论敏感度分析遗漏侦测和特征选择。在第四部分我们通过决策树，神经网络和贝叶斯网络和自然选择条件下贝叶斯网络和上述四种分类器集成来描述数据模型。在第五部分，我们主要讨论调查结果字段检测结果。最后，我们在第六部分得出结论。商业问题主要问题解释我们客户是世界十大零售银行之，这些银行根据不同客户提供各种种类金融产品。本论文中讨论产品属于项特定贷款服务。目前超过，客户正在使用这项仍有亿美元资金未解决产品，这项产品已经有了显著高流失率。由于高流失率，税收受到了挑战每个月呼叫中心会受到超过个要求注销银行账户电话另外接近条记录属于缓慢流失连续超过个月以上处于不平衡状态，同时非法账户对于产品收益率构成了系列挑战，由于指数贷款限额以及佣金影响，每月零售银行流失指数总计达到。另外，很多客户只在优惠价时才使用该产品，过期后便作废。每个账户都有客户管理项目成本和客户获得成本，邮递需要在每个客户上花美元，电话营销需要在每个客户上花美元。而刺激成本比如降低利率来留住客户能够被考虑，主要取决于你被记录下来。如，如果个账户直到年月都没有变化，最后列将会成为当前月列，被用来推算当前这个月结论。在理解这些基础后，创建客户流失模型。鉴于数据文件中数据记录是每月每户列，我们需要使用过去四个月历史数据来建立个预测模型。为了表示数据随时间和季节性行为而变化，我们需把过去独立四个月数据结合在个数据文件里，而在数据文件里每个账户有个包含过去四个月金融信息列。使用数据格式，要求隐性数据成为显苏省统计年鉴标准化建设体系，江苏省交通厅，年月江苏省公路客货运场设计要求坚持科学合理节约用地的原则在阶段全面考虑工程风险因素，施工阶段精心组织施工保证施工按时按质按量的