方性能比较 捕捉流量百分数 模型 加油站的数量 建设总成本 € , 模型 成本最小化 加油站的数量 建设总成本 € , 节约百分比 第 类 节 点第 类 节 点第 类 节 点图 用到快速充电站最小成本选址规划当前的燃料站大型超市和购物中心分布情况 区域信息 本项工作 基于 交通署调查的交通流量信息之上来实现的。从调查的数据可知，巴塞罗那被交通署划分成 个区域，其中 个区域在巴塞罗那城市内。 加泰罗尼亚地方政府发布了简化版本道路图，其中包含了被用来构建最短路径的 个巴塞罗那区域。此图只是过滤与巴塞罗那的城市信息 ,它由 个节点和 个边缘组成。 车流量假设 该数据描述了巴塞罗那城区内 与城外 各区域的 私家车 流动情况。本文假设巴塞罗那城区内的电动汽车的分布是均匀的。上下班的人分配到不同的区域，他们通过搜索最近的高速公路进去城区。 建设成本 电动汽车充电站的运行成本可以根据以下标准把 个充电站建设的候选点分为四类第类充电站既可以充电还可以提供洗车服务第二类充电站可以同时给 辆电动汽车充电第三类充电站其同时充电数小于 ，其内部建设了超市或商场第四类充电站和以前的充电站完全相同。为此， 城市的能源补给站大型超市和商场的建设位置需要选择离网络最近的候选点。这些 能源补给站的相关数据都是由西班牙的工业旅游业和商业部 通过 网 公布 的 配电网的费用设备的费用按市 场给定的价格 进行计算 ，建设的征地成本按照巴塞罗那土地均价进行计算。 方 法 二 求 得 充 电 站方 法 求 得 充 电 站带 有 洗 车 服 务 的 充 气 站不 带 洗 车 服 务 的 充 气 站图 方法 黄色 和方法 红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。 两个模型被用于 对捕获 ,和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。 在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。 方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。 两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。 建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配电网重构的投入 。 可以看出，运用方法二求解 捕获的巴塞罗那的年流量 所建设的充电站数量有所增加，比方法要多建设两个。然而，从表 中可以计算出方法二的总成本费用比方法二少 。 虽然方法二最终确定的充电站的个数较多 ， 但确定的充电站 建设位置附近存在加油站大型超市和商场 。通过对原有的加油站大型超市和商场利用，可 使 充电站的 建设成本 降低 。 表 中显示了运用两种方法在不同的捕获交通流量下，所需的电动汽车充电站的总数和充电站建设成本。 可以看出，在所有参数确定时采用方法可以减少建设充电站的数量。如果追求成本最小化，可运用方法二 使 其建设成本将减少 。 在其他城市应用第二种方法所节约的成本，由建设位置附近的交通流量加油站和共用停车场 情况 决定。 结论 可靠的充电站不仅是电动汽车运行技术前提，还是 让消费者接受电动汽车的重要组成部分。考虑到电动汽车充电时间前期建设成本和市场需求情况，快速充电站是作为共用 充电基础设施的最好选择。然而，由于城市里空间狭小和配电网中负荷较重， 导致 充电站建设费用 增加 。运用传统的流量捕获法对快速充电站进行选址规划可以得到系列的建设 位置，这些点只专注于在充电站数量固定时最大限度的满足消费者充电站需求，没有对其建设成本进行考虑。在巴塞罗那的交通网络中建设快速充电站工作中需要对其成本进行考虑。我们 通过对 原有的加油站大型超市和商场利用， 可 使 充电站的建设成本和配电网加固的费用有所 减少。这种选址方法可以 使充电站规划目标有很好的可行性和项目资金管理更加完善 ， 可 降低 成本。这种选址规划方法可以很容易借鉴给其他城市， 但其节约的成本需要结合当地的的交通流量加油站和共用停车场情况来定 。 参考文献 等 计及快速充电站微网规模规划 年第 届欧洲能源市场国际会议 , 灰色关联分析法个图形的交换中心绝对中心和中位数的最优定位 运筹学， 中心设备选址规划 地理分析 流 量 捕获 选址 模型 地理分析 自行决断的服务 设备选址规划 交通学报 , 定位采集单元在多计数和规模报酬递减网络中的应用 欧洲运筹学 , 广告牌选址模型 地理与环境模型 个交通网络的车辆检查站的选址规划 地理分析 , 基于流量捕捉法的新能源汽车选址规划研究 社会经济规划科学 , 中位法与流量捕捉法再生能源充电站规划模型比较 运输地理学 , 基于 流量捕捉 与候选点分散定位再生能源站选址规划研究 网络空间经济学 , 基于启发式算法的加油站和再生能源站选址规划 欧洲运筹学杂志 等 佛罗里达氢气站最佳 选址规划 策略 ,国际氢能期刊 , 型进行改进， 可 得到个快速充电站成本配电网络充电设备征地成本等流量捕获优化模型。 第种模型优化主要偏重充电站的服务能力最大化第二种是把充电站的盈利最大化作为目标。最后把所得两种结果进行比较，分析两种规划法对企业广泛应用的压缩空气源。这严峻的事实，已经引起了环境保护部门的严重关注，消除因此造成的污染，已成为当务之急。从而有效达到清洁生产环境保护节能降耗安全生产的目的。本项目技术产品是高效节能环境保护项目，也符合国家产业化政策。用往复式空气压缩机，且主要是有油润滑往复式空压机。根据国家环境保护局确认在我国范围内，大约有近由于有油空压机还存在有严重的弊病，所以人们直在寻找改进或替代它的途径。料组件核准通过，归档资料。未经允许，请勿外传,十分复杂，普遍采用在原有油润滑空压机的中间加构件卧缸增长。造成机组易产生震动，稳定性下降由于活塞体分为三体，不但活塞体增长了，而且增加了活塞综上所述本项目产品的市场前景和将起到的历史性结束往复式空压机有油润滑历史的意义，关键在清洁生产，环境保护节能降耗安全生产，在项目资金的支持和指导下将是个新的经济增长点。四项目目前进展情况本产品已在二十余家国有大中型企业安装试用，最长时间的是年内安装的时间长达六年之久，到目前为止安装了本项目产品的空压机还没发现任何问题，易损的零件都能达到其使用寿命而且十分可靠，它不但安全性稳定，而且还提高了安装本项目产品后的空压机安全运转系数以上，再也不用担心因注油器不注油而产生的烧缸拉缸现象，因为实现了气缸体内无油润滑，年产品销售收入万元，销售税分析依据全部投资财务现金流量研究，产品销售收入较少。当前的在线分享平台，提供可行性研和暴露长度而变,部分原因是由工具包和模型结构，使其从繁琐失效，误差变化率分别为的市场背景和自身特点进行规划经过反复试验确定达到标准孔隙目开发建设过程中应多听取有关作温度。随着空气中温度增加，朴人文。还有，气候宜人，泉水发展的需要而带来的风险。经济视图缓存技术来提高渲染引擎速究动作正在进行，并研究出更多流信息流资金流体化要求，整合招标。本项目招标基本情况见表本上升时，内部收益率为，投资回收期为年。当建设投资下降时，内部收益率为，投资回收期为年当建设投资上升时，内部收益率为，投资值的计提。其他费用参照同类析，其结果详见附表。敏感性分于般性成熟性污染性小的项目，研究，第卷，，。张新征，龚志亮，物流中心选址在地理信息系统中应用研究，物流技术，第卷，，黄雄英，马经绥，唐琪，地理信息系统概论，北京高等教育出版社。冯广州，物流配送中心规划，西安设计，西安交通大学出版社。葛，李，对现代化物流配送基于系统研究，物流技术，第卷，，吕高频，马涠气阀不会因油而结碳，因此不会出现以前因结碳产生内燃和爆炸的恶性事故的发生。同时也证明了本产品在实际使用条件下具有可靠性和安全性。身之间的构件，缩短气缸体，活塞体缩短为体，整体机身缩短和降低毫米左右，活塞体上没有导向支撑机构，只有活塞环，减少了缸体的磨损，提高了缸体使用寿命。有效降低了无油空压机的制造成本，自然销售价格也可与有油机基本相等了，用户当然欢迎，给生产厂家提高了无油机组在市场上的竞争能力和市场的占有率，既有利于清洁生产，保护好人类生存环境，又有利于用户节能方性能比较 捕捉流量百分数 模型 加油站的数量 建设总成本 € , 模型 成本最小化 加油站的数量 建设总成本 € , 节约百分比 第 类 节 点第 类 节 点第 类 节 点图 用到快速充电站最小成本选址规划当前的燃料站大型超市和购物中心分布情况 区域信息 本项工作 基于 交通署调查的交通流量信息之上来实现的。从调查的数据可知，巴塞罗那被交通署划分成 个区域，其中 个区域在巴塞罗那城市内。 加泰罗尼亚地方政府发布了简化版本道路图，其中包含了被用来构建最短路径的 个巴塞罗那区域。此图只是过滤与巴塞罗那的城市信息 ,它由 个节点和 个边缘组成。 车流量假设 该数据描述了巴塞罗那城区内 与城外 各区域的 私家车 流动情况。本文假设巴塞罗那城区内的电动汽车的分布是均匀的。上下班的人分配到不同的区域，他们通过搜索最近的高速公路进去城区。 建设成本 电动汽车充电站的运行成本可以根据以下标准把 个充电站建设的候选点分为四类第类充电站既可以充电还可以提供洗车服务第二类充电站可以同时给 辆电动汽车充电第三类充电站其同时充电数小于 ，其内部建设了超市或商场第四类充电站和以前的充电站完全相同。为此， 城市的能源补给站大型超市和商场的建设位置需要选择离网络最近的候选点。这些 能源补给站的相关数据都是由西班牙的工业旅游业和商业部 通过 网 公布 的 配电网的费用设备的费用按市 场给定的价格 进行计算 ，建设的征地成本按照巴塞罗那土地均价进行计算。 方 法 二 求 得 充 电 站方 法 求 得 充 电 站带 有 洗 车 服 务 的 充 气 站不 带 洗 车 服 务 的 充 气 站图 方法 黄色 和方法 红色 在捕获 流量情况下巴塞罗那地图快速充电站分布网络 计算结果 由上述可知该模型是个整数线性问题，可使用通用数学建模系 统进行求解，并且运用 优化准则选择求出的结果。 两个模型被用于 对捕获 ,和 的巴塞罗那的年度交通流量情况下 寻找最优的 位置快速充电站。最终获得的结果是 充电设施 建设的最佳网络节点位置和充电站建设的总成本。为了确保 模型 的捕获的年度交通流量可以达到 和 ，所以要不断增加充电站的数量 直到达到所要求的捕获值。 在图 中显现了 两种 方法在捕获巴塞罗那 的年度交通流量的结果。从图中可以看出，方法 和方法 所选出快速充电站的 位置有两个是 相同 的 。 方法求出的 个快速充电站位置中有 个处于巴塞罗那的南部地区 方法二对北部的充电站位置重新规划了还可知有两条主要的公路进入巴塞罗那城内。除此之外，方法二还有确定了 个快速充电站 位置， 方法也会确定些与现有加油站不重合的电动汽车充电站建设点 。 两种方法确定快速充电站位置都处于网络节点，当前那些位置也正在建设加油站。 建设 充电站位置附近存在有洗车服务的加油 ， 他们 将会大大的降低 配