非结构化的信息。网站上发布的信息，如新闻动态政务公开 等等，般也是非结构化的信息。 此外，非结构化信息中还包括了类对象数据信息。所谓对象数据信息，是 指个包含了内敛结构的专门数据块，这个数据块单独无法建立与别的数据项的 关联关系，并且需要工作在特定的工作模块下。比如空间定义信息数据 多媒体的声像数据等，均为对象类型的数据。 在政府决策应用中，非结构化信息将占到相当的比例。所有的政府文件均属 于非结构化信息，政策法规属于非结构化信息，些决策分析的综合性资料也是 非结构化信息。 与结构化信息相比，非结构化信息的管理利用存在些难点，就是 定义管理的难度 非结构化表明了没有种象关系数据库规范那样的定义模型来对非结构 化信息进行定义管理。虽然你可以强制对个非结构化的信息块进行解构，将其 分成类似头中尾这样的半结构。但是这种解构只有在制定了具有普遍含义的 结构描述定义后才有真正的意义。 对非结构化信息进行定义管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。 存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的 种存储管理方式。 在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要 具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。 信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有 种象结构化查询语言那样强大的关联检索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息 进行检索的难度。 因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行 有效定义有效管理和有效利用的基本问题。 系统及应用需求分析 数据中心的主要业务包括 从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享业务数据，支持基础 和共享数据的更新维护模式 对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规范 进行处理，保证数据的致性和准确性 受理业务部门或基层单位的基础数据使用申请 将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用 以中介的方式处理共享业务数据使用申请，并进行备案 对共享业务数据在征得业务部门同意的情况，通过数据中心进行存储转发 将共享元数据的信息发布给各业务部门，提供浏览与订阅申请，方便其共享 必要信息 提供数据交换平台和接口系统，使数据中心与各部门的数据管理员可以对共 享和交换过程进行管理 通过数据交换平台存储和管理公共服务数据，并与外网同步，提供站式服 务 存储和管理统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分 析功能，对数据进行统计和分析，方便领导及时掌握有关情况。 定期对业务数据库进行容灾备份与此相对应，业务部门与数据中心发生的相关业务包括 提供数据或共享元数据给数据中心 申请使用数据中心的基础数据，校准本单位的基础数据 通过数据中心提供的共享元数据信息获取其他单位的数据 审批其他单位的业务数据使用申请，并将数据提供出去 与数据中心交换公共服务数据 提供监督部门直接访问业务数据库的通道 提供统计分析数据或原始个案给数据中心，方便主管领导查询 定期将业务数据库备份到数据中心 根据数据中心与各业务部门的主要业是支撑平台的核心子系统，提供政务数据资源目录的 注册管理以及政务数据资源的发现定位服务。 主要功能包括 目录管理 提供数据主题的管理功能，数据主题包含了对数据资源的语义信息和规格 信息等提供对目录层次结构的管理，包括系统自动管理以及手工管理两种方式。 目录服务 按部门专项以及分类标签等方式浏览数据资源目录提供数据资源的检 索和统计功能。 共享数据管理子系统 共享数据管理子系统是支撑平台的个基础子系统，是实现数据资源共享 交换的基础。 主要功能包括 数据标准管理 提供公共数据元信息分类和代码的配置管理功能。 数据源管理 提供数据源的配置管理功能。数据质量管理 提供对共享数据的质量管理功能，包括问题数据的查询浏览和统计。 共享业务管理子系统 共享业务管理子系统是支撑信息共享申请授权业务开展的系统。 主要功能包括 共享业务流程 提供对共享业务流程的支撑功能，包括共享业务申请和审核。 共享业务统计 提供按部门业务状态和业务时间等维度对共享业务统计功能。 系统配置管理子系统 系统配置管理子系统是支撑平台的个基础子系统。 主要功能包括 共享域 提供政务数据资源共享域的信息配置功能。 全局配置 提供组织机构系统信息等全局配置功能。 系统安全管理子系统 系统安全管理子系统是支撑平台的个基础子系统。 主要功能包括 用户管理 提供用户用户组角色管理功能。权限管理 提供基于角色的权限管理功能。 操作日志 提供用户操作日志的查询和导出功能。 数据共享交换平台 交换网络结构 般数据交换有两种常见的交换结构星型交换和网状交换。在星型交换 结构中，所有端节点都只与中心节点相关，通过中心实现数据交换而网状交换 结构中，数据可以在任意两个节点之间直接交换。 经过调研和分析，市各政府部门之间存在着复杂的数据共享和交换需 求，并存在以下特点 同批共享数据通常需要共享给多个子系统 二对同批数据，不同的子系统应用的需求存在差异 三各个子系统独自开发，技术平台不，数据标准不 四数据共享和交换要求进行备案。 因此，市电子政务数据中心采用星型交换结构，如下图所示规划劳社 国土计生 工商国税 民政质监 公安流动办 数据中心 地税人事 图表星型数据交换结构 采用星型交换结构有以下的优点 避免重复提供数据 如果同批数据，有多个子系统需要共享，在星型交换结构中，数据提供 方只需要提供次数据。根据以上的分析，这种情况在本期项目是普遍存在的， 星型交换结构有助于减少接入单位在开发调试实施维护等各个阶段的工作 量。 二中心统控制简化管理 在网状交换结构中，交换服务分布在每个节点，因此在进行服务管理时 需要对每个节点进行管理。这样数据共享交换平台的服务管理系统可能会设计 成个分布式的管理系统，或者是让管理员分别登录到不同的节点进行管理。无 论采用何种实现方式，管理员都必须面对在个不同节点上管理服务的问题。而在星型交换结构中，所有的交换服务都是集中在中心端，管理员只需要管理中心 节点上的服务。 三降低实施过程对网络连接的要求 提供稳定可靠的数据交换服务，是数据共享交换平台的关键任务，采用星 型交换结构，只需要保证各个端节点与中心节点之间的网络正常联通，而采用点 对点网状交换结构则需要保证每两个点之间都联通。在实施过程中，不定能保 证每两个交换节点之间网络联通。因此采用星型交换结构在定程度上降低数据 共享交换平台的实施要求。 交换概念模型 交换概念模型由中心交换结点和端交换结点组成。端交换结点接收和发送 政务部门的交换信息。中心交换结点管理交换网络内端交换结点的数据交换服 务，并根据需求形成共享信息库。 交换的概念模型如下图所示 端交换节点 交换服务 交换 信息库 业务 信息库 端交换节点 交换服务 交换 信息库 业务 信息库 中心交换节点 交换服务 共享 信息库 图表数据交换概念模型 交换概念模型说明如下 业务信息是由各政务部门产生和管理的政务数据资源 二交换信息是端交换结点用于存付参与交换的政务数据资源 三共享信息库是可以为多个端交换结点提供致的政务数据资源的信息集中存储区。任意个端交换结点是可以按照定的规则访问共享信息库。 四端交换结点是政务数据资源交换的起点或终点，完成业务信息与交 换信息之间的转换操作，并通过交换服务实现政务数据资源