1、小时间延迟确定扰动实例。同时，在本文中，得到高速动态响应实时数字电压控制器被开发出来。开发出用仿真模型来分析事件检测器和电压控制器性能。仿真和实验结果证实了事件检测器能够计算出每个阶段故障水平并且可以根据实用程序线性干扰恢复负载电压。参考文献.“,”.,,“,“,.,.,.,.,,“,”,.,.,“.”,.,.,.,.,,.,.,.,.,”,”.,,,.出各相峰值，所以我们能够精确地监视各相电压扰动。所提出方法显示了即使在单项输入电压条件下最小时间延迟确定电压扰动情况。我们也提出了个实时数字电压控制在两个采样周期间补偿。所提出扰动检测器和电压补偿器通过了计算机仿真和实验结果。最终，给出了结论。.描述图.显示了典型电源电路组成包括个晶闸管控制直流充电器直流电容器系列逆变器滤波器旁路切换开关。
2、找到引用源。中使用无差拍电压控制器。但我们改进无差拍控制器不能用内部电流控制回路。在图中，如果我们定义状态向量，输入向量和扰动向量为和，我们可以得到状态方程和分别是错误！未找到引用源。为滤波电抗器电流和错误！未找到引用源。为滤波电容电压。通过给定采样时间，我们可以得到采样数据状态差分方出各相峰值，所以我们能够精确地监视各相电压扰动。所提出方法显示了即使在单项输入电压条件下最小时间延迟确定电压扰动情况。我们也提出了个实时数字电压控制在两个采样周期间补偿。所提出扰动检测器和电压补偿器通过了计算机仿真和实验结果。最终，给出了结论。.描述图.显示了典型电源电路组成包括个晶闸管控制直流充电器直流电容器系列逆变器滤波器旁路切换开关和注入系列变压器。特别是，串联注入变压器应该有个低阻抗减少不必要电压降。
3、压控制器。但我们改进无差拍控制器不能用内部电流控制回路。在图中，如果我们定义状态向量，输入向量和扰动向量为和，我们可以得到状态方程和分别是错误！未找到引用源。为滤波电抗器电流和错误！未找到引用源。为滤波电容电压。通过给定采样时间，我们可以得到采样数据状态差分方该凹陷检测实验结果。在图中，神经网络控制器权重因子能够很好地跟踪在凹陷条件下无延迟输入电压峰值。图显示了凹陷补偿操作实验结果。如图所示，我们可以得到当凹陷电压被施加到输入两端时补偿负载电压。表Ⅰ仿真参数电压源，负载充电变压器直流电压开关频率滤波器滤波器输入属性图.实时数字电压控制仿真结果图.电压凹陷补偿仿真结果图.图片图.凹陷检测试验结果图.凹陷补偿实验结果.结论本文提出了新利用神经网络电压事件检测方法，并应用于高功率。该方法显示了。
4、中文字，单词，英文字符出处,.,,.毕业设计论文外文文献翻译毕业设计论文题目翻译题目与神经网络相关的动态电压恢复器用于控制电压干扰检测和实时数字电压控制学院专业光信息科学与技术专业姓名班级与神经网络相关的动态电压恢复器用于控制电压干扰检测和实时数字电压控制，和神经网络控制方法如果用低通滤波器来消除交流分量，那么我们就不可能避免时间延迟带来电压扰动，如图所示。然而，图显示神经网络控制方法没有交流分量和时间延迟。神经网络控制方法另个优点是它可以独立地跟踪各相电压峰值。如果我们知道，只有个或两个相电压有干扰，那么我们只能控制相应相电压。另方面，在独立参考系方法中它非常难以独立地识别和控制相应阶段。实时数字电压控制图显示了电压控制框图，包括滤波器。为了控制单相逆变器输出电压，我们可以在错误！未。
5、显示了仿真结果所提出电压扰动检测器。图中，不平衡电压凹陷和凸起被施加于新电压扰动检测器。注意，只有个相电压凹陷和膨胀，其他两个相电压正常。在图中当采用变换技术时，我们交流分量和直流分量在同步参考系中。图仿真结果对同步参考系扰动检测方法，和神经网络控制方法如果用低通滤波器来消除交流分量，那么我们就不可能避免时间延迟带来电压扰动，如图所示。然而，图显示神经网络控制方法没有交流分量和时间延迟。神经网络控制方法另个优点是它可以独立地跟踪各相电压峰值。如果我们知道，只有个或两个相电压有干扰，那么我们只能控制相应相电压。另方面，在独立参考系方法中它非常难以独立地识别和控制相应阶段。实时数字电压控制图显示了电压控制框图，包括滤波器。为了控制单相逆变器输出电压，我们可以在错误！未找到引用源。中使用无差拍。
6、注入系列变压器。特别是，串联注入变压器应该有个低阻抗减少不必要电压降。依据不同应用，旁路切换开关可以被放置到线侧或串联变压器逆变器侧。图.显示了控制框图包括锁相环部分补偿电压参考计算部分电压事件检测部分和实时数字电压控制部分。锁相环部分是跟踪输入电压相位为系统控制产生同相正弦参考波形。参考电压部分生成负载电压参考，自适应地跟踪输入电压，如果输入电压范围内电压容差范围。但是参考电压部分中文字，单词，英文字符出处,.,,.毕业设计论文外文文献翻译毕业设计论文题目翻译题目与神经网络相关动态电压恢复器用于控制电压干扰检测和实时数字电压控制学院专业光信息科学与技术专业姓名班级与神经网络相关动态电压恢复器用于控制电压干扰检测和实时数字电压控制,,,,.,摘要本文介绍了大功率动态电压恢复器与新电压扰。
7、依据不同应用，旁路切换开关可以被放置到线侧或串联变压器逆变器侧。图.显示了控制框图包括锁相环部分补偿电压参考计算部分电压事件检测部分和实时数字电压控制部分。锁相环部分是跟踪输入电压相位为系统控制产生同相正弦参考波形。参考电压部分生成负载电压参考，自适应地跟踪输入电压，如果输入电压范围内电压容差范围。但是参考电压部分利用相位跟踪角产生额定电压参考。其他两个部分，电压探测器和实时数字控制器，将在以后章节中详细描述。图功率电路图控制框图图神经网络控制自适应线性组合器神经网络干扰检测器如果输入电压是错误！未找到引用源。，然后这方程利用三角公示可以表示为错误！未找到引用源。从我们可以知道方程包括取决于错误！未找到引用源。级数元素和正弦元素，比如错误！未找到引用源。和错误！未找到引用源方程可以通过应。
8、于与直流值成比例峰值输入电压。然而如果三个电压是不平衡，那么转换结果包含交流分量与直流分量。在这种情况下，我们需要个低通滤波器来消除交流分量导致电压暂作者,,,,.,出处,.降或骤升事实。如果低通滤波器用于消除交流波纹，我们则无法避免时间延迟问题导致电压扰动。此外，由于暂降电压或骤升电压通常是不平衡，我们无法使用传统三相逆变器控制技术。这意味着我们需要种新单相逆变器电压控制技术来补偿严重不平衡电压扰动。在本文中我们提出了种新利用神经网络控制检测电压扰动方法。因为该方法可以即刻计算出各相峰值，所以我们能够精确地监视各相电压扰动。所提出方法显示了即使在单项输入电压条件下最小时间延迟确定电压扰动情况。我们也提出了个实时数字电压控制在两个采样周期间补偿。所提出扰动检测器和电压补偿器通过了计算机。
9、神经网络变量增量规则表示为其中是变量增量规则得到估计值。并且和可以表示为错误！未找到引用源。错误！未找到引用源。图显示了神经网络采用变量增量规则控制自适应线性组合器。在这种特殊情况下，它输出是它两个输入错误！未找到引用源。和错误！未找到引用源。线性组合。输入向量分向量是由组系数加权，计算加权输入得到个权向量总和，产生个线性输出，可以是内部产生分量连续模拟值或二进制值。权重是连续可变，可以承担消极和积极涵义。在培训过程中，输入模式和相应预期响应呈现线性组合。个适合算法自动调整权重，以便输出响应与输入模式尽可能靠近各自预期响应。该方程自适应算法可以写成错误！未找到引用源。错误！未找到引用源。是实验速度如果实验是成功，那么权重因子通过监测成为最大值，我们可以没有任何时间延迟地获得输入电压峰值。。
10、单相接地故障，另方面是由于同供电系统馈线。这将导致电压下降，偶尔会出现条或多条线路出现零点压。个完整消除线路问题解决方案是采用不间断电源。然而，由于是电力需求很高非常昂贵解决方案，因此我们需要另外个解决方案。电能质量，类似消费产品质量必须要能够满足客户期望和保持客户信心。个可能经济地解决电能质量问题方案是使用动态电压调节器，电压凹陷可以通过使用能源补偿存储在电容器。可以通过添加在负载两端所需电压和实际电压之间电压差大小和形状将干扰电压恢复到原始状态。控制两个最重要部分是如何检测电压扰动，如电压暂降或电压骤升，以及如何尽快分别进行补偿。但是大多数电压暂降或骤升是由于单相接地故障。这意味着当电压暂降或电压骤升发生时典型电压波形是严重不平衡。为了检测电压扰动，如果三个平衡输入电压转换，那么结果。
11、真和实验结果。最终，给出了结论。.描述图.显示了典型电源电路组成包括个晶闸管控制直流充电器直流电容器系列逆变器滤波器旁路切换开关和注入系列变压器。特别是，串联注入变压器应该有个低阻抗减少不必要电压降。依据不同应用，旁路切换开关可以被放置到线侧或串联变压器逆变器侧。图.显示了控制框图包括锁相环部分补偿电压参考计算部分电压事件检测部分和实时数字电压控制部分。锁相环部分是跟踪输入电压相位为系统控制产生同相正弦参考波形。参考电压部分生成负载电压参考，自适应地跟踪输入电压，如果输入电压范围内电压容差范围。但是参考电压部分利用相位跟踪角产生额定电压参考。其他两个部分，电压探测器和实时数字控制器，将在以后章节中详细描述。图功率电路图控制框图图神经网络控制自适应线性组合器神经网络干扰检测器如果输入电压是。
12、检测方法以及实时数字电压控制。新电压扰动检测采用神经网络变量增量规则。通过提出方法，我们可以及时跟踪在电压条件严重不平衡情况下各相位电压下峰值。相比传统同步参考帧方法，提出个通过显示最小延迟时间确定电压凹陷或电压涌浪事件实例。另外采用实时数字控制技术，在逆变器输出滤波电容电压，对滤波电抗器电流和负载电流进行采样以计算下个采样逆变器命令间隔。采用数字控制，干扰电压可以被补偿到参考电压电平两个采样间隔之间。所推荐干扰检测器和电压补偿器被应用于为半导体生产厂使用而开发大功率。推荐控制性能通过计算机仿真和实验结果进行了验证。最终给出了结论。关键字动态电压恢复器神经网络实时数字控制电压减弱增强引言随着电子设备广泛使用，用电客户难以容忍短期内电压骤升和骤降。如今，大部分电力问题源于电力线路故障，通常。
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