1、“.....为实现更高链路容量和更好干扰抑制能力提供了可能。自从关于抑制问题开篇论文，科研人员已经在该问题上做了大量研究。采用多天线为抑制带来了更多自由度。文献提出在平坦衰落信道下，基于多用户检测来消除技术。考虑到调制和时变信道，文献采用分集接收机设计了自适应阵列处理技术。文献指出，在异步干扰抑制方面，以前频域处理方法存在困难，所以他们利用循环前缀结构，设计了空时滤波来抑制。文献与本文工作最类似，采用接收机，通过短训练序列在每个子载波上估计干扰协方差阵，同时利用每个子载波之间相关性。除了物理层信号处理，文献设计了基于媒体访问控制层解决方案，采用载波感知来消除邻近小区干扰。通过试验床试验表明，自适应策略能有效解决终端隐藏和暴露问题，能显著提高网络容量。由于采用了载波侦听媒体接入碰撞避免这样随机访问协议导致是异步。文献表明，由于通过循环前缀来保证子载波之间正交性结构被破坏了，所以传统在频域估计所有信道来完成抑制并不能有效工作。故，本文采用统计方法将异步同信道干扰建模为零均值时间上不相关空间上有色高斯平稳随机过程，然后利用符号结构和矩阵分解技术设计了有效空间协方差阵估计算法......”。

2、“.....相对于同步消除，本文方法能有效降低误包率。本文余下部分安排如下第二部分描述系统模型和异步干扰影响第三部分提出个有效信号空间协方差阵估计方法第四部分提出基于异步抑制接收机，同时讨论了在空时编码系统中设计然后，提出了最优检测来最小化误比特率第六部分通过仿真表明了本文算法性能最后，第七部分总结全文。在这篇文章中,正常字母表示标量，黑体字体表示矩阵和向量。对任意矩阵，分别为其转置和共轭转置。为共轭。上标代表第个子载波。系统模型为具有个发射天线和个接收天线系统。编码后数据包通过交织后分成个块，然后根据所选调制方式将二进制数据块映射到，其中，为子载波个数。我们将作为个符号。符号采用时空处理通过时空编码或空间复用，然后分成组。每个组通过个天线传输。由于多径效应，在传输之前，符号首先通过变换到时率谱密度，非对角元素是第根天线和第根天线接收信号估计互功率谱密度。将上述两种通过变换到时域得循环自互相关序列其中，为矩阵，为相关序列。我们注意到，接收到信号是信号通过多径信道传播和加性高斯白噪声之和......”。

3、“.....假设最大延迟可分辨多径数为。当传输信号与多抽头信道响应做卷积后，两个样本信号在时间上小于时则是相关，反之，不相关，即显然，相关序列具有低通特性，这可以被利用来平滑估计。在将变换到频域之前，将部分置零，如式所示ˆ,因此，得到平滑后空间协方差估计为ˆˆ与传统信号处理中可以平滑时间相关信号低通滤波器类似，上面处理过程可以视为采用时间低通滤波器来平滑谱相关信号。该方法最初在文献中描述。然而，在每个向量上独立采用上述域，然后添加循环前缀来消除符号间干扰。最终传输序列为,。我们假设信道多径为，且在个数据包内保持不变。对期望用户和干扰干扰使用相同信道模型。同时，对异步干扰引入个随机延迟。最后，望用户第个天线上接收信号为其中,和第个发射天线和第个接收天线之间，期望用户和第个干扰用户在第个多径上信道响应，为均值为，方差为加性高斯白噪声。上式第二部分代表同信道干扰。由于异步破坏循环结构，干扰不能再表示为数据符号和相应子载波信道乘积......”。

4、“.....现在，假定个干扰信号。为简单起见，我们假定只有个发送天线，相应扩展到信道是很直接。根据期望用户时刻，重新将干扰写成循环结构为其中，为循环卷积中点数表示对取余数，当时，指示函数为，反之为。基本上，干扰信号可以表示为个循环卷积加上个相关项。对式做变换得相应，和为和点变换。式第二项表明，同时估计期望用户信道和干扰用户信道，采用传统接收机，需要个自由度才能有效抑制干扰。异步干扰空间协方差阵估计避免估计干扰信道响应，我们将干扰在每个子载波上模型为零均值，空间有色高斯平稳随机过程。因此，协方差完全比表征了干扰统计数据。我们提出了种统计方法来解决异步抑制问题。高斯并不准确，但它对干扰抑制提供了有效统计信息。更重要是，高斯近似使接收机设计变得简单容易。干扰结构被利用越多，则干扰抑制算法更有效。第个子载波上接收到基带信号表示为其中，为干扰加噪声，是式与加性高斯噪声叠加......”。

5、“.....然后设计滤波或最优接收机来抑制干扰。第子载波上空间协方差表示为其中，为训练符号长度。然而,长时间估计干扰统计特性是不现实，因此只能得到比较差空间协方差估计量。首先，我们采用最大似然估计每个子载波上空间协方差阵，即用有限样本平均得到粗估计，然后利用符号子载波之间相关性来调整该估计量。该相关性与调制结构和信道多径衰落特性有关。此外，我们使用分解方法将受到限制参数估计问题正定矩阵变成无约束估计问题。时域低通平滑考虑，其中，。矩阵序列完全描述了干扰统计特性。矩阵序列对角元素是第根天线接收信号估计功于估计干扰统计特性，分别采用了和最大后验接收机，仿真结果表明，本文提出解决方案能有效工作。前言当前，同信道干扰正成为影响高密度性能主要因素。随着越来越多访问节点部署在诸如办公区机场大学校园等地方以对逐渐增长移动用户提供网络接入，同信道干扰问题将变得更加严重。由于只有有限正交信道典型值为或是可用，使用相同信道小区不能有足够距离分开，当同时工作时就会互相干扰。下代技术......”。

6、“.....分别考察以上因素提高和降低时财务内部收益率财务净现值和投资回收期的影响程度。分析结果该项目作了所得税前全部投资的敏感性分析，基本方案全部财务内部收益率，财务净现值万元，投资回收期年，其结果见下表敏感性分析。敏感性分析表序号不确定因素不确定因素变化率项目财务内部收益率财务净现值万元投资回收期年基本方案建设投资变化销售收入变化市县社区太阳能光伏发电项目运行成本变化分析结论从敏感性分析表可以看出，各因素的变化都不同程度的影响内部收益率财务净现值和投资回收期，对收入和经营成本比较敏感，并且内部收益率跟销售收入成正比例，而跟建设投资经营成本成反比例。三盈亏平衡分析盈亏平衡点的计算销售收入为万元，年变动成本为万元，固定成本为万元。盈亏平衡率年固定成本年销售收入年可变成本年营业税金及附加盈亏平衡点万元盈亏平衡点万度根据以上计算可得出，本项目只要达到的生产能力，即发电量达到万度或达到年营业收入万元，即可保本经营。五项目效益评价结论市县社区太阳能光伏发电项目光伏发电技术带来的社会效益是个长期的回报过程，其本身特有的特点是用能量来回收能量，用资金来回收资金的种技术。综合以上效益分析表明......”。

7、“.....社会贡献大，分配合理，各项经济指标理想。因此，该项目从经济效益社会效益等方面是可行的。市县社区太阳能光伏发电项目第十章项目效益及风险分析第节项目效益分析本项目是项经济效益环境效益社会效益综合效益显著的项目，经济效益分析已在本报告第十三章进行了具体分析，本章主要对环境效益及社会效益进行分析。环境影响分析本项目光伏工程的峰值功率达到了，组件采用常规组件。组件采光面积为，年发电量约为万度，使用寿命按年计，总发电量为万度，相当于节省吨标准煤按照目前我国火电厂煤耗为克标准煤计算。按照目前中国火电厂排放克,克计算，本项目在运营年限内可减少排放量吨，减少排放量吨。二项目推广前景分析本示范项目中涉及太阳能光伏技术是相对比较成熟的技术适合于在全国范围内应用推广。通过本项目的成果，编制相关的构造做法图集，制定相应的技术规范为推广应用提供设计施工技术依据。适用全国范围内应用。该项目能有力地促进和拉动太阳能综合利用技术开发和利市县社区太阳能光伏发电项目用，提供更多的就业机会，社会效益十分显著。为上网电价出台提供参考。为市甚是山东省发电光伏发电项目起到推动作用......”。

8、“.....应对措施建议施工方参考国内外的工程实例，借鉴其中成熟的技术和经验请国内外专家设计院参与研讨，制定全面方案。逐步建立和完善套设计施工四节项目概况及简要结论人元计算劳动防护用品等其他费用按有关规定计算预备费按照工程费用工程建设设备购臵及安装费用其它费用之和的计算。三固定资产投资本项目固定资产投资额为元，其中建筑工程投资市县社区太阳能光伏发电项目万元，设备及工器具购臵费用为万元，安装费用万元，工程建设其他费用万元，基本预备费万元，建设期利息万元。建筑工程投资按同类项目的多输入多输出技术，为实现更高链路容量和更好干扰抑制能力提供了可能。自从关于抑制问题开篇论文，科研人员已经在该问题上做了大量研究。采用多天线为抑制带来了更多自由度。文献提出在平坦衰落信道下，基于多用户检测来消除技术。考虑到调制和时变信道，文献采用分集接收机设计了自适应阵列处理技术。文献指出，在异步干扰抑制方面，以前频域处理方法存在困难，所以他们利用循环前缀结构，设计了空时滤波来抑制。文献与本文工作最类似，采用接收机，通过短训练序列在每个子载波上估计干扰协方差阵，同时利用每个子载波之间相关性......”。

9、“.....文献设计了基于媒体访问控制层解决方案，采用载波感知来消除邻近小区干扰。通过试验床试验表明，自适应策略能有效解决终端隐藏和暴露问题，能显著提高网络容量。由于采用了载波侦听媒体接入碰撞避免这样随机访问协议导致是异步。文献表明，由于通过循环前缀来保证子载波之间正交性结构被破坏了，所以传统在频域估计所有信道来完成抑制并不能有效工作。故，本文采用统计方法将异步同信道干扰建模为零均值时间上不相关空间上有色高斯平稳随机过程，然后利用符号结构和矩阵分解技术设计了有效空间协方差阵估计算法。仿真结果表明，相对于同步消除，本文方法能有效降低误包率。本文余下部分安排如下第二部分描述系统模型和异步干扰影响第三部分提出个有效信号空间协方差阵估计方法第四部分提出基于异步抑制接收机，同时讨论了在空时编码系统中设计然后，提出了最优检测来最小化误比特率第六部分通过仿真表明了本文算法性能最后，第七部分总结全文。在这篇文章中,正常字母表示标量，黑体字体表示矩阵和向量。对任意矩阵，分别为其转置和共轭转置。为共轭。上标代表第个子载波。系统模型为具有个发射天线和个接收天线系统。编码后数据包通过交织后分成个块......”。