1、“.....方程是状态方程方程是测量方程。在方程和中，和代表测量噪声和过程噪声，状态向量，和代表物体运动时在轴和轴位置，和代表物体在轴和轴移动速度是状态转移矩阵，是控制矩阵，是单位矩阵，是观测矩阵，是测量矩阵。方程和方程构成了滤波目标跟踪系统，卡尔曼滤波方程分为两组时间更新和测量更新。时间更新方程ˆˆ中文字,单词，英文字符出处,,毕业论文设计外文翻译学生姓名学号院系电子与信息工程学院专业电子信息工程指导老师二四年十二月二十日基于动态系统和卡尔曼滤波目标跟踪算法王洪曼霍玲玲张静辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连中国摘要目标跟踪目是寻找图像序列帧间目标。许多被提出跟踪算法实现了克服噪声，遮挡，杂波，和前景目标或者背景环境变化困难。对于传统基于卡尔曼滤波跟踪算法，由于图像中背景噪声而有检测过程几个候选区域......”。

2、“.....我们提出了个结合动态模板卡尔曼滤波目标跟踪算法。动态模板是目标模型在下帧选择标准它可以通过计算动态模板和候选区域之间距离来选择最佳候选区域作为目标模型。实验表明，该算法具有更好跟踪精度，并具有良好鲁棒性背景干扰。关键词目标跟踪，卡尔曼滤波，动态模板，候选区域引言目标跟踪技术广泛应用于智能监控，视频压缩，图像处理等领域。跟踪场景和光照变化增加了目标跟踪复杂性。这也是个极大挑战。般来说，解决这个问题有两种方法是基于特征模式匹配方法，另外个是基于参数估计方法。我们使用基于特征模式匹配方法，采用动态模板从几个候选区域选择最佳区域，然后利用卡尔曼滤波预测下帧目标区域，然后我们根据预测结果达到新动态模板。基于卡尔曼滤波跟踪算法是主要方法，卡尔曼滤波和动态模板结合提高了跟踪效果。本文其余部分组织如下。第部分描述了算法。第部分展示了实验结果。第部分是得出结论......”。

3、“.....颜色直方图，边缘直方图和纹理特征提取。本文我们考虑了颜色直方图作为特征提取目标模型研究。颜色空间光照易受照明影响。为了在个具体应用钟使用个好颜色空间，在颜色空间之间需要色彩转换。因此，空间被转换到空间，转换公式如下≠≠≠其中，和是从到是从到是从到，是从到。在我们方法中和为非等间隔量化，然后三个颜色分量表示为维特征向量分为个层次。在这里，为图像特征向量，包含特征，和，图像中每个像素直方图对应,和三个颜色分量，因此定义是这样,其中和是个图像大小和分别为是和定量。被量化为进制和被量化为进制，在这里特征向量计算为,是中每个像素数目是直方图中各层次比例，是向量特征。滤波模型滤波有两个基本方程状态方程和测量方程。方程是状态方程方程是测量方程。在方程和中，和代表测量噪声和过程噪声，状态向量，和代表物体运动时在轴和轴位置......”。

4、“.....是控制矩阵，是单位矩阵，是观测矩阵，是测量矩阵。方程和方程构成了滤波目标跟踪系统，卡尔曼滤波方程分为两组时间更新和测量更新。时间更新方程ˆˆ测量更新方程ˆˆˆˆ动态模板当我们使用背景减除法检测目标，会因为阵，是观测矩阵，是测量矩阵。方程和方程构成了滤波目标跟踪系统，卡尔曼滤波方程分为两组时间更新和测量更新。时间更新方程ˆˆ测量更新方程ˆˆˆˆ动态模板当我们使用背景减除法检测目标，会因为在跟踪过程中图像噪声影响和目标趋向出现改变而出现目标。选择适当模型与目标匹配是很有必要。在我们研究中我们使用动态模板来解决这个问题。我们考虑卡尔曼滤波预测结果作为下帧动态模板。动态模板用于从多个候选区域模型中检测出目标模型，选择基于图像相似性度量。它决定于动态模板和候选区域之间相似度......”。

5、“.....距离是有巴氏距离计算出来，它是由手段协方差决定，距离公式定义为,,其中是矩阵均值，是矩阵协方差，这里只需要或，当等于，和分别是目标模型均值和协方差，当等于，和分别是候选区域均值和协方差，代表行列式，在这里和是常数。代表转置，代表分解。基于动态跟踪算法描述模板和卡尔曼滤波跟踪算法流程图如图所示。首先，初始化数学参数模型。然后根据背景减法计算目标初始模型。我们可以提取颜色直方图表示背景特征，而且利用当前帧与背景帧图像减法检测运动目标。然后我们可以找到最大检测区域作为运动目标模板，记录目标模板中心位置，大小和颜色直方图信息，其中中心位置信息作为卡尔曼滤波器状态向量，包括中心坐标和速度，。然后，我们用卡尔曼滤波预测目标位置。预测计算方程是，和。其次，更新目标状态。它包括更新目标估计状态值和误差协方差矩阵下步，我们确定动态模板......”。

6、“.....动态模板大小电荷和位移属性关系，光周期中间状态在溶液中研究已经有了相当大程度研究，例如，。在这项研究中，是固定在干燥以生物材料为基础能将光信号转换成电信号传感器薄膜上，这项研究跟基于智能人工视网膜发展息息相关，同时继续促进了在光学性能方面研究，改变了人们对光电子特点观点。光电传感器我们研究薄膜元件准备通过野生型与聚乙烯醇相结合以形成干膜，这些尺寸大小约为毫米。紫膜片段是由分子和使用标准方法从脂类中分离出古细菌细胞组成，离析后浓度为毫克毫升，和含有样品混合。悬浮液使用磷酸盐缓冲液来中和，悬浮液被吸附在以为导电材料玻璃制品上。我们使用重力涂布法使水蒸发和相对容易产生薄膜处理，溅镀层薄薄金在膜上以实现反电极功能。元件输出阻抗为是几兆欧，因此当元件被连接到个放大器上时实现阻抗匹配是必备，运算放大器被用作尽可能与银涂料密切相关中......”。

7、“.....照亮元件窗户被透射率金属网覆盖着。电压跟随器连接到无源滤波器截止频率以去除直流响应。接下来，三个级联二阶滤波器截止频率被用于高频噪音消除，因为我们不需要实现最快频率元件光电响应。最后，使用个放大系数为放大器将反应放大，信号调理器被安装到另个铝制外壳内。测量光电性能包括光电响应测量时，被测量装置测量时响应变化，并且面积，强度和响应波长依赖性也被测量。执行测量并不是个简单任务，因为两个原因，首先，是个中等大小分子，不确切知道折叠蛋白电荷转移过程。其次，个薄分子膜被嵌入到脂质双层和被模型包围片段中，这样结果使得测量有些不确定性因素。在溶液中和干燥膜中光电响应已被广泛研究，例如。当被合并到人工膜中时，被连续光照射时产生质子梯度膜直流光电效应。此外，如果光短脉冲被用来激发分子可以产生快速光电响应交流光电效应。我们利用后者现象变更记录照射中变化。光电响应元件照亮脉冲奥丽尔系列闪光灯图所示......”。

8、“.....这种闪光灯相比照相机闪光灯有相对更短脉冲，。放电光源能量是时，光脉冲频率是赫兹。即使不饱和效应光脉冲之间时域划分调整后新城区良庆区，并纳入南宁市城市发展总体规划之中。市政部门往五象新区迁移，对于南部楼盘来说，件外文资料原文指导教师评语签名年月日正文外文资料译文以蛋白质为基础的光电传感器的光电性质摘要细菌视紫红质已经被作为种研究分子计算应用程序的生物材料，薄膜元素是基于在聚乙烯中具有确定的光电性能而发展起来的种光电传感器。 研究了属性注册光电压在时间，测量强度，区域和波长依赖性的光电响应,并评估元素质量。 在物理测量上帮助，以及马尔科硕士在项目中所做努力。参考文献国际半导体技术路线图，半导体行业协会，年。戈德哈贝尔戈登，，乐福，，，论文集。宫坂，小山伊藤郎，科学。奥斯蒂希特，，自然。奥斯蒂希特，，，评论季刊生物物理。，德米娜，，考伦，，，耶斯凯莱伊宁......”。

9、“.....，，医学生物工程学。施密特，斯图尔特，辛格，伯奇诉讼国际非易失性存储器技术会议上，年，。，，，，耶斯凯莱伊宁，生物系统公司。，位于，信件。香港，生物系统公司。,,，对视网膜蛋白结构与功能研究，第卷。，年，。小山，山口，宫坂，科学八月年。耶斯凯莱伊宁，,，光学材料。，，耶斯凯莱伊宁，，在非线性光学材料基础与应用专题荷兰国际集团，年，。耶斯凯莱伊宁，哈林瓦尔蒂艾宁，，，光学通讯年。万哈宁，，耶斯凯莱伊宁，，光学材料。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,为在质子泵时间接受电压吸收个光子分子是单向，如果片段被随意放置，些碎片会减弱光响应振幅。有几种技巧使片段达到更好方向放置。在我们例子中，我们没有任何方式控制干燥过程中片段取向。然而......”。