,毕业设计论文外文文献翻译题目金融银行信用风险管理与知识管理教学院经济与管理学院专业名称工商管理,ⅠⅡⅢⅣ,个个人信息评级系统和建立数据仓库。我们可以使用系统来分析客户信贷指数，客户信贷历史和有可能招致风险可变因素。同时，我们也应该关注客户财产和收入改变，来辨别潜在风险。评估和计算信用风险区分信贷风险后，我们应该评估风险暴露，风险因素和潜在损失和风险，而且我们应该做出明确链接。银行中学士渊博员工应该使用统计方法和历史数据开发特定信用风险评估模型，监管机构应该建立信用评估系统，然后建立个国家信用评估系统。有风险评估系统和模型，管理人员就可以评估现有和新兴风险因素，他们准备信用评级供内部使用。其他公司，包括,和，都忙于发展供投资者和其他第三者使用信用等级。表显示了信用评价等级。表信用评级信用评级影响最好信用质量，非常可靠区分信贷风险信用风险评估和计算信用风险管理和反馈降低信贷风险很耗信用质量，非常可靠易受经济条件影响投资级别最低评价谨慎是必要经济状况容易改变目前容易拒付非常容易受到支付违约接近破产实际上已发生支付违约信用风险评估之后，我们能使用标准化方法和以内部评级为依据方法来计算这些风险。在本文中，我们将分析内部评级为依据评级方法如何计算个贷款信用风险。计算个贷款信用风险，首先我们获取借款人违约概率，违约时损失，违约风险暴露和剩余期限。其次，我们计算贷款简单风险，使用下面公式,是基本风险重量，是债务到期时间调整因素。最后，我们科技计算贷款加权风险，使用下面公式从和中，我们可以获得简单和加权贷款信用风险，然后，我们就能采取些措施来对冲信贷风险。降低信贷风险在评估和计算信用风险之后，银行应该制定出减少这些风险对策。这些措施包括完成贷款安全系统。银行应该要求客户使用抵押品和担保来保证安全还款，同时银行应该培养抵押市场。结合贷款和保险。银行可能要求客户购买特定保险或保险投资组合。如果借款人不偿还贷款，银行可以从保险公司获得赔偿。贷款证券化。根据不同利率和期限贷款，银行可以将贷款调整到安全投资组合，然后银行可以出售安全投资组合给特殊组织或信托公司。管理信用风险和反馈客户可能有住房贷款，汽车贷款和其他贷款，所以银行可以从已经获取客户风险评估基础上，获得客户信贷信息，信贷历史，信贷状况和经济背景。通过评估和计算客户风险，银行可以预测客户未来行为，为不同客户提供不同服务。银行可以提供更多增值服务给那些有高信达利率客户和限制些信贷利率低客户业务。同时，银行应该拒绝给列入黑名单客户提供服务。银行应该设置预警和管理机制，改变那些风险爆发后仅仅依靠弥补传统方法。为了建立预警和反馈机制，银行应该全面记录客户信用，然后测试银行使用减轻风险措施有效性和使用性。最后，银行应该及时更新客户数据，保持信用风险管理系统运行平稳。四结论在本文中，我们首先讨论了知识和知识管理影响。然后我们分析金融银行信用风险与知识管理。最后，我们提出银行信贷风险管理与知识管理方式。我们认为银行应该设置评估和计算信用风险客户信用数据仓库，同时，银行应该训练知识渊博员工来构建个减少风险和反馈完整系统。在知识管理下，银行能提出客户信息风险管理措施，获得可持续利润。感谢它是重活教育部资助人文和社设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。 虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。 表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。 可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。 在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。 结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。 参考文献 等 计及快速充电站微网规模规划 年第 届欧洲能源市场国际会议 , 灰色关联分析法个图形的交换中心绝对中心和中位数的最优定位 运筹学， 中心设备选址规划 地理分析 流 量 捕获 选址 模型 地理分析 自行决断的服务 设备选址规划 交通学报 , 定位采集单元在多计数和规模报酬递减网络中的应用 欧洲运筹学 , 广告牌选址模型 地理与环境模型 个交通网络的车辆检查站的选址规划 地理分析 , 基于流量捕捉法的新能源汽车选址规划研究 社会经济规划科学 , 中位法与流量捕捉法再生能源充电站规划模型比较 运输地理学 , 基于 流量捕捉 与候选点分散定位再生能源站选址规划研究 网络空间经济学 , 基于启发式算法的加油站和再生能源站选址规划 欧洲运筹学杂志 等 佛罗里达氢气站最佳 选址规划 策略 ,国际氢能期刊 , 型进行改进， 可 得到个快速充电站成本配电网络充电设备征地成本等流量捕获优化模型。 第种模型优化主要偏重充电站的服务能力最大化第二种是把充电站的盈利最大化作为目标。最后把所得两种结果进行比较，分析两种规划方法对总成本的影响。本文选择巴塞罗那作为案例分析。 最优选址规划问题 关于网状分布的加油设施的文献 有很多 ， 其中根据 它背后的人性消费假设大致可以分为两个方向种是被称之为中值模型，这个模型由 最先提出来的，之后 和 最小化了消费者家庭到加油设备之间的距离另种是通量模型，该模型最大化提高了每个加油设备的所提供的燃 料的质量。 考虑到 公共加油设备应 被 当 作 设在家庭内和办公场所内的私人充电站的之外的另个选择 ，通量 模型似乎是最适合公共快速充电站 选址规划 。 利用通量 方法 可构建流量 捕获选址模型 ，该模型 由 最先提出 ，之后通过 和 进步改进。改进之后在沿路确定的设备建设位置可以使设备得到最大化利用，并满足沿线消费者的需求。 和 还 发现了 多个改进方法和运用程序 。 考虑到非传统汽车电动汽车和氢气汽车的局限性， 和 构建了个 选址规划模型 。 在 的基础上考虑了汽车行驶能力，因此在出发地和目标地之间必须建设综合车站以保证汽车顺利的补给燃料 。 等 人对该模型进行了研究和改进。 电动汽车充电次 只能 行驶 。最近几年电动汽车 主要行驶 在城市 里 行驶每天的行驶距离大概为 ， 所以可以运用 模型来进行充电站的选址规划 。因此，传统 的 选址模型可以直接运用，等电动汽车发展到可以行驶在城市之间则需要运用 模型进行选址规划。 选址规划模型 综上所述，由于 电动汽车 本身 存在定的特殊性 和 案例分析 结果 ，城市内充电站选址可以运用 流量捕获选址模型求解。 下面是根据原模型的两种方法比较和运用 方法传统的 流量捕获选址优化模型 方法二基于建设成本的改进型 流量捕获选址优化模型 方法是建设充电站的个数定时，确定充电站建设位置使其可以最大限度的捕获汽车流量。方法二则假设捕获汽车流量定时，电动汽车充电站的建设成本最小。在这优化模型当中充电设备的数量是可以优化的，不是作为个固定的参数引入。 这两种优化模型对必须满足沿路的充电需求。下面将详细的描述这两种优化模型。 方法模型解析 方法是基于传统流量捕获的选址规划模型 。目标函数 的目的是在使用的充电设备数量固定不变，其可以最大限度地满足电动汽车充电需求。该模型的二元决策变量如下 ，当 位置存在充电设备时为 ，否则为 ，利用二元变量表示路径是否被捕获，当路径 被捕获则为 ，不能捕获为 。 第组约束方程式 可以确保在条路径当 中 至 少有 个公共充电设备对过往车辆进行充电。约束方程式 确保了快速充电站的个数达到要求数 约束方程 确保在路径当中了定有 充 电设备 存在 。约束方程 防止了路径被多个充电站重复捕获充电。约束条 件 和 用 二进制来定义决策变量。          ,      ,    式中 由 路径组成 可以建设充电站的位置 在 与 之间的 支路上的节点数 在支路 上 车流量 辆 年 充电站建设的数量 方法二模型解析 模型二也是基于 传统流量捕获的选址规划模型。然而，该规划模型 目标是在满足最小的充电需求的基础上，求 解 快速充电设备最小相同的有 之路上每年的电动汽车充电最小需求量 辆 年 在 位置建设充电站的成本欧元 案例研究 选择 了巴塞罗那作为此次案例分析的对象。通过分析所给的两个原始数据矩阵的信息，构建整个城市交通路径和交通