兴趣和爱好摆在突出位置，注重科学精神科学方法和科学态度的培养，注重独立思考和动手能力的培养，注重团队精神的培养，促进青少年的健康成长。坚持面向社会，广泛开展先进实用技术推广技术培训和科普示范等多种形式的科技服务活动，认真组织科技下乡科教进社区等活动，使更多的群众相信科学并依靠科学解决生产生活中遇到的各种问题。充分调动社会各方面的力量参与科普工作，大力加强科技馆等科普教育基地和基础设施建设，推动科普工作的社会化市场化和信息化。加强与大众传媒特别是报纸电视网络移动通信等媒体的合作，不断拓展宣传途径，扩大科普宣传的覆盖面和影响力。项目名称地区科技馆建设项目拟建设地点市广东路科协主席项目性质新建素。当今世界，全球范围的科技革命和创新浪潮汹涌澎湃，科技成果转化和产业更新换代的周期越来越短，二十世纪科学技术迅猛发展，世界各国的综合实力越来越体现在科技和教育水平的不断发展，取决于国民科技文化素质的迅速提高。败之地的国家或民族，不仅要在科学技术发展中拥有优势，更要下大力气提高全体国民的科技素质，增强公众对现代科学技术的理解掌握和运用能力。项目提出的依据中华中国科协发展改革委科技部财政部建设部关于下发关于加强科技馆等科普设施建设的若干意见的通知及关于加强科技馆等科普设施建设的若干意见科技馆建设标准中国科协发改委科技部年月发布的自治区中长期年科技发展规划纲要指出，新疆要适应强化实施科技兴新的需要，坚持实施面向优势资源转换的科技创新战略，推进区域创新体系建设，全面提高科技创新能力坚持优先发展面向优势资源转换的科学技术坚持实行常规技术与高新技术相结合的产业技术发展路线坚持技术引进和技术创新相结合，加快培育自主创新能力加强对统筹发展的科技支持进步扩大科技合作与交流。地区经济发展的需要围绕生态立区工业强区科教兴区南园北牧增收富民发展战略的深入实施，加快建立适应新型工业化农业产业化城市化发展要求，符合科技自身发展特点的科技体制，科技与经济紧密结合的有效机制和有利于人才培养成长使用的激励机制，有效增加工业农业和社会各项事业发展中的科技含量，全面提高全民科技意识创新意识创新能力，进步改善和优化科技发展环境。该项目将是地区科它电梯及其它电力设施等合计项目工程建设费用估算汇总表表序号名称及费率金额万元备注工程费用土建工程供排水采暖工程费用电器配套工程费用室外配套工程费用设备购置展教二工程建设其它费用建设单位管理费按计取城市配套费按计取岩土勘察费按计取勘察设计费按计取招投标费用按计取工程交易费工程建设监理费按计取施工图审查费按计取劳保统筹按计取工程预估算费用按计取人防基金按元计取农民工工资保证金按计取三预备费不可预见费基本预备费按计取价差预备费按计取四建设期利息本项目暂无贷款合计资金来源及筹措本项目总投资万元，拟从下两个方面进行筹措解决申请援疆资金万元地方政府配套资金万元。第十二章结论及建议结论本项目建设是政府和社会开展科学技术普及工作为全体社会成员提供公共科普服务的公益性展览教育机构，是实施科教兴国战略人才强国战略和可持续发展战略的基础性设施。科技馆的任务是通过组织实施科普展览及相关的社会化活动，传播科学精神思想方法和知识，激发公众对科学技术的兴趣，满足公众亲身体验和主动学习科学技术的需要，增强公众的探索和创新能力，促进公众科学文化素质的提高和人的全面发展。科技馆的建设应充分体现社会公共利益，适应科技馆工作任务的需要。综上所述，该项目符合国家的政策和科技文化事业发展的需要，项目建设规模适中，水电气供应有保证，其他建设条件具备，具有显著的社会效益。项目建设不仅可行而且是十分必要的。建议充分认识加强科技馆等科普设施建设的重要意义科学文化素质是国民素质的重要组成部分，提高全民族的科学文化素质是我国实施科教兴国战略和可持续发展战略的项重要的基础性工作。在科学技术快速发展的今天，科技知识的普及程度对人们运用知识进行科学思维和提高科技创新能力，对社会主义生产力和精神文化的发展，都有着深刻的影响。科技馆青少年科技活动中心站社区科普工作室站科普画廊橱窗科普基地等科普设施是我国面向公众进行科普宣传教育的重要阵地和基础设施。这些科普设施通过展览培训实验影视播放报告讲座等多种形式，开展公众尤其是青少年易于参与接受的科普活动，普及科技知识传播科学思想和科学与前帧目标模型相同。动态模板是下帧目标模型选择标准。开始数据初始化提取背景信息读取下帧背景图像差分法检测目标卡尔曼滤波预测确定动态系统读取下帧图像确定多个候选区域根据动态系统选择目标结束是否是最后帧是否检测到目标基于背景减除法方法，我们,第帧第帧第帧第帧图高速公路跟踪结果图跟踪结果其中和是个图像大小和分别为是和定量。被量化为进制和被量化为进制，在这里特征向量计算为,是中每个像素数目是直方图中各层次比例，是向量特征。滤波模型滤波有两个基本方程状态方程和测量方程。方程是状态方程方程是测量方程。在方程和中，和代表测量噪声和过程噪声，状态向量，和代表物体运动时在轴和轴位置，和代表物体在轴和轴移动速度是状态转移矩阵，是控制矩阵，是单位矩阵，是观测矩阵，是测量矩阵。方程和方程构成了滤波目标跟踪系统，卡尔曼滤波方程分为两组时间更新和测量更新。时间更新方程ˆˆ中文字,单词，英文字符出处毕业论文设计外文翻译学生姓名学号院系电子与信息工程学院专业电子信息工程指导老师二四年十二月二十日基于动态系统和卡尔曼滤波目标跟踪算法王洪曼霍玲玲张静辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连中国摘要目标跟踪目是寻找图像序列帧间目标。许多被提出跟踪算法实现了克服噪声，遮挡，杂波，和前景目标或者背景环境变化困难。对于传统基于卡尔曼滤波跟踪算法，由于图像中背景噪声而有检测过程几个候选区域，从而导致在视频序列中或丢失目标跟踪结果。我们提出了个结合动态模板卡尔曼滤波目标跟踪算法。动态模板是目标模型在下帧选择标准它可以通过计算动态模板和候选区域之间距离来选择最佳候选区域作为目标模型。实验表明，该算法具有更好跟踪精度，并具有良好鲁棒性背景干扰。关键词目标跟踪，卡尔曼滤波，动态模板，候选区域引言目标跟踪技术广泛应用于智能监控，视频压缩，图像处理等领域。跟踪场景和光照变化增加了目标跟踪复杂性。这也是个极大挑战。般来说，解决这个问题有两种方法是基于特征模式匹配方法，另外个是基于参数估计方法。我们使用基于特征模式匹配方法，采用动态模板从几个候选区域选择最佳区域，然后利用卡尔曼滤波预测下帧目标区域，然后我们根据预测结果达到新动态模板。基于卡尔曼滤波跟踪算法是主要方法，卡尔曼滤波和动态模板结合提高了跟踪效果。本文其余部分组织如下。第部分描述了算法。第部分展示了实验结果。第部分是得出结论。算法描述颜色直方图特征提取提取特征四种主要方法灰色直方图，颜色直方图，边缘直方图和纹理特征提取。本文我们考虑了颜色直方图作为特征提取目标模型研究。颜色空间光照易受照明影响。为了在个具体应用钟使用个好颜色空间，在颜色空间之间需要色彩转换。因此，空间被转换到空间，转换公式如下≠≠≠其中，和是从到是从到是从到，是从到。在我们方法中和为非等间隔量化，然后三个颜色分量表示为维特征向量分为个层次。在这里，为图像特征向量，包含特征，和，图像中每个像素直方图对应,和三个颜色分量，因此定义是这样,其中和是个图像大小和分别为是和定量。被量化为进制和被量化为进制，在这里特征向量计算为,是中每个像素数目是直方图中各层次比例，是向量特征。滤波模型滤波有两个基本方程状态方程和测量方程。方程是状态方程方程是测量方程。在方程和中，和代表测量噪声和过程噪声，状态向量，和代表物体运动时在轴和轴位置，和代表物体在轴和轴移动速度是状态转移矩阵，是控制矩阵，是单位矩阵，是观测矩阵，是测量矩阵。方程和方程构成了滤波目标跟踪系统，卡尔曼滤波方程分为两组时间更新和测量更新。时间更新方程ˆˆ测量更新方程ˆˆˆˆ动态模板当我们使用背景减除法检测目标，会因为阵，是观测矩阵，是测量矩阵。方程和方程构成了滤波目标跟踪系统，卡尔曼滤波方程分为两组时间更新和测量更新。时间更新方程ˆˆ测量更新方程ˆˆˆˆ动态模板当我们使用背景减除法检测目标，会因为在跟踪过程中图像噪声影响和目标趋向出现改变而出现目标。选择适当模型与目标匹配是很有必要。在我们研究中我们使用动态模板来解决这个问题。我们考虑卡尔曼滤波预测结果作为下帧动态模板。动态模板用于从多个候选区域模型中检测出目标模型，选择基于图像相似性度量。它决定于动态模板和候选区域之间相似度，选出来模型区域是候选区域中和动态模板具有最小距离区域。距离是有巴氏距离计算出来，它是由手段协方差决定，距离公式定义为,,其中是矩阵均值，是矩阵协方差，这里只需要或，当等于，和分别是目标模型均值和协方差，当等于，和分别是候选区域均值和协方差，代表行列式，在这里和是常数。代表转置，代表分解。基于动态跟踪算法描述模板和卡尔曼滤波跟踪算法流程图如图所示。首先，初始化数学参数模型。然后根据背景减法计算目标初始模型。我们可以提取颜色直方图表示背景特征，而且利用当前帧与背景帧图像减法检测运动目标。然后我们可以找到最大检测区域作为运动目标模板，记录目标模板中心位置，大小和颜色直方图信息，其中中心位置信息作为卡尔曼滤波器状态向量，包括中心坐标和速度，。然后，我们用卡尔曼滤波预测目标位置。预测计算方程是，和。其次，更新目标状态。它包括更新目标估计状态值和误差协方差矩阵下步，我们确定动态模板。把作为动态模板中心位置，动态模板大小